3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳未勝利」は芝1600m・18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ビップマリク》を本命といたしましたが、《レヴェランジェ》《アームアンフルール》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

ビップマリク 吉田豊

413.8倍

90.0

17

レヴェランジェ 佐々木大輔

36.1倍

89.5

18

アームアンフルール 木幡初也

1394.9倍

88.8

9

エルアン 長浜鴻緒

934.0倍

88.2

8

カーブドフェザー 団野大成

513.9倍

85.2

10

シーサンタナ 嶋田純次

14125.3倍

  79.1

15

アドマイヤフク M.ディー

727.1倍

  78.8

13

ミアエッテ 岩田康誠

1253.1倍

  78.1

6

ベアサナエチャン 大野拓弥

24.7倍

  75.8

5

カテドラルクォーツ 原優介

15134.7倍

  72.9

11

ブルージンジャー 高杉吏麒

1146.0倍

  69.5

1

モントゥリエ 田辺裕信

623.0倍

  66.6

2

ダイヤテソーロ 石橋脩

827.3倍

  66.2

14

ベストバラディア 木幡巧也

16280.9倍

  65.5

4

ワッフル 柴田大知

1043.1倍

  51.0

3

フリーヤ 横山武史

12.0倍

  37.7

16

ケイツースクード 西塚洸二

18467.6倍

  31.9

7

トウカイティエラ 佐藤翔馬

17303.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    17レヴェランジェ

    270 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.5pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 ビップマリク(吉田豊騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《ビップマリク》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 中山芝1600m 5着(7人気) → 中山ダート1800m 13着(7人気) → 中山芝1800m 11着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去705レースでの1番人気の勝率は35.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.3%
1番人気の連対率53.9%
1番人気の複勝率67.5%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数705レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

29.4%

差し

6頭

35.3%

追込

6頭

35.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

エルアン》《アドマイヤフク》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

モントゥリエ 下降中
直近5走: 12着 ← 13着

2

ダイヤテソーロ 横ばい
直近5走: 7着 ← 4着 ← 7着 ← 5着 ← 6着

3

フリーヤ 横ばい
直近5走: 2着

4

ワッフル 下降中
直近5走: 4着 ← 6着

5

カテドラルクォーツ 下降中
直近5走: 9着 ← 9着 ← 6着 ← 15着

6

ベアサナエチャン やや上昇
直近5走: 4着 ← 5着 ← 4着 ← 5着 ← 2着

7

トウカイティエラ 横ばい
直近5走: 15着

8

カーブドフェザー 横ばい
直近5走: 13着

9

エルアン 上昇中
直近5走: 9着 ← 12着 ← 10着 ← 3着 ← 5着

10

シーサンタナ 下降中
直近5走: 8着 ← 17着 ← 14着

11

ブルージンジャー 横ばい
直近5走: -

12

ビップマリク 下降中
直近5走: 5着 ← 13着 ← 11着

13

ミアエッテ 上昇中
直近5走: 12着 ← 7着 ← 11着 ← 2着 ← 2着

14

ベストバラディア 上昇中
直近5走: 13着 ← 15着 ← 12着 ← 7着

15

アドマイヤフク 上昇中
直近5走: 16着 ← 3着

16

ケイツースクード 上昇中
直近5走: 11着 ← 14着 ← 10着 ← 6着

17

レヴェランジェ やや上昇
直近5走: 8着 ← 3着 ← 3着 ← 7着 ← 4着

18

アームアンフルール 横ばい
直近5走: 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは手塚 貴久調教師(533戦73勝・勝率13.7%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

シーサンタナ 手塚 貴久
勝率: 13.7% 複勝率: 35.8% 平均着順: 6.3位

8

カーブドフェザー 蛯名 正義
勝率: 12.4% 複勝率: 31.0% 平均着順: 6.7位

15

アドマイヤフク 加藤 征弘
勝率: 12.3% 複勝率: 32.0% 平均着順: 7.0位

5

カテドラルクォーツ 菊沢 隆徳
勝率: 11.6% 複勝率: 28.4% 平均着順: 7.0位

7

トウカイティエラ 高木 登
勝率: 11.3% 複勝率: 27.9% 平均着順: 7.0位

12

ビップマリク 高柳 瑞樹
勝率: 9.6% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.0位

1

モントゥリエ 中舘 英二
勝率: 7.3% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.5位

13

ミアエッテ 田中 剛
勝率: 6.0% 複勝率: 20.3% 平均着順: 8.4位

2

ダイヤテソーロ 牧 光二
勝率: 5.8% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.3位

17

レヴェランジェ 鈴木 慎太郎
勝率: 5.0% 複勝率: 17.5% 平均着順: 8.2位

3

フリーヤ 鈴木 伸尋
勝率: 4.7% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.3位

11

ブルージンジャー 矢嶋 大樹
勝率: 4.7% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.5位

9

エルアン 浅利 英明
勝率: 3.8% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.3位

16

ケイツースクード 萱野 浩二
勝率: 3.4% 複勝率: 13.8% 平均着順: 8.5位

6

ベアサナエチャン 杉浦 宏昭
勝率: 3.2% 複勝率: 12.8% 平均着順: 8.9位

18

アームアンフルール 本間 忍
勝率: 2.9% 複勝率: 12.5% 平均着順: 9.6位

14

ベストバラディア 室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 6.3位

4

ワッフル 室井 潔
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 6.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はレイデオロ産駒(143戦22勝・勝率15.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

6

ベアサナエチャン レイデオロ
出走: 143回 勝率: 15.4% 複勝率: 32.9%

1

モントゥリエ サートゥルナーリア
出走: 102回 勝率: 14.7% 複勝率: 39.2%

8

カーブドフェザー サートゥルナーリア
出走: 102回 勝率: 14.7% 複勝率: 39.2%

17

レヴェランジェ サングレーザー
出走: 7回 勝率: 14.3% 複勝率: 14.3%

11

ブルージンジャー ミスターメロディ
出走: 31回 勝率: 12.9% 複勝率: 25.8%

16

ケイツースクード ダノンスマッシュ
出走: 24回 勝率: 12.5% 複勝率: 20.8%

9

エルアン アドマイヤマーズ
出走: 53回 勝率: 11.3% 複勝率: 24.5%

15

アドマイヤフク アドマイヤマーズ
出走: 53回 勝率: 11.3% 複勝率: 24.5%

18

アームアンフルール モーリス
出走: 512回 勝率: 10.5% 複勝率: 32.4%

10

シーサンタナ スワーヴリチャード
出走: 107回 勝率: 10.3% 複勝率: 26.2%

7

トウカイティエラ イスラボニータ
出走: 248回 勝率: 10.1% 複勝率: 26.2%

5

カテドラルクォーツ ブリックスアンドモルタル
出走: 149回 勝率: 9.4% 複勝率: 28.2%

3

フリーヤ ベンバトル
出走: 34回 勝率: 8.8% 複勝率: 8.8%

13

ミアエッテ シルバーステート
出走: 272回 勝率: 4.4% 複勝率: 18.4%

12

ビップマリク インディチャンプ
出走: 23回 勝率: 4.3% 複勝率: 30.4%

14

ベストバラディア ダノンバラード
出走: 196回 勝率: 4.1% 複勝率: 17.9%

2

ダイヤテソーロ ダノンバラード
出走: 196回 勝率: 4.1% 複勝率: 17.9%

4

ワッフル ヘンリーバローズ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では、AIが大穴候補を検出しました。《アドマイヤフク》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

15 アドマイヤフク(M.ディー騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走16着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走戸崎圭太騎手で16着→M.ディー騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 東京芝1800m 16着 → 東京芝2000m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 ミアエッテ(岩田康誠騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走12着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松岡正海騎手で12着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 12着 → 中山芝1600m 7着 → 東京芝1400m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

14 ベストバラディア(木幡巧也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走13着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走橋木太希騎手で13着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前15着の大敗から前走13着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 小倉芝1800m 13着 → 京都芝1400m 15着 → 東京芝1600m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京芝1600m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 京都

    11R15:40

    天皇賞(春)3200m15頭

    G1

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