3歳1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

16頭が出走する「3歳1勝クラス」(ダート1400m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ゼロヴィジビリティ》でございます。次いで《ハグレジョー》、《テーオーパーセル》の順に評価しておりますが、ダート1400mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

3

ゼロヴィジビリティ C.ルメール

12.2倍

90.0

11

ハグレジョー 菱田裕二

23.2倍

88.8

1

テーオーパーセル 松山弘平

36.9倍

85.8

12

ヘリテージブルーム 戸崎圭太

49.5倍

76.7

10

アイカンアズーラ 酒井学

989.3倍

66.6

8

ブロンテス 太宰啓介

613.0倍

  60.9

5

マーゴットサンズ 鮫島克駿

512.2倍

  57.7

15

タイセイモノリス 津村明秀

884.8倍

  57.5

2

プレダトゥール 秋山稔樹

1197.2倍

  54.9

9

フリッシュ 藤懸貴志

1097.2倍

  52.6

16

バトゥカーダ 川須栄彦

12106.5倍

  46.5

13

クラックショット 国分優作

14146.0倍

  45.2

4

ナムラダリア 幸英明

771.6倍

  39.3

14

ブルズアイプリンス 松本大輝

16373.9倍

  33.7

6

エルリオ 角田大和

15357.8倍

26.2

7

ヒナノムサシ 池添謙一

13138.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    3ゼロヴィジビリティ

    110 円

  • 複勝

    11ハグレジョー

    140 円

  • 複勝

    12ヘリテージブルーム

    200 円

  • 単勝

    3ゼロヴィジビリティ

    220 円

  • 馬単

    3ゼロヴィジビリティ12ヘリテージブルーム

    1,380 円

  • 3連複

    3ゼロヴィジビリティ11ハグレジョー12ヘリテージブルーム

    1,400 円

  • 3連単

    3ゼロヴィジビリティ12ヘリテージブルーム11ハグレジョー

    5,000 円

📊 AIスコア分布「3歳1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は1.2ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

3 ゼロヴィジビリティ(C.ルメール騎手)

「3歳1勝クラス」の注目馬は《ゼロヴィジビリティ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の坂井瑠星騎手からC.ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 1着(1人気) → 小倉芝1200m 3着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳1勝クラス」

過去555レースで1番人気の勝率は29.7%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率29.7%
1番人気の連対率51.2%
1番人気の複勝率62.7%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数555レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が6頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

4頭

25.0%

差し

6頭

37.5%

追込

4頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ヒナノムサシ》《プレダトゥール》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

テーオーパーセル やや上昇
直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着

2

プレダトゥール 上昇中
直近5走: 14着 ← 5着 ← 6着 ← 1着

3

ゼロヴィジビリティ 下降中
直近5走: 1着 ← 3着

4

ナムラダリア 上昇中
直近5走: 7着 ← 1着

5

マーゴットサンズ 上昇中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 6着 ← 1着 ← 6着

6

エルリオ やや下降
直近5走: 10着 ← 10着 ← 11着 ← 11着 ← 11着

7

ヒナノムサシ 上昇中
直近5走: 9着 ← 7着 ← 14着 ← 1着 ← 5着

8

ブロンテス 上昇中
直近5走: 4着 ← 10着 ← 2着 ← 1着 ← 2着

9

フリッシュ 下降中
直近5走: 1着 ← 6着 ← 4着 ← 14着 ← 11着

10

アイカンアズーラ 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 5着 ← 2着 ← 4着

11

ハグレジョー 上昇中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 ← 2着

12

ヘリテージブルーム 上昇中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 ← 3着

13

クラックショット 上昇中
直近5走: 10着 ← 7着 ← 1着 ← 6着

14

ブルズアイプリンス 上昇中
直近5走: 12着 ← 6着

15

タイセイモノリス 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 9着 ← 9着 ← 4着

16

バトゥカーダ 上昇中
直近5走: 9着 ← 8着 ← 1着 ← 4着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳1勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは寺島 良調教師(283戦29勝・勝率10.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(392戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

3

ゼロヴィジビリティ 寺島 良
勝率: 10.2% 複勝率: 27.2% 平均着順: 6.9位

15

タイセイモノリス 栗田 徹
勝率: 8.3% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.8位

2

プレダトゥール 北出 成人
勝率: 8.1% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.4位

14

ブルズアイプリンス 森 秀行
勝率: 7.2% 複勝率: 19.3% 平均着順: 8.5位

11

ハグレジョー 岡田 稲男
勝率: 6.4% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.8位

10

アイカンアズーラ 河嶋 宏樹
勝率: 5.7% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.6位

13

クラックショット 清水 久詞
勝率: 5.6% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.8位

9

フリッシュ 平田 修
勝率: 5.4% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.8位

12

ヘリテージブルーム 伊藤 圭三
勝率: 5.4% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.9位

8

ブロンテス 大根田 裕之
勝率: 5.1% 複勝率: 17.7% 平均着順: 8.3位

1

テーオーパーセル 宮 徹
勝率: 5.0% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.1位

5

マーゴットサンズ 伊坂 重信
勝率: 4.0% 複勝率: 16.0% 平均着順: 7.4位

16

バトゥカーダ 安達 昭夫
勝率: 3.9% 複勝率: 13.5% 平均着順: 8.9位

6

エルリオ 深山 雅史
勝率: 2.9% 複勝率: 14.3% 平均着順: 8.9位

4

ナムラダリア 蛯名 利弘
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 11.4位

7

ヒナノムサシ 本間 忍
勝率: 0.0% 複勝率: 8.3% 平均着順: 10.6位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳1勝クラス」

京都ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はインディチャンプ産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

ナムラダリア インディチャンプ
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0%

15

タイセイモノリス ゴールドドリーム
出走: 36回 勝率: 13.9% 複勝率: 27.8%

1

テーオーパーセル バンブーエール
出走: 22回 勝率: 13.6% 複勝率: 36.4%

9

フリッシュ パイロ
出走: 326回 勝率: 10.7% 複勝率: 29.4%

13

クラックショット アドマイヤマーズ
出走: 20回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0%

12

ヘリテージブルーム ミスチヴィアスアレックス
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 28.6%

5

マーゴットサンズ ミスチヴィアスアレックス
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 28.6%

8

ブロンテス ミスチヴィアスアレックス
出走: 21回 勝率: 9.5% 複勝率: 28.6%

16

バトゥカーダ カレンブラックヒル
出走: 83回 勝率: 7.2% 複勝率: 15.7%

11

ハグレジョー エスポワールシチー
出走: 98回 勝率: 7.1% 複勝率: 20.4%

2

プレダトゥール ディーマジェスティ
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 20.7%

7

ヒナノムサシ ミッキーアイル
出走: 117回 勝率: 6.8% 複勝率: 18.8%

3

ゼロヴィジビリティ ディスクリートキャット
出走: 96回 勝率: 6.2% 複勝率: 19.8%

10

アイカンアズーラ タワーオブロンドン
出走: 34回 勝率: 5.9% 複勝率: 17.6%

14

ブルズアイプリンス フィエールマン
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

エルリオ キセキ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳1勝クラス」

「3歳1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《プレダトゥール》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 プレダトゥール(秋山稔樹騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走14着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走亀田温心騎手で14着→秋山稔樹騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 京都芝1600m 14着 → 中京芝1600m 5着 → 京都芝1400m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 クラックショット(国分優作騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→1700mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走亀田温心騎手で10着→国分優作騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 10着 → 京都ダート1800m 7着 → 京都ダート1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

16 バトゥカーダ(川須栄彦騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松岡正海騎手で9着→川須栄彦騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 9着 → 京都ダート1800m 8着 → 新潟ダート1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳1勝クラス」(京都ダート1400m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 京都

    11R15:40

    天皇賞(春)3200m15頭

    G1

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