橘ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「橘ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「橘ステークス」(芝1400m・11頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《タガノアラリア》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや芝1400mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《スペルーチェ》、3番手に《ストームサンダー》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

4

タガノアラリア 鮫島克駿

11.8倍

90.0

5

スペルーチェ M.デムーロ

23.8倍

77.0

7

ストームサンダー 幸英明

627.1倍

73.0

6

フォーゲル 池添謙一

47.3倍

72.7

10

アスミル 太宰啓介

518.2倍

67.9

1

ケールハイム 武豊

36.7倍

  67.6

3

トラスコンガーデン 長岡禎仁

736.5倍

  52.8

9

アルスマグナ 岩田康誠

876.4倍

  51.0

2

ヨサリ 渡辺竜也

10134.4倍

24.5

8

ハンデンドレイク 酒井学

995.2倍

20.5

11

ギガントマキア 城戸義政

11308.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4タガノアラリア

    110 円

  • 複勝

    5スペルーチェ

    130 円

  • 複勝

    6フォーゲル

    140 円

  • 単勝

    4タガノアラリア

    180 円

  • 馬単

    4タガノアラリア6フォーゲル

    830 円

  • 3連複

    4タガノアラリア5スペルーチェ6フォーゲル

    450 円

  • 3連単

    4タガノアラリア6フォーゲル5スペルーチェ

    2,000 円

📊 AIスコア分布「橘ステークス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差13.0pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 タガノアラリア(鮫島克駿騎手)

「橘ステークス」の注目馬は《タガノアラリア》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の斎藤新騎手から鮫島克駿騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(4着→8着→1着→4着→4着)。調子の波に乗っている。

📌 京都で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中京芝1400m 4着(2人気) → 阪神芝1600m 8着(8人気) → 京都芝1400m 1着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「橘ステークス」

過去182レースの統計では1番人気の勝率が24.2%と低めです。

穴馬の台頭が見られる条件であり、人気薄にも注目してください。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや荒れ
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率24.2%
1番人気の連対率44.5%
1番人気の複勝率57.1%
勝ち馬の平均人気3.9番人気
集計レース数182レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「橘ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

22.2%

差し

1頭

11.1%

追込

6頭

66.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「橘ステークス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ストームサンダー》《トラスコンガーデン》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ケールハイム やや上昇
直近5走: 4着 ← 1着 ← 3着

2

ヨサリ 横ばい
直近5走: -

3

トラスコンガーデン 上昇中
直近5走: 1着 ← 11着 ← 7着 ← 1着 ← 3着

4

タガノアラリア やや上昇
直近5走: 4着 ← 8着 ← 1着 ← 4着 ← 4着

5

スペルーチェ やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 14着 ← 1着 ← 2着

6

フォーゲル 上昇中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 9着 ← 1着 ← 1着

7

ストームサンダー 上昇中
直近5走: 7着 ← 9着 ← 12着 ← 3着 ← 1着

8

ハンデンドレイク 横ばい
直近5走: -

9

アルスマグナ 上昇中
直近5走: 8着 ← 7着 ← 13着 ← 4着 ← 1着

10

アスミル 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 4着 ← 1着 ← 2着

11

ギガントマキア 下降中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 12着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「橘ステークス」

京都での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(20戦3勝・勝率15.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斉藤 崇史調教師(314戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

スペルーチェ 宮田 敬介
勝率: 15.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.3位

6

フォーゲル 斉藤 崇史
勝率: 12.1% 複勝率: 30.6% 平均着順: 6.5位

1

ケールハイム 福永 祐一
勝率: 11.1% 複勝率: 40.7% 平均着順: 5.8位

9

アルスマグナ 池上 昌和
勝率: 6.2% 複勝率: 18.8% 平均着順: 8.4位

3

トラスコンガーデン 竹内 正洋
勝率: 6.1% 複勝率: 12.1% 平均着順: 8.5位

10

アスミル 本田 優
勝率: 5.0% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.4位

4

タガノアラリア 西園 翔太
勝率: 4.7% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.6位

7

ストームサンダー 安達 昭夫
勝率: 3.8% 複勝率: 13.4% 平均着順: 8.9位

11

ギガントマキア 室井 潔
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

2

ヨサリ 笹野 博司
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

8

ハンデンドレイク 荒山 勝徳
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「橘ステークス」

京都芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はダノンプレミアム産駒(13戦3勝・勝率23.1%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

10

アスミル ダノンプレミアム
出走: 13回 勝率: 23.1% 複勝率: 46.2%

7

ストームサンダー ヘンリーバローズ
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 50.0%

8

ハンデンドレイク モズアスコット
出走: 47回 勝率: 8.5% 複勝率: 21.3%

1

ケールハイム エピファネイア
出走: 287回 勝率: 8.4% 複勝率: 27.2%

6

フォーゲル アルアイン
出走: 38回 勝率: 5.3% 複勝率: 18.4%

4

タガノアラリア ミスターメロディ
出走: 39回 勝率: 5.1% 複勝率: 20.5%

2

ヨサリ ディーマジェスティ
出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 15.0%

9

アルスマグナ カレンブラックヒル
出走: 48回 勝率: 4.2% 複勝率: 14.6%

5

スペルーチェ レイデオロ
出走: 60回 勝率: 1.7% 複勝率: 11.7%

3

トラスコンガーデン ダノンスマッシュ
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 13.3%

11

ギガントマキア モーニン
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「橘ステークス」

「橘ステークス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

11 ギガントマキア(城戸義政騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走石田拓郎騎手で11着→城戸義政騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝1600m 11着 → 阪神芝2000m 7着 → 東京芝1600m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

10 アスミル(太宰啓介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが京都では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中京芝1400m 13着 → 阪神芝1200m 6着 → 東京芝1400m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 アルスマグナ(岩田康誠騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走幸英明騎手で8着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1400m 8着 → 阪神芝1400m 7着 → 福島芝1200m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「橘ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「橘ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「橘ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「橘ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「橘ステークス」(京都芝1400m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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