邁進特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「邁進特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「邁進特別」は芝1000m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ヒラボクミニー》を本命といたしましたが、《スペルキャスター》《マルプリ》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

4

ヒラボクミニー 舟山瑠泉

1138.7倍

90.0

15

スペルキャスター 小林凌大

49.3倍

77.7

2

マルプリ F.ゴンサルベス

1359.3倍

76.1

9

ヴェナートル 武藤雅

716.7倍

74.0

13

ラトルシェ 丹内祐次

614.1倍

72.7

5

エクセルゴールド 杉原誠人

16128.3倍

  72.1

16

カウンターセブン 小林美駒

13.0倍

  71.6

1

クールベイビー 丸山元気

923.1倍

  66.4

12

リリーフィールド 富田暁

24.9倍

  66.0

6

クリノハレルヤ 和田陽希

15122.2倍

  62.0

10

ホークレア 横山琉人

1256.9倍

  55.9

7

イスラコラソン 今村聖奈

818.4倍

  54.5

8

ハニーローリエ 菊沢一樹

35.3倍

  52.3

11

ララアヴリル 森田誠也

512.7倍

  47.0

14

タミゼ 田山旺佑

1030.7倍

  44.9

3

ペイシャヴァルツー 川端海翼

14103.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「邁進特別」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は12.3ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 ヒラボクミニー(舟山瑠泉騎手)

当AI予想の本命馬《ヒラボクミニー》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の古川吉洋騎手から舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1200m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(14着→4着→2着→7着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 14着(12人気) → 中山芝1200m 4着(4人気) → 中山芝1200m 2着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「邁進特別」

過去237レースで1番人気の勝率は28.3%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.3%
1番人気の連対率43.5%
1番人気の複勝率58.2%
勝ち馬の平均人気3.8番人気
集計レース数237レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「邁進特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が9頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

18.8%

先行

6頭

37.5%

差し

6頭

37.5%

追込

1頭

6.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「邁進特別」

スペルキャスター》《ホークレア》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

クールベイビー 下降中
直近5走: 10着 ← 2着 ← 14着 ← 3着 ← 16着

2

マルプリ 下降中
直近5走: 8着 ← 14着 ← 10着 ← 13着 ← 11着

3

ペイシャヴァルツー 上昇中
直近5走: 15着 ← 14着 ← 11着 ← 1着 ← 8着

4

ヒラボクミニー 上昇中
直近5走: 14着 ← 4着 ← 2着 ← 7着 ← 4着

5

エクセルゴールド 横ばい
直近5走: 10着 ← 11着 ← 14着 ← 14着 ← 8着

6

クリノハレルヤ 上昇中
直近5走: 16着 ← 13着 ← 1着 ← 10着 ← 6着

7

イスラコラソン 上昇中
直近5走: 13着 ← 14着 ← 11着 ← 1着 ← 1着

8

ハニーローリエ 上昇中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 1着 ← 2着 ← 1着

9

ヴェナートル 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 9着 ← 7着 ← 12着

10

ホークレア 上昇中
直近5走: 13着 ← 18着 ← 7着 ← 12着 ← 12着

11

ララアヴリル 横ばい
直近5走: 14着 ← 4着 ← 3着 ← 1着 ← 15着

12

リリーフィールド やや上昇
直近5走: 3着 ← 10着 ← 9着 ← 2着 ← 6着

13

ラトルシェ 上昇中
直近5走: 15着 ← 5着 ← 5着 ← 1着 ← 8着

14

タミゼ 上昇中
直近5走: 13着 ← 10着 ← 14着 ← 1着 ← 7着

15

スペルキャスター 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 13着 ← 9着 ← 1着

16

カウンターセブン 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 5着 ← 1着 ← 14着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「邁進特別」

新潟での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師(137戦15勝・勝率10.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武市 康男調教師(229戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

11

ララアヴリル 斉藤 崇史
勝率: 10.9% 複勝率: 29.9% 平均着順: 6.8位

14

タミゼ 平田 修
勝率: 10.8% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.2位

3

ペイシャヴァルツー 吉田 直弘
勝率: 9.8% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.4位

6

クリノハレルヤ 武 英智
勝率: 7.8% 複勝率: 30.1% 平均着順: 6.8位

9

ヴェナートル 武藤 善則
勝率: 6.7% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.3位

1

クールベイビー 矢野 英一
勝率: 5.8% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.5位

13

ラトルシェ 菊川 正達
勝率: 5.6% 複勝率: 22.4% 平均着順: 8.1位

12

リリーフィールド 小崎 憲
勝率: 5.6% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.2位

2

マルプリ 青木 孝文
勝率: 4.9% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.1位

5

エクセルゴールド 武市 康男
勝率: 4.8% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.3位

4

ヒラボクミニー 村田 一誠
勝率: 4.7% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.2位

16

カウンターセブン 村田 一誠
勝率: 4.7% 複勝率: 15.9% 平均着順: 8.2位

10

ホークレア 尾関 知人
勝率: 4.5% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.1位

7

イスラコラソン 大和田 成
勝率: 4.5% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.9位

8

ハニーローリエ 小手川 準
勝率: 3.9% 複勝率: 20.9% 平均着順: 8.1位

15

スペルキャスター 蛯名 利弘
勝率: 2.8% 複勝率: 9.0% 平均着順: 9.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「邁進特別」

新潟芝1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアルアイン産駒(21戦3勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

1

クールベイビー アルアイン
出走: 21回 勝率: 14.3% 複勝率: 47.6%

9

ヴェナートル アルアイン
出走: 21回 勝率: 14.3% 複勝率: 47.6%

10

ホークレア リアルスティール
出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

15

スペルキャスター ロードカナロア
出走: 245回 勝率: 11.0% 複勝率: 28.2%

7

イスラコラソン イスラボニータ
出走: 41回 勝率: 9.8% 複勝率: 24.4%

14

タミゼ リオンディーズ
出走: 68回 勝率: 8.8% 複勝率: 23.5%

8

ハニーローリエ ルーラーシップ
出走: 56回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

2

マルプリ ミッキーアイル
出走: 75回 勝率: 4.0% 複勝率: 16.0%

4

ヒラボクミニー ミッキーアイル
出走: 75回 勝率: 4.0% 複勝率: 16.0%

13

ラトルシェ ミッキーアイル
出走: 75回 勝率: 4.0% 複勝率: 16.0%

6

クリノハレルヤ ドレフォン
出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.5%

16

カウンターセブン ロジャーバローズ
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

12

リリーフィールド モズアスコット
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

5

エクセルゴールド ゴールドアクター
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

3

ペイシャヴァルツー オーヴァルエース
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

11

ララアヴリル Collected
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「邁進特別」

「邁進特別」では、AIが大穴候補を検出しました。《クールベイビー》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 クールベイビー(丸山元気騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走荻野極騎手で10着→丸山元気騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが新潟では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝1200m 10着 → 新潟芝1000m 2着 → 新潟芝1000m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

13 ラトルシェ(丹内祐次騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走15着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走横山琉人騎手で15着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが新潟では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 福島芝1200m 15着 → 福島芝1200m 5着 → 新潟芝1000m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 イスラコラソン(今村聖奈騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走13着大敗→1400mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走中井裕二騎手で13着→今村聖奈騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが新潟では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前14着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝1400m 13着 → 中山芝1200m 14着 → 新潟芝1000m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「邁進特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「邁進特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「邁進特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「邁進特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「邁進特別」(新潟芝1000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 京都

    11R15:40

    天皇賞(春)3200m15頭

    G1

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