「立夏ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
12R16:30
立夏ステークスダート1600m15頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「立夏ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
今回の「立夏ステークス」（ダート1600m・15頭）は、AI分析においても非常に難解な一戦でございます。本命には《フルオール》を挙げさせていただきますが、2番手の《グランドセントラル》、3番手の《パフ》との差はごくわずかです。上位馬が拮抗しているため、ワイドや3連複など手広い馬券で臨まれることをおすすめいたします。波乱の可能性も十分にございますので、穴馬の台頭にもご注意ください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 15 | 511.0倍 | ◎ 90.0 | |
| 5 | 14184.6倍 | ○ 66.1 | |
| 2 | 925.4倍 | ▲ 66.0 | |
| 8 | 717.3倍 | △ 65.4 | |
| 13 | 46.5倍 | ☆ 64.7 | |
| 6 | 25.1倍 | 61.3 | |
| 10 | 1141.8倍 | 57.7 | |
| 4 | 820.3倍 | 56.4 | |
| 3 | 13.2倍 | 52.6 | |
| 1 | 1268.0倍 | 41.5 | |
| 9 | 614.1倍 | 39.6 | |
| 12 | 35.2倍 | 消 29.0 | |
| 11 | 1027.0倍 | 消 28.0 | |
| 14 | 15223.3倍 | 消 23.4 | |
| 7 | 1380.1倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「立夏ステークス」
トップスコアが際立つ分布となっております。23.9ptのリードは、AIが本命馬の勝利確率を高く見積もっていることの表れです。堅実な馬券を狙うのであれば、この馬からの流しがおすすめでございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「立夏ステークス」
15 フルオール（斎藤新騎手）
「立夏ステークス」でAIが最も高く評価した《フルオール》を深掘り分析いたします。
📌 前走の佐々木大騎手から斎藤新騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1900m→今回1600mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（10着→5着→5着→3着→4着）。調子の波に乗っている。
📌 東京で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 中京ダート1900m 10着（8人気） → 中京ダート1800m 5着（4人気） → 東京ダート1600m 5着（5人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「立夏ステークス」
過去1111レースでの1番人気の勝率は34.1%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.1% |
| 1番人気の連対率 | 53.8% |
| 1番人気の複勝率 | 67.1% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 1111レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「立夏ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
逃げ1頭・先行4頭・差し6頭・追込4頭と、バランスの取れた脚質構成でございます。極端なペースにはなりにくく、各馬の総合力が問われる一戦となりそうです。脚質による有利不利は少ないため、馬の地力を重視した予想をおすすめいたします。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 4頭 | 26.7% |
差し | 6頭 | 40.0% |
追込 | 4頭 | 26.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「立夏ステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《フルオール》《メイショウポペット》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | オンザライン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 13着 ← 11着 ← 3着 | ||
2 | パフ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 3着 ← 3着 ← 9着 ← 7着 | ||
3 | セギレエルビエント | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 9着 | ||
4 | リバートゥルー | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 8着 ← 6着 ← 14着 ← 2着 | ||
5 | グランドセントラル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 14着 ← 9着 ← 7着 ← 3着 | ||
6 | ロッシニアーナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 ← 4着 | ||
7 | フラムリンガム | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 9着 ← 12着 ← 16着 ← 13着 | ||
8 | レディーフランシス | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 ← 7着 ← 1着 ← 7着 ← 1着 | ||
9 | クールブロン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 6着 ← 1着 ← 5着 ← 10着 | ||
10 | ベルダイナフェロー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 11着 ← 1着 ← 4着 ← 9着 | ||
11 | ノーブルスカイ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 12着 ← 5着 ← 5着 ← 5着 ← 15着 | ||
12 | ルージュスタニング | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 11着 ← 6着 ← 1着 ← 2着 | ||
13 | ミライヘノカギ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 3着 ← 1着 ← 4着 | ||
14 | メイショウポペット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 5着 ← 12着 ← 8着 ← 7着 | ||
15 | フルオール | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 5着 ← 5着 ← 3着 ← 4着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「立夏ステークス」
東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師（413戦99勝・勝率24.0%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師（510戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
6 | ロッシニアーナ | 木村 哲也 |
| 勝率: 24.0% 複勝率: 47.5% 平均着順: 5.1位 | ||
12 | ルージュスタニング | 友道 康夫 |
| 勝率: 18.7% 複勝率: 38.0% 平均着順: 6.3位 | ||
10 | ベルダイナフェロー | 東田 明士 |
| 勝率: 12.5% 複勝率: 12.5% 平均着順: 8.8位 | ||
13 | ミライヘノカギ | 上原 佑紀 |
| 勝率: 11.3% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.7位 | ||
4 | リバートゥルー | 久保田 貴士 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.8位 | ||
5 | グランドセントラル | 北出 成人 |
| 勝率: 9.6% 複勝率: 24.5% 平均着順: 7.1位 | ||
15 | フルオール | 斎藤 誠 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 27.3% 平均着順: 7.0位 | ||
2 | パフ | 橋口 慎介 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.0位 | ||
9 | クールブロン | 井上 智史 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.6位 | ||
11 | ノーブルスカイ | 高柳 大輔 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 32.4% 平均着順: 6.4位 | ||
3 | セギレエルビエント | 伊坂 重信 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 18.1% 平均着順: 7.8位 | ||
8 | レディーフランシス | 和田 勇介 |
| 勝率: 5.1% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.0位 | ||
7 | フラムリンガム | 柄崎 将寿 |
| 勝率: 4.7% 複勝率: 14.0% 平均着順: 8.7位 | ||
1 | オンザライン | 大和田 成 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 18.5% 平均着順: 8.3位 | ||
14 | メイショウポペット | 角田 晃一 |
| 勝率: 2.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 8.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「立夏ステークス」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はInto Mischief産駒（73戦17勝・勝率23.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
6 | ロッシニアーナ | Not This Time |
| 出走: 4回 勝率: 50.0% 複勝率: 75.0% | ||
12 | ルージュスタニング | Into Mischief |
| 出走: 73回 勝率: 23.3% 複勝率: 46.6% | ||
10 | ベルダイナフェロー | American Pharoah |
| 出走: 66回 勝率: 21.2% 複勝率: 34.8% | ||
13 | ミライヘノカギ | モズアスコット |
| 出走: 61回 勝率: 14.8% 複勝率: 44.3% | ||
3 | セギレエルビエント | ナダル |
| 出走: 107回 勝率: 12.1% 複勝率: 43.0% | ||
9 | クールブロン | ドレフォン |
| 出走: 491回 勝率: 11.0% 複勝率: 28.9% | ||
15 | フルオール | ホッコータルマエ |
| 出走: 308回 勝率: 7.5% 複勝率: 21.1% | ||
5 | グランドセントラル | シャンハイボビー |
| 出走: 100回 勝率: 7.0% 複勝率: 18.0% | ||
4 | リバートゥルー | レッドファルクス |
| 出走: 95回 勝率: 6.3% 複勝率: 23.2% | ||
2 | パフ | レイデオロ |
| 出走: 49回 勝率: 6.1% 複勝率: 22.4% | ||
11 | ノーブルスカイ | ネオユニヴァース |
| 出走: 251回 勝率: 6.0% 複勝率: 14.3% | ||
7 | フラムリンガム | ダイワメジャー |
| 出走: 441回 勝率: 5.4% 複勝率: 16.3% | ||
8 | レディーフランシス | オルフェーヴル |
| 出走: 262回 勝率: 5.0% 複勝率: 14.1% | ||
1 | オンザライン | スクリーンヒーロー |
| 出走: 207回 勝率: 4.8% 複勝率: 16.9% | ||
14 | メイショウポペット | ヴィクトワールピサ |
| 出走: 226回 勝率: 4.0% 複勝率: 13.7% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「立夏ステークス」
「立夏ステークス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
6 ロッシニアーナ（Ｃ．ルメール騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 15着 → 東京ダート1600m 1着 → 中山ダート1800m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
10 ベルダイナフェロー（松若風馬騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走小沢大仁騎手で13着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 小倉ダート1700m 13着 → 東京ダート1600m 11着 → 東京ダート1600m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
9 クールブロン（三浦皇成騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが東京では1着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 5着 → 東京ダート1600m 6着 → 東京ダート1600m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
❓ 「立夏ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「立夏ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「立夏ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「立夏ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「立夏ステークス」（東京ダート1600m・15頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
