御池特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「御池特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「御池特別」(芝1200m・15頭立て)の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《タガノアンファン》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《タガノアンファン》を中心に据え、《ブルボンクイーン》《タイキヴァンクール》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

14

タガノアンファン 川田将雅

13.6倍

90.0

5

ブルボンクイーン 角田大和

1030.2倍

74.6

2

タイキヴァンクール 幸英明

45.9倍

74.4

12

モズアンタレス 北村友一

927.9倍

67.7

10

ミロワール 酒井学

13109.2倍

65.4

3

メイショウミリオレ 武豊

510.4倍

  63.7

8

サディーク 松若風馬

25.0倍

  60.1

9

アオイレーギーナ 池添謙一

35.1倍

  58.7

6

バシレウスシチー 菱田裕二

1131.4倍

  57.8

4

アスクキングコング 荻野琢真

15219.2倍

  57.3

15

カリーシ 戸崎圭太

827.5倍

  55.8

13

アストラカ 藤懸貴志

716.9倍

  51.3

7

マジカルフェアリー 岩田望来

612.2倍

  48.6

1

ペイドラロワール 吉村誠之助

14114.3倍

  35.1

11

アタリダイキチ 津村明秀

1259.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5ブルボンクイーン

    720 円

📊 AIスコア分布「御池特別」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は15.4ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

14 タガノアンファン(川田将雅騎手)

「御池特別」でAIが最も高く評価した《タガノアンファン》を深掘り分析いたします。

📌 前走の高杉吏麒騎手から川田将雅騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神芝1200m 2着(2人気) → 阪神芝1200m 7着(3人気) → 中京芝1400m 9着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「御池特別」

過去202レースで1番人気の勝率は27.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.7%
1番人気の連対率45.0%
1番人気の複勝率57.9%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数202レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「御池特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

20.0%

差し

6頭

40.0%

追込

6頭

40.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「御池特別」

バシレウスシチー》《ペイドラロワール》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ペイドラロワール 上昇中
直近5走: 14着 ← 10着 ← 2着 ← 1着 ← 11着

2

タイキヴァンクール やや上昇
直近5走: 5着 ← 7着 ← 4着 ← 8着 ← 3着

3

メイショウミリオレ 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 12着 ← 6着 ← 11着

4

アスクキングコング 下降中
直近5走: 8着 ← 12着 ← 14着 ← 12着 ← 11着

5

ブルボンクイーン やや下降
直近5走: 10着 ← 6着 ← 8着 ← 10着 ← 10着

6

バシレウスシチー 上昇中
直近5走: 9着 ← 12着 ← 16着 ← 4着 ← 7着

7

マジカルフェアリー 下降中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 1着 ← 9着 ← 7着

8

サディーク 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 3着 ← 6着 ← 13着

9

アオイレーギーナ やや上昇
直近5走: 9着 ← 6着 ← 2着 ← 2着 ← 10着

10

ミロワール 横ばい
直近5走: 5着 ← 10着 ← 8着 ← 11着 ← 4着

11

アタリダイキチ 上昇中
直近5走: 7着 ← 13着 ← 13着 ← 6着 ← 1着

12

モズアンタレス 横ばい
直近5走: 4着 ← 14着 ← 6着 ← 5着 ← 8着

13

アストラカ やや上昇
直近5走: 7着 ← 11着 ← 11着 ← 9着 ← 7着

14

タガノアンファン 横ばい
直近5走: 2着 ← 7着 ← 9着 ← 9着 ← 1着

15

カリーシ 下降中
直近5走: 3着 ← 9着 ← 12着 ← 7着 ← 10着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「御池特別」

京都での勝率が最も高いのは柴田 卓調教師(2戦1勝・勝率50.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(392戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

ミロワール 柴田 卓
勝率: 50.0% 複勝率: 50.0% 平均着順: 6.5位

7

マジカルフェアリー 寺島 良
勝率: 10.2% 複勝率: 27.2% 平均着順: 6.9位

12

モズアンタレス 飯田 祐史
勝率: 6.8% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.1位

6

バシレウスシチー 岡田 稲男
勝率: 6.4% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.8位

3

メイショウミリオレ 藤岡 健一
勝率: 6.2% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.1位

13

アストラカ 石坂 公一
勝率: 6.1% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.5位

14

タガノアンファン 石坂 公一
勝率: 6.1% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.5位

15

カリーシ 武井 亮
勝率: 6.0% 複勝率: 20.5% 平均着順: 8.0位

5

ブルボンクイーン 角田 晃一
勝率: 5.9% 複勝率: 18.1% 平均着順: 8.2位

8

サディーク 河嶋 宏樹
勝率: 5.7% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.6位

1

ペイドラロワール 清水 久詞
勝率: 5.6% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.8位

9

アオイレーギーナ 宮地 貴稔
勝率: 4.4% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.7位

2

タイキヴァンクール 中尾 秀正
勝率: 4.1% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.8位

4

アスクキングコング 梅田 智之
勝率: 2.8% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.0位

11

アタリダイキチ 西田 雄一郎
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「御池特別」

京都芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はエイシンヒカリ産駒(23戦4勝・勝率17.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

14

タガノアンファン レッドベルジュール
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 100.0%

2

タイキヴァンクール エイシンヒカリ
出走: 23回 勝率: 17.4% 複勝率: 34.8%

7

マジカルフェアリー サートゥルナーリア
出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 23.5%

4

アスクキングコング ロードカナロア
出走: 370回 勝率: 11.6% 複勝率: 27.8%

10

ミロワール ロードカナロア
出走: 370回 勝率: 11.6% 複勝率: 27.8%

15

カリーシ モーリス
出走: 117回 勝率: 11.1% 複勝率: 26.5%

5

ブルボンクイーン キズナ
出走: 129回 勝率: 10.9% 複勝率: 25.6%

6

バシレウスシチー ビッグアーサー
出走: 112回 勝率: 9.8% 複勝率: 23.2%

9

アオイレーギーナ リアルスティール
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 31.2%

1

ペイドラロワール ダイワメジャー
出走: 372回 勝率: 7.5% 複勝率: 25.0%

3

メイショウミリオレ ルーラーシップ
出走: 105回 勝率: 5.7% 複勝率: 21.9%

13

アストラカ ドレフォン
出走: 38回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.4%

12

モズアンタレス グランプリボス
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.7%

11

アタリダイキチ アルアイン
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.1%

8

サディーク Into Mischief
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 28.6%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「御池特別」

「御池特別」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 アオイレーギーナ(池添謙一騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走ルメール騎手で9着→池添謙一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山芝1200m 9着 → 中山芝1200m 6着 → 京都芝1200m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

4 アスクキングコング(荻野琢真騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走岩田望来騎手で8着→荻野琢真騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前12着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 8着 → 阪神ダート1200m 12着 → 京都ダート1800m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

13 アストラカ(藤懸貴志騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走大野拓弥騎手で7着→藤懸貴志騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前11着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 7着 → 阪神ダート1400m 11着 → 小倉ダート1700m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「御池特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「御池特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「御池特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「御池特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「御池特別」(京都芝1200m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:40

    天皇賞(春)3200m15頭

    G1

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