4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「4歳以上1勝クラス」(芝1400m・11頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《ゴールドシーン》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや芝1400mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ディオデルマーレ》、3番手に《グレゴリオ》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

8

ゴールドシーン 大野拓弥

34.3倍

90.0

6

ディオデルマーレ D.レーン

12.3倍

84.7

7

グレゴリオ 北村宏司

518.3倍

80.8

10

アセンブリールーム 戸崎圭太

22.6倍

72.8

11

オタルグリーン 津村明秀

00倍

65.0

1

ハルオーブ 高杉吏麒

622.5倍

  63.1

5

ウインイザナミ 松山弘平

412.5倍

  56.0

2

トリプルバレル 松若風馬

995.8倍

  46.2

4

ゴガツノアマノガワ 木幡巧也

890.5倍

  43.9

9

ライングッドマン 佐藤翔馬

763.1倍

  43.4

3

レリッシュ 谷原柚希

10252.3倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    6ディオデルマーレ

    120 円

  • 複勝

    10アセンブリールーム

    110 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 ゴールドシーン(大野拓弥騎手)

当AI予想の本命馬《ゴールドシーン》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走1600m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 中山芝1600m 2着(2人気) → 中山芝1600m 2着(6人気) → 東京芝1600m 7着(5人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去546レースでの1番人気の勝率は34.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.6%
1番人気の連対率50.5%
1番人気の複勝率63.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数546レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

18.2%

差し

3頭

27.3%

追込

6頭

54.5%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

ライングッドマン》《オタルグリーン》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ハルオーブ 下降中
直近5走: 8着 ← 12着 ← 7着 ← 7着 ← 16着

2

トリプルバレル 横ばい
直近5走: 12着 ← 8着 ← 11着 ← 14着 ← 9着

3

レリッシュ 下降中
直近5走: 9着 ← 11着 ← 14着 ← 10着 ← 15着

4

ゴガツノアマノガワ 下降中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 3着 ← 6着 ← 12着

5

ウインイザナミ 上昇中
直近5走: 7着 ← 15着 ← 15着 ← 1着 ← 3着

6

ディオデルマーレ 上昇中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 4着 ← 1着

7

グレゴリオ やや下降
直近5走: 9着 ← 3着 ← 2着 ← 4着 ← 10着

8

ゴールドシーン 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 7着 ← 5着 ← 4着

9

ライングッドマン 上昇中
直近5走: 11着 ← 10着 ← 13着 ← 3着 ← 8着

10

アセンブリールーム 下降中
直近5走: 5着 ← 3着 ← 2着 ← 4着 ← 13着

11

オタルグリーン 上昇中
直近5走: 15着 ← 3着 ← 11着 ← 11着 ← 5着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「4歳以上1勝クラス」

東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(413戦99勝・勝率24.0%)でございます。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

グレゴリオ 木村 哲也
勝率: 24.0% 複勝率: 47.5% 平均着順: 5.1位

6

ディオデルマーレ 堀 宣行
勝率: 20.1% 複勝率: 43.8% 平均着順: 5.6位

8

ゴールドシーン 林 徹
勝率: 12.2% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.9位

1

ハルオーブ 武井 亮
勝率: 7.1% 複勝率: 26.6% 平均着順: 7.2位

10

アセンブリールーム 中川 公成
勝率: 5.5% 複勝率: 18.2% 平均着順: 8.0位

5

ウインイザナミ 上原 博之
勝率: 5.1% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.8位

9

ライングッドマン 武藤 善則
勝率: 4.3% 複勝率: 15.5% 平均着順: 8.2位

11

オタルグリーン 中竹 和也
勝率: 4.2% 複勝率: 32.6% 平均着順: 7.0位

4

ゴガツノアマノガワ 清水 英克
勝率: 2.9% 複勝率: 9.0% 平均着順: 9.3位

3

レリッシュ 天間 昭一
勝率: 0.6% 複勝率: 4.0% 平均着順: 10.7位

2

トリプルバレル 藤野 健太
勝率: 0.0% 複勝率: 7.7% 平均着順: 10.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

東京芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はリアルスティール産駒(104戦16勝・勝率15.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

10

アセンブリールーム リアルスティール
出走: 104回 勝率: 15.4% 複勝率: 39.4%

6

ディオデルマーレ ロードカナロア
出走: 750回 勝率: 11.7% 複勝率: 32.1%

8

ゴールドシーン エピファネイア
出走: 431回 勝率: 11.4% 複勝率: 32.0%

7

グレゴリオ エピファネイア
出走: 431回 勝率: 11.4% 複勝率: 32.0%

5

ウインイザナミ モーリス
出走: 388回 勝率: 8.8% 複勝率: 30.7%

11

オタルグリーン ハービンジャー
出走: 320回 勝率: 6.2% 複勝率: 21.9%

9

ライングッドマン シャンハイボビー
出走: 24回 勝率: 4.2% 複勝率: 20.8%

2

トリプルバレル ロゴタイプ
出走: 68回 勝率: 1.5% 複勝率: 10.3%

1

ハルオーブ ディーマジェスティ
出走: 45回 勝率: 0.0% 複勝率: 17.8%

4

ゴガツノアマノガワ ガルボ
出走: 18回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

3

レリッシュ コパノリッキー
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

「4歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ライングッドマン》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 ライングッドマン(佐藤翔馬騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走11着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走江田照男騎手で11着→佐藤翔馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中山芝1600m 11着 → 東京ダート1300m 10着 → 中京ダート1400m 13着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 レリッシュ(谷原柚希騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走秋山稔樹騎手で9着→谷原柚希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前11着の大敗から前走9着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 9着 → 中山ダート1800m 11着 → 東京ダート1600m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

11 オタルグリーン(津村明秀騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1600mから1400mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走柴田裕一騎手で15着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝1600m 15着 → 中京芝1400m 3着 → 新潟芝1800m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」(東京芝1400m・11頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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