4歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「4歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

今回の「4歳以上1勝クラス」(芝1200m・13頭)について、当サイトのAI競馬予測モデルが各馬の能力値を総合的に分析いたしました。本命には《アスクヴォルテージ》を推奨させていただきます。過去の走破タイムや芝1200mでの条件適性、騎手との相性などを考慮した結果、他の出走馬との間に明確な実力差が見られました。対抗は《ベルファスト》、3番手に《ジェニファー》を評価しております。軸馬としての信頼度が高いレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

1

アスクヴォルテージ 小沢大仁

57.7倍

90.0

10

ベルファスト 河原田菜々

13.2倍

74.3

7

ジェニファー 舟山瑠泉

24.9倍

57.1

8

ルパヴィヨン 菊沢一樹

47.0倍

48.5

11

パリコレジェンヌ 丸田恭介

1039.5倍

48.3

4

ホウオウショコラ 菱田裕二

818.2倍

  46.6

9

アーサーズウェイン 横山琉人

918.9倍

  44.9

3

カイトグート 石神深道

1193.2倍

  41.3

13

セガンティーニ 石川裕紀人

610.8倍

  41.1

6

セディバン 松本大輝

715.5倍

  36.3

5

グレースルージュ F.ゴンサルベス

12110.5倍

  35.5

12

ノボリリア 富田暁

36.3倍

  35.0

2

ラブアイミー 中井裕二

13152.7倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10ベルファスト

    140 円

  • 複勝

    7ジェニファー

    170 円

  • 単勝

    7ジェニファー

    490 円

📊 AIスコア分布「4歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差15.7pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

1 アスクヴォルテージ(小沢大仁騎手)

「4歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《アスクヴォルテージ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の高杉吏麒騎手から小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1600m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 阪神芝1600m 6着(2人気) → 中京芝1600m 3着(5人気) → 阪神ダート1800m 9着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「4歳以上1勝クラス」

過去160レースでの1番人気の勝率は33.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.1%
1番人気の連対率45.0%
1番人気の複勝率57.5%
勝ち馬の平均人気3.6番人気
集計レース数160レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「4歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.7%

先行

1頭

7.7%

差し

8頭

61.5%

追込

3頭

23.1%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「4歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《グレースルージュ》《ホウオウショコラ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

アスクヴォルテージ 下降中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 9着 ← 5着 ← 9着

2

ラブアイミー 下降中
直近5走: 9着 ← 6着 ← 6着 ← 10着 ← 17着

3

カイトグート やや上昇
直近5走: 11着 ← 6着 ← 10着 ← 9着 ← 7着

4

ホウオウショコラ 上昇中
直近5走: 13着 ← 8着 ← 16着 ← 4着 ← 1着

5

グレースルージュ 上昇中
直近5走: 18着 ← 15着 ← 12着 ← 17着 ← 14着

6

セディバン やや上昇
直近5走: 6着 ← 8着 ← 11着 ← 10着 ← 3着

7

ジェニファー 下降中
直近5走: 4着 ← 9着 ← 2着 ← 2着 ← 15着

8

ルパヴィヨン やや下降
直近5走: 10着 ← 2着 ← 10着 ← 9着 ← 8着

9

アーサーズウェイン やや上昇
直近5走: 5着 ← 12着 ← 10着 ← 7着 ← 6着

10

ベルファスト 下降中
直近5走: 2着 ← 3着 ← 2着 ← 8着 ← 10着

11

パリコレジェンヌ 上昇中
直近5走: 12着 ← 12着 ← 8着 ← 18着 ← 1着

12

ノボリリア 上昇中
直近5走: 7着 ← 3着 ← 4着 ← 2着 ← 1着

13

セガンティーニ 上昇中
直近5走: 10着 ← 4着 ← 4着 ← 6着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×新潟相性分析「4歳以上1勝クラス」

新潟での勝率が最も高いのは藤原 英昭調教師(141戦24勝・勝率17.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは和田 雄二調教師(164戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

アスクヴォルテージ 藤原 英昭
勝率: 17.0% 複勝率: 34.0% 平均着順: 6.8位

5

グレースルージュ 吉村 圭司
勝率: 11.6% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.8位

12

ノボリリア 石橋 守
勝率: 11.1% 複勝率: 22.2% 平均着順: 7.2位

6

セディバン 吉田 直弘
勝率: 9.5% 複勝率: 25.4% 平均着順: 6.5位

10

ベルファスト 今野 貞一
勝率: 8.8% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.3位

2

ラブアイミー 森田 直行
勝率: 7.5% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.4位

9

アーサーズウェイン 高橋 一哉
勝率: 7.0% 複勝率: 16.3% 平均着順: 7.8位

11

パリコレジェンヌ 鈴木 孝志
勝率: 6.9% 複勝率: 31.4% 平均着順: 6.6位

4

ホウオウショコラ 大竹 正博
勝率: 6.7% 複勝率: 18.3% 平均着順: 8.3位

7

ジェニファー 浜田 多実雄
勝率: 4.4% 複勝率: 20.6% 平均着順: 7.9位

8

ルパヴィヨン 小手川 準
勝率: 3.9% 複勝率: 21.7% 平均着順: 8.0位

3

カイトグート 和田 雄二
勝率: 1.8% 複勝率: 7.3% 平均着順: 9.8位

13

セガンティーニ 坂口 智康
勝率: 1.3% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「4歳以上1勝クラス」

新潟芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサンダースノー産駒(17戦2勝・勝率11.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

2

ラブアイミー サンダースノー
出走: 17回 勝率: 11.8% 複勝率: 23.5%

12

ノボリリア カリフォルニアクローム
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 11.1%

11

パリコレジェンヌ ミスターメロディ
出走: 19回 勝率: 10.5% 複勝率: 15.8%

8

ルパヴィヨン イスラボニータ
出走: 77回 勝率: 10.4% 複勝率: 28.6%

10

ベルファスト ダイワメジャー
出走: 426回 勝率: 8.5% 複勝率: 28.2%

5

グレースルージュ デクラレーションオブウォー
出走: 25回 勝率: 8.0% 複勝率: 16.0%

3

カイトグート キズナ
出走: 151回 勝率: 7.3% 複勝率: 25.2%

9

アーサーズウェイン ビッグアーサー
出走: 130回 勝率: 6.9% 複勝率: 23.8%

13

セガンティーニ ビッグアーサー
出走: 130回 勝率: 6.9% 複勝率: 23.8%

1

アスクヴォルテージ Frankel
出走: 16回 勝率: 6.2% 複勝率: 37.5%

6

セディバン タワーオブロンドン
出走: 36回 勝率: 5.6% 複勝率: 27.8%

4

ホウオウショコラ ゴールドドリーム
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

7

ジェニファー アニマルキングダム
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「4歳以上1勝クラス」

「4歳以上1勝クラス」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

4 ホウオウショコラ(菱田裕二騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走佐々木大騎手で13着→菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 前走ダートから芝へ戻る。過去芝で好走歴があり、コース替わりで一変も。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 13着 → 中京ダート1400m 8着 → 福島芝1800m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 カイトグート(石神深道騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走柴田大知騎手で11着→石神深道騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山芝1600m 11着 → 中京芝1600m 6着 → 東京芝1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

11 パリコレジェンヌ(丸田恭介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走吉田隼人騎手で12着→丸田恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中京芝1200m 12着 → 小倉芝1200m 12着 → 中京芝1400m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「4歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「4歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「4歳以上1勝クラス」(新潟芝1200m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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