4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「4歳以上1勝クラス」は芝2000m・8頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《サラコスティ》を最上位に評価しており、《ジェロニモス》、《テレプシコーラ》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

4

サラコスティ D.レーン

00倍

90.0

6

ジェロニモス 岩田望来

00倍

78.9

3

テレプシコーラ 国分優作

00倍

75.4

7

タンテドヴィーヴル C.ルメール

00倍

65.6

1

ボナペティアスク 川須栄彦

00倍

53.5

8

アンビアンス 吉村誠之助

00倍

  46.0

5

レイデラティエラ 松若風馬

00倍

  32.2

2

ヴェストラン 太宰啓介

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。11.1ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 サラコスティ(D.レーン騎手)

当AI予想の本命馬《サラコスティ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の亀田温心騎手からD.レーン騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2600m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(8着→8着→8着→6着→6着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 小倉芝2600m 8着(2人気) → 小倉芝2600m 8着(7人気) → 京都ダート1800m 8着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去350レースで1番人気の勝率は31.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.7%
1番人気の連対率54.9%
1番人気の複勝率67.4%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数350レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

1頭

12.5%

差し

7頭

87.5%

追込

0頭

0.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

テレプシコーラ》《レイデラティエラ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ボナペティアスク やや上昇
直近5走: 8着 ← 13着 ← 10着 ← 3着 ← 11着

2

ヴェストラン やや上昇
直近5走: 10着 ← 9着 ← 7着 ← 10着 ← 8着

3

テレプシコーラ 上昇中
直近5走: 14着 ← 6着 ← 8着 ← 1着 ← 7着

4

サラコスティ 上昇中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 8着 ← 6着 ← 6着

5

レイデラティエラ 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着 ← 4着 ← 1着 ← 6着

6

ジェロニモス やや上昇
直近5走: 12着 ← 3着 ← 6着 ← 4着 ← 10着

7

タンテドヴィーヴル 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 5着 ← 7着 ← 3着

8

アンビアンス やや下降
直近5走: 7着 ← 10着 ← 13着 ← 10着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上1勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは池添 学調教師(255戦34勝・勝率13.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(390戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

サラコスティ 池添 学
勝率: 13.3% 複勝率: 34.5% 平均着順: 6.6位

7

タンテドヴィーヴル 斉藤 崇史
勝率: 11.5% 複勝率: 30.1% 平均着順: 6.5位

6

ジェロニモス 中村 直也
勝率: 6.8% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.4位

3

テレプシコーラ 坂口 智康
勝率: 6.7% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.7位

8

アンビアンス 清水 久詞
勝率: 5.6% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.8位

2

ヴェストラン 本田 優
勝率: 5.0% 複勝率: 18.6% 平均着順: 7.4位

5

レイデラティエラ 小崎 憲
勝率: 3.0% 複勝率: 14.9% 平均着順: 9.0位

1

ボナペティアスク 梅田 智之
勝率: 2.8% 複勝率: 16.6% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

京都芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキズナ産駒(339戦51勝・勝率15.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

8

アンビアンス キズナ
出走: 339回 勝率: 15.0% 複勝率: 33.0%

5

レイデラティエラ スワーヴリチャード
出走: 60回 勝率: 15.0% 複勝率: 41.7%

4

サラコスティ エピファネイア
出走: 288回 勝率: 10.4% 複勝率: 29.9%

1

ボナペティアスク サートゥルナーリア
出走: 81回 勝率: 9.9% 複勝率: 29.6%

6

ジェロニモス ルーラーシップ
出走: 379回 勝率: 7.7% 複勝率: 28.0%

3

テレプシコーラ ルーラーシップ
出走: 379回 勝率: 7.7% 複勝率: 28.0%

7

タンテドヴィーヴル ルヴァンスレーヴ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

2

ヴェストラン レインボーライン
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

「4歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《レイデラティエラ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 レイデラティエラ(松若風馬騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走11着大敗→2400mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小崎綾也騎手で11着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 京都芝2400m 11着 → 阪神芝2200m 10着 → 中山芝2500m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

1 ボナペティアスク(川須栄彦騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→2400mから2000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走田口貫太騎手で8着→川須栄彦騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前13着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝2400m 8着 → 京都芝2400m 13着 → 阪神芝2200m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

8 アンビアンス(吉村誠之助騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松本大輝騎手で7着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前10着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島芝2000m 7着 → 中京芝2000m 10着 → 阪神芝1800m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」(京都芝2000m・8頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:40

    天皇賞(春)3200m15頭

    G1

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