3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

今回の「3歳未勝利」(ダート1900m・12頭)は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《グランワールド》を挙げさせていただきますが、2番手の《クリノリキオー》、3番手の《エクストラプッシュ》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

9

グランワールド 松山弘平

67.1倍

90.0

7

クリノリキオー 幸英明

35.2倍

84.0

2

エクストラプッシュ 岩田望来

24.5倍

77.1

12

メイショウサッソウ 加藤祥太

824.1倍

75.1

10

ヒラボクソライア 角田大和

55.8倍

72.2

11

グランシャン 菱田裕二

14.1倍

  70.6

5

ポップアップ 吉村誠之助

720.6倍

  60.9

4

アスクハッピーマン 戸崎圭太

45.5倍

  31.5

6

ジャストグレース 国分優作

10147.6倍

  30.7

3

クリコバロー 酒井学

9119.9倍

29.5

1

フチサンチャチャ 岡田祥嗣

11195.3倍

23.8

8

メイショウゴウケツ 太宰啓介

12303.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9グランワールド

    290 円

  • 複勝

    12メイショウサッソウ

    550 円

  • 単勝

    12メイショウサッソウ

    2,410 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 グランワールド(松山弘平騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《グランワールド》を深掘り分析いたします。

📌 前走の田口貫太騎手から松山弘平騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約7ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 5着(4人気) → 阪神ダート1800m 3着(4人気) → 中京ダート1800m 6着(12人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去191レースで1番人気の勝率は32.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.5%
1番人気の連対率55.5%
1番人気の複勝率71.7%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数191レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

8.3%

先行

1頭

8.3%

差し

5頭

41.7%

追込

5頭

41.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

メイショウサッソウ》《メイショウゴウケツ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

フチサンチャチャ 横ばい
直近5走: 11着

2

エクストラプッシュ やや下降
直近5走: 4着 ← 2着 ← 7着 ← 4着 ← 4着

3

クリコバロー 横ばい
直近5走: 8着 ← 5着 ← 9着 ← 8着 ← 6着

4

アスクハッピーマン 横ばい
直近5走: 6着

5

ポップアップ 下降中
直近5走: 9着 ← 2着 ← 8着 ← 10着

6

ジャストグレース 横ばい
直近5走: 12着

7

クリノリキオー 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 11着

8

メイショウゴウケツ 上昇中
直近5走: 13着 ← 5着 ← 13着 ← 6着 ← 9着

9

グランワールド 下降中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 6着

10

ヒラボクソライア やや上昇
直近5走: 12着 ← 10着 ← 11着

11

グランシャン 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 4着 ← 4着 ← 6着

12

メイショウサッソウ 上昇中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは矢作 芳人調教師(397戦41勝・勝率10.3%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

アスクハッピーマン 矢作 芳人
勝率: 10.3% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.0位

5

ポップアップ 寺島 良
勝率: 10.2% 複勝率: 27.2% 平均着順: 6.9位

9

グランワールド 新谷 功一
勝率: 10.0% 複勝率: 27.0% 平均着順: 7.0位

12

メイショウサッソウ 庄野 靖志
勝率: 9.9% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.2位

11

グランシャン 松永 幹夫
勝率: 9.4% 複勝率: 27.7% 平均着順: 6.1位

2

エクストラプッシュ 奥村 豊
勝率: 8.2% 複勝率: 29.8% 平均着順: 7.0位

1

フチサンチャチャ 笹田 和秀
勝率: 7.3% 複勝率: 17.1% 平均着順: 7.7位

8

メイショウゴウケツ 石橋 守
勝率: 7.1% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.2位

7

クリノリキオー 高橋 義忠
勝率: 6.2% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.0位

3

クリコバロー 渡辺 薫彦
勝率: 5.2% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.1位

6

ジャストグレース 大根田 裕之
勝率: 5.1% 複勝率: 17.7% 平均着順: 8.3位

10

ヒラボクソライア 東田 明士
勝率: 3.8% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1900m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(78戦15勝・勝率19.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

2

エクストラプッシュ ナダル
出走: 78回 勝率: 19.2% 複勝率: 43.6%

9

グランワールド シニスターミニスター
出走: 308回 勝率: 12.3% 複勝率: 29.2%

11

グランシャン キズナ
出走: 312回 勝率: 10.9% 複勝率: 34.6%

10

ヒラボクソライア ドレフォン
出走: 215回 勝率: 10.7% 複勝率: 28.4%

8

メイショウゴウケツ リオンディーズ
出走: 86回 勝率: 9.3% 複勝率: 23.3%

7

クリノリキオー リアルスティール
出走: 145回 勝率: 6.9% 複勝率: 23.4%

6

ジャストグレース ホッコータルマエ
出走: 239回 勝率: 6.3% 複勝率: 21.3%

4

アスクハッピーマン サートゥルナーリア
出走: 40回 勝率: 5.0% 複勝率: 20.0%

3

クリコバロー ロジャーバローズ
出走: 36回 勝率: 2.8% 複勝率: 13.9%

5

ポップアップ ロジャーバローズ
出走: 36回 勝率: 2.8% 複勝率: 13.9%

1

フチサンチャチャ フィレンツェファイア
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 66.7%

12

メイショウサッソウ ダノンキングリー
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 ヒラボクソライア(角田大和騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走12着大敗→2200mから1900mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝2200m 12着 → 京都芝2400m 10着 → 京都芝1800m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

5 ポップアップ(吉村誠之助騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走高杉吏麒騎手で9着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート2000m 9着 → 阪神ダート2000m 2着 → 京都ダート1900m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

4 アスクハッピーマン(戸崎圭太騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走古川奈穂騎手で6着→戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都ダート1900m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 京都

    11R15:40

    天皇賞(春)3200m15頭

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