荒川峡特別の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「荒川峡特別」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「荒川峡特別」(芝2400m)のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《サンセットビュー》でございます。直近の芝2400mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《ウインリュクス》、3番手の《キングズトゥルー》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

13

サンセットビュー 小崎綾也

1124.3倍

90.0

5

ウインリュクス 菱田裕二

812.9倍

78.2

12

キングズトゥルー 丸田恭介

37.3倍

77.4

11

ラブカ 小沢大仁

1229.9倍

77.3

10

パイオニアスクエア 富田暁

47.9倍

77.0

14

ゲンジ F.ゴンサルベス

69.3倍

  72.9

2

ジャスティンライズ 石川裕紀人

13123.9倍

  72.2

6

イリュストル 杉原誠人

917.2倍

  70.1

3

レッドヴァリアート 荻野極

14.0倍

  70.1

4

ガンバルマン 原田和真

26.1倍

  69.7

9

ムーンストラック 菊沢一樹

711.1倍

  69.4

8

スイートオレンジ 横山琉人

58.8倍

  66.9

7

ディアボリカドンナ 今村聖奈

1021.1倍

  63.7

1

アクアリッズ 江田照男

14221.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5ウインリュクス

    390 円

  • 複勝

    12キングズトゥルー

    210 円

  • 単勝

    12キングズトゥルー

    730 円

📊 AIスコア分布「荒川峡特別」

AIスコア分布チャート

トップスコアが際立つ分布となっております。11.8ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

13 サンセットビュー(小崎綾也騎手)

「荒川峡特別」の注目馬は《サンセットビュー》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走2000m→今回2400mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(11着→14着→4着→11着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中京芝2000m 11着(10人気) → 阪神芝2200m 14着(11人気) → 東京芝2400m 4着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「荒川峡特別」

過去55レースでの1番人気の勝率は36.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率36.4%
1番人気の連対率60.0%
1番人気の複勝率72.7%
勝ち馬の平均人気3.5番人気
集計レース数55レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「荒川峡特別」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が4頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

14.3%

先行

2頭

14.3%

差し

7頭

50.0%

追込

3頭

21.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「荒川峡特別」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ラブカ》《サンセットビュー》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アクアリッズ 下降中
直近5走: 9着 ← 15着 ← 12着

2

ジャスティンライズ 下降中
直近5走: 8着 ← 14着 ← 12着 ← 15着 ← 10着

3

レッドヴァリアート やや上昇
直近5走: 3着 ← 5着 ← 8着 ← 4着 ← 1着

4

ガンバルマン 上昇中
直近5走: 9着 ← 2着 ← 5着 ← 1着 ← 3着

5

ウインリュクス やや上昇
直近5走: 5着 ← 6着 ← 3着 ← 3着 ← 4着

6

イリュストル 上昇中
直近5走: 10着 ← 1着 ← 3着

7

ディアボリカドンナ 上昇中
直近5走: 3着 ← 11着 ← 1着 ← 2着 ← 4着

8

スイートオレンジ 上昇中
直近5走: 5着 ← 6着 ← 2着 ← 3着 ← 1着

9

ムーンストラック 横ばい
直近5走: 4着 ← 8着 ← 5着 ← 4着 ← 6着

10

パイオニアスクエア やや下降
直近5走: 2着 ← 3着 ← 5着 ← 2着 ← 4着

11

ラブカ 上昇中
直近5走: 12着 ← 8着 ← 6着 ← 10着 ← 3着

12

キングズトゥルー やや上昇
直近5走: 2着 ← 5着 ← 6着 ← 3着 ← 1着

13

サンセットビュー 上昇中
直近5走: 11着 ← 14着 ← 4着 ← 11着 ← 4着

14

ゲンジ やや上昇
直近5走: 7着 ← 5着 ← 8着 ← 3着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「荒川峡特別」

新潟での勝率が最も高いのは茶木 太樹調教師(81戦9勝・勝率11.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武市 康男調教師(228戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

10

パイオニアスクエア 茶木 太樹
勝率: 11.1% 複勝率: 25.9% 平均着順: 6.8位

7

ディアボリカドンナ 武井 亮
勝率: 9.9% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.4位

5

ウインリュクス 吉田 直弘
勝率: 9.5% 複勝率: 25.4% 平均着順: 6.5位

11

ラブカ 今野 貞一
勝率: 8.8% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.3位

14

ゲンジ 尾形 和幸
勝率: 8.3% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.8位

8

スイートオレンジ 中川 公成
勝率: 7.9% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.9位

12

キングズトゥルー 大竹 正博
勝率: 6.7% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.3位

6

イリュストル 大竹 正博
勝率: 6.7% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.3位

13

サンセットビュー 新谷 功一
勝率: 5.6% 複勝率: 22.2% 平均着順: 6.5位

9

ムーンストラック 武市 康男
勝率: 4.8% 複勝率: 18.0% 平均着順: 8.4位

2

ジャスティンライズ 大和田 成
勝率: 4.6% 複勝率: 19.0% 平均着順: 7.9位

4

ガンバルマン 萱野 浩二
勝率: 3.7% 複勝率: 12.7% 平均着順: 8.6位

1

アクアリッズ 加藤 和宏
勝率: 1.2% 複勝率: 8.0% 平均着順: 9.6位

3

レッドヴァリアート 加藤 公太
勝率: 0.0% 複勝率: 14.3% 平均着順: 7.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「荒川峡特別」

新潟芝2400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はフィエールマン産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

ガンバルマン フィエールマン
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0%

7

ディアボリカドンナ フィエールマン
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0%

13

サンセットビュー ドゥラメンテ
出走: 45回 勝率: 15.6% 複勝率: 28.9%

10

パイオニアスクエア ドゥラメンテ
出走: 45回 勝率: 15.6% 複勝率: 28.9%

3

レッドヴァリアート ルーラーシップ
出走: 87回 勝率: 12.6% 複勝率: 32.2%

2

ジャスティンライズ キズナ
出走: 46回 勝率: 10.9% 複勝率: 32.6%

14

ゲンジ オルフェーヴル
出走: 55回 勝率: 9.1% 複勝率: 16.4%

5

ウインリュクス ハービンジャー
出走: 120回 勝率: 6.7% 複勝率: 21.7%

8

スイートオレンジ ゴールドシップ
出走: 103回 勝率: 4.9% 複勝率: 19.4%

1

アクアリッズ サトノクラウン
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

11

ラブカ リアルスティール
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

キングズトゥルー ウインブライト
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

9

ムーンストラック シュヴァルグラン
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

6

イリュストル シュヴァルグラン
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「荒川峡特別」

「荒川峡特別」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

14 ゲンジ(F.ゴンサルベス騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉田隼人騎手で7着→F.ゴンサルベス騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島芝2000m 7着 → 福島芝2600m 5着 → 小倉芝2600m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

2 ジャスティンライズ(石川裕紀人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走菊沢一樹騎手で8着→石川裕紀人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前14着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山芝2500m 8着 → 福島ダート2400m 14着 → 京都芝2400m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

6 イリュストル(杉原誠人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走横山武史騎手で10着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝2000m 10着 → 東京芝2400m 1着 → 東京芝1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「荒川峡特別」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「荒川峡特別」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「荒川峡特別」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「荒川峡特別」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「荒川峡特別」(新潟芝2400m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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