「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
7R 13:20
3歳未勝利 ダート 1600m 16頭
15,910 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
16頭が出走する「3歳未勝利」（ダート1600m）。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ロケットパンチ》でございます。次いで《イントゥザウインド》、《ツインドライヴ》の順に評価しておりますが、ダート1600mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 3 | 610.6倍 | ◎ 90.0 | |
| 7 | 714.7倍 | ○ 69.0 | |
| 9 | 58.4倍 | ▲ 63.5 | |
| 10 | 12.3倍 | △ 60.7 | |
| 15 | 16290.2倍 | ☆ 54.5 | |
| 1 | 11103.2倍 | 52.4 | |
| 16 | 1064.5倍 | 52.4 | |
| 12 | 820.1倍 | 42.7 | |
| 8 | 26.9倍 | 42.3 | |
| 14 | 14203.0倍 | 36.6 | |
| 11 | 47.2倍 | 35.0 | |
| 6 | 944.2倍 | 33.8 | |
| 4 | 37.2倍 | 33.4 | |
| 5 | 13184.4倍 | 消 23.4 | |
| 13 | 15269.8倍 | 消 21.6 | |
| 2 | 12170.2倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
3ロケットパンチ
360 円
複勝
7イントゥザウインド
540 円
単勝
3ロケットパンチ
1,060 円
馬単
3ロケットパンチ＞7イントゥザウインド
13,950 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
1位と2位のスコア差は21.0ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
3 ロケットパンチ（武藤雅騎手）
「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ロケットパンチ》を深掘り分析いたします。
特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。
📊 近走成績: 福島ダート1700m 7着（7人気） → 中山ダート1800m 2着（7人気） → 中山ダート1800m 3着（9人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去1111レースでの1番人気の勝率は33.6%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.6% |
| 1番人気の連対率 | 53.0% |
| 1番人気の複勝率 | 66.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 1111レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：ミドルペース
ペースに大きな偏りはなさそうな構成でございます。各馬の地力がストレートに反映される平均ペースが見込まれます。展開よりも馬の実力を重視し、AIスコア上位の馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 5頭 | 33.3% |
差し | 5頭 | 33.3% |
追込 | 4頭 | 26.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ハピナスター》《オンザギャラクシー》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ブリリアンス | ← 横ばい |
| 直近5走: 12着 | ||
2 | ジェイエルサーベイ | ← 横ばい |
| 直近5走: 15着 | ||
3 | ロケットパンチ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 2着 ← 3着 ← 6着 ← 8着 | ||
4 | ハデステソーロ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 6着 ← 10着 ← 5着 | ||
5 | エイシンジザイテン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 17着 ← 10着 ← 15着 | ||
6 | セイクリッドシチー | ← 横ばい |
| 直近5走: 5着 | ||
7 | イントゥザウインド | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
8 | サングラント | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 | ||
9 | ツインドライヴ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 7着 ← 5着 ← 6着 | ||
10 | ハニージョー | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 9着 ← 3着 | ||
11 | キタノドンカルロ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 6着 ← 9着 ← 7着 ← 4着 | ||
12 | オーパパ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 13着 ← 9着 ← 11着 ← 6着 | ||
13 | オンザギャラクシー | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 13着 ← 9着 | ||
14 | ヤマタケボニータ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 7着 ← 10着 ← 8着 ← 3着 ← 8着 | ||
15 | ハピナスター | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 9着 ← 6着 | ||
16 | ブライトラン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 8着 ← 8着 ← 12着 ← 10着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」
東京での勝率が最も高いのは斎藤 誠調教師（518戦41勝・勝率7.9%）でございます。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
12 | オーパパ | 斎藤 誠 |
| 勝率: 7.9% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.0位 | ||
8 | サングラント | 金成 貴史 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.4位 | ||
7 | イントゥザウインド | 尾関 知人 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 18.4% 平均着順: 8.0位 | ||
9 | ツインドライヴ | 新開 幸一 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.3位 | ||
2 | ジェイエルサーベイ | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.0位 | ||
4 | ハデステソーロ | 武市 康男 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.5位 | ||
6 | セイクリッドシチー | 田中 剛 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 19.9% 平均着順: 8.4位 | ||
5 | エイシンジザイテン | 田中 剛 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 19.9% 平均着順: 8.4位 | ||
1 | ブリリアンス | 大和田 成 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.3位 | ||
13 | オンザギャラクシー | 大和田 成 |
| 勝率: 4.6% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.3位 | ||
3 | ロケットパンチ | 武藤 善則 |
| 勝率: 4.5% 複勝率: 14.7% 平均着順: 8.2位 | ||
10 | ハニージョー | 矢嶋 大樹 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.3位 | ||
14 | ヤマタケボニータ | 萱野 浩二 |
| 勝率: 3.5% 複勝率: 13.2% 平均着順: 8.7位 | ||
16 | ブライトラン | 尾形 和幸 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.3位 | ||
15 | ハピナスター | 伊藤 伸一 |
| 勝率: 1.5% 複勝率: 6.1% 平均着順: 9.7位 | ||
11 | キタノドンカルロ | 粕谷 昌央 |
| 勝率: 1.5% 複勝率: 5.4% 平均着順: 10.3位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はキタサンブラック産駒（70戦10勝・勝率14.3%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
4 | ハデステソーロ | キタサンブラック |
| 出走: 70回 勝率: 14.3% 複勝率: 35.7% | ||
3 | ロケットパンチ | ナダル |
| 出走: 126回 勝率: 11.1% 複勝率: 39.7% | ||
7 | イントゥザウインド | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 159回 勝率: 9.4% 複勝率: 27.7% | ||
8 | サングラント | ルヴァンスレーヴ |
| 出走: 159回 勝率: 9.4% 複勝率: 27.7% | ||
5 | エイシンジザイテン | サンダースノー |
| 出走: 118回 勝率: 8.5% 複勝率: 23.7% | ||
16 | ブライトラン | マインドユアビスケッツ |
| 出走: 228回 勝率: 7.5% 複勝率: 22.8% | ||
9 | ツインドライヴ | ブリックスアンドモルタル |
| 出走: 67回 勝率: 7.5% 複勝率: 26.9% | ||
6 | セイクリッドシチー | ホッコータルマエ |
| 出走: 317回 勝率: 7.3% 複勝率: 20.8% | ||
2 | ジェイエルサーベイ | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 326回 勝率: 6.7% 複勝率: 18.7% | ||
14 | ヤマタケボニータ | イスラボニータ |
| 出走: 182回 勝率: 6.0% 複勝率: 17.6% | ||
13 | オンザギャラクシー | レイデオロ |
| 出走: 59回 勝率: 5.1% 複勝率: 18.6% | ||
1 | ブリリアンス | サトノクラウン |
| 出走: 75回 勝率: 2.7% 複勝率: 21.3% | ||
15 | ハピナスター | フォーウィールドライブ |
| 出走: 55回 勝率: 1.8% 複勝率: 16.4% | ||
12 | オーパパ | アメリカンペイトリオット |
| 出走: 123回 勝率: 1.6% 複勝率: 8.9% | ||
11 | キタノドンカルロ | タワーオブロンドン |
| 出走: 36回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% | ||
10 | ハニージョー | コントレイル |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
1 ブリリアンス（石橋脩騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走木幡巧也騎手で12着→石橋脩騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 東京芝1800m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
5 エイシンジザイテン（北村宏司騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走17着大敗→2000mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走江田照男騎手で17着→北村宏司騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📊 近走成績: 中山芝2000m 17着 → 中山芝1600m 10着 → 中山ダート1800m 15着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
13 オンザギャラクシー（杉原誠人騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走13着大敗→2100mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走木幡巧也騎手で13着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 13着 → 中山芝2000m 9着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」（東京ダート1600m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
