4歳以上2勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上2勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「4歳以上2勝クラス」(芝1400m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー11頭で、AIの評価も大接戦となっております。《ツーネサーン》を本命としておりますが、《レッドキングリー》との差は紙一重でございます。3番手の《メイケイバートン》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

ツーネサーン 菅原明良

00倍

90.0

0

レッドキングリー C.ルメール

00倍

82.3

0

メイケイバートン 松山弘平

00倍

67.9

0

ミクストベリーズ 岩田望来

00倍

65.8

0

ゴールドスター 横山和生

00倍

61.1

0

ホウオウシェリー 津村明秀

00倍

  57.1

0

プリティディーヴァ D.レーン

00倍

  54.1

0

カラヴァジェスティ 坂井瑠星

00倍

  48.9

0

ナファロア 石橋脩

00倍

  41.1

0

タリエシン 佐々木大輔

00倍

28.4

0

キョウエイボニータ 松岡正海

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「4歳以上2勝クラス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 ツーネサーン(菅原明良騎手)

「4歳以上2勝クラス」でAIが最も高く評価した《ツーネサーン》を深掘り分析いたします。

📌 前走の岩田望来騎手から菅原明良騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走ダート→今回芝への転戦。コース替わりが好転の鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(13着→6着→9着→1着→5着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 13着(2人気) → 阪神ダート1200m 6着(4人気) → 東京芝1600m 9着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上2勝クラス」

過去546レースでの1番人気の勝率は34.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.6%
1番人気の連対率50.5%
1番人気の複勝率63.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数546レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上2勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ0頭・先行5頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

5頭

45.5%

差し

1頭

9.1%

追込

5頭

45.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上2勝クラス」

ゴールドスター》《ツーネサーン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

メイケイバートン やや上昇
直近5走: 4着 ← 9着 ← 5着 ← 2着 ← 6着

0

タリエシン 下降中
直近5走: 10着 ← 14着 ← 15着 ← 13着 ← 14着

0

ホウオウシェリー やや上昇
直近5走: 2着 ← 11着 ← 5着 ← 4着 ← 3着

0

ゴールドスター 上昇中
直近5走: 8着 ← 15着 ← 4着 ← 4着 ← 5着

0

ナファロア やや上昇
直近5走: 10着 ← 12着 ← 12着 ← 10着 ← 9着

0

ツーネサーン 上昇中
直近5走: 13着 ← 6着 ← 9着 ← 1着 ← 5着

0

キョウエイボニータ やや上昇
直近5走: 2着 ← 13着 ← 6着 ← 13着 ← 1着

0

レッドキングリー 下降中
直近5走: 4着 ← 1着 ← 2着 ← 8着 ← 3着

0

カラヴァジェスティ 上昇中
直近5走: 14着 ← 10着 ← 11着 ← 8着 ← 1着

0

プリティディーヴァ 上昇中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 15着 ← 7着 ← 4着

0

ミクストベリーズ 上昇中
直近5走: 6着 ← 7着 ← 3着 ← 1着 ← 4着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「4歳以上2勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(413戦99勝・勝率24.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(484戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

レッドキングリー 木村 哲也
勝率: 24.0% 複勝率: 47.5% 平均着順: 5.1位

0

プリティディーヴァ 田中 博康
勝率: 22.6% 複勝率: 44.2% 平均着順: 5.4位

0

ゴールドスター 奥村 武
勝率: 12.0% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.0位

0

カラヴァジェスティ 奥村 武
勝率: 12.0% 複勝率: 23.8% 平均着順: 7.0位

0

ナファロア 菊沢 隆徳
勝率: 11.6% 複勝率: 28.3% 平均着順: 7.0位

0

ツーネサーン 矢作 芳人
勝率: 11.3% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.2位

0

ミクストベリーズ 伊藤 圭三
勝率: 8.1% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.6位

0

ホウオウシェリー 池上 昌和
勝率: 7.6% 複勝率: 25.1% 平均着順: 7.2位

0

メイケイバートン 中竹 和也
勝率: 4.2% 複勝率: 32.6% 平均着順: 7.0位

0

キョウエイボニータ 伊藤 伸一
勝率: 1.1% 複勝率: 5.9% 平均着順: 9.7位

0

タリエシン 秋本 大介
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 13.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上2勝クラス」

東京芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はCaravaggio産駒(6戦2勝・勝率33.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

カラヴァジェスティ Caravaggio
出走: 6回 勝率: 33.3% 複勝率: 50.0%

0

ミクストベリーズ Iffraaj
出走: 13回 勝率: 23.1% 複勝率: 38.5%

0

レッドキングリー サートゥルナーリア
出走: 71回 勝率: 15.5% 複勝率: 39.4%

0

ツーネサーン Frankel
出走: 52回 勝率: 15.4% 複勝率: 32.7%

0

ナファロア イスラボニータ
出走: 200回 勝率: 11.5% 複勝率: 29.5%

0

キョウエイボニータ イスラボニータ
出走: 200回 勝率: 11.5% 複勝率: 29.5%

0

プリティディーヴァ Kingman
出走: 28回 勝率: 10.7% 複勝率: 39.3%

0

ホウオウシェリー ブリックスアンドモルタル
出走: 96回 勝率: 10.4% 複勝率: 28.1%

0

ゴールドスター キズナ
出走: 264回 勝率: 9.5% 複勝率: 27.3%

0

タリエシン キンシャサノキセキ
出走: 307回 勝率: 4.6% 複勝率: 18.9%

0

メイケイバートン ミッキーアイル
出走: 125回 勝率: 3.2% 複勝率: 23.2%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上2勝クラス」

「4歳以上2勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《タリエシン》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 タリエシン(佐々木大輔騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走10着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走野中悠太騎手で10着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前14着の大敗から前走10着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 10着 → 中山ダート1200m 14着 → 東京ダート1300m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 カラヴァジェスティ(坂井瑠星騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走戸崎圭太騎手で14着→坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 14着 → 京都芝1400m 10着 → 札幌芝1200m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

0 プリティディーヴァ(D.レーン騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走舟山瑠泉騎手で9着→D.レーン騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝1200m 9着 → 東京芝1400m 5着 → 中山芝1200m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「4歳以上2勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上2勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上2勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上2勝クラス」(東京芝1400m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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