3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳未勝利」(芝2000m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《キコリータ》を本命に推奨いたします。対抗は《フロンテアムーン》、単穴に《オートカリテ》を指名しております。芝2000mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

キコリータ 小沢大仁

35.5倍

90.0

14

フロンテアムーン 上里直汰

614.4倍

88.2

1

オートカリテ 富田暁

13.0倍

81.5

15

ミズノミヤコ 河原田菜々

839.4倍

70.2

11

チョコスコーン 田山旺佑

729.5倍

60.9

13

ソフィア 丹内祐次

47.9倍

  59.3

16

オモイヲノセテ 横山琉人

58.4倍

  57.9

6

ピアス 丸山元気

24.0倍

  54.7

3

サウンドファミリエ 石川裕紀人

16159.0倍

  51.0

9

コスモエーヴィヒ 菊沢一樹

1148.2倍

  43.9

8

ワイドバヴァール 亀田温心

1046.6倍

  38.8

5

ティンブロポップ F.ゴンサルベス

15119.1倍

  36.7

7

リベルタアーラ 石神深道

14109.8倍

  34.0

2

トレンドラド 石田拓郎

941.1倍

  31.3

4

フィールライクユー 舟山瑠泉

1365.2倍

23.8

10

マサハヤルージュ 和田陽希

1263.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    1オートカリテ

    150 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差1.8pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 キコリータ(小沢大仁騎手)

当AI予想の本命馬《キコリータ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の柴田善臣騎手から小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1800m→今回2000mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(8着→7着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 東京芝1800m 8着(10人気) → 中山芝1600m 7着(9人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去113レースでの1番人気の勝率は33.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.6%
1番人気の連対率48.7%
1番人気の複勝率61.1%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数113レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が3頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

13.3%

先行

1頭

6.7%

差し

8頭

53.3%

追込

4頭

26.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ミズノミヤコ》《キコリータ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

オートカリテ 下降中
直近5走: 4着 ← 7着

2

トレンドラド 下降中
直近5走: 10着 ← 15着

3

サウンドファミリエ 下降中
直近5走: 8着 ← 11着

4

フィールライクユー 横ばい
直近5走: -

5

ティンブロポップ 下降中
直近5走: 8着 ← 12着 ← 11着

6

ピアス やや上昇
直近5走: 5着 ← 5着 ← 10着 ← 5着 ← 3着

7

リベルタアーラ 上昇中
直近5走: 14着 ← 8着

8

ワイドバヴァール 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着 ← 13着 ← 5着

9

コスモエーヴィヒ 上昇中
直近5走: 9着 ← 13着 ← 7着 ← 5着 ← 6着

10

マサハヤルージュ 下降中
直近5走: 13着 ← 10着 ← 8着 ← 12着 ← 15着

11

チョコスコーン 下降中
直近5走: 9着 ← 10着

12

キコリータ 上昇中
直近5走: 8着 ← 7着

13

ソフィア 横ばい
直近5走: 11着

14

フロンテアムーン 下降中
直近5走: 4着 ← 12着 ← 5着

15

ミズノミヤコ 上昇中
直近5走: 15着 ← 10着 ← 2着

16

オモイヲノセテ 上昇中
直近5走: 7着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳未勝利」

新潟での勝率が最も高いのは森 一誠調教師(53戦9勝・勝率17.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師(205戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

6

ピアス 森 一誠
勝率: 17.0% 複勝率: 32.1% 平均着順: 6.3位

13

ソフィア 鹿戸 雄一
勝率: 15.1% 複勝率: 37.2% 平均着順: 6.2位

8

ワイドバヴァール 奥村 豊
勝率: 11.6% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.1位

16

オモイヲノセテ 高橋 義忠
勝率: 10.3% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.2位

11

チョコスコーン 林 徹
勝率: 9.7% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.7位

12

キコリータ 田中 勝春
勝率: 8.0% 複勝率: 28.0% 平均着順: 6.4位

5

ティンブロポップ 和田 勇介
勝率: 7.8% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.4位

4

フィールライクユー 森田 直行
勝率: 7.6% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.4位

14

フロンテアムーン 奥村 武
勝率: 7.5% 複勝率: 22.4% 平均着順: 8.0位

3

サウンドファミリエ 和田 正一郎
勝率: 6.7% 複勝率: 18.9% 平均着順: 8.8位

10

マサハヤルージュ 千田 輝彦
勝率: 6.6% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.5位

1

オートカリテ 牧 光二
勝率: 6.3% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.7位

2

トレンドラド 伊藤 大士
勝率: 6.0% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.9位

9

コスモエーヴィヒ 伊藤 大士
勝率: 6.0% 複勝率: 20.9% 平均着順: 7.9位

15

ミズノミヤコ 青木 孝文
勝率: 4.9% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.1位

7

リベルタアーラ 深山 雅史
勝率: 4.5% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

新潟芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はリアルスティール産駒(59戦9勝・勝率15.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

14

フロンテアムーン コントレイル
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0%

1

オートカリテ コントレイル
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0%

13

ソフィア リアルスティール
出走: 59回 勝率: 15.3% 複勝率: 27.1%

12

キコリータ レイデオロ
出走: 63回 勝率: 9.5% 複勝率: 31.7%

2

トレンドラド レイデオロ
出走: 63回 勝率: 9.5% 複勝率: 31.7%

7

リベルタアーラ ブリックスアンドモルタル
出走: 67回 勝率: 9.0% 複勝率: 17.9%

11

チョコスコーン ハービンジャー
出走: 387回 勝率: 8.5% 複勝率: 21.2%

4

フィールライクユー オルフェーヴル
出走: 219回 勝率: 7.3% 複勝率: 21.5%

15

ミズノミヤコ シルバーステート
出走: 83回 勝率: 6.0% 複勝率: 33.7%

3

サウンドファミリエ シルバーステート
出走: 83回 勝率: 6.0% 複勝率: 33.7%

9

コスモエーヴィヒ ゴールドシップ
出走: 284回 勝率: 5.6% 複勝率: 23.6%

5

ティンブロポップ ジャスタウェイ
出走: 129回 勝率: 3.9% 複勝率: 19.4%

10

マサハヤルージュ シャンハイボビー
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.0%

8

ワイドバヴァール ナダル
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

16

オモイヲノセテ ベンバトル
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

ピアス キセキ
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

5 ティンブロポップ(F.ゴンサルベス騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走岩田康誠騎手で8着→F.ゴンサルベス騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前12着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 中山ダート1800m 12着 → 東京芝1600m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

11 チョコスコーン(田山旺佑騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走菊沢一樹騎手で9着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2000m 9着 → 中山芝1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

13 ソフィア(丹内祐次騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走三浦皇成騎手で11着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2000m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(新潟芝2000m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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    11R15:40

    天皇賞(春)3200m15頭

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