4歳以上2勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上2勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「4歳以上2勝クラス」(芝1400m)のAI予想をお届けいたします。今回は11頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《ツーネサーン》をわずかに上位と評価しておりますが、《レッドキングリー》《メイケイバートン》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

3

ツーネサーン 菅原明良

613.4倍

90.0

7

レッドキングリー C.ルメール

11.7倍

82.3

11

メイケイバートン 松山弘平

410.4倍

67.9

5

ミクストベリーズ 岩田望来

26.6倍

65.8

10

ゴールドスター 横山和生

713.7倍

61.1

1

ホウオウシェリー 津村明秀

39.3倍

  57.1

9

プリティディーヴァ D.レーン

513.1倍

  54.1

6

カラヴァジェスティ 坂井瑠星

934.1倍

  48.9

8

ナファロア 石橋脩

10130.3倍

  41.1

2

タリエシン 佐々木大輔

11167.9倍

28.4

4

キョウエイボニータ 松岡正海

819.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    3ツーネサーン

    280 円

  • 複勝

    7レッドキングリー

    110 円

  • 単勝

    7レッドキングリー

    170 円

  • 馬単

    7レッドキングリー3ツーネサーン

    1,680 円

📊 AIスコア分布「4歳以上2勝クラス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

3 ツーネサーン(菅原明良騎手)

「4歳以上2勝クラス」でAIが最も高く評価した《ツーネサーン》を深掘り分析いたします。

📌 前走の岩田望来騎手から菅原明良騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(13着→6着→9着→1着→5着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 13着(2人気) → 阪神ダート1200m 6着(4人気) → 東京芝1600m 9着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上2勝クラス」

過去546レースでの1番人気の勝率は34.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.6%
1番人気の連対率50.5%
1番人気の複勝率63.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数546レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上2勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ馬が少なく、スローペースが濃厚な構成でございます。前残りの展開になりやすく、先行力のある馬を重視していただきたいところです。差し馬は届かないリスクがございますので、その点にご注意ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

45.5%

差し

1頭

9.1%

追込

5頭

45.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上2勝クラス」

ゴールドスター》《ツーネサーン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ホウオウシェリー やや上昇
直近5走: 2着 ← 11着 ← 5着 ← 4着 ← 3着

2

タリエシン 下降中
直近5走: 10着 ← 14着 ← 15着 ← 13着 ← 14着

3

ツーネサーン 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 9着 ← 1着 ← 5着

4

キョウエイボニータ やや上昇
直近5走: 2着 ← 13着 ← 6着 ← 13着 ← 1着

5

ミクストベリーズ 上昇中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 3着 ← 1着 ← 4着

6

カラヴァジェスティ 上昇中
直近5走: 14着 ← 10着 ← 11着 ← 8着 ← 1着

7

レッドキングリー 下降中
直近5走: 4着 ← 1着 ← 2着 ← 8着 ← 3着

8

ナファロア やや上昇
直近5走: 10着 ← 12着 ← 12着 ← 10着 ← 9着

9

プリティディーヴァ 上昇中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 15着 ← 7着 ← 4着

10

ゴールドスター 上昇中
直近5走: 8着 ← 15着 ← 4着 ← 4着 ← 5着

11

メイケイバートン やや上昇
直近5走: 4着 ← 9着 ← 5着 ← 2着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「4歳以上2勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(413戦99勝・勝率24.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(484戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

レッドキングリー 木村 哲也
勝率: 24.0% 複勝率: 47.5% 平均着順: 5.1位

9

プリティディーヴァ 田中 博康
勝率: 22.6% 複勝率: 44.2% 平均着順: 5.4位

10

ゴールドスター 奥村 武
勝率: 12.0% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.0位

6

カラヴァジェスティ 奥村 武
勝率: 12.0% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.0位

8

ナファロア 菊沢 隆徳
勝率: 11.6% 複勝率: 28.3% 平均着順: 7.0位

3

ツーネサーン 矢作 芳人
勝率: 11.3% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.2位

5

ミクストベリーズ 伊藤 圭三
勝率: 8.1% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.6位

1

ホウオウシェリー 池上 昌和
勝率: 7.6% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.2位

11

メイケイバートン 中竹 和也
勝率: 4.2% 複勝率: 32.6% 平均着順: 7.0位

4

キョウエイボニータ 伊藤 伸一
勝率: 1.1% 複勝率: 5.9% 平均着順: 9.7位

2

タリエシン 秋本 大介
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 13.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上2勝クラス」

東京芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はCaravaggio産駒(6戦2勝・勝率33.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

6

カラヴァジェスティ Caravaggio
出走: 6回 勝率: 33.3% 複勝率: 50.0%

5

ミクストベリーズ Iffraaj
出走: 13回 勝率: 23.1% 複勝率: 38.5%

7

レッドキングリー サートゥルナーリア
出走: 71回 勝率: 15.5% 複勝率: 39.4%

3

ツーネサーン Frankel
出走: 52回 勝率: 15.4% 複勝率: 32.7%

8

ナファロア イスラボニータ
出走: 200回 勝率: 11.5% 複勝率: 29.5%

4

キョウエイボニータ イスラボニータ
出走: 200回 勝率: 11.5% 複勝率: 29.5%

9

プリティディーヴァ Kingman
出走: 28回 勝率: 10.7% 複勝率: 39.3%

1

ホウオウシェリー ブリックスアンドモルタル
出走: 96回 勝率: 10.4% 複勝率: 28.1%

10

ゴールドスター キズナ
出走: 264回 勝率: 9.5% 複勝率: 27.3%

2

タリエシン キンシャサノキセキ
出走: 307回 勝率: 4.6% 複勝率: 18.9%

11

メイケイバートン ミッキーアイル
出走: 125回 勝率: 3.2% 複勝率: 23.2%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上2勝クラス」

「4歳以上2勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《タリエシン》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

2 タリエシン(佐々木大輔騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走野中悠太騎手で10着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 10着 → 中山ダート1200m 14着 → 東京ダート1300m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

6 カラヴァジェスティ(坂井瑠星騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走戸崎圭太騎手で14着→坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 14着 → 京都芝1400m 10着 → 札幌芝1200m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 プリティディーヴァ(D.レーン騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走舟山瑠泉騎手で9着→D.レーン騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝1200m 9着 → 東京芝1400m 5着 → 中山芝1200m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「4歳以上2勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上2勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上2勝クラス」(東京芝1400m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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