3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」(芝2000m)の分析結果をご報告いたします。今回は実力馬が揃った好メンバー14頭で、AIの評価も大接戦となっております。《ランブルスコ》を本命としておりますが、《ゴンファロニエーレ》との差は紙一重でございます。3番手の《ラルクアンレーヴ》も含め、上位3頭のBOX買いなども一考の価値がございます。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

4

ランブルスコ C.ルメール

11.9倍

90.0

7

ゴンファロニエーレ D.レーン

22.5倍

88.6

2

ラルクアンレーヴ 松若風馬

836.8倍

77.7

6

ベルウッドバイオ M.ディー

424.4倍

75.7

10

フキョウワオン 三浦皇成

39.5倍

75.6

3

ポイズンオーク 津村明秀

1153.0倍

  66.5

9

ドラゴングローリア 佐々木大輔

526.2倍

  56.2

1

クリアーゲイル 団野大成

632.2倍

  55.7

11

フォーエバーラブ 柴田大知

942.5倍

  50.5

8

プリティウーマン 岩田望来

734.9倍

  48.4

12

ベアダイヤモンド 西村淳也

1047.1倍

  33.6

5

アテナガール 斎藤新

13149.4倍

29.2

13

アルマサーガ 佐藤翔馬

14518.6倍

24.0

14

パルミエ 原優介

12126.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    4ランブルスコ

    110 円

  • 複勝

    6ベルウッドバイオ

    380 円

  • 単勝

    4ランブルスコ

    190 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差1.4pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 ランブルスコ(C.ルメール騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ランブルスコ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の横山武史騎手からC.ルメール騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(6着→2着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中山芝2000m 6着(1人気) → 中山芝2000m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去409レースでの1番人気の勝率は37.4%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.4%
1番人気の連対率57.7%
1番人気の複勝率71.4%
勝ち馬の平均人気2.8番人気
集計レース数409レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

15.4%

差し

4頭

30.8%

追込

7頭

53.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

アルマサーガ》《パルミエ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

クリアーゲイル 横ばい
直近5走: 7着

2

ラルクアンレーヴ 横ばい
直近5走: 10着

3

ポイズンオーク 上昇中
直近5走: 7着 ← 7着 ← 4着

4

ランブルスコ 上昇中
直近5走: 6着 ← 2着

5

アテナガール 横ばい
直近5走: 13着

6

ベルウッドバイオ やや上昇
直近5走: 7着 ← 7着 ← 6着 ← 7着 ← 5着

7

ゴンファロニエーレ 下降中
直近5走: 3着 ← 10着

8

プリティウーマン 横ばい
直近5走: 10着

9

ドラゴングローリア 横ばい
直近5走: 10着

10

フキョウワオン 下降中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 5着 ← 11着

11

フォーエバーラブ 下降中
直近5走: 5着 ← 11着 ← 12着 ← 8着 ← 15着

12

ベアダイヤモンド 横ばい
直近5走: -

13

アルマサーガ 上昇中
直近5走: 17着 ← 13着 ← 7着

14

パルミエ 上昇中
直近5走: 15着 ← 5着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは田中 博康調教師(310戦70勝・勝率22.6%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは宮田 敬介調教師(386戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

ゴンファロニエーレ 田中 博康
勝率: 22.6% 複勝率: 44.2% 平均着順: 5.4位

9

ドラゴングローリア 斉藤 崇史
勝率: 14.1% 複勝率: 29.4% 平均着順: 7.1位

14

パルミエ 宮田 敬介
勝率: 13.7% 複勝率: 41.7% 平均着順: 5.6位

4

ランブルスコ 蛯名 正義
勝率: 12.4% 複勝率: 30.9% 平均着順: 6.7位

11

フォーエバーラブ 金成 貴史
勝率: 8.1% 複勝率: 21.5% 平均着順: 7.2位

2

ラルクアンレーヴ 清水 久詞
勝率: 8.1% 複勝率: 26.2% 平均着順: 6.8位

13

アルマサーガ 中舘 英二
勝率: 7.3% 複勝率: 22.1% 平均着順: 7.5位

8

プリティウーマン 高橋 一哉
勝率: 6.1% 複勝率: 33.3% 平均着順: 7.1位

1

クリアーゲイル 浅利 英明
勝率: 5.5% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.3位

3

ポイズンオーク 浅利 英明
勝率: 5.5% 複勝率: 23.6% 平均着順: 7.3位

5

アテナガール 西田 雄一郎
勝率: 4.4% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.1位

6

ベルウッドバイオ 高橋 文雅
勝率: 2.8% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.6位

10

フキョウワオン 勢司 和浩
勝率: 1.1% 複勝率: 6.1% 平均着順: 9.9位

12

ベアダイヤモンド 松尾 卓哉
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京芝2000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒(158戦30勝・勝率19.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

ランブルスコ キタサンブラック
出走: 158回 勝率: 19.0% 複勝率: 38.0%

2

ラルクアンレーヴ コントレイル
出走: 23回 勝率: 17.4% 複勝率: 43.5%

8

プリティウーマン コントレイル
出走: 23回 勝率: 17.4% 複勝率: 43.5%

10

フキョウワオン リアルスティール
出走: 109回 勝率: 14.7% 複勝率: 37.6%

3

ポイズンオーク キズナ
出走: 285回 勝率: 13.7% 複勝率: 38.9%

13

アルマサーガ ミッキーロケット
出走: 15回 勝率: 13.3% 複勝率: 26.7%

7

ゴンファロニエーレ エピファネイア
出走: 396回 勝率: 12.4% 複勝率: 33.6%

9

ドラゴングローリア エピファネイア
出走: 396回 勝率: 12.4% 複勝率: 33.6%

5

アテナガール アルアイン
出走: 32回 勝率: 9.4% 複勝率: 15.6%

12

ベアダイヤモンド サトノダイヤモンド
出走: 97回 勝率: 8.2% 複勝率: 23.7%

14

パルミエ マインドユアビスケッツ
出走: 14回 勝率: 7.1% 複勝率: 28.6%

1

クリアーゲイル フィエールマン
出走: 44回 勝率: 6.8% 複勝率: 29.5%

6

ベルウッドバイオ ダノンスマッシュ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

11

フォーエバーラブ ミスターメロディ
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 66.7%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

3 ポイズンオーク(津村明秀騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走杉原誠人騎手で7着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝1800m 7着 → 中山ダート1800m 7着 → 中山ダート1800m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

9 ドラゴングローリア(佐々木大輔騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走幸英明騎手で10着→佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神芝2000m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

1 クリアーゲイル(団野大成騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走小林脩斗騎手で7着→団野大成騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京芝2000m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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