「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
3R
3歳未勝利芝1600m18頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳未勝利」は芝1600m・18頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《サンセリテ》を本命といたしましたが、《ルモンテ》《サンロード》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 79.5 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 77.3 | |
| 0 | 00倍 | △ 72.2 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 71.3 | |
| 0 | 00倍 | 67.1 | |
| 0 | 00倍 | 58.5 | |
| 0 | 00倍 | 57.7 | |
| 0 | 00倍 | 55.8 | |
| 0 | 00倍 | 53.0 | |
| 0 | 00倍 | 47.6 | |
| 0 | 00倍 | 46.4 | |
| 0 | 00倍 | 42.1 | |
| 0 | 00倍 | 41.3 | |
| 0 | 00倍 | 38.0 | |
| 0 | 00倍 | 34.7 | |
| 0 | 00倍 | 31.4 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
トップスコアが際立つ分布となっております。10.5ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
0 サンセリテ（Ｄ．レーン騎手）
「3歳未勝利」の注目馬は《サンセリテ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。
📌 前走の戸崎圭太騎手からＤ．レーン騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 近走の着順が上昇傾向（9着→6着→2着）。調子の波に乗っている。
📊 近走成績: 中山芝1600m 9着（2人気） → 東京芝1600m 6着（1人気） → 中山芝1600m 2着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去703レースでの1番人気の勝率は35.3%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.3% |
| 1番人気の連対率 | 53.9% |
| 1番人気の複勝率 | 67.6% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.9番人気 |
| 集計レース数 | 703レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 6頭 | 37.5% |
差し | 5頭 | 31.2% |
追込 | 5頭 | 31.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《アイアンクラッド》《ヘルヴィッツ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ローズバラード | ← 横ばい |
| 直近5走: 13着 | ||
0 | アイアンクラッド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 8着 | ||
0 | ヘルヴィッツ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 6着 | ||
0 | ペルシアーノ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 9着 ← 5着 | ||
0 | サンロード | ← 横ばい |
| 直近5走: 12着 | ||
0 | フクスケ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 13着 ← 8着 ← 14着 ← 15着 | ||
0 | アイアンパイク | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | ハッピースーニャ | ← 横ばい |
| 直近5走: 11着 | ||
0 | リメンバーザネーム | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ツキノマバタキ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 9着 ← 10着 ← 5着 ← 8着 | ||
0 | フジサン | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
0 | ウインアプローチ | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 | ||
0 | ルモンテ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 5着 | ||
0 | アリアファブラ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 17着 ← 5着 | ||
0 | セシルブリュネ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 3着 | ||
0 | サンセリテ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 6着 ← 2着 | ||
0 | フレアリングベリー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 3着 | ||
0 | セリエンクーニゲン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 9着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」
東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師（310戦70勝・勝率22.6%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは牧 光二調教師（468戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | セリエンクーニゲン | 田中 博康 |
| 勝率: 22.6% 複勝率: 44.2% 平均着順: 5.4位 | ||
0 | フジサン | 萩原 清 |
| 勝率: 10.6% 複勝率: 35.9% 平均着順: 6.2位 | ||
0 | サンセリテ | 鹿戸 雄一 |
| 勝率: 9.3% 複勝率: 31.0% 平均着順: 6.4位 | ||
0 | アリアファブラ | 尾関 知人 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | フレアリングベリー | 池上 昌和 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.2位 | ||
0 | サンロード | 竹内 正洋 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 27.4% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | セシルブリュネ | 栗田 徹 |
| 勝率: 6.8% 複勝率: 26.9% 平均着順: 6.7位 | ||
0 | ツキノマバタキ | 牧 光二 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.3位 | ||
0 | アイアンクラッド | 上原 博之 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | ウインアプローチ | 畠山 吉宏 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 12.9% 平均着順: 8.4位 | ||
0 | ハッピースーニャ | 鈴木 伸尋 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | ヘルヴィッツ | 柄崎 将寿 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 14.0% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | ルモンテ | 堀内 岳志 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 13.6% 平均着順: 8.8位 | ||
0 | ペルシアーノ | 相沢 郁 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.2位 | ||
0 | アイアンパイク | 村田 一誠 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.6位 | ||
0 | フクスケ | 杉浦 宏昭 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 12.4% 平均着順: 9.0位 | ||
0 | リメンバーザネーム | 菊川 正達 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 11.2% 平均着順: 8.7位 | ||
0 | ローズバラード | 深山 雅史 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 9.0% 平均着順: 8.6位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
東京芝1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はポエティックフレア産駒（20戦7勝・勝率35.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | フレアリングベリー | ポエティックフレア |
| 出走: 20回 勝率: 35.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | セシルブリュネ | サートゥルナーリア |
| 出走: 104回 勝率: 15.4% 複勝率: 39.4% | ||
0 | ヘルヴィッツ | ミスターメロディ |
| 出走: 32回 勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% | ||
0 | セリエンクーニゲン | Kingman |
| 出走: 33回 勝率: 12.1% 複勝率: 39.4% | ||
0 | サンロード | フィエールマン |
| 出走: 45回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% | ||
0 | フジサン | キズナ |
| 出走: 420回 勝率: 11.0% 複勝率: 32.9% | ||
0 | ハッピースーニャ | モーリス |
| 出走: 513回 勝率: 10.5% 複勝率: 32.4% | ||
0 | リメンバーザネーム | コントレイル |
| 出走: 34回 勝率: 8.8% 複勝率: 26.5% | ||
0 | サンセリテ | コントレイル |
| 出走: 34回 勝率: 8.8% 複勝率: 26.5% | ||
0 | ツキノマバタキ | エイシンフラッシュ |
| 出走: 350回 勝率: 4.3% 複勝率: 14.3% | ||
0 | ローズバラード | ダノンバラード |
| 出走: 198回 勝率: 4.0% 複勝率: 18.2% | ||
0 | アイアンクラッド | モズアスコット |
| 出走: 28回 勝率: 3.6% 複勝率: 21.4% | ||
0 | ウインアプローチ | ウインブライト |
| 出走: 63回 勝率: 1.6% 複勝率: 11.1% | ||
0 | ペルシアーノ | ダノンプレミアム |
| 出走: 25回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.0% | ||
0 | フクスケ | タリスマニック |
| 出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
0 | アイアンパイク | ヘンリーバローズ |
| 出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 16.7% | ||
0 | ルモンテ | ワールドプレミア |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0% | ||
0 | アリアファブラ | アルバート |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 フレアリングベリー（北村宏司騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走プーシャ騎手で6着→北村宏司騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約5ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 東京芝1600m 6着 → 中山芝1600m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ペルシアーノ（木幡巧也騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走15着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走津村明秀騎手で15着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山芝2000m 15着 → 東京芝1400m 9着 → 中山ダート1200m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 アリアファブラ（岩田望来騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走17着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走丹内祐次騎手で17着→岩田望来騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山芝2000m 17着 → 東京芝1800m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（東京芝1600m・18頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
