3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

17頭が出走する「3歳未勝利」(芝1600m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ビッグヒーロー》でございます。次いで《エイシンビーコン》、《インナーヴォイス》の順に評価しておりますが、芝1600mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

16

ビッグヒーロー M.デムーロ

11.9倍

90.0

4

エイシンビーコン 川又賢治

38.3倍

75.2

11

インナーヴォイス 城戸義政

00倍

73.4

10

ブランチアウト 太宰啓介

511.1倍

71.7

6

ペアピーターソン 岩田康誠

26.9倍

64.1

15

アイルトン 酒井学

819.5倍

  60.2

14

メイショウローゼ 田山旺佑

718.9倍

  56.2

1

パーシャングレー 吉村誠之助

49.2倍

  53.1

13

キボウホー 角田大和

11117.6倍

  51.3

8

タケウチビー 高倉稜

14259.5倍

  42.4

5

ハヤテノオジョー 鮫島克駿

1046.9倍

  41.7

17

ユウトザイシン 川端海翼

12229.1倍

  39.4

2

ワトルツリー 幸英明

927.0倍

  37.2

9

ヘクセンハウス 丹内祐次

612.0倍

  30.2

7

アージュドール 藤懸貴志

16346.3倍

25.8

12

エバーウインド 長岡禎仁

13247.0倍

23.1

3

ウォーターエクラン 渡辺竜也

15294.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10ブランチアウト

    430 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差14.8pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

16 ビッグヒーロー(M.デムーロ騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ビッグヒーロー》を深掘り分析いたします。

📌 前走の団野大成騎手からM.デムーロ騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📊 近走成績: 中京芝1600m 2着(1人気) → 阪神芝1800m 3着(2人気) → 東京芝1800m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去251レースで1番人気の勝率は29.9%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率29.9%
1番人気の連対率51.8%
1番人気の複勝率62.9%
勝ち馬の平均人気3.2番人気
集計レース数251レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ2頭・先行3頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

12.5%

先行

3頭

18.8%

差し

5頭

31.2%

追込

6頭

37.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

タケウチビー》《メイショウローゼ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

パーシャングレー やや上昇
直近5走: 5着 ← 3着 ← 3着 ← 5着 ← 3着

2

ワトルツリー 横ばい
直近5走: 10着 ← 10着 ← 10着

3

ウォーターエクラン 横ばい
直近5走: 14着

4

エイシンビーコン やや下降
直近5走: 4着 ← 4着 ← 4着 ← 5着 ← 5着

5

ハヤテノオジョー 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 8着 ← 4着 ← 6着

6

ペアピーターソン 上昇中
直近5走: 7着 ← 6着

7

アージュドール 下降中
直近5走: 12着 ← 6着 ← 17着

8

タケウチビー 上昇中
直近5走: 9着 ← 11着 ← 8着 ← 3着 ← 10着

9

ヘクセンハウス やや上昇
直近5走: 3着 ← 8着 ← 15着 ← 5着 ← 3着

10

ブランチアウト 下降中
直近5走: 6着 ← 5着 ← 2着 ← 10着 ← 9着

11

インナーヴォイス 下降中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 6着

12

エバーウインド 上昇中
直近5走: 12着 ← 7着

13

キボウホー 上昇中
直近5走: 9着 ← 11着 ← 14着 ← 7着 ← 7着

14

メイショウローゼ 上昇中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 5着 ← 2着 ← 3着

15

アイルトン 下降中
直近5走: 10着 ← 3着 ← 6着 ← 13着 ← 10着

16

ビッグヒーロー 横ばい
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 ← 2着

17

ユウトザイシン 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは池添 学調教師(259戦34勝・勝率13.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(397戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

パーシャングレー 池添 学
勝率: 13.1% 複勝率: 34.4% 平均着順: 6.6位

4

エイシンビーコン 吉村 圭司
勝率: 11.2% 複勝率: 28.7% 平均着順: 6.9位

16

ビッグヒーロー 福永 祐一
勝率: 11.1% 複勝率: 40.7% 平均着順: 5.8位

17

ユウトザイシン 千田 輝彦
勝率: 9.8% 複勝率: 25.5% 平均着順: 7.1位

13

キボウホー 松永 幹夫
勝率: 9.3% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.1位

5

ハヤテノオジョー 杉山 佳明
勝率: 7.3% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.1位

9

ヘクセンハウス 吉田 直弘
勝率: 6.1% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.1位

2

ワトルツリー 藤岡 健一
勝率: 6.1% 複勝率: 26.8% 平均着順: 7.1位

11

インナーヴォイス 清水 久詞
勝率: 5.8% 複勝率: 19.4% 平均着順: 7.8位

14

メイショウローゼ 本田 優
勝率: 5.0% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.4位

10

ブランチアウト 昆 貢
勝率: 4.3% 複勝率: 15.6% 平均着順: 7.8位

12

エバーウインド 藤野 健太
勝率: 3.0% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.4位

3

ウォーターエクラン 藤野 健太
勝率: 3.0% 複勝率: 14.8% 平均着順: 8.4位

6

ペアピーターソン 梅田 智之
勝率: 2.8% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.0位

8

タケウチビー 深山 雅史
勝率: 2.8% 複勝率: 13.9% 平均着順: 9.1位

7

アージュドール 森田 直行
勝率: 1.5% 複勝率: 14.1% 平均着順: 8.9位

15

アイルトン 橋田 宜長
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 10.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はウォータービルド産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

3

ウォーターエクラン ウォータービルド
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0%

14

メイショウローゼ ロジャーバローズ
出走: 27回 勝率: 18.5% 複勝率: 40.7%

17

ユウトザイシン リアルインパクト
出走: 62回 勝率: 14.5% 複勝率: 21.0%

11

インナーヴォイス キタサンブラック
出走: 162回 勝率: 13.6% 複勝率: 36.4%

2

ワトルツリー Frankel
出走: 52回 勝率: 13.5% 複勝率: 32.7%

8

タケウチビー サトノダイヤモンド
出走: 111回 勝率: 9.9% 複勝率: 22.5%

4

エイシンビーコン エイシンヒカリ
出走: 22回 勝率: 9.1% 複勝率: 22.7%

16

ビッグヒーロー コントレイル
出走: 40回 勝率: 7.5% 複勝率: 25.0%

5

ハヤテノオジョー シルバーステート
出走: 151回 勝率: 7.3% 複勝率: 27.2%

10

ブランチアウト ブリックスアンドモルタル
出走: 137回 勝率: 6.6% 複勝率: 19.0%

12

エバーウインド レイデオロ
出走: 99回 勝率: 6.1% 複勝率: 21.2%

7

アージュドール オルフェーヴル
出走: 254回 勝率: 5.9% 複勝率: 20.1%

9

ヘクセンハウス ウインブライト
出走: 19回 勝率: 5.3% 複勝率: 10.5%

15

アイルトン ダノンスマッシュ
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

1

パーシャングレー Dark Angel
出走: 11回 勝率: 0.0% 複勝率: 18.2%

13

キボウホー Zarak
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

6

ペアピーターソン アスクピーターパン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

14 メイショウローゼ(田山旺佑騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走藤懸貴志騎手で7着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが京都では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都芝1800m 7着 → 阪神芝1600m 6着 → 阪神芝2000m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

13 キボウホー(角田大和騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走森田誠也騎手で9着→角田大和騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前11着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 福島芝1800m 9着 → 京都芝2200m 11着 → 京都ダート1800m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

8 タケウチビー(高倉稜騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走長岡禎仁騎手で9着→高倉稜騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📌 2走前11着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート1300m 9着 → 京都芝1600m 11着 → 中山芝1600m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都芝1600m・17頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 東京

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    NHKマイルカップ1600m18頭

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