3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「3歳未勝利」(芝1800m・11頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《リン》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや芝1800mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ラミエルノムスコ》、3番手に《ジーティーウタマロ》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

11

リン 岩田望来

00倍

90.0

7

ラミエルノムスコ 武豊

00倍

72.1

3

ジーティーウタマロ 戸崎圭太

00倍

71.6

8

メイショウショカツ 幸英明

00倍

69.0

5

スノースケープ 川田将雅

00倍

62.5

6

リノルアナ 酒井学

00倍

  61.3

10

ビロングトゥミー 松山弘平

00倍

  55.9

9

オックスアイ 吉村誠之助

00倍

  53.5

2

テンダーワーズ 北村友一

00倍

  44.8

4

ロスニーニョス 古川吉洋

00倍

  35.9

1

サイレントワルツ 川須栄彦

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は17.9ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

11 リン(岩田望来騎手)

当AI予想の本命馬《リン》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の藤岡佑介騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📊 近走成績: 京都芝1800m 4着(7人気) → 阪神芝2000m 6着(3人気) → 京都芝2000m 7着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去342レースでの1番人気の勝率は38.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率38.0%
1番人気の連対率62.9%
1番人気の複勝率72.8%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数342レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

1頭

10.0%

差し

4頭

40.0%

追込

5頭

50.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

オックスアイ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

サイレントワルツ 横ばい
直近5走: 14着 ← 12着 ← 14着

2

テンダーワーズ 横ばい
直近5走: 10着

3

ジーティーウタマロ 下降中
直近5走: 2着 ← 11着 ← 8着

4

ロスニーニョス 下降中
直近5走: 10着 ← 7着 ← 10着 ← 12着 ← 12着

5

スノースケープ 横ばい
直近5走: -

6

リノルアナ 横ばい
直近5走: 7着 ← 17着 ← 7着

7

ラミエルノムスコ 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 5着

8

メイショウショカツ 横ばい
直近5走: 6着 ← 5着 ← 6着

9

オックスアイ 上昇中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 2着 ← 7着 ← 3着

10

ビロングトゥミー 下降中
直近5走: 3着 ← 2着 ← 7着 ← 7着

11

リン 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 7着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは中内田 充正調教師(180戦31勝・勝率17.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(390戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

スノースケープ 中内田 充正
勝率: 17.2% 複勝率: 42.2% 平均着順: 5.3位

11

リン 四位 洋文
勝率: 10.4% 複勝率: 32.4% 平均着順: 6.6位

7

ラミエルノムスコ 千田 輝彦
勝率: 10.1% 複勝率: 26.1% 平均着順: 7.1位

3

ジーティーウタマロ 鈴木 孝志
勝率: 7.2% 複勝率: 17.7% 平均着順: 7.7位

8

メイショウショカツ 石橋 守
勝率: 7.1% 複勝率: 25.9% 平均着順: 7.2位

6

リノルアナ 坂口 智康
勝率: 6.7% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.7位

9

オックスアイ 清水 久詞
勝率: 5.6% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.8位

1

サイレントワルツ 小椋 研介
勝率: 5.4% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.1位

4

ロスニーニョス 大根田 裕之
勝率: 4.7% 複勝率: 17.2% 平均着順: 8.3位

2

テンダーワーズ 中尾 秀正
勝率: 4.2% 複勝率: 18.9% 平均着順: 7.7位

10

ビロングトゥミー 前川 恭子
勝率: 1.4% 複勝率: 6.8% 平均着順: 9.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(208戦29勝・勝率13.9%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

11

リン キタサンブラック
出走: 208回 勝率: 13.9% 複勝率: 38.0%

5

スノースケープ Frankel
出走: 34回 勝率: 11.8% 複勝率: 29.4%

10

ビロングトゥミー ジャスタウェイ
出走: 197回 勝率: 10.7% 複勝率: 24.9%

8

メイショウショカツ リオンディーズ
出走: 144回 勝率: 9.7% 複勝率: 28.5%

4

ロスニーニョス レイデオロ
出走: 131回 勝率: 9.2% 複勝率: 25.2%

2

テンダーワーズ サートゥルナーリア
出走: 114回 勝率: 8.8% 複勝率: 26.3%

3

ジーティーウタマロ スワーヴリチャード
出走: 93回 勝率: 7.5% 複勝率: 28.0%

9

オックスアイ ダノンプレミアム
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 21.4%

7

ラミエルノムスコ シルバーステート
出走: 132回 勝率: 6.8% 複勝率: 27.3%

1

サイレントワルツ シルバーステート
出走: 132回 勝率: 6.8% 複勝率: 27.3%

6

リノルアナ ディーマジェスティ
出走: 25回 勝率: 4.0% 複勝率: 20.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 オックスアイ(吉村誠之助騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走横山琉人騎手で6着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 6着 → 小倉芝1800m 7着 → 小倉芝1800m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

1 サイレントワルツ(川須栄彦騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走和田陽希騎手で14着→川須栄彦騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島芝2000m 14着 → 阪神芝2000m 12着 → 阪神芝1600m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

2 テンダーワーズ(北村友一騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走柴田裕一騎手で10着→北村友一騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都芝1800m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:40

    天皇賞(春)3200m15頭

    G1

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