府中ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「府中ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「府中ステークス」は芝2000m・18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ミッキーゴールド》を本命といたしましたが、《ユキワリザクラ》《ヴァリディシームス》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

8

ミッキーゴールド 菅原明良

35.5倍

90.0

17

ユキワリザクラ 三浦皇成

69.9倍

89.9

11

ヴァリディシームス M.ディー

711.7倍

84.4

15

ログラール 横山武史

25.3倍

78.4

5

アスクセクシーモア 岩田康誠

15.0倍

75.1

6

トラマンダーレ 団野大成

1349.1倍

  72.2

1

スパークリシャール 横山和生

1027.4倍

  72.1

10

キングノジョー 佐々木大輔

49.1倍

  65.3

12

ホウオウアートマン 田辺裕信

813.0倍

  62.8

2

マルチャン 小崎綾也

18156.8倍

  62.3

18

モズロックンロール 西塚洸二

1245.0倍

  56.8

7

キャントウェイト 石橋脩

1450.6倍

  52.6

4

フクノブルーレイク 松岡正海

59.7倍

  51.6

13

エゾダイモン 浜中俊

16126.7倍

  51.6

3

マイネルトルファン 柴田大知

1572.6倍

  50.6

16

チルカーノ 原優介

1137.9倍

  50.1

9

キュクヌス 高杉吏麒

919.1倍

  50.0

14

イケイケドンドン 木幡巧也

17131.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    17ユキワリザクラ

    290 円

  • 複勝

    5アスクセクシーモア

    220 円

  • 単勝

    5アスクセクシーモア

    500 円

  • 馬単

    5アスクセクシーモア17ユキワリザクラ

    4,440 円

📊 AIスコア分布「府中ステークス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差0.1pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 ミッキーゴールド(菅原明良騎手)

「府中ステークス」の注目馬は《ミッキーゴールド》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の吉村誠之騎手から菅原明良騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走2400m→今回2000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(10着→3着→5着→1着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神芝2400m 10着(4人気) → 小倉芝2000m 3着(1人気) → 阪神芝2200m 5着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「府中ステークス」

過去410レースでの1番人気の勝率は37.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.1%
1番人気の連対率57.8%
1番人気の複勝率71.5%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数410レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「府中ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

5.6%

先行

1頭

5.6%

差し

13頭

72.2%

追込

3頭

16.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「府中ステークス」

マイネルトルファン》《マルチャン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

スパークリシャール 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着 ← 7着 ← 10着 ← 3着

2

マルチャン 上昇中
直近5走: 13着 ← 9着 ← 13着 ← 13着 ← 7着

3

マイネルトルファン 上昇中
直近5走: 8着 ← 1着 ← 6着 ← 5着 ← 2着

4

フクノブルーレイク 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 8着 ← 10着 ← 12着

5

アスクセクシーモア 上昇中
直近5走: 3着 ← 9着 ← 8着 ← 1着 ← 3着

6

トラマンダーレ 下降中
直近5走: 13着 ← 8着 ← 4着 ← 15着 ← 13着

7

キャントウェイト 上昇中
直近5走: 8着 ← 3着 ← 8着 ← 5着 ← 1着

8

ミッキーゴールド 上昇中
直近5走: 10着 ← 3着 ← 5着 ← 1着 ← 2着

9

キュクヌス 上昇中
直近5走: 8着 ← 10着 ← 2着 ← 7着 ← 5着

10

キングノジョー やや上昇
直近5走: 7着 ← 3着 ← 1着 ← 12着 ← 1着

11

ヴァリディシームス 上昇中
直近5走: 15着 ← 1着 ← 3着 ← 3着 ← 3着

12

ホウオウアートマン 横ばい
直近5走: 5着 ← 1着 ← 5着 ← 5着 ← 3着

13

エゾダイモン 下降中
直近5走: 6着 ← 9着 ← 4着 ← 9着 ← 9着

14

イケイケドンドン やや下降
直近5走: 4着 ← 10着 ← 15着 ← 6着 ← 8着

15

ログラール 下降中
直近5走: 4着 ← 1着 ← 3着 ← 13着 ← 4着

16

チルカーノ 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 6着 ← 4着 ← 13着

17

ユキワリザクラ 上昇中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 1着 ← 2着 ← 2着

18

モズロックンロール 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 10着 ← 9着 ← 15着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「府中ステークス」

東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(313戦72勝・勝率23.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武市 康男調教師(364戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

キングノジョー 田中 博康
勝率: 23.0% 複勝率: 44.7% 平均着順: 5.4位

11

ヴァリディシームス 中内田 充正
勝率: 19.6% 複勝率: 43.5% 平均着順: 4.9位

15

ログラール 松永 幹夫
勝率: 11.4% 複勝率: 27.2% 平均着順: 6.6位

12

ホウオウアートマン 矢作 芳人
勝率: 11.3% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.3位

16

チルカーノ 高野 友和
勝率: 10.8% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.5位

13

エゾダイモン 武 幸四郎
勝率: 9.6% 複勝率: 34.8% 平均着順: 6.5位

18

モズロックンロール 藤岡 健一
勝率: 9.4% 複勝率: 28.9% 平均着順: 6.6位

5

アスクセクシーモア 福永 祐一
勝率: 9.0% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.1位

1

スパークリシャール 小島 茂之
勝率: 7.9% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.4位

4

フクノブルーレイク 竹内 正洋
勝率: 6.9% 複勝率: 27.7% 平均着順: 7.4位

9

キュクヌス 池江 泰寿
勝率: 6.5% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.8位

8

ミッキーゴールド 池江 泰寿
勝率: 6.5% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.8位

17

ユキワリザクラ 田中 剛
勝率: 6.0% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.4位

2

マルチャン 武市 康男
勝率: 5.8% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.4位

6

トラマンダーレ 浅利 英明
勝率: 3.8% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.3位

7

キャントウェイト 萱野 浩二
勝率: 3.4% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.5位

14

イケイケドンドン 松山 将樹
勝率: 3.3% 複勝率: 12.2% 平均着順: 9.0位

3

マイネルトルファン 粕谷 昌央
勝率: 1.2% 複勝率: 5.0% 平均着順: 10.4位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「府中ステークス」

東京芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(156戦29勝・勝率18.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

5

アスクセクシーモア キタサンブラック
出走: 156回 勝率: 18.6% 複勝率: 37.8%

15

ログラール モーリス
出走: 208回 勝率: 16.8% 複勝率: 37.5%

1

スパークリシャール スワーヴリチャード
出走: 51回 勝率: 15.7% 複勝率: 39.2%

8

ミッキーゴールド リアルスティール
出走: 108回 勝率: 14.8% 複勝率: 38.0%

11

ヴァリディシームス キズナ
出走: 283回 勝率: 13.8% 複勝率: 39.2%

6

トラマンダーレ ドゥラメンテ
出走: 312回 勝率: 12.2% 複勝率: 30.4%

12

ホウオウアートマン ドゥラメンテ
出走: 312回 勝率: 12.2% 複勝率: 30.4%

13

エゾダイモン ハーツクライ
出走: 646回 勝率: 9.4% 複勝率: 30.5%

16

チルカーノ ハービンジャー
出走: 460回 勝率: 9.1% 複勝率: 25.7%

10

キングノジョー シルバーステート
出走: 139回 勝率: 8.6% 複勝率: 30.2%

17

ユキワリザクラ サトノダイヤモンド
出走: 96回 勝率: 8.3% 複勝率: 22.9%

14

イケイケドンドン ワールドエース
出走: 48回 勝率: 8.3% 複勝率: 20.8%

3

マイネルトルファン オルフェーヴル
出走: 229回 勝率: 6.6% 複勝率: 23.6%

2

マルチャン ラブリーデイ
出走: 58回 勝率: 5.2% 複勝率: 17.2%

7

キャントウェイト ゴールドシップ
出走: 356回 勝率: 4.5% 複勝率: 19.7%

4

フクノブルーレイク ウインブライト
出走: 38回 勝率: 0.0% 複勝率: 13.2%

18

モズロックンロール ビーチパトロール
出走: 28回 勝率: 0.0% 複勝率: 3.6%

9

キュクヌス Saxon Warrior
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「府中ステークス」

「府中ステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 スパークリシャール(横山和生騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走柴田善臣騎手で13着→横山和生騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山芝2000m 13着 → 中山芝1800m 8着 → 中山芝2000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 キングノジョー(佐々木大輔騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走舟山瑠泉騎手で7着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 7着 → 小倉芝1800m 3着 → 東京芝1800m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

12 ホウオウアートマン(田辺裕信騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走坂井瑠星騎手で5着→田辺裕信騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 5着 → 小倉芝2000m 1着 → 福島芝2600m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「府中ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「府中ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「府中ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「府中ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「府中ステークス」(東京芝2000m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 京都

    11R15:40

    天皇賞(春)3200m15頭

    G1

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