3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」(ダート1800m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー11頭で、AIの評価も大接戦となっております。《ローゾフィア》を本命としておりますが、《グロリアス》との差は紙一重でございます。3番手の《ミルボナー》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

ローゾフィア 渡辺竜也

524.3倍

90.0

11

グロリアス 田山旺佑

23.7倍

87.9

7

ミルボナー 武豊

11.6倍

79.3

8

スマイルガーデン 鮫島克駿

47.3倍

65.7

3

メイショウメゴヒメ 幸英明

37.0倍

61.4

9

メイショウマグナ 太宰啓介

632.5倍

  59.5

4

ドントゥール 酒井学

792.0倍

  56.8

5

シーズンインザサン 川須栄彦

8123.5倍

  30.1

10

クリコメリー 高倉稜

11364.2倍

29.3

2

エレノアサンライズ 川端海翼

10305.2倍

28.4

1

カフジラクレット 長岡禎仁

9194.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    11グロリアス

    110 円

  • 複勝

    7ミルボナー

    110 円

  • 複勝

    3メイショウメゴヒメ

    130 円

  • 単勝

    7ミルボナー

    160 円

  • 馬単

    7ミルボナー11グロリアス

    650 円

  • 3連複

    3メイショウメゴヒメ7ミルボナー11グロリアス

    550 円

  • 3連単

    7ミルボナー11グロリアス3メイショウメゴヒメ

    2,140 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位馬のスコア差は2.1ptと僅差でございます。AIの分析でも甲乙つけがたい結果となっており、どの馬が勝っても不思議ではありません。ワイドや3連複など、手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 ローゾフィア(渡辺竜也騎手)

当AI予想の本命馬《ローゾフィア》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の角田大和騎手から渡辺竜也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(14着→6着→10着→6着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 14着(8人気) → 阪神ダート1800m 6着(5人気) → 京都ダート1800m 10着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去871レースでの1番人気の勝率は33.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.3%
1番人気の連対率52.2%
1番人気の複勝率65.8%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数871レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

1頭

9.1%

差し

3頭

27.3%

追込

7頭

63.6%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ドントゥール》《ローゾフィア》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

カフジラクレット 横ばい
直近5走: 14着

2

エレノアサンライズ 横ばい
直近5走: 17着

3

メイショウメゴヒメ 下降中
直近5走: 4着 ← 6着 ← 8着 ← 10着 ← 5着

4

ドントゥール 上昇中
直近5走: 12着 ← 5着 ← 6着

5

シーズンインザサン 横ばい
直近5走: 11着

6

ローゾフィア 上昇中
直近5走: 14着 ← 6着 ← 10着 ← 6着

7

ミルボナー やや上昇
直近5走: 3着 ← 3着 ← 2着

8

スマイルガーデン 下降中
直近5走: 3着 ← 9着 ← 3着 ← 3着 ← 13着

9

メイショウマグナ 下降中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 11着

10

クリコメリー やや上昇
直近5走: 11着 ← 6着 ← 10着

11

グロリアス やや上昇
直近5走: 7着 ← 5着 ← 3着 ← 7着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師(323戦59勝・勝率18.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは大橋 勇樹調教師(344戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

ドントゥール 杉山 晴紀
勝率: 18.3% 複勝率: 41.8% 平均着順: 5.8位

7

ミルボナー 高野 友和
勝率: 17.1% 複勝率: 38.6% 平均着順: 6.0位

11

グロリアス 新谷 功一
勝率: 10.0% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.0位

1

カフジラクレット 杉山 佳明
勝率: 7.3% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.1位

3

メイショウメゴヒメ 大橋 勇樹
勝率: 7.0% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.4位

9

メイショウマグナ 石橋 守
勝率: 7.0% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.1位

8

スマイルガーデン 西村 真幸
勝率: 6.5% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.0位

2

エレノアサンライズ 石坂 公一
勝率: 6.0% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.5位

6

ローゾフィア 宮本 博
勝率: 4.2% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.3位

10

クリコメリー 谷 潔
勝率: 1.9% 複勝率: 16.8% 平均着順: 8.0位

5

シーズンインザサン 秋山 真一郎
勝率: 1.2% 複勝率: 10.6% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はナダル産駒(80戦15勝・勝率18.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

8

スマイルガーデン ナダル
出走: 80回 勝率: 18.8% 複勝率: 42.5%

7

ミルボナー ルヴァンスレーヴ
出走: 124回 勝率: 15.3% 複勝率: 41.9%

6

ローゾフィア シニスターミニスター
出走: 310回 勝率: 12.3% 複勝率: 29.4%

5

シーズンインザサン ミッキーアイル
出走: 52回 勝率: 11.5% 複勝率: 36.5%

2

エレノアサンライズ サトノダイヤモンド
出走: 88回 勝率: 6.8% 複勝率: 26.1%

11

グロリアス マジェスティックウォリアー
出走: 223回 勝率: 6.7% 複勝率: 23.8%

4

ドントゥール エピファネイア
出走: 124回 勝率: 6.5% 複勝率: 21.0%

10

クリコメリー アメリカンペイトリオット
出走: 48回 勝率: 6.2% 複勝率: 22.9%

3

メイショウメゴヒメ アニマルキングダム
出走: 27回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2%

1

カフジラクレット ダノンスマッシュ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

9

メイショウマグナ ウインブライト
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 ドントゥール(酒井学騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走12着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松山弘平騎手で12着→酒井学騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート2000m 12着 → 京都ダート1800m 5着 → 京都芝2000m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 シーズンインザサン(川須栄彦騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走黛弘人騎手で11着→川須栄彦騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 小倉芝1200m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

10 クリコメリー(高倉稜騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走柴田裕一騎手で11着→高倉稜騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 11着 → 阪神ダート1400m 6着 → 京都芝1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都ダート1800m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 東京

    11R15:40

    NHKマイルカップ1600m18頭

    G1

📚 最新の競馬予想上達記事