3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「3歳未勝利」(芝1800m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ラパンドール》でございます。次いで《タイムレスフレアー》、《ジーティーウタマロ》の順に評価しておりますが、芝1800mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

7

ラパンドール 松山弘平

12.6倍

90.0

13

タイムレスフレアー 岩田望来

47.1倍

71.8

5

ジーティーウタマロ 田口貫太

59.1倍

61.9

1

カデナボニータ 高杉吏麒

938.3倍

56.2

14

スタークラウン 吉村誠之助

35.7倍

49.2

11

メイショウタカネ 菱田裕二

12137.6倍

  47.1

16

レフティサーリ 川端海翼

13141.1倍

  45.7

8

レッドブライトン 西村淳也

24.6倍

  45.3

12

ダイヤモンドエルザ 和田陽希

15225.9倍

  43.7

4

ファランギーナ 松若風馬

615.7倍

  41.6

2

ヒロウッドテール 鮫島良太

14153.7倍

  37.8

3

レッドフレーザー 坂井瑠星

823.9倍

  37.6

15

アイルドゥレーヴェ 田山旺佑

717.4倍

  30.4

9

フィールライクユー 幸英明

10103.0倍

27.1

6

マルカアルバ 国分優作

16311.6倍

25.4

10

エイシンリーガル 酒井学

11134.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    7ラパンドール

    130 円

  • 複勝

    13タイムレスフレアー

    200 円

  • 単勝

    7ラパンドール

    260 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は18.2ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

7 ラパンドール(松山弘平騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ラパンドール》を深掘り分析いたします。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→4着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神芝1800m 5着(2人気) → 京都芝1600m 4着(1人気) → 阪神芝1800m 4着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去408レースでの1番人気の勝率は37.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.0%
1番人気の連対率59.3%
1番人気の複勝率68.4%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数408レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が5頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

4頭

28.6%

先行

1頭

7.1%

差し

6頭

42.9%

追込

3頭

21.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ヒロウッドテール》《レフティサーリ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

カデナボニータ 上昇中
直近5走: 10着 ← 2着 ← 5着

2

ヒロウッドテール 上昇中
直近5走: 11着 ← 12着 ← 8着 ← 7着 ← 8着

3

レッドフレーザー 下降中
直近5走: 7着 ← 5着 ← 6着 ← 9着

4

ファランギーナ 下降中
直近5走: 6着 ← 7着

5

ジーティーウタマロ やや下降
直近5走: 10着 ← 2着 ← 11着 ← 8着

6

マルカアルバ 下降中
直近5走: 8着 ← 13着 ← 10着

7

ラパンドール やや上昇
直近5走: 5着 ← 4着 ← 4着

8

レッドブライトン 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 3着 ← 8着 ← 8着

9

フィールライクユー 上昇中
直近5走: 7着 ← 5着

10

エイシンリーガル 下降中
直近5走: 9着 ← 14着

11

メイショウタカネ 横ばい
直近5走: -

12

ダイヤモンドエルザ 横ばい
直近5走: -

13

タイムレスフレアー 上昇中
直近5走: 6着 ← 9着 ← 3着 ← 5着 ← 3着

14

スタークラウン 横ばい
直近5走: 6着

15

アイルドゥレーヴェ 下降中
直近5走: 6着 ← 11着

16

レフティサーリ 上昇中
直近5走: 15着 ← 8着 ← 9着 ← 12着 ← 6着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳未勝利」

阪神での勝率が最も高いのは藤原 英昭調教師(307戦39勝・勝率12.7%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(576戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

7

ラパンドール 藤原 英昭
勝率: 12.7% 複勝率: 33.9% 平均着順: 6.3位

4

ファランギーナ 福永 祐一
勝率: 12.7% 複勝率: 48.0% 平均着順: 5.6位

14

スタークラウン 池江 泰寿
勝率: 12.3% 複勝率: 36.6% 平均着順: 6.2位

13

タイムレスフレアー 橋口 慎介
勝率: 10.6% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.6位

5

ジーティーウタマロ 鈴木 孝志
勝率: 10.5% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.9位

8

レッドブライトン 奥村 豊
勝率: 9.1% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.2位

16

レフティサーリ 西園 翔太
勝率: 8.8% 複勝率: 26.3% 平均着順: 6.7位

3

レッドフレーザー 矢作 芳人
勝率: 7.8% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.8位

11

メイショウタカネ 岡田 稲男
勝率: 7.5% 複勝率: 22.3% 平均着順: 7.4位

12

ダイヤモンドエルザ 笹田 和秀
勝率: 6.1% 複勝率: 17.8% 平均着順: 8.1位

2

ヒロウッドテール 河嶋 宏樹
勝率: 6.0% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.5位

6

マルカアルバ 小栗 実
勝率: 5.8% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.8位

15

アイルドゥレーヴェ 新谷 功一
勝率: 5.7% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.6位

9

フィールライクユー 森田 直行
勝率: 3.8% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.9位

10

エイシンリーガル 高橋 康之
勝率: 3.4% 複勝率: 10.1% 平均着順: 9.5位

1

カデナボニータ 小椋 研介
勝率: 2.6% 複勝率: 12.0% 平均着順: 8.1位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

阪神芝1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミッキーアイル産駒(93戦10勝・勝率10.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

8

レッドブライトン ミッキーアイル
出走: 93回 勝率: 10.8% 複勝率: 21.5%

15

アイルドゥレーヴェ モーリス
出走: 356回 勝率: 10.1% 複勝率: 28.4%

16

レフティサーリ エピファネイア
出走: 572回 勝率: 9.6% 複勝率: 30.6%

10

エイシンリーガル ルーラーシップ
出走: 625回 勝率: 9.4% 複勝率: 28.0%

13

タイムレスフレアー ポエティックフレア
出走: 22回 勝率: 9.1% 複勝率: 45.5%

12

ダイヤモンドエルザ サトノダイヤモンド
出走: 103回 勝率: 8.7% 複勝率: 30.1%

9

フィールライクユー オルフェーヴル
出走: 397回 勝率: 8.6% 複勝率: 23.4%

5

ジーティーウタマロ スワーヴリチャード
出走: 70回 勝率: 8.6% 複勝率: 24.3%

7

ラパンドール コントレイル
出走: 65回 勝率: 7.7% 複勝率: 27.7%

11

メイショウタカネ レイデオロ
出走: 82回 勝率: 7.3% 複勝率: 20.7%

3

レッドフレーザー ドレフォン
出走: 86回 勝率: 7.0% 複勝率: 17.4%

14

スタークラウン サトノクラウン
出走: 93回 勝率: 6.5% 複勝率: 18.3%

4

ファランギーナ ラブリーデイ
出走: 64回 勝率: 6.2% 複勝率: 18.8%

6

マルカアルバ イスラボニータ
出走: 122回 勝率: 5.7% 複勝率: 27.0%

1

カデナボニータ イスラボニータ
出走: 122回 勝率: 5.7% 複勝率: 27.0%

2

ヒロウッドテール カリフォルニアクローム
出走: 24回 勝率: 4.2% 複勝率: 12.5%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 マルカアルバ(国分優作騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走酒井学騎手で8着→国分優作騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前13着の大敗から前走8着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 8着 → 阪神ダート1400m 13着 → 京都ダート1800m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

16 レフティサーリ(川端海翼騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走幸英明騎手で15着→川端海翼騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1400m 15着 → 小倉芝1200m 8着 → 阪神芝1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

4 ファランギーナ(松若風馬騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走荻野極騎手で6着→松若風馬騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝2000m 6着 → 阪神芝1600m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(阪神芝1800m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 函館

    11R 15:45

    函館スプリントステークス 1200m 12頭

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