「4歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
京都
6R
4歳以上1勝クラス芝2200m10頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「4歳以上1勝クラス」は芝2200m・10頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《タマモランプ》を最上位に評価しており、《ニホンピロゴルディ》、《レジェンドシップ》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 86.7 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 85.0 | |
| 0 | 00倍 | △ 84.6 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 83.7 | |
| 0 | 00倍 | 80.6 | |
| 0 | 00倍 | 78.3 | |
| 0 | 00倍 | 75.4 | |
| 0 | 00倍 | 62.2 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」
スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「4歳以上1勝クラス」
0 タマモランプ（池添謙一騎手）
「4歳以上1勝クラス」の注目馬は《タマモランプ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走2000m→今回2200mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📌 京都で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中京芝2000m 5着（3人気） → 京都芝2000m 3着（3人気） → 中京芝2000m 2着（3人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」
過去118レースで1番人気の勝率は32.2%と標準的な水準です。
堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。
なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 32.2% |
| 1番人気の連対率 | 50.8% |
| 1番人気の複勝率 | 63.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 118レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ0頭・先行4頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 4頭 | 40.0% |
差し | 4頭 | 40.0% |
追込 | 2頭 | 20.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」
《トラストエムシー》《レジェンドシップ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | アットアブラスト | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 9着 ← 8着 ← 7着 ← 6着 | ||
0 | トラストエムシー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 5着 ← 11着 ← 10着 ← 6着 | ||
0 | レジェンドシップ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 5着 ← 4着 ← 7着 ← 2着 | ||
0 | タマモランプ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 ← 7着 | ||
0 | ニホンピロゴルディ | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 4着 ← 7着 ← 2着 | ||
0 | シェーラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 4着 ← 8着 ← 4着 ← 1着 | ||
0 | ドルチェリターン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 3着 ← 5着 ← 6着 | ||
0 | ロットブラータ | ← 横ばい |
| 直近5走: 4着 ← 7着 ← 3着 ← 9着 ← 3着 | ||
0 | フェアリーグレン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 9着 ← 14着 ← 12着 ← 6着 | ||
0 | シヴァールバーニ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 6着 ← 5着 ← 10着 ← 7着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上1勝クラス」
京都での勝率が最も高いのは池添 学調教師（259戦34勝・勝率13.1%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは牧田 和弥調教師（262戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | タマモランプ | 池添 学 |
| 勝率: 13.1% 複勝率: 34.4% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | トラストエムシー | 北出 成人 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | レジェンドシップ | 佐藤 悠太 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 25.3% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | フェアリーグレン | 吉田 直弘 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | ロットブラータ | 平田 修 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | シヴァールバーニ | 畑端 省吾 |
| 勝率: 5.6% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | アットアブラスト | 小椋 研介 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 12.8% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | シェーラ | 牧田 和弥 |
| 勝率: 5.0% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | ニホンピロゴルディ | 安達 昭夫 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 13.4% 平均着順: 8.9位 | ||
0 | ドルチェリターン | 前川 恭子 |
| 勝率: 2.6% 複勝率: 7.9% 平均着順: 9.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」
京都芝2200m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はロードカナロア産駒（104戦13勝・勝率12.5%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | フェアリーグレン | ロードカナロア |
| 出走: 104回 勝率: 12.5% 複勝率: 32.7% | ||
0 | ロットブラータ | エピファネイア |
| 出走: 213回 勝率: 11.3% 複勝率: 29.1% | ||
0 | ドルチェリターン | ハービンジャー |
| 出走: 412回 勝率: 9.7% 複勝率: 33.3% | ||
0 | シヴァールバーニ | サトノダイヤモンド |
| 出走: 94回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.4% | ||
0 | レジェンドシップ | ゴールドシップ |
| 出走: 159回 勝率: 9.4% 複勝率: 22.0% | ||
0 | ニホンピロゴルディ | ゴールドシップ |
| 出走: 159回 勝率: 9.4% 複勝率: 22.0% | ||
0 | アットアブラスト | ゼンノロブロイ |
| 出走: 70回 勝率: 5.7% 複勝率: 21.4% | ||
0 | タマモランプ | サトノアラジン |
| 出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 20.0% | ||
0 | シェーラ | フィエールマン |
| 出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 30.0% | ||
0 | トラストエムシー | ブラックタイド |
| 出走: 128回 勝率: 4.7% 複勝率: 21.9% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」
「4歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 フェアリーグレン（角田大和騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走松本大輝騎手で11着→角田大和騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 小倉芝2000m 11着 → 小倉芝2000m 9着 → 福島芝1800m 14着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 シェーラ（田山旺佑騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走斎藤新騎手で7着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 福島芝2000m 7着 → 中京芝2000m 4着 → 京都芝2000m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 トラストエムシー（渡辺竜也騎手） ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走亀田温心騎手で13着→渡辺竜也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 新潟ダート1800m 13着 → 福島芝2000m 5着 → 中京芝2000m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「4歳以上1勝クラス」（京都芝2200m・10頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
