「4歳以上2勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
12R
4歳以上2勝クラスダート1300m13頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上2勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「4歳以上2勝クラス」（ダート1300m・13頭立て）は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《ベンダバール》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《レッドレナート》《エイプリルインパリ》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 89.3 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 81.8 | |
| 0 | 00倍 | △ 81.7 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 78.2 | |
| 0 | 00倍 | 68.9 | |
| 0 | 00倍 | 64.3 | |
| 0 | 00倍 | 61.4 | |
| 0 | 00倍 | 56.1 | |
| 0 | 00倍 | 46.4 | |
| 0 | 00倍 | 39.5 | |
| 0 | 00倍 | 消 29.5 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「4歳以上2勝クラス」
上位馬のスコア差は0.7ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上2勝クラス」
0 ベンダバール（国分恭介騎手）
「4歳以上2勝クラス」の注目馬は《ベンダバール》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走のハマーハ騎手から国分恭介騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📊 近走成績: 京都ダート1200m 2着（6人気） → 京都ダート1200m 1着（8人気） → 新潟ダート1200m 6着（6人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「4歳以上2勝クラス」
過去254レースでの1番人気の勝率は35.8%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.8% |
| 1番人気の連対率 | 53.9% |
| 1番人気の複勝率 | 68.9% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.6番人気 |
| 集計レース数 | 254レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上2勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 4頭 | 30.8% |
差し | 5頭 | 38.5% |
追込 | 4頭 | 30.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上2勝クラス」
《スムースベルベット》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | アオカミ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 11着 ← 9着 ← 15着 ← 7着 ← 13着 | ||
0 | フォーワンセルフ | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 ← 12着 ← 8着 ← 7着 ← 10着 | ||
0 | タマモヴェナトル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 4着 ← 14着 ← 14着 ← 7着 | ||
0 | スムースベルベット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 8着 ← 7着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | ベンダバール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 6着 ← 8着 ← 4着 | ||
0 | レッドレナート | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 8着 ← 1着 ← 2着 ← 4着 ← 7着 | ||
0 | アルジェンタージョ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 5着 ← 11着 ← 11着 | ||
0 | クレイヴィンオナー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 9着 ← 11着 ← 14着 ← 9着 ← 11着 | ||
0 | ルーフオブヘヴン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 4着 ← 8着 ← 5着 | ||
0 | オコタンペ | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 ← 9着 ← 8着 ← 14着 ← 5着 | ||
0 | アイアムイチバン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 1着 ← 10着 ← 1着 ← 9着 | ||
0 | エイプリルインパリ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 3着 ← 3着 ← 6着 ← 2着 ← 1着 | ||
0 | シルフズミスチーフ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 2着 ← 3着 ← 8着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「4歳以上2勝クラス」
東京での勝率が最も高いのは菊沢 隆徳調教師（325戦38勝・勝率11.7%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師（482戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | タマモヴェナトル | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 11.7% 複勝率: 28.3% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | エイプリルインパリ | 高橋 義忠 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | クレイヴィンオナー | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 9.5% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | アルジェンタージョ | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 8.3% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | オコタンペ | 須貝 尚介 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 28.1% 平均着順: 7.5位 | ||
0 | シルフズミスチーフ | 池江 泰寿 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 28.3% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | ベンダバール | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 22.5% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ルーフオブヘヴン | 武藤 善則 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | アオカミ | 松山 将樹 |
| 勝率: 3.3% 複勝率: 12.2% 平均着順: 9.0位 | ||
0 | アイアムイチバン | 奥平 雅士 |
| 勝率: 3.2% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | フォーワンセルフ | 小手川 準 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 12.2% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | スムースベルベット | 手塚 貴徳 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | レッドレナート | 手塚 貴徳 |
| 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.2位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上2勝クラス」
東京ダート1300m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はInto Mischief産駒（35戦8勝・勝率22.9%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | シルフズミスチーフ | Into Mischief |
| 出走: 35回 勝率: 22.9% 複勝率: 51.4% | ||
0 | クレイヴィンオナー | ヘニーヒューズ |
| 出走: 584回 勝率: 10.4% 複勝率: 26.7% | ||
0 | オコタンペ | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 78回 勝率: 10.3% 複勝率: 23.1% | ||
0 | タマモヴェナトル | シニスターミニスター |
| 出走: 388回 勝率: 9.8% 複勝率: 27.6% | ||
0 | ベンダバール | ドレフォン |
| 出走: 245回 勝率: 9.8% 複勝率: 27.3% | ||
0 | ルーフオブヘヴン | ドレフォン |
| 出走: 245回 勝率: 9.8% 複勝率: 27.3% | ||
0 | レッドレナート | レッドファルクス |
| 出走: 63回 勝率: 7.9% 複勝率: 25.4% | ||
0 | アルジェンタージョ | レッドファルクス |
| 出走: 63回 勝率: 7.9% 複勝率: 25.4% | ||
0 | フォーワンセルフ | パイロ |
| 出走: 439回 勝率: 7.5% 複勝率: 24.8% | ||
0 | アイアムイチバン | パイロ |
| 出走: 439回 勝率: 7.5% 複勝率: 24.8% | ||
0 | スムースベルベット | ディスクリートキャット |
| 出走: 169回 勝率: 7.1% 複勝率: 24.9% | ||
0 | アオカミ | ラブリーデイ |
| 出走: 72回 勝率: 6.9% 複勝率: 13.9% | ||
0 | エイプリルインパリ | リオンディーズ |
| 出走: 131回 勝率: 3.8% 複勝率: 17.6% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上2勝クラス」
「4歳以上2勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 タマモヴェナトル（長浜鴻緒騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走佐藤翔馬騎手で7着→長浜鴻緒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 7着 → 中山ダート1200m 4着 → 中山ダート1200m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 クレイヴィンオナー（岩田康誠騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走9着大敗→1600mから1300mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
📌 2走前11着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 9着 → 東京ダート1600m 11着 → 東京ダート1400m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
0 フォーワンセルフ（原優介騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走柴田大知騎手で8着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前12着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 8着 → 中京ダート1400m 12着 → 中山ダート1200m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
❓ 「4歳以上2勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上2勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上2勝クラス」（東京ダート1300m・13頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
