「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
2R10:35
3歳未勝利ダート1400m16頭
2,460 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
16頭が出走する「3歳未勝利」（ダート1400m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《チェストー》でございます。次いで《サクラドール》、《アジュアカレンツ》の順に評価しておりますが、ダート1400mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 10 | 834.0倍 | ◎ 90.0 | |
| 2 | 37.6倍 | ○ 79.7 | |
| 11 | 415.3倍 | ▲ 73.2 | |
| 14 | 519.4倍 | △ 72.3 | |
| 9 | 631.7倍 | ☆ 66.7 | |
| 15 | 1039.7倍 | 65.3 | |
| 4 | 12163.2倍 | 62.5 | |
| 3 | 13198.3倍 | 51.8 | |
| 6 | 1142.3倍 | 51.5 | |
| 7 | 25.0倍 | 49.8 | |
| 16 | 11.6倍 | 46.7 | |
| 5 | 935.6倍 | 42.3 | |
| 1 | 733.3倍 | 41.9 | |
| 8 | 14336.0倍 | 31.6 | |
| 13 | 16637.4倍 | 消 23.4 | |
| 12 | 15480.0倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
2サクラドール
620 円
複勝
9セキテイロックス
1,840 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
トップスコアが際立つ分布となっております。10.3ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
10 チェストー（団野大成騎手）
「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《チェストー》を深掘り分析いたします。
📌 前走1800m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（12着→7着→6着→9着→9着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 12着（8人気） → 中京ダート1900m 7着（7人気） → 中山ダート1800m 6着（14人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去933レースでの1番人気の勝率は34.2%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.2% |
| 1番人気の連対率 | 51.4% |
| 1番人気の複勝率 | 63.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 933レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
逃げ2頭・先行1頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 12.5% |
先行 | 1頭 | 6.2% |
差し | 5頭 | 31.2% |
追込 | 8頭 | 50.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
《ロンドンプライド》《ヴェントベローチェ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ヴェントベローチェ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 12着 ← 5着 | ||
2 | サクラドール | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 ← 4着 ← 7着 | ||
3 | フジテンクウ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 16着 ← 17着 ← 8着 | ||
4 | ソパデアホ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 12着 ← 16着 | ||
5 | プリンセスダーコ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 10着 ← 11着 ← 4着 ← 6着 | ||
6 | グラスフェザー | ← 横ばい |
| 直近5走: 15着 | ||
7 | フルールサシェ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 11着 ← 6着 | ||
8 | ウィザードオブマリ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 9着 ← 13着 ← 17着 | ||
9 | セキテイロックス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 10着 | ||
10 | チェストー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 12着 ← 7着 ← 6着 ← 9着 ← 9着 | ||
11 | アジュアカレンツ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 7着 ← 6着 ← 9着 | ||
12 | ダイユウレゾナンス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 13着 ← 15着 | ||
13 | ファインヒメ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 11着 | ||
14 | トーアシチフクジン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 8着 ← 5着 ← 6着 ← 7着 | ||
15 | ロンドンプライド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 9着 ← 9着 | ||
16 | ラッキーモア | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」
東京での勝率が最も高いのは嘉藤 貴行調教師（245戦23勝・勝率9.4%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは尾関 知人調教師（380戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
9 | セキテイロックス | 嘉藤 貴行 |
| 勝率: 9.4% 複勝率: 25.3% 平均着順: 7.4位 | ||
16 | ラッキーモア | 尾関 知人 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.9位 | ||
4 | ソパデアホ | 小島 茂之 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.4位 | ||
2 | サクラドール | 田島 俊明 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.9位 | ||
6 | グラスフェザー | 田島 俊明 |
| 勝率: 7.5% 複勝率: 18.7% 平均着順: 7.9位 | ||
15 | ロンドンプライド | 竹内 正洋 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.4位 | ||
3 | フジテンクウ | 竹内 正洋 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.4位 | ||
11 | アジュアカレンツ | 西田 雄一郎 |
| 勝率: 4.4% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.1位 | ||
14 | トーアシチフクジン | 村田 一誠 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.6位 | ||
12 | ダイユウレゾナンス | 松永 康利 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.7位 | ||
5 | プリンセスダーコ | 清水 英克 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 9.0% 平均着順: 9.3位 | ||
10 | チェストー | 高橋 文雅 |
| 勝率: 2.8% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.6位 | ||
7 | フルールサシェ | 水野 貴広 |
| 勝率: 2.8% 複勝率: 9.9% 平均着順: 8.8位 | ||
8 | ウィザードオブマリ | 蛯名 利弘 |
| 勝率: 1.3% 複勝率: 3.0% 平均着順: 10.9位 | ||
1 | ヴェントベローチェ | 勢司 和浩 |
| 勝率: 1.1% 複勝率: 6.1% 平均着順: 9.9位 | ||
13 | ファインヒメ | 天間 昭一 |
| 勝率: 0.6% 複勝率: 4.0% 平均着順: 10.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はニューイヤーズデイ産駒（151戦17勝・勝率11.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
14 | トーアシチフクジン | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 151回 勝率: 11.3% 複勝率: 24.5% | ||
11 | アジュアカレンツ | ダノンレジェンド |
| 出走: 248回 勝率: 10.1% 複勝率: 27.4% | ||
13 | ファインヒメ | ファインニードル |
| 出走: 56回 勝率: 8.9% 複勝率: 16.1% | ||
9 | セキテイロックス | ホッコータルマエ |
| 出走: 340回 勝率: 7.4% 複勝率: 20.6% | ||
3 | フジテンクウ | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 229回 勝率: 7.4% 複勝率: 24.0% | ||
4 | ソパデアホ | イスラボニータ |
| 出走: 200回 勝率: 7.0% 複勝率: 19.5% | ||
5 | プリンセスダーコ | マクフィ |
| 出走: 280回 勝率: 6.8% 複勝率: 22.5% | ||
10 | チェストー | レッドファルクス |
| 出走: 109回 勝率: 6.4% 複勝率: 23.9% | ||
15 | ロンドンプライド | リオンディーズ |
| 出走: 260回 勝率: 5.4% 複勝率: 17.7% | ||
12 | ダイユウレゾナンス | ローレルゲレイロ |
| 出走: 56回 勝率: 3.6% 複勝率: 12.5% | ||
2 | サクラドール | ゴールドドリーム |
| 出走: 72回 勝率: 2.8% 複勝率: 13.9% | ||
6 | グラスフェザー | ゴールドドリーム |
| 出走: 72回 勝率: 2.8% 複勝率: 13.9% | ||
1 | ヴェントベローチェ | ダノンプレミアム |
| 出走: 22回 勝率: 0.0% 複勝率: 13.6% | ||
7 | フルールサシェ | ベンバトル |
| 出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 22.2% | ||
8 | ウィザードオブマリ | エーシントップ |
| 出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
16 | ラッキーモア | Lucky Vega |
| 出走: 0回 勝率: - 複勝率: - | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では、AIが大穴候補を検出しました。《フジテンクウ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
3 フジテンクウ（松岡正海騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走16着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走田辺裕信騎手で16着→松岡正海騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前17着の大敗から前走16着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 中山芝1600m 16着 → 東京芝1600m 17着 → 新潟芝1600m 8着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
15 ロンドンプライド（大野拓弥騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走吉田豊騎手で12着→大野拓弥騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 12着 → 福島芝1800m 9着 → 東京芝1600m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
6 グラスフェザー（木幡巧也騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走15着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走丹内祐次騎手で15着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（東京ダート1400m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
