3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳未勝利」はダート1200m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ビサーロ》を本命といたしましたが、《ルーポ》《バイデント》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

3

ビサーロ 川須栄彦

845.6倍

90.0

6

ルーポ 武豊

23.8倍

89.9

8

バイデント 長岡禎仁

733.6倍

82.3

14

ザキノフレンズ 田山旺佑

34.5倍

81.6

5

メリフルアス 吉村誠之助

44.9倍

76.1

13

アイビーミャーオ 角田大和

623.3倍

  74.9

16

メイショウマドンナ 高倉稜

952.2倍

  72.2

9

トーアウィリアム 泉谷楓真

1071.8倍

  65.3

15

リビングラヴ 藤懸貴志

16279.1倍

  64.5

4

ダイイズキャスト 鮫島克駿

57.1倍

  61.2

1

ゼンノトヨタマヒメ 岩田康誠

1291.8倍

  56.4

10

インディクイーン 渡辺竜也

1183.2倍

  52.4

2

サトノロザリー 池添謙一

13.8倍

  48.7

11

ユナダイヤ 幸英明

15236.3倍

  45.5

12

ジューンスマッシュ 丹内祐次

14218.7倍

  37.0

7

ミキノヒストリー 川端海翼

13114.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    3ビサーロ

    830 円

  • 複勝

    5メリフルアス

    170 円

  • 単勝

    3ビサーロ

    4,560 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.1pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

3 ビサーロ(川須栄彦騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ビサーロ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の鷲頭虎太騎手から川須栄彦騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1700m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 7着(6人気) → 中京ダート1400m 8着(7人気) → 京都芝1800m 9着(12人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去474レースでの1番人気の勝率は33.5%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.5%
1番人気の連対率51.5%
1番人気の複勝率66.9%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数474レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が5頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

2頭

13.3%

先行

3頭

20.0%

差し

9頭

60.0%

追込

1頭

6.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

トーアウィリアム》《メイショウマドンナ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ゼンノトヨタマヒメ 下降中
直近5走: 6着 ← 11着 ← 8着

2

サトノロザリー 下降中
直近5走: 3着 ← 14着 ← 6着

3

ビサーロ 下降中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 9着

4

ダイイズキャスト 下降中
直近5走: 3着 ← 8着 ← 8着

5

メリフルアス 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 3着 ← 4着 ← 4着

6

ルーポ 上昇中
直近5走: 3着 ← 2着

7

ミキノヒストリー 横ばい
直近5走: -

8

バイデント 横ばい
直近5走: 6着

9

トーアウィリアム 上昇中
直近5走: 6着 ← 14着 ← 6着 ← 6着

10

インディクイーン 下降中
直近5走: 7着 ← 15着

11

ユナダイヤ 上昇中
直近5走: 7着 ← 11着 ← 8着 ← 5着 ← 6着

12

ジューンスマッシュ 上昇中
直近5走: 12着 ← 12着 ← 5着

13

アイビーミャーオ 下降中
直近5走: 9着 ← 9着 ← 14着

14

ザキノフレンズ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 3着 ← 6着 ← 15着

15

リビングラヴ 下降中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 16着

16

メイショウマドンナ 上昇中
直近5走: 11着 ← 4着 ← 10着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×京都相性分析「3歳未勝利」

京都での勝率が最も高いのは斉藤 崇史調教師(314戦38勝・勝率12.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは大橋 勇樹調教師(344戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

サトノロザリー 斉藤 崇史
勝率: 12.1% 複勝率: 30.6% 平均着順: 6.5位

3

ビサーロ 田中 克典
勝率: 11.5% 複勝率: 26.4% 平均着順: 6.4位

4

ダイイズキャスト 新谷 功一
勝率: 10.0% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.0位

5

メリフルアス 小栗 実
勝率: 7.9% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.3位

13

アイビーミャーオ 小林 真也
勝率: 7.7% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.2位

12

ジューンスマッシュ 杉山 佳明
勝率: 7.3% 複勝率: 23.7% 平均着順: 7.1位

7

ミキノヒストリー 大橋 勇樹
勝率: 7.0% 複勝率: 22.7% 平均着順: 7.4位

10

インディクイーン 中村 直也
勝率: 6.8% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.4位

1

ゼンノトヨタマヒメ 中村 直也
勝率: 6.8% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.4位

11

ユナダイヤ 岡田 稲男
勝率: 6.3% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.7位

16

メイショウマドンナ 荒川 義之
勝率: 5.7% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.4位

15

リビングラヴ 牧田 和弥
勝率: 5.0% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.1位

9

トーアウィリアム 牧田 和弥
勝率: 5.0% 複勝率: 16.4% 平均着順: 8.1位

8

バイデント 西園 翔太
勝率: 4.7% 複勝率: 20.2% 平均着順: 7.6位

14

ザキノフレンズ 東田 明士
勝率: 3.7% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.7位

6

ルーポ 小崎 憲
勝率: 2.9% 複勝率: 15.1% 平均着順: 9.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

京都ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はインディチャンプ産駒(6戦1勝・勝率16.7%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

10

インディクイーン インディチャンプ
出走: 6回 勝率: 16.7% 複勝率: 33.3%

8

バイデント ゴールドドリーム
出走: 39回 勝率: 12.8% 複勝率: 25.6%

16

メイショウマドンナ フィレンツェファイア
出走: 18回 勝率: 11.1% 複勝率: 11.1%

1

ゼンノトヨタマヒメ ロードカナロア
出走: 335回 勝率: 10.1% 複勝率: 30.4%

2

サトノロザリー ロードカナロア
出走: 335回 勝率: 10.1% 複勝率: 30.4%

3

ビサーロ キズナ
出走: 101回 勝率: 9.9% 複勝率: 27.7%

14

ザキノフレンズ モーニン
出走: 58回 勝率: 8.6% 複勝率: 31.0%

13

アイビーミャーオ フォーウィールドライブ
出走: 44回 勝率: 4.5% 複勝率: 18.2%

5

メリフルアス ジャスタウェイ
出走: 103回 勝率: 3.9% 複勝率: 11.7%

11

ユナダイヤ サトノクラウン
出走: 24回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7%

9

トーアウィリアム アポロキングダム
出走: 16回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

12

ジューンスマッシュ ダノンスマッシュ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

7

ミキノヒストリー ヤマカツエース
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

4

ダイイズキャスト Blame
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

15

リビングラヴ ロンドンタウン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

6

ルーポ Not This Time
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

13 アイビーミャーオ(角田大和騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走池添謙一騎手で9着→角田大和騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 9着 → 中京ダート1800m 9着 → 京都ダート1400m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

16 メイショウマドンナ(高倉稜騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走幸英明騎手で11着→高倉稜騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 11着 → 阪神ダート1200m 4着 → 阪神ダート1200m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

15 リビングラヴ(藤懸貴志騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走岩部純二騎手で10着→藤懸貴志騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 10着 → 京都ダート1800m 10着 → 京都ダート1800m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(京都ダート1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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