烏丸ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「烏丸ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「烏丸ステークス」(芝2400m)のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《ベトルス》でございます。直近の芝2400mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《レクスノヴァス》、3番手の《ミスタージーティー》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

13

ベトルス 武豊

23.5倍

90.0

6

レクスノヴァス 岩田康誠

12.0倍

77.5

9

ミスタージーティー M.デムーロ

37.2倍

53.4

3

ナムラフッカー 田山旺佑

1045.5倍

53.3

2

ディーガレジェンド 角田大和

621.0倍

51.0

4

ウィズユアドリーム 酒井学

11106.9倍

  47.5

10

ウインデイジー 吉村誠之助

517.5倍

  41.5

1

サトノクローク 池添謙一

12149.1倍

  41.3

12

オメガナビゲーター 鮫島克駿

415.5倍

  39.7

7

サークルオブジョイ 丹内祐次

822.0倍

  34.4

5

シュバルツマサムネ 川又賢治

722.0倍

  30.4

8

アームブランシュ 藤懸貴志

13161.9倍

29.5

11

サダムオプシス 幸英明

925.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    13ベトルス

    140 円

  • 複勝

    6レクスノヴァス

    110 円

  • 単勝

    6レクスノヴァス

    200 円

📊 AIスコア分布「烏丸ステークス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差12.5pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

13 ベトルス(武豊騎手)

「烏丸ステークス」の注目馬は《ベトルス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の岩田望来騎手から武豊騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神芝2400m 2着(2人気) → 小倉芝2600m 1着(1人気) → 京都芝2400m 1着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「烏丸ステークス」

過去123レースの統計では、1番人気の勝率が41.5%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。

本命党には嬉しいデータとなっております。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率41.5%
1番人気の連対率61.8%
1番人気の複勝率74.0%
勝ち馬の平均人気2.7番人気
集計レース数123レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「烏丸ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が7頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

7頭

53.8%

差し

2頭

15.4%

追込

4頭

30.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「烏丸ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ウィズユアドリーム》《アームブランシュ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

サトノクローク 横ばい
直近5走: 13着 ← 6着 ← 12着 ← 8着 ← 12着

2

ディーガレジェンド 下降中
直近5走: 3着 ← 1着 ← 8着 ← 5着 ← 4着

3

ナムラフッカー やや上昇
直近5走: 8着 ← 9着 ← 11着 ← 7着 ← 8着

4

ウィズユアドリーム 上昇中
直近5走: 14着 ← 4着 ← 10着 ← 1着 ← 3着

5

シュバルツマサムネ やや下降
直近5走: 4着 ← 5着 ← 1着 ← 2着 ← 7着

6

レクスノヴァス 上昇中
直近5走: 2着 ← 9着 ← 1着 ← 1着 ← 2着

7

サークルオブジョイ やや上昇
直近5走: 5着 ← 8着 ← 1着 ← 2着 ← 6着

8

アームブランシュ 上昇中
直近5走: 14着 ← 14着 ← 15着 ← 9着 ← 10着

9

ミスタージーティー 下降中
直近5走: 3着 ← 10着 ← 12着 ← 2着 ← 10着

10

ウインデイジー 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 7着 ← 1着 ← 9着

11

サダムオプシス 上昇中
直近5走: 8着 ← 9着 ← 9着 ← 11着 ← 1着

12

オメガナビゲーター 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 1着 ← 13着 ← 6着

13

ベトルス 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「烏丸ステークス」

京都での勝率が最も高いのは友道 康夫調教師(255戦46勝・勝率18.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(400戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

13

ベトルス 友道 康夫
勝率: 18.0% 複勝率: 38.0% 平均着順: 5.6位

6

レクスノヴァス 上村 洋行
勝率: 16.5% 複勝率: 40.6% 平均着順: 5.9位

2

ディーガレジェンド 藤原 英昭
勝率: 14.3% 複勝率: 33.6% 平均着順: 6.7位

7

サークルオブジョイ 池添 学
勝率: 13.1% 複勝率: 34.4% 平均着順: 6.6位

9

ミスタージーティー 矢作 芳人
勝率: 10.2% 複勝率: 26.5% 平均着順: 7.0位

1

サトノクローク 橋口 慎介
勝率: 10.2% 複勝率: 27.0% 平均着順: 6.4位

5

シュバルツマサムネ 杉山 佳明
勝率: 7.3% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.1位

3

ナムラフッカー 長谷川 浩大
勝率: 6.9% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.2位

12

オメガナビゲーター 安田 翔伍
勝率: 6.4% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.1位

8

アームブランシュ 竹内 正洋
勝率: 6.1% 複勝率: 12.1% 平均着順: 8.5位

11

サダムオプシス 平田 修
勝率: 5.8% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.8位

10

ウインデイジー 宮 徹
勝率: 4.9% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.1位

4

ウィズユアドリーム 宮地 貴稔
勝率: 4.3% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「烏丸ステークス」

京都芝2400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はスワーヴリチャード産駒(16戦3勝・勝率18.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

サークルオブジョイ Constitution
出走: 1回 勝率: 100.0% 複勝率: 100.0%

3

ナムラフッカー スワーヴリチャード
出走: 16回 勝率: 18.8% 複勝率: 31.2%

8

アームブランシュ キズナ
出走: 116回 勝率: 16.4% 複勝率: 41.4%

10

ウインデイジー ゴールドシップ
出走: 78回 勝率: 12.8% 複勝率: 26.9%

9

ミスタージーティー ドゥラメンテ
出走: 59回 勝率: 11.9% 複勝率: 23.7%

13

ベトルス ハーツクライ
出走: 179回 勝率: 10.6% 複勝率: 27.9%

12

オメガナビゲーター スクリーンヒーロー
出走: 22回 勝率: 9.1% 複勝率: 31.8%

6

レクスノヴァス キタサンブラック
出走: 45回 勝率: 8.9% 複勝率: 37.8%

11

サダムオプシス ルーラーシップ
出走: 94回 勝率: 8.5% 複勝率: 28.7%

4

ウィズユアドリーム サトノダイヤモンド
出走: 49回 勝率: 6.1% 複勝率: 22.4%

1

サトノクローク サトノクラウン
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 31.2%

2

ディーガレジェンド モーリス
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

5

シュバルツマサムネ マインドユアビスケッツ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「烏丸ステークス」

「烏丸ステークス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 ウィズユアドリーム(酒井学騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走14着大敗→3200mから2400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走高田潤騎手で14着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走障害から芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山障害3200m 14着 → 小倉障害2860m 4着 → 阪神障害3110m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

7 サークルオブジョイ(丹内祐次騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走西村淳也騎手で5着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神芝3000m 5着 → 中山芝2500m 8着 → 京都芝2400m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

11 サダムオプシス(幸英明騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走富田暁騎手で8着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 小倉芝1800m 8着 → 東京芝2000m 9着 → 新潟芝2000m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「烏丸ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「烏丸ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「烏丸ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「烏丸ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「烏丸ステークス」(京都芝2400m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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