3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳以上1勝クラス」はダート1800m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《フランキーバローズ》を本命といたしましたが、《システマソラー》《アミラル》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

3

フランキーバローズ 岩田望来

47.8倍

90.0

9

システマソラー 川田将雅

12.5倍

89.4

6

アミラル 松若風馬

15204.4倍

77.8

12

フィサブロス 田山旺佑

1055.3倍

76.1

5

ダンツシタン 太宰啓介

614.1倍

73.0

15

スカイストライプス M.デムーロ

34.8倍

  71.6

2

ジュンドラドラ 吉村誠之助

24.7倍

  69.5

11

エイユーファイヤー 幸英明

1170.6倍

  62.7

1

ゲタリア 西村淳也

946.0倍

  62.0

8

スリーラーケン 国分恭介

16231.8倍

  61.7

16

ディニテ 国分優作

1274.5倍

  56.7

10

ブリオメンテ 高杉吏麒

722.2倍

  54.9

13

リヒトミューレ 坂井瑠星

513.3倍

  54.7

14

エドウィンナルコ 松山弘平

833.8倍

  51.9

7

メイショウカスガイ 角田大和

13119.5倍

  47.9

4

サンライズオスカー 藤懸貴志

14199.9倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    9システマソラー

    140 円

  • 複勝

    6アミラル

    2,720 円

  • 複勝

    5ダンツシタン

    320 円

  • 単勝

    5ダンツシタン

    1,410 円

  • 馬単

    5ダンツシタン9システマソラー

    3,770 円

  • 3連複

    5ダンツシタン6アミラル9システマソラー

    44,740 円

  • 3連単

    5ダンツシタン9システマソラー6アミラル

    150,390 円

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差0.6pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

3 フランキーバローズ(岩田望来騎手)

当AI予想の本命馬《フランキーバローズ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の団野大成騎手から岩田望来騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。

📌 阪神で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 1着(2人気) → 京都ダート1800m 2着(4人気) → 阪神ダート1800m 2着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去1152レースでの1番人気の勝率は35.1%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.1%
1番人気の連対率56.0%
1番人気の複勝率68.4%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数1152レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が4頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

4頭

25.0%

先行

4頭

25.0%

差し

5頭

31.2%

追込

3頭

18.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

スリーラーケン》《ディニテ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ゲタリア 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 9着

2

ジュンドラドラ 下降中
直近5走: 2着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 ← 4着

3

フランキーバローズ やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 2着 ← 3着

4

サンライズオスカー 上昇中
直近5走: 10着 ← 8着

5

ダンツシタン 上昇中
直近5走: 9着 ← 2着 ← 3着 ← 3着 ← 2着

6

アミラル 上昇中
直近5走: 12着 ← 6着 ← 1着 ← 3着 ← 9着

7

メイショウカスガイ 下降中
直近5走: 11着 ← 1着 ← 6着 ← 9着 ← 13着

8

スリーラーケン 上昇中
直近5走: 14着 ← 6着 ← 1着 ← 5着 ← 5着

9

システマソラー 横ばい
直近5走: 2着 ← 2着 ← 5着 ← 1着 ← 2着

10

ブリオメンテ 横ばい
直近5走: 7着 ← 2着 ← 11着 ← 2着 ← 7着

11

エイユーファイヤー やや上昇
直近5走: 5着 ← 3着 ← 4着 ← 2着 ← 4着

12

フィサブロス 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 3着 ← 4着 ← 3着

13

リヒトミューレ 下降中
直近5走: 8着 ← 2着 ← 3着 ← 6着 ← 11着

14

エドウィンナルコ 上昇中
直近5走: 8着 ← 1着 ← 2着

15

スカイストライプス 横ばい
直近5走: 3着 ← 3着 ← 4着 ← 1着 ← 4着

16

ディニテ 上昇中
直近5走: 3着 ← 8着 ← 4着 ← 3着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳以上1勝クラス」

阪神での勝率が最も高いのは杉山 晴紀調教師(437戦66勝・勝率15.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(536戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

ゲタリア 杉山 晴紀
勝率: 15.1% 複勝率: 37.5% 平均着順: 6.1位

16

ディニテ 辻野 泰之
勝率: 12.4% 複勝率: 32.4% 平均着順: 6.5位

4

サンライズオスカー 石坂 公一
勝率: 12.3% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.0位

3

フランキーバローズ 池江 泰寿
勝率: 12.3% 複勝率: 36.6% 平均着順: 6.2位

12

フィサブロス 橋口 慎介
勝率: 10.6% 複勝率: 32.5% 平均着順: 6.6位

13

リヒトミューレ 中村 直也
勝率: 9.8% 複勝率: 27.7% 平均着順: 6.9位

15

スカイストライプス 安田 翔伍
勝率: 8.8% 複勝率: 28.7% 平均着順: 7.1位

2

ジュンドラドラ 清水 久詞
勝率: 8.0% 複勝率: 24.1% 平均着順: 7.3位

7

メイショウカスガイ 角田 晃一
勝率: 7.9% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.9位

10

ブリオメンテ 千田 輝彦
勝率: 6.3% 複勝率: 20.5% 平均着順: 7.9位

9

システマソラー 橋田 宜長
勝率: 6.2% 複勝率: 31.2% 平均着順: 6.5位

6

アミラル 渡辺 薫彦
勝率: 5.4% 複勝率: 22.9% 平均着順: 7.3位

14

エドウィンナルコ 西村 真幸
勝率: 5.2% 複勝率: 21.4% 平均着順: 7.3位

5

ダンツシタン 本田 優
勝率: 4.3% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.7位

11

エイユーファイヤー 森田 直行
勝率: 3.8% 複勝率: 13.3% 平均着順: 8.9位

8

スリーラーケン 高橋 義忠
勝率: 3.8% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.0位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

阪神ダート1800m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はコントレイル産駒(18戦4勝・勝率22.2%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

13

リヒトミューレ ポエティックフレア
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 50.0%

15

スカイストライプス コントレイル
出走: 18回 勝率: 22.2% 複勝率: 55.6%

8

スリーラーケン モズアスコット
出走: 23回 勝率: 17.4% 複勝率: 30.4%

11

エイユーファイヤー ナダル
出走: 39回 勝率: 15.4% 複勝率: 30.8%

12

フィサブロス レイデオロ
出走: 53回 勝率: 15.1% 複勝率: 32.1%

9

システマソラー ルヴァンスレーヴ
出走: 87回 勝率: 13.8% 複勝率: 36.8%

6

アミラル ルヴァンスレーヴ
出走: 87回 勝率: 13.8% 複勝率: 36.8%

7

メイショウカスガイ マジェスティックウォリアー
出走: 303回 勝率: 11.6% 複勝率: 28.1%

3

フランキーバローズ オルフェーヴル
出走: 345回 勝率: 10.7% 複勝率: 30.1%

1

ゲタリア クリソベリル
出走: 47回 勝率: 10.6% 複勝率: 19.1%

10

ブリオメンテ ドゥラメンテ
出走: 209回 勝率: 8.6% 複勝率: 32.1%

5

ダンツシタン パイロ
出走: 278回 勝率: 7.9% 複勝率: 26.6%

16

ディニテ エピファネイア
出走: 177回 勝率: 7.3% 複勝率: 25.4%

2

ジュンドラドラ モーリス
出走: 110回 勝率: 7.3% 複勝率: 25.5%

14

エドウィンナルコ サトノダイヤモンド
出走: 74回 勝率: 6.8% 複勝率: 17.6%

4

サンライズオスカー インカンテーション
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《エドウィンナルコ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

14 エドウィンナルコ(松山弘平騎手) ★★★★★【大穴候補】

🔥 前走8着大敗→2000mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走小沢大仁騎手で8着→松山弘平騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 前走芝からダートへ戻る。過去ダートで好走歴があり、コース替わりで一変も。

🔥 近走不振だが阪神では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 小倉芝2000m 8着 → 京都ダート1900m 1着 → 阪神芝2000m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

5 ダンツシタン(太宰啓介騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走丸山元気騎手で9着→太宰啓介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが阪神では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 中京ダート1800m 9着 → 阪神ダート1800m 2着 → 京都ダート1800m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

10 ブリオメンテ(高杉吏麒騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走川田将雅騎手で7着→高杉吏麒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが阪神では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 7着 → 京都ダート1800m 2着 → 小倉ダート1700m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(阪神ダート1800m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R 15:45

    函館スプリントステークス 1200m 12頭

    G3

📚 最新の競馬予想上達記事