「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
阪神
7R
3歳以上1勝クラスダート1800m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「3歳以上1勝クラス」はダート1800m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《フランキーバローズ》を本命といたしましたが、《システマソラー》《アミラル》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 89.4 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 77.8 | |
| 0 | 00倍 | △ 76.1 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 73.0 | |
| 0 | 00倍 | 71.6 | |
| 0 | 00倍 | 69.5 | |
| 0 | 00倍 | 62.7 | |
| 0 | 00倍 | 62.0 | |
| 0 | 00倍 | 61.7 | |
| 0 | 00倍 | 56.7 | |
| 0 | 00倍 | 54.9 | |
| 0 | 00倍 | 54.7 | |
| 0 | 00倍 | 51.9 | |
| 0 | 00倍 | 47.9 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
スコアが団子状態となっております（上位差0.6pt）。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
0 フランキーバローズ（岩田望来騎手）
「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《フランキーバローズ》を深掘り分析いたします。
📌 前走の団野大成騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 約4ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 阪神で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 2着（4人気） → 阪神ダート1800m 2着（1人気） → 中京ダート1800m 2着（1人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去1152レースでの1番人気の勝率は35.1%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.1% |
| 1番人気の連対率 | 56.0% |
| 1番人気の複勝率 | 68.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.1番人気 |
| 集計レース数 | 1152レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ハイペース
先行馬が8頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 12.5% |
先行 | 6頭 | 37.5% |
差し | 5頭 | 31.2% |
追込 | 3頭 | 18.8% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《スリーラーケン》《ディニテ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ブリオメンテ | ← 横ばい |
| 直近5走: 7着 ← 2着 ← 11着 ← 2着 ← 7着 | ||
0 | フランキーバローズ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 2着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | スリーラーケン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 14着 ← 6着 ← 1着 ← 5着 ← 5着 | ||
0 | エイユーファイヤー | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 4着 ← 2着 ← 4着 | ||
0 | メイショウカスガイ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 11着 ← 1着 ← 6着 ← 9着 ← 13着 | ||
0 | ディニテ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 3着 ← 8着 ← 4着 ← 3着 ← 2着 | ||
0 | フィサブロス | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 3着 ← 4着 ← 3着 | ||
0 | システマソラー | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 2着 ← 5着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | アミラル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 6着 ← 1着 ← 3着 ← 9着 | ||
0 | ダンツシタン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 3着 ← 2着 ← 10着 | ||
0 | ゲタリア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 9着 | ||
0 | サンライズオスカー | ← 横ばい |
| 直近5走: 8着 | ||
0 | ジュンドラドラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 | ||
0 | エドウィンナルコ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | スカイストライプス | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 3着 ← 4着 ← 1着 ← 4着 | ||
0 | リヒトミューレ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 2着 ← 3着 ← 6着 ← 11着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳以上1勝クラス」
阪神での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師（436戦65勝・勝率14.9%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師（536戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ゲタリア | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 14.9% 複勝率: 37.4% 平均着順: 6.2位 | ||
0 | ディニテ | 辻野 泰之 |
| 勝率: 12.4% 複勝率: 32.4% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | サンライズオスカー | 石坂 公一 |
| 勝率: 12.3% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | フランキーバローズ | 池江 泰寿 |
| 勝率: 12.0% 複勝率: 36.4% 平均着順: 6.2位 | ||
0 | フィサブロス | 橋口 慎介 |
| 勝率: 10.6% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.6位 | ||
0 | リヒトミューレ | 中村 直也 |
| 勝率: 9.8% 複勝率: 27.7% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | スカイストライプス | 安田 翔伍 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 28.7% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | ジュンドラドラ | 清水 久詞 |
| 勝率: 8.0% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | メイショウカスガイ | 角田 晃一 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | ブリオメンテ | 千田 輝彦 |
| 勝率: 6.3% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | システマソラー | 橋田 宜長 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 31.2% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | アミラル | 渡辺 薫彦 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | エドウィンナルコ | 西村 真幸 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | ダンツシタン | 本田 優 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.7位 | ||
0 | エイユーファイヤー | 森田 直行 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.9位 | ||
0 | スリーラーケン | 高橋 義忠 |
| 勝率: 3.8% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.0位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
阪神ダート1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はコントレイル産駒（18戦4勝・勝率22.2%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | リヒトミューレ | ポエティックフレア |
| 出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0% | ||
0 | スカイストライプス | コントレイル |
| 出走: 18回 勝率: 22.2% 複勝率: 55.6% | ||
0 | スリーラーケン | モズアスコット |
| 出走: 23回 勝率: 17.4% 複勝率: 30.4% | ||
0 | エイユーファイヤー | ナダル |
| 出走: 39回 勝率: 15.4% 複勝率: 30.8% | ||
0 | フィサブロス | レイデオロ |
| 出走: 53回 勝率: 15.1% 複勝率: 32.1% | ||
0 | システマソラー | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 87回 勝率: 13.8% 複勝率: 36.8% | ||
0 | アミラル | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 87回 勝率: 13.8% 複勝率: 36.8% | ||
0 | メイショウカスガイ | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 303回 勝率: 11.6% 複勝率: 28.1% | ||
0 | フランキーバローズ | オルフェーヴル |
| 出走: 344回 勝率: 10.5% 複勝率: 29.9% | ||
0 | ゲタリア | クリソベリル |
| 出走: 46回 勝率: 8.7% 複勝率: 17.4% | ||
0 | ブリオメンテ | ドゥラメンテ |
| 出走: 209回 勝率: 8.6% 複勝率: 32.1% | ||
0 | ダンツシタン | パイロ |
| 出走: 278回 勝率: 7.9% 複勝率: 26.6% | ||
0 | ディニテ | エピファネイア |
| 出走: 176回 勝率: 7.4% 複勝率: 25.6% | ||
0 | ジュンドラドラ | モーリス |
| 出走: 110回 勝率: 7.3% 複勝率: 25.5% | ||
0 | エドウィンナルコ | サトノダイヤモンド |
| 出走: 74回 勝率: 6.8% 複勝率: 17.6% | ||
0 | サンライズオスカー | インカンテーション |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」では、AIが大穴候補を検出しました。《エドウィンナルコ》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 エドウィンナルコ（松山弘平騎手） ★★★★★【大穴候補】
🔥 前走8着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走小沢大仁騎手で8着→松山弘平騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。
🔥 近走不振だが阪神では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 小倉芝2000m 8着 → 京都ダート1900m 1着 → 阪神芝2000m 2着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ブリオメンテ（高杉吏麒騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走川田将雅騎手で7着→高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが阪神では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 7着 → 京都ダート1800m 2着 → 小倉ダート1700m 11着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
0 エイユーファイヤー（幸英明騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走岩田望来騎手で5着→幸英明騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 近走不振だが阪神では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 京都ダート1800m 5着 → 阪神ダート1800m 3着 → 京都ダート1800m 4着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」（阪神ダート1800m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
