「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
新潟
6R
3歳未勝利芝1000m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「3歳未勝利」（芝1000m）は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《リナシタ》を本命に推奨いたします。対抗は《オタルイーグル》、単穴に《コンフィアンサ》を指名しております。芝1000mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 88.9 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 83.9 | |
| 0 | 00倍 | △ 83.0 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 81.9 | |
| 0 | 00倍 | 74.3 | |
| 0 | 00倍 | 72.7 | |
| 0 | 00倍 | 72.6 | |
| 0 | 00倍 | 72.6 | |
| 0 | 00倍 | 70.2 | |
| 0 | 00倍 | 68.3 | |
| 0 | 00倍 | 67.8 | |
| 0 | 00倍 | 65.8 | |
| 0 | 00倍 | 47.9 | |
| 0 | 00倍 | 47.1 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
スコアが団子状態となっております（上位差1.1pt）。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
0 リナシタ（菊沢一樹騎手）
「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《リナシタ》を深掘り分析いたします。
📌 前走の石神深道騎手から菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1200m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（5着→10着→3着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 福島芝1200m 5着（3人気） → 中山ダート1200m 10着（7人気） → 中山芝1200m 3着（2人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去236レースで1番人気の勝率は28.4%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 28.4% |
| 1番人気の連対率 | 43.6% |
| 1番人気の複勝率 | 58.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.8番人気 |
| 集計レース数 | 236レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ5頭・先行7頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 5頭 | 31.2% |
先行 | 7頭 | 43.8% |
差し | 3頭 | 18.8% |
追込 | 1頭 | 6.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《リナシタ》《ララクレアドルーン》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | リナシタ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 3着 | ||
0 | ミルトメロディー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 12着 ← 13着 | ||
0 | オタルイーグル | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 13着 ← 14着 ← 8着 ← 7着 | ||
0 | エターナルビジョン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 7着 ← 17着 ← 11着 ← 13着 | ||
0 | コンフィアンサ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 4着 ← 3着 ← 9着 ← 5着 | ||
0 | ララクレアドルーン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 12着 ← 10着 ← 8着 ← 2着 | ||
0 | リアアーテシアン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 11着 | ||
0 | ルディドゥゲンジ | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 ← 13着 ← 11着 | ||
0 | ラガッツァケコーレ | ← 横ばい |
| 直近5走: 13着 | ||
0 | ナツノオジョウサマ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 11着 | ||
0 | キャストアイズミー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 8着 ← 13着 ← 12着 | ||
0 | ドリーマーズ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 5着 ← 10着 ← 5着 ← 4着 | ||
0 | ジョイアミーア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 4着 | ||
0 | ミッキーパラソル | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 9着 ← 12着 | ||
0 | イソダ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 10着 ← 11着 ← 4着 | ||
0 | コウユーネロガ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 3着 ← 4着 ← 9着 ← 14着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「3歳未勝利」
新潟での勝率が最も高いのは高柳 大輔調教師（84戦12勝・勝率14.3%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは青木 孝文調教師（205戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | オタルイーグル | 高柳 大輔 |
| 勝率: 14.3% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | コウユーネロガ | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | キャストアイズミー | 牧浦 充徳 |
| 勝率: 10.1% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | リアアーテシアン | 武井 亮 |
| 勝率: 9.9% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ミッキーパラソル | 久保田 貴士 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | イソダ | 尾形 和幸 |
| 勝率: 8.3% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | リナシタ | 清水 英克 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 19.4% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | ナツノオジョウサマ | 小椋 研介 |
| 勝率: 7.4% 複勝率: 33.3% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ラガッツァケコーレ | 田中 剛 |
| 勝率: 7.3% 複勝率: 17.9% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | ジョイアミーア | 高柳 瑞樹 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 33.1% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ドリーマーズ | 伊藤 大士 |
| 勝率: 6.0% 複勝率: 20.8% 平均着順: 8.0位 | ||
0 | コンフィアンサ | 菊川 正達 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 22.2% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | ミルトメロディー | 青木 孝文 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 19.5% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | ルディドゥゲンジ | 蛯名 利弘 |
| 勝率: 2.8% 複勝率: 9.0% 平均着順: 9.8位 | ||
0 | エターナルビジョン | 高橋 康之 |
| 勝率: 2.8% 複勝率: 11.3% 平均着順: 9.0位 | ||
0 | ララクレアドルーン | 坂口 智康 |
| 勝率: 1.3% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
新潟芝1000m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はファインニードル産駒（47戦6勝・勝率12.8%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ルディドゥゲンジ | ファインニードル |
| 出走: 47回 勝率: 12.8% 複勝率: 17.0% | ||
0 | コンフィアンサ | ミスターメロディ |
| 出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 12.5% | ||
0 | ララクレアドルーン | リアルスティール |
| 出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 23.5% | ||
0 | エターナルビジョン | ハービンジャー |
| 出走: 42回 勝率: 7.1% 複勝率: 16.7% | ||
0 | キャストアイズミー | ダイワメジャー |
| 出走: 279回 勝率: 6.8% 複勝率: 28.3% | ||
0 | ラガッツァケコーレ | ロゴタイプ |
| 出走: 30回 勝率: 6.7% 複勝率: 26.7% | ||
0 | リアアーテシアン | シルバーステート |
| 出走: 57回 勝率: 5.3% 複勝率: 14.0% | ||
0 | ナツノオジョウサマ | シルバーステート |
| 出走: 57回 勝率: 5.3% 複勝率: 14.0% | ||
0 | コウユーネロガ | ネロ |
| 出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 15.0% | ||
0 | ジョイアミーア | モズアスコット |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ドリーマーズ | ベンバトル |
| 出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3% | ||
0 | リナシタ | ダノンスマッシュ |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | オタルイーグル | ダノンスマッシュ |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ミッキーパラソル | ダノンスマッシュ |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | イソダ | シスキン |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | ミルトメロディー | インディチャンプ |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ミルトメロディー》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ミルトメロディー（河原田菜々騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走10着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走原優介騎手で10着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前12着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 10着 → 東京芝1400m 12着 → 東京芝1600m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
0 イソダ（Ｆ．ゴンサルベス騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走古川奈穂騎手で12着→Ｆ．ゴンサルベス騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 小倉芝1200m 12着 → 小倉芝1200m 10着 → 新潟芝1200m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 キャストアイズミー（国分恭介騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走16着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走小崎綾也騎手で16着→国分恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 京都ダート1200m 16着 → 小倉ダート1000m 8着 → 阪神ダート1400m 13着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（新潟芝1000m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
