谷川岳ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「谷川岳ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「谷川岳ステークス」(芝1400m・14頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《ナムラアトム》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや芝1400mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《クランフォード》、3番手に《グレイイングリーン》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

12

ナムラアトム 菱田裕二

37.7倍

90.0

11

クランフォード F.ゴンサルベス

12.7倍

77.9

5

グレイイングリーン 荻野極

49.3倍

73.6

9

アルテヴェローチェ 国分優作

26.0倍

71.8

6

グロリアラウス 亀田温心

59.5倍

70.9

7

ランフォーヴァウ 石川裕紀人

715.0倍

  56.0

8

アクートゥス 和田陽希

1025.9倍

  53.8

14

サトノカルナバル 小崎綾也

611.0倍

  45.5

3

マサノカナリア 富田暁

1235.6倍

  45.4

1

メイショウチタン 菊沢一樹

817.9倍

  43.8

2

ニシノエージェント 横山琉人

1345.0倍

  33.0

4

ビーアストニッシド 西村太一

14171.0倍

  31.9

10

アルセナール 杉原誠人

922.0倍

  30.4

13

シンフォーエバー 江田照男

1131.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「谷川岳ステークス」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。12.1ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

12 ナムラアトム(菱田裕二騎手)

当AI予想の本命馬《ナムラアトム》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(17着→10着→4着→4着→6着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神芝1400m 17着(8人気) → 京都芝1200m 10着(11人気) → 京都芝1200m 4着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「谷川岳ステークス」

過去227レースの統計では1番人気の勝率が25.1%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率25.1%
1番人気の連対率47.1%
1番人気の複勝率62.1%
勝ち馬の平均人気4.1番人気
集計レース数227レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「谷川岳ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が3頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

14.3%

先行

1頭

7.1%

差し

6頭

42.9%

追込

5頭

35.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「谷川岳ステークス」

アクートゥス》《マサノカナリア》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

メイショウチタン 下降中
直近5走: 3着 ← 13着 ← 14着 ← 16着 ← 18着

2

ニシノエージェント 上昇中
直近5走: 14着 ← 14着 ← 16着 ← 13着 ← 1着

3

マサノカナリア 上昇中
直近5走: 17着 ← 10着 ← 10着 ← 14着 ← 1着

4

ビーアストニッシド やや下降
直近5走: 13着 ← 7着 ← 11着 ← 17着 ← 9着

5

グレイイングリーン 下降中
直近5走: 6着 ← 11着 ← 4着 ← 7着 ← 13着

6

グロリアラウス 上昇中
直近5走: 12着 ← 12着 ← 4着 ← 4着 ← 1着

7

ランフォーヴァウ 下降中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 15着 ← 13着 ← 15着

8

アクートゥス 上昇中
直近5走: 6着 ← 12着 ← 14着 ← 14着 ← 1着

9

アルテヴェローチェ 下降中
直近5走: 6着 ← 13着 ← 13着 ← 15着 ← 13着

10

アルセナール 上昇中
直近5走: 12着 ← 15着 ← 1着 ← 3着 ← 3着

11

クランフォード 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 12着 ← 7着 ← 8着

12

ナムラアトム 上昇中
直近5走: 17着 ← 10着 ← 4着 ← 4着 ← 6着

13

シンフォーエバー 上昇中
直近5走: 16着 ← 15着 ← 2着 ← 10着 ← 10着

14

サトノカルナバル 上昇中
直近5走: 12着 ← 9着 ← 14着 ← 6着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「谷川岳ステークス」

新潟での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(95戦23勝・勝率24.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは堀内 岳志調教師(152戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

アルセナール 木村 哲也
勝率: 24.2% 複勝率: 49.5% 平均着順: 5.2位

7

ランフォーヴァウ 福永 祐一
勝率: 20.0% 複勝率: 30.0% 平均着順: 5.7位

13

シンフォーエバー 森 秀行
勝率: 18.7% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.8位

8

アクートゥス 藤原 英昭
勝率: 17.0% 複勝率: 34.0% 平均着順: 6.8位

11

クランフォード 杉山 晴紀
勝率: 16.1% 複勝率: 33.0% 平均着順: 6.3位

9

アルテヴェローチェ 須貝 尚介
勝率: 14.3% 複勝率: 37.1% 平均着順: 6.6位

6

グロリアラウス 斉藤 崇史
勝率: 10.9% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.9位

12

ナムラアトム 長谷川 浩大
勝率: 10.7% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.0位

14

サトノカルナバル 堀 宣行
勝率: 9.4% 複勝率: 22.9% 平均着順: 8.0位

5

グレイイングリーン 池江 泰寿
勝率: 8.9% 複勝率: 34.1% 平均着順: 6.3位

1

メイショウチタン 本田 優
勝率: 7.6% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.9位

3

マサノカナリア 藤野 健太
勝率: 7.4% 複勝率: 25.9% 平均着順: 8.7位

2

ニシノエージェント 千葉 直人
勝率: 5.7% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.3位

4

ビーアストニッシド 堀内 岳志
勝率: 2.0% 複勝率: 10.5% 平均着順: 8.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「谷川岳ステークス」

新潟芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はモーリス産駒(191戦24勝・勝率12.6%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

13

シンフォーエバー Complexity
出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 33.3%

9

アルテヴェローチェ モーリス
出走: 191回 勝率: 12.6% 複勝率: 27.2%

11

クランフォード ブリックスアンドモルタル
出走: 40回 勝率: 12.5% 複勝率: 27.5%

1

メイショウチタン ロードカナロア
出走: 409回 勝率: 10.3% 複勝率: 25.9%

7

ランフォーヴァウ ロードカナロア
出走: 409回 勝率: 10.3% 複勝率: 25.9%

10

アルセナール エピファネイア
出走: 251回 勝率: 10.0% 複勝率: 25.1%

5

グレイイングリーン ディープインパクト
出走: 398回 勝率: 9.0% 複勝率: 24.9%

14

サトノカルナバル キタサンブラック
出走: 56回 勝率: 8.9% 複勝率: 21.4%

2

ニシノエージェント イスラボニータ
出走: 91回 勝率: 8.8% 複勝率: 24.2%

8

アクートゥス ルーラーシップ
出走: 213回 勝率: 7.0% 複勝率: 23.5%

3

マサノカナリア シルバーステート
出走: 91回 勝率: 6.6% 複勝率: 23.1%

12

ナムラアトム リアルインパクト
出走: 75回 勝率: 5.3% 複勝率: 21.3%

6

グロリアラウス リアルインパクト
出走: 75回 勝率: 5.3% 複勝率: 21.3%

4

ビーアストニッシド アメリカンペイトリオット
出走: 63回 勝率: 3.2% 複勝率: 11.1%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「谷川岳ステークス」

「谷川岳ステークス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《シンフォーエバー》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

13 シンフォーエバー(江田照男騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走16着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走団野大成騎手で16着→江田照男騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 京都芝1600m 16着 → 京都芝1600m 15着 → 中京芝1600m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

14 サトノカルナバル(小崎綾也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松山弘平騎手で12着→小崎綾也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1600m 12着 → 阪神芝1200m 9着 → 東京芝1400m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 ニシノエージェント(横山琉人騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走三浦皇成騎手で14着→横山琉人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝1800m 14着 → 中山芝2000m 14着 → 東京芝2400m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「谷川岳ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「谷川岳ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「谷川岳ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「谷川岳ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「谷川岳ステークス」(新潟芝1400m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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