朱雀ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「朱雀ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「朱雀ステークス」(芝1200m)は18頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《レッドエヴァンス》を本命に推奨いたします。対抗は《コウセキ》、単穴に《トーラスシャイン》を指名しております。芝1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

4

レッドエヴァンス C.ルメール

00倍

90.0

9

コウセキ D.レーン

00倍

76.2

15

トーラスシャイン 松本大輝

00倍

69.5

17

アスティスプマンテ 戸崎圭太

00倍

63.3

16

ディアドコス 吉村誠之助

00倍

60.9

5

メイショウピース 松山弘平

00倍

  59.2

1

バンドシェル 鮫島克駿

00倍

  57.3

2

サウスバンク 酒井学

00倍

  55.3

13

タガノシャーンス 川須栄彦

00倍

  54.0

11

ブラックケリー 菱田裕二

00倍

  51.0

3

ルシード 北村友一

00倍

  50.1

7

アンビバレント 岩田望来

00倍

  45.2

12

パクスロマーナ 池添謙一

00倍

  39.7

18

トーセントラム 秋山稔樹

00倍

  39.6

14

エヴァンスウィート 武豊

00倍

  39.1

6

ダークエクリプス 荻野琢真

00倍

26.6

10

ジャスパーノワール 松若風馬

00倍

25.4

8

ドゥアムール 角田大和

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「朱雀ステークス」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。13.8ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 レッドエヴァンス(C.ルメール騎手)

当AI予想の本命馬《レッドエヴァンス》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の荻野極騎手からC.ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 中山芝1200m 3着(7人気) → 小倉芝1200m 3着(2人気) → 新潟芝1200m 6着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「朱雀ステークス」

過去202レースで1番人気の勝率は27.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率27.7%
1番人気の連対率45.0%
1番人気の複勝率57.9%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数202レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「朱雀ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

5.6%

先行

5頭

27.8%

差し

10頭

55.6%

追込

2頭

11.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「朱雀ステークス」

アンビバレント》《タガノシャーンス》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

バンドシェル 上昇中
直近5走: 13着 ← 7着 ← 3着 ← 4着 ← 6着

2

サウスバンク 上昇中
直近5走: 3着 ← 8着 ← 6着 ← 2着 ← 1着

3

ルシード 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 12着 ← 3着

4

レッドエヴァンス 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 6着 ← 9着 ← 6着

5

メイショウピース 下降中
直近5走: 8着 ← 4着 ← 4着 ← 1着 ← 13着

6

ダークエクリプス 下降中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 7着 ← 11着 ← 12着

7

アンビバレント 上昇中
直近5走: 9着 ← 9着 ← 3着 ← 1着 ← 3着

8

ドゥアムール 上昇中
直近5走: 5着 ← 15着 ← 13着 ← 1着 ← 2着

9

コウセキ 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 3着 ← 13着 ← 4着

10

ジャスパーノワール 上昇中
直近5走: 13着 ← 15着 ← 12着 ← 10着 ← 10着

11

ブラックケリー 上昇中
直近5走: 13着 ← 4着 ← 10着 ← 1着 ← 1着

12

パクスロマーナ 横ばい
直近5走: 7着 ← 17着 ← 7着 ← 3着 ← 14着

13

タガノシャーンス 上昇中
直近5走: 14着 ← 9着 ← 11着 ← 17着 ← 6着

14

エヴァンスウィート 上昇中
直近5走: 14着 ← 10着 ← 1着 ← 2着 ← 3着

15

トーラスシャイン 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 9着 ← 11着 ← 7着

16

ディアドコス 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 3着 ← 6着 ← 4着

17

アスティスプマンテ やや上昇
直近5走: 4着 ← 2着 ← 17着 ← 1着 ← 3着

18

トーセントラム 下降中
直近5走: 1着 ← 7着 ← 3着 ← 7着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「朱雀ステークス」

京都での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師(250戦45勝・勝率18.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは西村 真幸調教師(304戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

エヴァンスウィート 友道 康夫
勝率: 18.0% 複勝率: 37.6% 平均着順: 5.6位

2

サウスバンク 吉岡 辰弥
勝率: 13.1% 複勝率: 36.0% 平均着順: 5.9位

15

トーラスシャイン 田中 克典
勝率: 11.6% 複勝率: 26.6% 平均着順: 6.4位

6

ダークエクリプス 今野 貞一
勝率: 8.7% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.8位

3

ルシード 田島 俊明
勝率: 7.7% 複勝率: 30.8% 平均着順: 8.2位

10

ジャスパーノワール 森 秀行
勝率: 7.2% 複勝率: 19.3% 平均着順: 8.5位

11

ブラックケリー 長谷川 浩大
勝率: 7.0% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.2位

1

バンドシェル 西村 真幸
勝率: 6.6% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.0位

17

アスティスプマンテ 佐藤 悠太
勝率: 6.6% 複勝率: 26.3% 平均着順: 6.9位

5

メイショウピース 高橋 亮
勝率: 6.1% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.4位

8

ドゥアムール 中竹 和也
勝率: 5.4% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.3位

12

パクスロマーナ 加藤 公太
勝率: 4.9% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.4位

9

コウセキ 西園 翔太
勝率: 4.7% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.6位

13

タガノシャーンス 中尾 秀正
勝率: 4.2% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.7位

4

レッドエヴァンス 東田 明士
勝率: 3.8% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.8位

16

ディアドコス 羽月 友彦
勝率: 3.0% 複勝率: 12.0% 平均着順: 8.7位

7

アンビバレント 藤野 健太
勝率: 3.0% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.4位

18

トーセントラム 佐藤 吉勝
勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% 平均着順: 7.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「朱雀ステークス」

京都芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はバンドワゴン産駒(7戦2勝・勝率28.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

1

バンドシェル バンドワゴン
出走: 7回 勝率: 28.6% 複勝率: 57.1%

10

ジャスパーノワール Frosted
出走: 8回 勝率: 25.0% 複勝率: 37.5%

12

パクスロマーナ ネロ
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 60.0%

16

ディアドコス ネロ
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 60.0%

15

トーラスシャイン ファインニードル
出走: 63回 勝率: 14.3% 複勝率: 23.8%

13

タガノシャーンス キタサンブラック
出走: 41回 勝率: 12.2% 複勝率: 34.1%

17

アスティスプマンテ ロードカナロア
出走: 370回 勝率: 11.6% 複勝率: 27.8%

4

レッドエヴァンス ロードカナロア
出走: 370回 勝率: 11.6% 複勝率: 27.8%

8

ドゥアムール ロードカナロア
出走: 370回 勝率: 11.6% 複勝率: 27.8%

6

ダークエクリプス ドゥラメンテ
出走: 53回 勝率: 11.3% 複勝率: 28.3%

11

ブラックケリー モーリス
出走: 117回 勝率: 11.1% 複勝率: 26.5%

3

ルシード スクリーンヒーロー
出走: 69回 勝率: 8.7% 複勝率: 29.0%

5

メイショウピース リオンディーズ
出走: 76回 勝率: 6.6% 複勝率: 22.4%

2

サウスバンク グレーターロンドン
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 11.8%

7

アンビバレント ディスクリートキャット
出走: 24回 勝率: 4.2% 複勝率: 20.8%

14

エヴァンスウィート スワーヴリチャード
出走: 25回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.0%

9

コウセキ Harry Angel
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

18

トーセントラム ヴァンキッシュラン
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「朱雀ステークス」

「朱雀ステークス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ブラックケリー》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 ブラックケリー(菱田裕二騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走丹内祐次騎手で13着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 13着 → 中京芝1200m 4着 → 京都芝1200m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

14 エヴァンスウィート(武豊騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走ルメール騎手で14着→武豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 阪神芝1400m 14着 → 京都芝1400m 10着 → 札幌芝1200m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 タガノシャーンス(川須栄彦騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走幸英明騎手で14着→川須栄彦騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 14着 → 阪神ダート1400m 9着 → 京都芝1400m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「朱雀ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「朱雀ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「朱雀ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「朱雀ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「朱雀ステークス」(京都芝1200m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:40

    天皇賞(春)3200m15頭

    G1

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