邁進特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「邁進特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「邁進特別」(芝1000m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《ヒラボクミニー》を本命に推奨いたします。対抗は《スペルキャスター》、単穴に《マルプリ》を指名しております。芝1000mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ヒラボクミニー 舟山瑠泉

00倍

90.0

0

スペルキャスター 小林凌大

00倍

77.7

0

マルプリ F.ゴンサルベス

00倍

76.1

0

ヴェナートル 武藤雅

00倍

74.0

0

ラトルシェ 丹内祐次

00倍

72.7

0

エクセルゴールド 杉原誠人

00倍

  72.1

0

カウンターセブン 小林美駒

00倍

  71.6

0

クールベイビー 丸山元気

00倍

  66.4

0

リリーフィールド 富田暁

00倍

  66.0

0

クリノハレルヤ 和田陽希

00倍

  62.0

0

ホークレア 横山琉人

00倍

  55.9

0

イスラコラソン 今村聖奈

00倍

  54.5

0

ハニーローリエ 菊沢一樹

00倍

  52.3

0

ララアヴリル 森田誠也

00倍

  46.9

0

タミゼ 田山旺佑

00倍

  44.9

0

ペイシャヴァルツー 川端海翼

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「邁進特別」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。12.3ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ヒラボクミニー(舟山瑠泉騎手)

当AI予想の本命馬《ヒラボクミニー》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の古川吉洋騎手から舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1200m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(14着→4着→2着→7着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 14着(12人気) → 中山芝1200m 4着(4人気) → 中山芝1200m 2着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「邁進特別」

過去236レースで1番人気の勝率は28.4%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率28.4%
1番人気の連対率43.6%
1番人気の複勝率58.1%
勝ち馬の平均人気3.8番人気
集計レース数236レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「邁進特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が9頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

3頭

18.8%

先行

6頭

37.5%

差し

6頭

37.5%

追込

1頭

6.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「邁進特別」

特に注目していただきたいのは上昇中の《スペルキャスター》《ホークレア》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

スペルキャスター 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 13着 ← 9着 ← 1着

0

マルプリ 下降中
直近5走: 8着 ← 14着 ← 10着 ← 13着 ← 11着

0

ホークレア 上昇中
直近5走: 13着 ← 18着 ← 7着 ← 12着 ← 12着

0

クールベイビー 下降中
直近5走: 10着 ← 2着 ← 14着 ← 3着 ← 16着

0

タミゼ 上昇中
直近5走: 13着 ← 10着 ← 14着 ← 1着 ← 7着

0

ヒラボクミニー 上昇中
直近5走: 14着 ← 4着 ← 2着 ← 7着 ← 4着

0

エクセルゴールド 横ばい
直近5走: 10着 ← 11着 ← 14着 ← 14着 ← 8着

0

クリノハレルヤ 上昇中
直近5走: 16着 ← 13着 ← 1着 ← 10着 ← 6着

0

ヴェナートル 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 9着 ← 7着 ← 12着

0

ハニーローリエ 上昇中
直近5走: 3着 ← 6着 ← 1着 ← 2着 ← 1着

0

ラトルシェ 上昇中
直近5走: 15着 ← 5着 ← 5着 ← 1着 ← 8着

0

カウンターセブン 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 5着 ← 1着 ← 14着

0

ペイシャヴァルツー 上昇中
直近5走: 15着 ← 14着 ← 11着 ← 1着 ← 8着

0

イスラコラソン 上昇中
直近5走: 13着 ← 14着 ← 11着 ← 1着 ← 1着

0

リリーフィールド やや上昇
直近5走: 3着 ← 10着 ← 9着 ← 2着 ← 6着

0

ララアヴリル 横ばい
直近5走: 14着 ← 4着 ← 3着 ← 1着 ← 15着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「邁進特別」

新潟での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師(137戦15勝・勝率10.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武市 康男調教師(227戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ララアヴリル 斉藤 崇史
勝率: 10.9% 複勝率: 29.9% 平均着順: 6.8位

0

タミゼ 平田 修
勝率: 10.9% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.2位

0

ペイシャヴァルツー 吉田 直弘
勝率: 8.3% 複勝率: 26.7% 平均着順: 6.5位

0

クリノハレルヤ 武 英智
勝率: 8.1% 複勝率: 30.3% 平均着順: 6.7位

0

ヴェナートル 武藤 善則
勝率: 6.1% 複勝率: 19.6% 平均着順: 8.4位

0

クールベイビー 矢野 英一
勝率: 5.9% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.5位

0

リリーフィールド 小崎 憲
勝率: 5.8% 複勝率: 21.2% 平均着順: 7.4位

0

ラトルシェ 菊川 正達
勝率: 5.6% 複勝率: 22.4% 平均着順: 8.1位

0

マルプリ 青木 孝文
勝率: 4.9% 複勝率: 20.1% 平均着順: 8.2位

0

エクセルゴールド 武市 康男
勝率: 4.8% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.3位

0

ヒラボクミニー 村田 一誠
勝率: 4.8% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.3位

0

カウンターセブン 村田 一誠
勝率: 4.8% 複勝率: 15.2% 平均着順: 8.3位

0

イスラコラソン 大和田 成
勝率: 4.6% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.9位

0

ホークレア 尾関 知人
勝率: 4.5% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.1位

0

ハニーローリエ 小手川 準
勝率: 4.0% 複勝率: 21.2% 平均着順: 8.1位

0

スペルキャスター 蛯名 利弘
勝率: 2.8% 複勝率: 9.0% 平均着順: 9.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「邁進特別」

新潟芝1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアルアイン産駒(21戦3勝・勝率14.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

クールベイビー アルアイン
出走: 21回 勝率: 14.3% 複勝率: 47.6%

0

ヴェナートル アルアイン
出走: 21回 勝率: 14.3% 複勝率: 47.6%

0

ホークレア リアルスティール
出走: 16回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0%

0

スペルキャスター ロードカナロア
出走: 245回 勝率: 11.0% 複勝率: 28.2%

0

イスラコラソン イスラボニータ
出走: 41回 勝率: 9.8% 複勝率: 24.4%

0

タミゼ リオンディーズ
出走: 66回 勝率: 7.6% 複勝率: 22.7%

0

ハニーローリエ ルーラーシップ
出走: 56回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

0

マルプリ ミッキーアイル
出走: 73回 勝率: 4.1% 複勝率: 15.1%

0

ヒラボクミニー ミッキーアイル
出走: 73回 勝率: 4.1% 複勝率: 15.1%

0

ラトルシェ ミッキーアイル
出走: 73回 勝率: 4.1% 複勝率: 15.1%

0

クリノハレルヤ ドレフォン
出走: 21回 勝率: 0.0% 複勝率: 9.5%

0

カウンターセブン ロジャーバローズ
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

0

リリーフィールド モズアスコット
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

エクセルゴールド ゴールドアクター
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

0

ペイシャヴァルツー オーヴァルエース
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

ララアヴリル Collected
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「邁進特別」

「邁進特別」では、AIが大穴候補を検出しました。《クールベイビー》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 クールベイビー(丸山元気騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走荻野極騎手で10着→丸山元気騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが新潟では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝1200m 10着 → 新潟芝1000m 2着 → 新潟芝1000m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ラトルシェ(丹内祐次騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走15着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走横山琉人騎手で15着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが新潟では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 福島芝1200m 15着 → 福島芝1200m 5着 → 新潟芝1000m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 イスラコラソン(今村聖奈騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走13着大敗→1400mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走中井裕二騎手で13着→今村聖奈騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが新潟では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前14着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝1400m 13着 → 中山芝1200m 14着 → 新潟芝1000m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「邁進特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「邁進特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「邁進特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「邁進特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「邁進特別」(新潟芝1000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

📚 最新の競馬予想上達記事