3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1600m)のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《イデアクリスタル》でございます。直近のダート1600mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《ブルーサーマル》、3番手の《ルンベーラ》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

イデアクリスタル 横山武史

24.9倍

90.0

13

ブルーサーマル 原優介

12.5倍

79.5

2

ルンベーラ 佐々木大輔

717.4倍

76.6

1

ウォータースパウト 高杉吏麒

611.4倍

71.6

3

エフハリスト 横山和生

49.1倍

66.2

15

メリティス 吉田豊

510.5倍

  65.3

11

ライヴマルガリータ 石橋脩

1146.1倍

  64.9

5

アスパラゴ 大野拓弥

1041.0倍

  60.9

4

キャルキュラス M.ディー

36.5倍

  56.1

7

フレンチブラッサム 木幡巧也

820.9倍

  54.2

10

シンデレラカラー 岩田康誠

928.5倍

  50.8

9

ディープマウンテン 木幡初也

12118.4倍

  48.5

8

アジャイブ 長浜鴻緒

13124.2倍

  42.6

14

マウンテンドーター 柴田大知

14244.6倍

  32.4

6

グレープレモネード 松岡正海

15269.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    13ブルーサーマル

    120 円

  • 複勝

    3エフハリスト

    210 円

  • 単勝

    13ブルーサーマル

    250 円

  • 馬単

    13ブルーサーマル3エフハリスト

    1,640 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差10.5pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 イデアクリスタル(横山武史騎手)

当AI予想の本命馬《イデアクリスタル》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の横山和生騎手から横山武史騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→4着→6着→2着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 5着(3人気) → 東京ダート1600m 4着(6人気) → 中山ダート1800m 6着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1113レースでの1番人気の勝率は34.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.1%
1番人気の連対率53.9%
1番人気の複勝率67.2%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数1113レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行1頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

15.4%

先行

1頭

7.7%

差し

8頭

61.5%

追込

2頭

15.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《シンデレラカラー》《ルンベーラ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ウォータースパウト やや下降
直近5走: 7着 ← 6着 ← 6着 ← 9着 ← 7着

2

ルンベーラ 上昇中
直近5走: 16着 ← 6着 ← 12着 ← 3着 ← 2着

3

エフハリスト 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 14着

4

キャルキュラス 横ばい
直近5走: -

5

アスパラゴ 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 8着 ← 10着 ← 8着

6

グレープレモネード 横ばい
直近5走: 16着

7

フレンチブラッサム 横ばい
直近5走: 10着 ← 5着 ← 5着 ← 10着

8

アジャイブ 上昇中
直近5走: 18着 ← 14着 ← 11着

9

ディープマウンテン 上昇中
直近5走: 6着 ← 13着 ← 4着

10

シンデレラカラー 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 9着 ← 3着 ← 2着

11

ライヴマルガリータ 下降中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 13着 ← 4着 ← 10着

12

イデアクリスタル やや上昇
直近5走: 5着 ← 4着 ← 6着 ← 2着 ← 4着

13

ブルーサーマル 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 2着 ← 7着

14

マウンテンドーター 横ばい
直近5走: -

15

メリティス 上昇中
直近5走: 7着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは奥村 武調教師(323戦39勝・勝率12.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(469戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

エフハリスト 奥村 武
勝率: 12.1% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.0位

4

キャルキュラス 萩原 清
勝率: 10.7% 複勝率: 36.2% 平均着順: 6.1位

15

メリティス 嘉藤 貴行
勝率: 9.5% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.4位

5

アスパラゴ 田村 康仁
勝率: 7.4% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.1位

13

ブルーサーマル 池上 昌和
勝率: 7.3% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.3位

11

ライヴマルガリータ 牧 光二
勝率: 5.8% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.3位

8

アジャイブ 小笠 倫弘
勝率: 5.7% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.4位

1

ウォータースパウト 小笠 倫弘
勝率: 5.7% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.4位

7

フレンチブラッサム 柄崎 将寿
勝率: 4.8% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.8位

6

グレープレモネード 本間 忍
勝率: 2.9% 複勝率: 12.5% 平均着順: 9.6位

2

ルンベーラ 菊川 正達
勝率: 2.7% 複勝率: 11.1% 平均着順: 8.7位

10

シンデレラカラー 加藤 和宏
勝率: 2.6% 複勝率: 8.5% 平均着順: 9.8位

14

マウンテンドーター 和田 雄二
勝率: 2.4% 複勝率: 10.8% 平均着順: 9.2位

9

ディープマウンテン 深山 雅史
勝率: 2.0% 複勝率: 8.9% 平均着順: 8.6位

12

イデアクリスタル 手塚 貴徳
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミッキーグローリー産駒(21戦3勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

2

ルンベーラ ミッキーグローリー
出走: 21回 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6%

11

ライヴマルガリータ モズアスコット
出走: 57回 勝率: 14.0% 複勝率: 42.1%

3

エフハリスト ロードカナロア
出走: 626回 勝率: 12.3% 複勝率: 29.2%

1

ウォータースパウト ルヴァンスレーヴ
出走: 129回 勝率: 11.6% 複勝率: 30.2%

5

アスパラゴ カリフォルニアクローム
出走: 101回 勝率: 7.9% 複勝率: 16.8%

15

メリティス パイロ
出走: 676回 勝率: 7.8% 複勝率: 24.1%

7

フレンチブラッサム ホッコータルマエ
出走: 306回 勝率: 7.5% 複勝率: 21.2%

14

マウンテンドーター ミスチヴィアスアレックス
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 31.2%

4

キャルキュラス ミッキーアイル
出走: 140回 勝率: 5.7% 複勝率: 22.1%

9

ディープマウンテン エイシンフラッシュ
出走: 217回 勝率: 4.6% 複勝率: 11.5%

6

グレープレモネード アルアイン
出走: 40回 勝率: 2.5% 複勝率: 12.5%

13

ブルーサーマル アメリカンペイトリオット
出走: 114回 勝率: 0.9% 複勝率: 8.8%

10

シンデレラカラー ビーチパトロール
出走: 58回 勝率: 0.0% 複勝率: 5.2%

12

イデアクリスタル ホークビル
出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

8

アジャイブ キセキ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 シンデレラカラー(岩田康誠騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 9着 → 中京ダート1800m 8着 → 中京ダート1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 アジャイブ(長浜鴻緒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走18着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走石田拓郎騎手で18着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山芝2000m 18着 → 中山芝1600m 14着 → 東京芝1600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 フレンチブラッサム(木幡巧也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走野中悠太騎手で10着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 10着 → 新潟ダート1200m 5着 → 東京ダート1400m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京ダート1600m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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    11R15:40

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