「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
7R13:20
4歳以上1勝クラス芝2000m8頭
700 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「4歳以上1勝クラス」（芝2000m）は8頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《サラコスティ》、次いで《テレプシコーラ》を評価しております。芝2000mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《ジェロニモス》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 4 | 23.5倍 | ◎ 90.0 | |
| 3 | 625.3倍 | ○ 85.4 | |
| 6 | 37.1倍 | ▲ 84.0 | |
| 7 | 11.4倍 | △ 74.2 | |
| 1 | 760.4倍 | ☆ 56.1 | |
| 8 | 522.8倍 | 48.5 | |
| 5 | 419.4倍 | 44.0 | |
| 2 | 8145.5倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
4サラコスティ
110 円
複勝
7タンテドヴィーヴル
110 円
単勝
7タンテドヴィーヴル
140 円
馬単
7タンテドヴィーヴル＞4サラコスティ
340 円
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます（幅70.0pt）。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
4 サラコスティ（Ｄ．レーン騎手）
「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《サラコスティ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の亀田温心騎手からＤ．レーン騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走2600m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（8着→8着→8着→6着→6着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 小倉芝2600m 8着（2人気） → 小倉芝2600m 8着（7人気） → 京都ダート1800m 8着（7人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去351レースで1番人気の勝率は31.9%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 31.9% |
| 1番人気の連対率 | 55.0% |
| 1番人気の複勝率 | 67.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.1番人気 |
| 集計レース数 | 351レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 1頭 | 12.5% |
差し | 7頭 | 87.5% |
追込 | 0頭 | 0.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《テレプシコーラ》《レイデラティエラ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ボナペティアスク | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 8着 ← 13着 ← 10着 ← 3着 ← 11着 | ||
2 | ヴェストラン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 10着 ← 9着 ← 7着 ← 10着 ← 8着 | ||
3 | テレプシコーラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 6着 ← 8着 ← 1着 ← 7着 | ||
4 | サラコスティ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 8着 ← 6着 ← 6着 | ||
5 | レイデラティエラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 10着 ← 4着 ← 1着 ← 6着 | ||
6 | ジェロニモス | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 12着 ← 3着 ← 6着 ← 4着 ← 10着 | ||
7 | タンテドヴィーヴル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 5着 ← 7着 ← 3着 | ||
8 | アンビアンス | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 7着 ← 10着 ← 13着 ← 10着 ← 9着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上1勝クラス」
京都での勝率が最も高いのは池添 学調教師（257戦34勝・勝率13.2%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師（392戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
4 | サラコスティ | 池添 学 |
| 勝率: 13.2% 複勝率: 34.2% 平均着順: 6.6位 | ||
7 | タンテドヴィーヴル | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 11.5% 複勝率: 30.1% 平均着順: 6.5位 | ||
6 | ジェロニモス | 中村 直也 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.4位 | ||
3 | テレプシコーラ | 坂口 智康 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.7位 | ||
8 | アンビアンス | 清水 久詞 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.8位 | ||
2 | ヴェストラン | 本田 優 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 18.5% 平均着順: 7.5位 | ||
5 | レイデラティエラ | 小崎 憲 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 14.8% 平均着順: 9.1位 | ||
1 | ボナペティアスク | 梅田 智之 |
| 勝率: 2.8% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
京都芝2000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はキズナ産駒（340戦51勝・勝率15.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
8 | アンビアンス | キズナ |
| 出走: 340回 勝率: 15.0% 複勝率: 32.9% | ||
5 | レイデラティエラ | スワーヴリチャード |
| 出走: 61回 勝率: 14.8% 複勝率: 41.0% | ||
1 | ボナペティアスク | サートゥルナーリア |
| 出走: 82回 勝率: 11.0% 複勝率: 30.5% | ||
4 | サラコスティ | エピファネイア |
| 出走: 291回 勝率: 10.3% 複勝率: 29.9% | ||
6 | ジェロニモス | ルーラーシップ |
| 出走: 380回 勝率: 7.6% 複勝率: 27.9% | ||
3 | テレプシコーラ | ルーラーシップ |
| 出走: 380回 勝率: 7.6% 複勝率: 27.9% | ||
7 | タンテドヴィーヴル | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
2 | ヴェストラン | レインボーライン |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
「4歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《レイデラティエラ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
5 レイデラティエラ（松若風馬騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走11着大敗→2400mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走小崎綾也騎手で11着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 京都芝2400m 11着 → 阪神芝2200m 10着 → 中山芝2500m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
1 ボナペティアスク（川須栄彦騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走8着大敗→2400mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走田口貫太騎手で8着→川須栄彦騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前13着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神芝2400m 8着 → 京都芝2400m 13着 → 阪神芝2200m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
8 アンビアンス（吉村誠之助騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走松本大輝騎手で7着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前10着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 福島芝2000m 7着 → 中京芝2000m 10着 → 阪神芝1800m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」（京都芝2000m・8頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
