3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「3歳未勝利」(ダート1200m・15頭立て)の予想をまとめさせていただきました。AI解析の結果、《ビスケットアソート》の総合評価が群を抜いている印象です。このレースでは《ビスケットアソート》を中心に据え、《ヘヴンズドライブ》《ナムラソラン》を相手に馬券を組み立てるのが得策かと存じます。スコア差からも安定した走りが期待でき、堅い決着になる可能性が高いレースです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ビスケットアソート 富田暁

00倍

90.0

0

ヘヴンズドライブ F.ゴンサルベス

00倍

58.3

0

ナムラソラン 柴田裕一郎

00倍

58.0

0

エコロボルト 丸山元気

00倍

57.8

0

ミスタートントン 石神深道

00倍

56.0

0

トーセンシーギリヤ 原田和真

00倍

  53.8

0

ポッドスモーカー 大久保友雅

00倍

  51.3

0

スカット 上里直汰

00倍

  49.4

0

オセアフェアモント 黛弘人

00倍

  43.3

0

キタノレクレドール 川端海翼

00倍

  41.4

0

ナムラステラ 丹内祐次

00倍

  37.4

0

クイーンオブハート 河原田菜々

00倍

  37.1

0

ブレイシオン 野中悠太郎

00倍

  36.0

0

ニシノアオニヨシ 水沼元輝

00倍

  32.4

0

ウイングラナート 遠藤汰月

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は31.7ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ビスケットアソート(富田暁騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ビスケットアソート》を深掘り分析いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 2着(2人気) → 京都ダート1200m 2着(2人気) → 京都ダート1200m 2着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去611レースでの1番人気の勝率は34.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.0%
1番人気の連対率51.9%
1番人気の複勝率64.8%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数611レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が6頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

14.3%

先行

4頭

28.6%

差し

6頭

42.9%

追込

2頭

14.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

クイーンオブハート》《ポッドスモーカー》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

トーセンシーギリヤ 下降中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 9着 ← 12着

0

ブレイシオン 下降中
直近5走: 11着 ← 14着 ← 15着

0

クイーンオブハート 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着 ← 9着 ← 10着 ← 7着

0

ビスケットアソート 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 4着

0

ヘヴンズドライブ 下降中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 11着

0

スカット やや下降
直近5走: 3着 ← 6着 ← 8着 ← 3着

0

キタノレクレドール 下降中
直近5走: 13着 ← 14着

0

ポッドスモーカー 上昇中
直近5走: 16着 ← 13着

0

ウイングラナート 横ばい
直近5走: 16着

0

オセアフェアモント 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着

0

ナムラソラン やや上昇
直近5走: 4着 ← 15着 ← 11着 ← 9着 ← 5着

0

ナムラステラ 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 12着 ← 11着 ← 17着

0

ニシノアオニヨシ 横ばい
直近5走: -

0

ミスタートントン 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 8着 ← 4着

0

エコロボルト 下降中
直近5走: 2着 ← 5着 ← 15着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳未勝利」

新潟での勝率が最も高いのは森 秀行調教師(121戦22勝・勝率18.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武市 康男調教師(227戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

エコロボルト 森 秀行
勝率: 18.2% 複勝率: 33.9% 平均着順: 6.7位

0

ナムラソラン 羽月 友彦
勝率: 8.5% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.0位

0

キタノレクレドール 吉田 直弘
勝率: 8.3% 複勝率: 26.7% 平均着順: 6.5位

0

ビスケットアソート 武 英智
勝率: 8.1% 複勝率: 30.3% 平均着順: 6.7位

0

ヘヴンズドライブ 和田 勇介
勝率: 7.9% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.4位

0

ポッドスモーカー 小野 次郎
勝率: 6.8% 複勝率: 17.7% 平均着順: 8.0位

0

オセアフェアモント 菊川 正達
勝率: 5.6% 複勝率: 22.4% 平均着順: 8.1位

0

ブレイシオン 青木 孝文
勝率: 4.9% 複勝率: 20.1% 平均着順: 8.2位

0

ミスタートントン 勢司 和浩
勝率: 4.9% 複勝率: 13.9% 平均着順: 8.4位

0

ウイングラナート 武市 康男
勝率: 4.8% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.3位

0

トーセンシーギリヤ 蛯名 利弘
勝率: 2.8% 複勝率: 9.0% 平均着順: 9.8位

0

ナムラステラ 荒川 義之
勝率: 2.2% 複勝率: 16.7% 平均着順: 8.0位

0

クイーンオブハート 的場 均
勝率: 1.9% 複勝率: 2.9% 平均着順: 10.7位

0

スカット 堀内 岳志
勝率: 1.4% 複勝率: 10.3% 平均着順: 9.0位

0

ニシノアオニヨシ 加藤 和宏
勝率: 1.2% 複勝率: 8.0% 平均着順: 9.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

新潟ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒(18戦3勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ナムラソラン ミスチヴィアスアレックス
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

0

キタノレクレドール ルヴァンスレーヴ
出走: 18回 勝率: 16.7% 複勝率: 22.2%

0

ニシノアオニヨシ リーチザクラウン
出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 13.3%

0

オセアフェアモント オルフェーヴル
出走: 64回 勝率: 10.9% 複勝率: 20.3%

0

ポッドスモーカー トランセンド
出走: 43回 勝率: 7.0% 複勝率: 16.3%

0

スカット ゴールドドリーム
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 12.5%

0

ビスケットアソート マインドユアビスケッツ
出走: 21回 勝率: 4.8% 複勝率: 23.8%

0

エコロボルト Practical Joke
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ブレイシオン セイウンコウセイ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ヘヴンズドライブ ダノンスマッシュ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

トーセンシーギリヤ Magna Grecia
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

クイーンオブハート レッドベルジュール
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

ウイングラナート ポエティックフレア
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

ナムラステラ ダノンプレミアム
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

ミスタートントン Mo Town
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 オセアフェアモント(黛弘人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走佐々木大騎手で11着→黛弘人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 11着 → 東京芝2000m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 クイーンオブハート(河原田菜々騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走野中悠太騎手で11着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 東京芝1400m 11着 → 東京芝1600m 10着 → 中山ダート1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 ウイングラナート(遠藤汰月騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走16着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走原田和真騎手で16着→遠藤汰月騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(新潟ダート1200m・15頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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