ブリリアントステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「ブリリアントステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「ブリリアントステークス」はダート2100m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《クールミラボー》を本命といたしましたが、《レヴォントゥレット》《ゼットリアン》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

クールミラボー 横山武史

00倍

90.0

0

レヴォントゥレット 菅原明良

00倍

79.9

0

ゼットリアン 団野大成

00倍

77.1

0

メイショウズイウン 浜中俊

00倍

73.3

0

ピカピカサンダー 三浦皇成

00倍

69.8

0

タイトニット 荻野極

00倍

  65.7

0

ハギノサステナブル 高杉吏麒

00倍

  63.2

0

サクラトップリアル 大野拓弥

00倍

  59.2

0

キョウキランブ 北村宏司

00倍

  58.1

0

メイショウフンジン 石橋脩

00倍

  56.9

0

リアレスト 田辺裕信

00倍

  55.2

0

ロードプレジール 岩田康誠

00倍

  53.4

0

メイショウユズルハ 小崎綾也

00倍

  42.9

0

レッドプロフェシー 原優介

00倍

  37.5

0

アムールドパリ 佐々木大輔

00倍

  32.0

0

ダイシンピスケス 横山和生

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「ブリリアントステークス」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。10.1ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 クールミラボー(横山武史騎手)

当AI予想の本命馬《クールミラボー》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の武豊騎手から横山武史騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→5着→5着→2着→1着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神ダート2000m 3着(6人気) → 阪神ダート1800m 5着(4人気) → 京都ダート1900m 5着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「ブリリアントステークス」

過去370レースで1番人気の勝率は30.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率30.5%
1番人気の連対率51.1%
1番人気の複勝率64.1%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数370レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ブリリアントステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行0頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

0頭

0.0%

差し

5頭

31.2%

追込

9頭

56.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ブリリアントステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ダイシンピスケス》《ロードプレジール》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ダイシンピスケス 上昇中
直近5走: 10着 ← 11着 ← 9着 ← 12着 ← 1着

0

ロードプレジール 上昇中
直近5走: 12着 ← 2着 ← 1着 ← 6着 ← 2着

0

メイショウフンジン 上昇中
直近5走: 13着 ← 13着 ← 15着 ← 8着 ← 3着

0

メイショウユズルハ 上昇中
直近5走: 11着 ← 5着 ← 15着 ← 12着 ← 4着

0

レッドプロフェシー やや上昇
直近5走: 8着 ← 1着 ← 5着 ← 9着 ← 3着

0

タイトニット やや下降
直近5走: 5着 ← 9着 ← 2着 ← 7着 ← 8着

0

クールミラボー 上昇中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 5着 ← 2着 ← 1着

0

ゼットリアン 下降中
直近5走: 4着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 ← 6着

0

ハギノサステナブル 上昇中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 ← 1着

0

レヴォントゥレット 上昇中
直近5走: 15着 ← 5着 ← 11着 ← 3着 ← 3着

0

サクラトップリアル 上昇中
直近5走: 6着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 ← 1着

0

アムールドパリ 上昇中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 7着 ← 1着 ← 1着

0

リアレスト 下降中
直近5走: 9着 ← 3着 ← 6着 ← 6着 ← 10着

0

メイショウズイウン 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 1着 ← 3着 ← 4着

0

キョウキランブ 上昇中
直近5走: 15着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 1着

0

ピカピカサンダー 上昇中
直近5走: 16着 ← 13着 ← 1着 ← 1着 ← 1着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「ブリリアントステークス」

東京での勝率が最も高いのは秋山 真一郎調教師(12戦2勝・勝率16.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは鹿戸 雄一調教師(465戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

メイショウフンジン 秋山 真一郎
勝率: 16.7% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.8位

0

クールミラボー 寺島 良
勝率: 12.6% 複勝率: 32.4% 平均着順: 6.8位

0

レヴォントゥレット 矢作 芳人
勝率: 11.3% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.3位

0

ロードプレジール 佐藤 悠太
勝率: 11.1% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.0位

0

ハギノサステナブル 高野 友和
勝率: 10.8% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.5位

0

メイショウユズルハ 岡田 稲男
勝率: 9.7% 複勝率: 25.8% 平均着順: 7.5位

0

ピカピカサンダー 鹿戸 雄一
勝率: 9.2% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.4位

0

アムールドパリ 稲垣 幸雄
勝率: 9.1% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.7位

0

キョウキランブ 古賀 慎明
勝率: 8.6% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.2位

0

タイトニット 今野 貞一
勝率: 8.1% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.9位

0

リアレスト 尾関 知人
勝率: 7.9% 複勝率: 19.7% 平均着順: 7.9位

0

レッドプロフェシー 大久保 龍志
勝率: 7.8% 複勝率: 26.0% 平均着順: 6.8位

0

サクラトップリアル 田村 康仁
勝率: 7.2% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.1位

0

ダイシンピスケス 森 秀行
勝率: 5.1% 複勝率: 21.1% 平均着順: 8.0位

0

ゼットリアン 吉田 直弘
勝率: 5.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.1位

0

メイショウズイウン 本田 優
勝率: 3.7% 複勝率: 20.7% 平均着順: 8.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ブリリアントステークス」

東京ダート2100m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はリアルスティール産駒(39戦7勝・勝率17.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

サクラトップリアル リアルスティール
出走: 39回 勝率: 17.9% 複勝率: 35.9%

0

リアレスト リアルスティール
出走: 39回 勝率: 17.9% 複勝率: 35.9%

0

ピカピカサンダー アジアエクスプレス
出走: 17回 勝率: 17.6% 複勝率: 23.5%

0

キョウキランブ エスケンデレヤ
出走: 37回 勝率: 16.2% 複勝率: 27.0%

0

クールミラボー ドレフォン
出走: 62回 勝率: 12.9% 複勝率: 29.0%

0

タイトニット キズナ
出走: 98回 勝率: 12.2% 複勝率: 29.6%

0

ロードプレジール キングカメハメハ
出走: 226回 勝率: 11.9% 複勝率: 30.5%

0

メイショウフンジン ホッコータルマエ
出走: 96回 勝率: 9.4% 複勝率: 29.2%

0

メイショウズイウン ホッコータルマエ
出走: 96回 勝率: 9.4% 複勝率: 29.2%

0

アムールドパリ マインドユアビスケッツ
出走: 36回 勝率: 8.3% 複勝率: 30.6%

0

ダイシンピスケス マジェスティックウォリアー
出走: 50回 勝率: 8.0% 複勝率: 18.0%

0

レヴォントゥレット ロードカナロア
出走: 40回 勝率: 7.5% 複勝率: 22.5%

0

メイショウユズルハ ディスクリートキャット
出走: 15回 勝率: 6.7% 複勝率: 20.0%

0

レッドプロフェシー ルーラーシップ
出走: 142回 勝率: 6.3% 複勝率: 17.6%

0

ゼットリアン モーリス
出走: 23回 勝率: 0.0% 複勝率: 30.4%

0

ハギノサステナブル サトノダイヤモンド
出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ブリリアントステークス」

「ブリリアントステークス」では、AIが大穴候補を検出しました。《サクラトップリアル》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 サクラトップリアル(大野拓弥騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走横山武史騎手で6着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約12ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 6着 → 東京ダート2100m 1着 → 東京ダート1600m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 メイショウフンジン(石橋脩騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走13着大敗→2970mから2100mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走中村将之騎手で13着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走障害からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 阪神障害2970m 13着 → 中山ダート1800m 13着 → 京都ダート1900m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 アムールドパリ(佐々木大輔騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走津村明秀騎手で10着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 10着 → 東京ダート2100m 9着 → 中京ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「ブリリアントステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「ブリリアントステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「ブリリアントステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「ブリリアントステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「ブリリアントステークス」(東京ダート2100m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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