「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
京都
6R12:45
4歳以上1勝クラス芝2200m10頭
161,320 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信アリ
「4歳以上1勝クラス」は芝2200m・10頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《タマモランプ》を最上位に評価しており、《レジェンドシップ》、《ニホンピロゴルディ》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 1 | 34.6倍 | ◎ 90.0 | |
| 5 | 57.5倍 | ○ 84.1 | |
| 6 | 47.5倍 | ▲ 83.9 | |
| 3 | 23.3倍 | △ 81.5 | |
| 7 | 729.9倍 | ☆ 80.9 | |
| 2 | 13.0倍 | 79.3 | |
| 8 | 613.4倍 | 70.8 | |
| 4 | 859.2倍 | 65.5 | |
| 10 | 989.3倍 | 59.4 | |
| 9 | 10189.9倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
5レジェンドシップ
260 円
複勝
6ニホンピロゴルディ
220 円
複勝
7アットアブラスト
340 円
単勝
7アットアブラスト
2,990 円
馬単
7アットアブラスト>6ニホンピロゴルディ
16,770 円
3連複
5レジェンドシップ-6ニホンピロゴルディ-7アットアブラスト
13,400 円
3連単
7アットアブラスト>6ニホンピロゴルディ>5レジェンドシップ
127,340 円
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
1 タマモランプ(池添謙一騎手)
「4歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《タマモランプ》を深掘り分析いたします。
📌 前走2000m→今回2200mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 京都で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中京芝2000m 5着(3人気) → 京都芝2000m 3着(3人気) → 中京芝2000m 2着(3人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去118レースで1番人気の勝率は32.2%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 32.2% |
| 1番人気の連対率 | 50.8% |
| 1番人気の複勝率 | 63.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 118レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 4頭 | 40.0% |
差し | 4頭 | 40.0% |
追込 | 2頭 | 20.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《トラストエムシー》《レジェンドシップ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | タマモランプ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 ← 7着 | ||
2 | ドルチェリターン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 3着 ← 5着 ← 6着 | ||
3 | ロットブラータ | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 7着 ← 3着 ← 9着 ← 3着 | ||
4 | フェアリーグレン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 9着 ← 14着 ← 12着 ← 6着 | ||
5 | レジェンドシップ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 5着 ← 4着 ← 7着 ← 2着 | ||
6 | ニホンピロゴルディ | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 4着 ← 7着 ← 2着 | ||
7 | アットアブラスト | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 9着 ← 8着 ← 7着 ← 6着 | ||
8 | シェーラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 4着 ← 8着 ← 4着 ← 1着 | ||
9 | シヴァールバーニ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 6着 ← 5着 ← 10着 ← 7着 | ||
10 | トラストエムシー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 5着 ← 11着 ← 10着 ← 6着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上1勝クラス」
京都での勝率が最も高いのは池添 学調教師(259戦34勝・勝率13.1%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは牧田 和弥調教師(262戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
1 | タマモランプ | 池添 学 |
| 勝率: 13.1% 複勝率: 34.4% 平均着順: 6.6位 | ||
10 | トラストエムシー | 北出 成人 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.4位 | ||
5 | レジェンドシップ | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 25.3% 平均着順: 6.9位 | ||
4 | フェアリーグレン | 吉田 直弘 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.1位 | ||
3 | ロットブラータ | 平田 修 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.8位 | ||
9 | シヴァールバーニ | 畑端 省吾 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.4位 | ||
7 | アットアブラスト | 小椋 研介 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 12.8% 平均着順: 8.1位 | ||
8 | シェーラ | 牧田 和弥 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.1位 | ||
6 | ニホンピロゴルディ | 安達 昭夫 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 13.4% 平均着順: 8.9位 | ||
2 | ドルチェリターン | 前川 恭子 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 7.9% 平均着順: 9.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
京都芝2200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はロードカナロア産駒(104戦13勝・勝率12.5%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
4 | フェアリーグレン | ロードカナロア |
| 出走: 104回 勝率: 12.5% 複勝率: 32.7% | ||
3 | ロットブラータ | エピファネイア |
| 出走: 213回 勝率: 11.3% 複勝率: 29.1% | ||
2 | ドルチェリターン | ハービンジャー |
| 出走: 412回 勝率: 9.7% 複勝率: 33.3% | ||
9 | シヴァールバーニ | サトノダイヤモンド |
| 出走: 94回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.4% | ||
5 | レジェンドシップ | ゴールドシップ |
| 出走: 159回 勝率: 9.4% 複勝率: 22.0% | ||
6 | ニホンピロゴルディ | ゴールドシップ |
| 出走: 159回 勝率: 9.4% 複勝率: 22.0% | ||
7 | アットアブラスト | ゼンノロブロイ |
| 出走: 70回 勝率: 5.7% 複勝率: 21.4% | ||
1 | タマモランプ | サトノアラジン |
| 出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 20.0% | ||
8 | シェーラ | フィエールマン |
| 出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 30.0% | ||
10 | トラストエムシー | ブラックタイド |
| 出走: 128回 勝率: 4.7% 複勝率: 21.9% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
「4歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
8 シェーラ(田山旺佑騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走斎藤新騎手で7着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 福島芝2000m 7着 → 中京芝2000m 4着 → 京都芝2000m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
4 フェアリーグレン(角田大和騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走松本大輝騎手で11着→角田大和騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 小倉芝2000m 11着 → 小倉芝2000m 9着 → 福島芝1800m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
10 トラストエムシー(渡辺竜也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走亀田温心騎手で13着→渡辺竜也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 新潟ダート1800m 13着 → 福島芝2000m 5着 → 中京芝2000m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」(京都芝2200m・10頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。



