3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「3歳未勝利」はダート1400m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《スマッシング》を本命といたしましたが、《ストリートクイーン》《ピカラ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

スマッシング 幸英明

12.8倍

90.0

13

ストリートクイーン 松山弘平

47.3倍

82.8

9

ピカラ 岩田望来

23.5倍

77.9

10

プリンセスアツコ 鮫島良太

33.5倍

76.1

4

タガノシルフィー 角田大和

00倍

68.3

12

マーゴットクリュグ 秋山稔樹

626.6倍

  59.7

1

キミガスキダ 松本大輝

13165.8倍

  51.6

16

シエーナカラー 津村明秀

726.9倍

  48.6

3

パピプペピンク 酒井学

523.9倍

  48.5

2

ヤマニンコルザ 松若風馬

854.2倍

  45.8

5

メリオルヴィア 吉村誠之助

1064.1倍

  44.2

8

ヴォメロ 池添謙一

1192.1倍

  38.6

15

マルモリキャスター 泉谷楓真

1295.9倍

  35.1

14

クイーンザノリピー M.デムーロ

961.1倍

  30.2

7

アマノガワギンガ 国分優作

14216.2倍

26.9

11

ゴールドアテネ 菱田裕二

15276.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9ピカラ

    180 円

  • 複勝

    10プリンセスアツコ

    150 円

  • 単勝

    9ピカラ

    350 円

  • 馬単

    9ピカラ10プリンセスアツコ

    1,180 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 スマッシング(幸英明騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《スマッシング》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 京都で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 2着(1人気) → 阪神ダート1400m 2着(6人気) → 阪神ダート1400m 9着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去555レースで1番人気の勝率は29.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率29.7%
1番人気の連対率51.2%
1番人気の複勝率62.7%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数555レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が7頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

15.4%

先行

5頭

38.5%

差し

4頭

30.8%

追込

2頭

15.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

キミガスキダ》《ストリートクイーン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

キミガスキダ 上昇中
直近5走: 16着 ← 9着

2

ヤマニンコルザ 横ばい
直近5走: -

3

パピプペピンク 下降中
直近5走: 4着 ← 13着 ← 7着

4

タガノシルフィー 上昇中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 2着

5

メリオルヴィア 上昇中
直近5走: 12着 ← 9着

6

スマッシング 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 9着 ← 7着 ← 2着

7

アマノガワギンガ 横ばい
直近5走: -

8

ヴォメロ やや上昇
直近5走: 5着 ← 12着 ← 4着

9

ピカラ 横ばい
直近5走: 2着

10

プリンセスアツコ 横ばい
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着

11

ゴールドアテネ 横ばい
直近5走: 11着

12

マーゴットクリュグ 上昇中
直近5走: 10着 ← 14着 ← 5着 ← 6着 ← 4着

13

ストリートクイーン 上昇中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 2着

14

クイーンザノリピー 横ばい
直近5走: 16着

15

マルモリキャスター 上昇中
直近5走: 11着 ← 5着 ← 10着 ← 7着 ← 5着

16

シエーナカラー 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは辻野 泰之調教師(217戦24勝・勝率11.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは大橋 勇樹調教師(343戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

メリオルヴィア 辻野 泰之
勝率: 11.1% 複勝率: 30.9% 平均着順: 6.4位

14

クイーンザノリピー 千田 輝彦
勝率: 9.9% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.1位

16

シエーナカラー 北出 成人
勝率: 8.1% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.4位

12

マーゴットクリュグ 小林 真也
勝率: 7.8% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.2位

4

タガノシルフィー 石橋 守
勝率: 7.1% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.2位

15

マルモリキャスター 大橋 勇樹
勝率: 7.0% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.4位

2

ヤマニンコルザ 長谷川 浩大
勝率: 7.0% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.2位

3

パピプペピンク 西村 真幸
勝率: 6.6% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.0位

9

ピカラ 坂口 智康
勝率: 6.6% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.7位

6

スマッシング 佐藤 悠太
勝率: 6.5% 複勝率: 26.0% 平均着順: 6.9位

13

ストリートクイーン 高橋 一哉
勝率: 6.3% 複勝率: 18.1% 平均着順: 8.3位

10

プリンセスアツコ 河嶋 宏樹
勝率: 5.7% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.6位

7

アマノガワギンガ 畑端 省吾
勝率: 5.6% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.3位

1

キミガスキダ 牧田 和弥
勝率: 5.0% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.1位

8

ヴォメロ 宮地 貴稔
勝率: 4.4% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.7位

11

ゴールドアテネ 小崎 憲
勝率: 3.0% 複勝率: 14.8% 平均着順: 9.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はゴールドドリーム産駒(36戦5勝・勝率13.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

12

マーゴットクリュグ ゴールドドリーム
出走: 36回 勝率: 13.9% 複勝率: 27.8%

8

ヴォメロ ゴールドドリーム
出走: 36回 勝率: 13.9% 複勝率: 27.8%

5

メリオルヴィア ロードカナロア
出走: 333回 勝率: 9.9% 複勝率: 30.0%

16

シエーナカラー デクラレーションオブウォー
出走: 83回 勝率: 9.6% 複勝率: 20.5%

9

ピカラ ミスチヴィアスアレックス
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 28.6%

3

パピプペピンク シニスターミニスター
出走: 383回 勝率: 9.4% 複勝率: 26.6%

4

タガノシルフィー モーニン
出走: 57回 勝率: 8.8% 複勝率: 31.6%

1

キミガスキダ ドレフォン
出走: 240回 勝率: 8.3% 複勝率: 27.1%

10

プリンセスアツコ ドレフォン
出走: 240回 勝率: 8.3% 複勝率: 27.1%

13

ストリートクイーン ルヴァンスレーヴ
出走: 72回 勝率: 4.2% 複勝率: 19.4%

7

アマノガワギンガ スマートファルコン
出走: 99回 勝率: 4.0% 複勝率: 18.2%

2

ヤマニンコルザ リオンディーズ
出走: 120回 勝率: 3.3% 複勝率: 20.0%

11

ゴールドアテネ ブリックスアンドモルタル
出走: 38回 勝率: 2.6% 複勝率: 10.5%

15

マルモリキャスター ビッグアーサー
出走: 78回 勝率: 1.3% 複勝率: 19.2%

14

クイーンザノリピー サトノダイヤモンド
出走: 45回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.6%

6

スマッシング ダノンスマッシュ
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

12 マーゴットクリュグ(秋山稔樹騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1700mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菱田裕二騎手で10着→秋山稔樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前14着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 10着 → 小倉ダート1700m 14着 → 新潟ダート1800m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

1 キミガスキダ(松本大輝騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松若風馬騎手で16着→松本大輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝1800m 16着 → 京都芝1600m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 メリオルヴィア(吉村誠之助騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走高杉吏麒騎手で12着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝1600m 12着 → 京都芝1600m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都ダート1400m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:40

    天皇賞(春)3200m15頭

    G1

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