「朱雀ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
京都
10R15:00
朱雀ステークス芝1200m18頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「朱雀ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「朱雀ステークス」(芝1200m)は18頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《レッドエヴァンス》を本命に推奨いたします。対抗は《コウセキ》、単穴に《トーラスシャイン》を指名しております。芝1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 4 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 9 | 00倍 | ○ 76.2 | |
| 15 | 00倍 | ▲ 69.5 | |
| 17 | 00倍 | △ 63.3 | |
| 16 | 00倍 | ☆ 60.9 | |
| 5 | 00倍 | 59.2 | |
| 1 | 00倍 | 57.3 | |
| 2 | 00倍 | 55.3 | |
| 13 | 00倍 | 54.0 | |
| 11 | 00倍 | 51.0 | |
| 3 | 00倍 | 50.1 | |
| 7 | 00倍 | 45.2 | |
| 12 | 00倍 | 39.7 | |
| 18 | 00倍 | 39.6 | |
| 14 | 00倍 | 39.1 | |
| 6 | 00倍 | 消 26.6 | |
| 10 | 00倍 | 消 25.4 | |
| 8 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「朱雀ステークス」
トップスコアが際立つ分布となっております。13.8ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「朱雀ステークス」
4 レッドエヴァンス(C.ルメール騎手)
当AI予想の本命馬《レッドエヴァンス》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の荻野極騎手からC.ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📊 近走成績: 中山芝1200m 3着(7人気) → 小倉芝1200m 3着(2人気) → 新潟芝1200m 6着(8人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「朱雀ステークス」
過去202レースで1番人気の勝率は27.7%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 27.7% |
| 1番人気の連対率 | 45.0% |
| 1番人気の複勝率 | 57.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.6番人気 |
| 集計レース数 | 202レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「朱雀ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ミドルペース
ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 5.6% |
先行 | 5頭 | 27.8% |
差し | 10頭 | 55.6% |
追込 | 2頭 | 11.1% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「朱雀ステークス」
《アンビバレント》《タガノシャーンス》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | バンドシェル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 7着 ← 3着 ← 4着 ← 6着 | ||
2 | サウスバンク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 8着 ← 6着 ← 2着 ← 1着 | ||
3 | ルシード | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 12着 ← 3着 | ||
4 | レッドエヴァンス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 3着 ← 6着 ← 9着 ← 6着 | ||
5 | メイショウピース | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 4着 ← 4着 ← 1着 ← 13着 | ||
6 | ダークエクリプス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 7着 ← 7着 ← 11着 ← 12着 | ||
7 | アンビバレント | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 9着 ← 3着 ← 1着 ← 3着 | ||
8 | ドゥアムール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 15着 ← 13着 ← 1着 ← 2着 | ||
9 | コウセキ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 3着 ← 13着 ← 4着 | ||
10 | ジャスパーノワール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 15着 ← 12着 ← 10着 ← 10着 | ||
11 | ブラックケリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 4着 ← 10着 ← 1着 ← 1着 | ||
12 | パクスロマーナ | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 ← 17着 ← 7着 ← 3着 ← 14着 | ||
13 | タガノシャーンス | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 9着 ← 11着 ← 17着 ← 6着 | ||
14 | エヴァンスウィート | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 10着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 | ||
15 | トーラスシャイン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 9着 ← 11着 ← 7着 | ||
16 | ディアドコス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 3着 ← 6着 ← 4着 | ||
17 | アスティスプマンテ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 17着 ← 1着 ← 3着 | ||
18 | トーセントラム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 7着 ← 3着 ← 7着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「朱雀ステークス」
京都での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師(250戦45勝・勝率18.0%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは西村 真幸調教師(304戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
14 | エヴァンスウィート | 友道 康夫 |
| 勝率: 18.0% 複勝率: 37.6% 平均着順: 5.6位 | ||
2 | サウスバンク | 吉岡 辰弥 |
| 勝率: 13.1% 複勝率: 36.0% 平均着順: 5.9位 | ||
15 | トーラスシャイン | 田中 克典 |
| 勝率: 11.6% 複勝率: 26.6% 平均着順: 6.4位 | ||
6 | ダークエクリプス | 今野 貞一 |
| 勝率: 8.7% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.8位 | ||
3 | ルシード | 田島 俊明 |
| 勝率: 7.7% 複勝率: 30.8% 平均着順: 8.2位 | ||
10 | ジャスパーノワール | 森 秀行 |
| 勝率: 7.2% 複勝率: 19.3% 平均着順: 8.5位 | ||
11 | ブラックケリー | 長谷川 浩大 |
| 勝率: 7.0% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.2位 | ||
1 | バンドシェル | 西村 真幸 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 26.0% 平均着順: 7.0位 | ||
17 | アスティスプマンテ | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 26.3% 平均着順: 6.9位 | ||
5 | メイショウピース | 高橋 亮 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.4位 | ||
8 | ドゥアムール | 中竹 和也 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.3位 | ||
12 | パクスロマーナ | 加藤 公太 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 13.1% 平均着順: 8.4位 | ||
9 | コウセキ | 西園 翔太 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.6位 | ||
13 | タガノシャーンス | 中尾 秀正 |
| 勝率: 4.2% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.7位 | ||
4 | レッドエヴァンス | 東田 明士 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.8位 | ||
16 | ディアドコス | 羽月 友彦 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 12.0% 平均着順: 8.7位 | ||
7 | アンビバレント | 藤野 健太 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.4位 | ||
18 | トーセントラム | 佐藤 吉勝 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% 平均着順: 7.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「朱雀ステークス」
京都芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はバンドワゴン産駒(7戦2勝・勝率28.6%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
1 | バンドシェル | バンドワゴン |
| 出走: 7回 勝率: 28.6% 複勝率: 57.1% | ||
10 | ジャスパーノワール | Frosted |
| 出走: 8回 勝率: 25.0% 複勝率: 37.5% | ||
12 | パクスロマーナ | ネロ |
| 出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 60.0% | ||
16 | ディアドコス | ネロ |
| 出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 60.0% | ||
15 | トーラスシャイン | ファインニードル |
| 出走: 63回 勝率: 14.3% 複勝率: 23.8% | ||
13 | タガノシャーンス | キタサンブラック |
| 出走: 41回 勝率: 12.2% 複勝率: 34.1% | ||
17 | アスティスプマンテ | ロードカナロア |
| 出走: 370回 勝率: 11.6% 複勝率: 27.8% | ||
4 | レッドエヴァンス | ロードカナロア |
| 出走: 370回 勝率: 11.6% 複勝率: 27.8% | ||
8 | ドゥアムール | ロードカナロア |
| 出走: 370回 勝率: 11.6% 複勝率: 27.8% | ||
6 | ダークエクリプス | ドゥラメンテ |
| 出走: 53回 勝率: 11.3% 複勝率: 28.3% | ||
11 | ブラックケリー | モーリス |
| 出走: 117回 勝率: 11.1% 複勝率: 26.5% | ||
3 | ルシード | スクリーンヒーロー |
| 出走: 69回 勝率: 8.7% 複勝率: 29.0% | ||
5 | メイショウピース | リオンディーズ |
| 出走: 76回 勝率: 6.6% 複勝率: 22.4% | ||
2 | サウスバンク | グレーターロンドン |
| 出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 11.8% | ||
7 | アンビバレント | ディスクリートキャット |
| 出走: 24回 勝率: 4.2% 複勝率: 20.8% | ||
14 | エヴァンスウィート | スワーヴリチャード |
| 出走: 25回 勝率: 0.0% 複勝率: 8.0% | ||
9 | コウセキ | Harry Angel |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
18 | トーセントラム | ヴァンキッシュラン |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「朱雀ステークス」
「朱雀ステークス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ブラックケリー》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
11 ブラックケリー(菱田裕二騎手) ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走丹内祐次騎手で13着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 小倉芝1200m 13着 → 中京芝1200m 4着 → 京都芝1200m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
14 エヴァンスウィート(武豊騎手) ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走ルメール騎手で14着→武豊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 阪神芝1400m 14着 → 京都芝1400m 10着 → 札幌芝1200m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
13 タガノシャーンス(川須栄彦騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走14着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走幸英明騎手で14着→川須栄彦騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 阪神ダート1400m 14着 → 阪神ダート1400m 9着 → 京都芝1400m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「朱雀ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「朱雀ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「朱雀ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「朱雀ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「朱雀ステークス」(京都芝1200m・18頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



