ブリリアントステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「ブリリアントステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「ブリリアントステークス」(ダート2100m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《クールミラボー》でございます。次いで《レヴォントゥレット》、《ピカピカサンダー》の順に評価しておりますが、ダート2100mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

8

クールミラボー 横山武史

14.7倍

90.0

10

レヴォントゥレット 菅原明良

816.1倍

79.9

6

ピカピカサンダー 三浦皇成

715.8倍

79.5

2

メイショウズイウン 浜中俊

610.2倍

78.4

5

ゼットリアン 団野大成

25.1倍

77.1

14

タイトニット 荻野極

35.5倍

  65.7

9

ハギノサステナブル 高杉吏麒

46.0倍

  63.2

11

サクラトップリアル 大野拓弥

1262.0倍

  59.2

16

キョウキランブ 北村宏司

59.1倍

  58.0

1

メイショウフンジン 石橋脩

1373.0倍

  56.9

12

リアレスト 田辺裕信

1135.4倍

  56.5

4

ロードプレジール 岩田康誠

1035.2倍

  53.4

13

メイショウユズルハ 小崎綾也

15146.4倍

  42.9

15

レッドプロフェシー 原優介

917.0倍

  37.5

7

アムールドパリ 佐々木大輔

14112.5倍

  34.7

3

ダイシンピスケス 横山和生

16175.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「ブリリアントステークス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差10.1pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 クールミラボー(横山武史騎手)

「ブリリアントステークス」でAIが最も高く評価した《クールミラボー》を深掘り分析いたします。

📌 前走の武豊騎手から横山武史騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→5着→5着→2着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神ダート2000m 3着(6人気) → 阪神ダート1800m 5着(4人気) → 京都ダート1900m 5着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「ブリリアントステークス」

過去372レースで1番人気の勝率は30.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.4%
1番人気の連対率50.8%
1番人気の複勝率64.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数372レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ブリリアントステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が2頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

0頭

0.0%

差し

5頭

31.2%

追込

9頭

56.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ブリリアントステークス」

ダイシンピスケス》《ロードプレジール》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

メイショウフンジン 上昇中
直近5走: 13着 ← 13着 ← 15着 ← 8着 ← 3着

2

メイショウズイウン 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 1着 ← 3着 ← 4着

3

ダイシンピスケス 上昇中
直近5走: 10着 ← 11着 ← 9着 ← 12着 ← 1着

4

ロードプレジール 上昇中
直近5走: 12着 ← 2着 ← 1着 ← 6着 ← 2着

5

ゼットリアン 下降中
直近5走: 4着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 ← 6着

6

ピカピカサンダー 上昇中
直近5走: 16着 ← 13着 ← 1着 ← 1着 ← 1着

7

アムールドパリ 上昇中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 7着 ← 1着 ← 1着

8

クールミラボー 上昇中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 5着 ← 2着 ← 1着

9

ハギノサステナブル 上昇中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 ← 1着

10

レヴォントゥレット 上昇中
直近5走: 15着 ← 5着 ← 11着 ← 3着 ← 3着

11

サクラトップリアル 上昇中
直近5走: 6着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 ← 1着

12

リアレスト 下降中
直近5走: 9着 ← 3着 ← 6着 ← 6着 ← 10着

13

メイショウユズルハ 上昇中
直近5走: 11着 ← 5着 ← 15着 ← 12着 ← 4着

14

タイトニット やや下降
直近5走: 5着 ← 9着 ← 2着 ← 7着 ← 8着

15

レッドプロフェシー やや上昇
直近5走: 8着 ← 1着 ← 5着 ← 9着 ← 3着

16

キョウキランブ 上昇中
直近5走: 15着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「ブリリアントステークス」

東京での勝率が最も高いのは秋山 真一郎調教師(12戦2勝・勝率16.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは鹿戸 雄一調教師(466戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

メイショウフンジン 秋山 真一郎
勝率: 16.7% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.8位

8

クールミラボー 寺島 良
勝率: 12.5% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.8位

10

レヴォントゥレット 矢作 芳人
勝率: 11.3% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.3位

4

ロードプレジール 佐藤 悠太
勝率: 11.1% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.0位

9

ハギノサステナブル 高野 友和
勝率: 10.8% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.5位

13

メイショウユズルハ 岡田 稲男
勝率: 9.7% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.5位

6

ピカピカサンダー 鹿戸 雄一
勝率: 9.2% 複勝率: 30.7% 平均着順: 6.4位

7

アムールドパリ 稲垣 幸雄
勝率: 9.1% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.7位

16

キョウキランブ 古賀 慎明
勝率: 8.6% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.2位

14

タイトニット 今野 貞一
勝率: 8.1% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.9位

12

リアレスト 尾関 知人
勝率: 7.9% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.9位

15

レッドプロフェシー 大久保 龍志
勝率: 7.7% 複勝率: 26.9% 平均着順: 6.8位

11

サクラトップリアル 田村 康仁
勝率: 7.4% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.1位

3

ダイシンピスケス 森 秀行
勝率: 5.1% 複勝率: 21.1% 平均着順: 8.0位

5

ゼットリアン 吉田 直弘
勝率: 5.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.1位

2

メイショウズイウン 本田 優
勝率: 3.7% 複勝率: 20.7% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ブリリアントステークス」

東京ダート2100m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアジアエクスプレス産駒(17戦3勝・勝率17.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

6

ピカピカサンダー アジアエクスプレス
出走: 17回 勝率: 17.6% 複勝率: 23.5%

11

サクラトップリアル リアルスティール
出走: 40回 勝率: 17.5% 複勝率: 35.0%

12

リアレスト リアルスティール
出走: 40回 勝率: 17.5% 複勝率: 35.0%

16

キョウキランブ エスケンデレヤ
出走: 37回 勝率: 16.2% 複勝率: 27.0%

8

クールミラボー ドレフォン
出走: 62回 勝率: 12.9% 複勝率: 29.0%

14

タイトニット キズナ
出走: 100回 勝率: 12.0% 複勝率: 30.0%

4

ロードプレジール キングカメハメハ
出走: 226回 勝率: 11.9% 複勝率: 30.5%

1

メイショウフンジン ホッコータルマエ
出走: 97回 勝率: 9.3% 複勝率: 28.9%

2

メイショウズイウン ホッコータルマエ
出走: 97回 勝率: 9.3% 複勝率: 28.9%

7

アムールドパリ マインドユアビスケッツ
出走: 37回 勝率: 8.1% 複勝率: 29.7%

3

ダイシンピスケス マジェスティックウォリアー
出走: 51回 勝率: 7.8% 複勝率: 17.6%

10

レヴォントゥレット ロードカナロア
出走: 40回 勝率: 7.5% 複勝率: 22.5%

13

メイショウユズルハ ディスクリートキャット
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0%

15

レッドプロフェシー ルーラーシップ
出走: 142回 勝率: 6.3% 複勝率: 17.6%

5

ゼットリアン モーリス
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 30.4%

9

ハギノサステナブル サトノダイヤモンド
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 21.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ブリリアントステークス」

「ブリリアントステークス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《サクラトップリアル》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 サクラトップリアル(大野拓弥騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走横山武史騎手で6着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約12ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 6着 → 東京ダート2100m 1着 → 東京ダート1600m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

1 メイショウフンジン(石橋脩騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走13着大敗→2970mから2100mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走中村将之騎手で13着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走障害からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 阪神障害2970m 13着 → 中山ダート1800m 13着 → 京都ダート1900m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 アムールドパリ(佐々木大輔騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走津村明秀騎手で10着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 10着 → 東京ダート2100m 9着 → 中京ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「ブリリアントステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「ブリリアントステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「ブリリアントステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「ブリリアントステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「ブリリアントステークス」(東京ダート2100m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 京都

    11R15:40

    天皇賞(春)3200m15頭

    G1

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