4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「4歳以上1勝クラス」は芝2200m・10頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《タマモランプ》を最上位に評価しており、《レジェンドシップ》、《ニホンピロゴルディ》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

タマモランプ 池添謙一

34.6倍

90.0

5

レジェンドシップ 丹内祐次

57.5倍

84.1

6

ニホンピロゴルディ 幸英明

47.5倍

83.9

3

ロットブラータ 藤懸貴志

23.3倍

81.5

7

アットアブラスト 吉村誠之助

729.9倍

80.9

2

ドルチェリターン 鮫島克駿

13.0倍

  79.3

8

シェーラ 田山旺佑

613.4倍

  70.8

4

フェアリーグレン 角田大和

859.2倍

  65.5

10

トラストエムシー 渡辺竜也

989.3倍

  59.4

9

シヴァールバーニ 川端海翼

10189.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    5レジェンドシップ

    260 円

  • 複勝

    6ニホンピロゴルディ

    220 円

  • 複勝

    7アットアブラスト

    340 円

  • 単勝

    7アットアブラスト

    2,990 円

  • 馬単

    7アットアブラスト6ニホンピロゴルディ

    16,770 円

  • 3連複

    5レジェンドシップ6ニホンピロゴルディ7アットアブラスト

    13,400 円

  • 3連単

    7アットアブラスト6ニホンピロゴルディ5レジェンドシップ

    127,340 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 タマモランプ(池添謙一騎手)

「4歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《タマモランプ》を深掘り分析いたします。

📌 前走2000m→今回2200mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 京都で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 中京芝2000m 5着(3人気) → 京都芝2000m 3着(3人気) → 中京芝2000m 2着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去118レースで1番人気の勝率は32.2%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率32.2%
1番人気の連対率50.8%
1番人気の複勝率63.6%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数118レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

4頭

40.0%

差し

4頭

40.0%

追込

2頭

20.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

トラストエムシー》《レジェンドシップ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

タマモランプ やや下降
直近5走: 5着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 ← 7着

2

ドルチェリターン 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 3着 ← 5着 ← 6着

3

ロットブラータ 横ばい
直近5走: 4着 ← 7着 ← 3着 ← 9着 ← 3着

4

フェアリーグレン 上昇中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 14着 ← 12着 ← 6着

5

レジェンドシップ 上昇中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 4着 ← 7着 ← 2着

6

ニホンピロゴルディ 横ばい
直近5走: 4着 ← 4着 ← 4着 ← 7着 ← 2着

7

アットアブラスト やや下降
直近5走: 4着 ← 9着 ← 8着 ← 7着 ← 6着

8

シェーラ 上昇中
直近5走: 7着 ← 4着 ← 8着 ← 4着 ← 1着

9

シヴァールバーニ 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 5着 ← 10着 ← 7着

10

トラストエムシー 上昇中
直近5走: 13着 ← 5着 ← 11着 ← 10着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「4歳以上1勝クラス」

京都での勝率が最も高いのは池添 学調教師(259戦34勝・勝率13.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは牧田 和弥調教師(262戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

タマモランプ 池添 学
勝率: 13.1% 複勝率: 34.4% 平均着順: 6.6位

10

トラストエムシー 北出 成人
勝率: 8.0% 複勝率: 21.8% 平均着順: 7.4位

5

レジェンドシップ 佐藤 悠太
勝率: 6.3% 複勝率: 25.3% 平均着順: 6.9位

4

フェアリーグレン 吉田 直弘
勝率: 6.1% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.1位

3

ロットブラータ 平田 修
勝率: 5.8% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.8位

9

シヴァールバーニ 畑端 省吾
勝率: 5.6% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.4位

7

アットアブラスト 小椋 研介
勝率: 5.2% 複勝率: 12.8% 平均着順: 8.1位

8

シェーラ 牧田 和弥
勝率: 5.0% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.1位

6

ニホンピロゴルディ 安達 昭夫
勝率: 3.8% 複勝率: 13.4% 平均着順: 8.9位

2

ドルチェリターン 前川 恭子
勝率: 2.6% 複勝率: 7.9% 平均着順: 9.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

京都芝2200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はロードカナロア産駒(104戦13勝・勝率12.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

フェアリーグレン ロードカナロア
出走: 104回 勝率: 12.5% 複勝率: 32.7%

3

ロットブラータ エピファネイア
出走: 213回 勝率: 11.3% 複勝率: 29.1%

2

ドルチェリターン ハービンジャー
出走: 412回 勝率: 9.7% 複勝率: 33.3%

9

シヴァールバーニ サトノダイヤモンド
出走: 94回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.4%

5

レジェンドシップ ゴールドシップ
出走: 159回 勝率: 9.4% 複勝率: 22.0%

6

ニホンピロゴルディ ゴールドシップ
出走: 159回 勝率: 9.4% 複勝率: 22.0%

7

アットアブラスト ゼンノロブロイ
出走: 70回 勝率: 5.7% 複勝率: 21.4%

1

タマモランプ サトノアラジン
出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 20.0%

8

シェーラ フィエールマン
出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 30.0%

10

トラストエムシー ブラックタイド
出走: 128回 勝率: 4.7% 複勝率: 21.9%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

「4歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

8 シェーラ(田山旺佑騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走斎藤新騎手で7着→田山旺佑騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島芝2000m 7着 → 中京芝2000m 4着 → 京都芝2000m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 フェアリーグレン(角田大和騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走松本大輝騎手で11着→角田大和騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 11着 → 小倉芝2000m 9着 → 福島芝1800m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 トラストエムシー(渡辺竜也騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走亀田温心騎手で13着→渡辺竜也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 13着 → 福島芝2000m 5着 → 中京芝2000m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」(京都芝2200m・10頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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