夏至ステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「夏至ステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「夏至ステークス」はダート1600m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《ヴァンドーム》を本命といたしましたが、《ラッキーキッド》《ルヴァレドクール》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

4

ヴァンドーム 大野拓弥

24.6倍

90.0

6

ラッキーキッド F.ゴンサルベス

34.6倍

84.1

8

ルヴァレドクール M.ディー

46.1倍

76.9

2

トクシーカイザー 菊沢一樹

942.9倍

72.9

13

フルオール 丸山元気

720.8倍

65.0

10

ルグランヴァン 原優介

13.1倍

  63.2

3

ファリーザ 津村明秀

13118.9倍

  63.0

12

キャピタルサックス C.ルメール

619.3倍

  50.1

11

リネアグローリア 北村宏司

14120.6倍

  48.6

7

キョウエイフロイデ 三浦皇成

59.9倍

  40.3

14

コブラ 横山典弘

1166.0倍

  37.3

9

ルフトクス 丸田恭介

15125.2倍

  31.8

1

レーウィン 吉田豊

12102.6倍

  31.3

15

トルショー 戸崎圭太

828.1倍

29.2

16

メイショウフウドウ 杉原誠人

1064.2倍

24.9

5

エンセリオ 石橋脩

16127.8倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    8ルヴァレドクール

    240 円

  • 複勝

    2トクシーカイザー

    940 円

  • 複勝

    13フルオール

    450 円

  • 単勝

    8ルヴァレドクール

    610 円

  • 馬単

    8ルヴァレドクール2トクシーカイザー

    17,840 円

  • 3連複

    2トクシーカイザー8ルヴァレドクール13フルオール

    53,570 円

  • 3連単

    8ルヴァレドクール2トクシーカイザー13フルオール

    272,480 円

📊 AIスコア分布「夏至ステークス」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

4 ヴァンドーム(大野拓弥騎手)

「夏至ステークス」の注目馬は《ヴァンドーム》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 近走の着順が上昇傾向(3着→5着→4着→2着→3着)。調子の波に乗っている。

📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 3着(4人気) → 中山ダート1800m 5着(5人気) → 東京ダート1400m 4着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「夏至ステークス」

過去1111レースでの1番人気の勝率は33.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.6%
1番人気の連対率53.0%
1番人気の複勝率66.7%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数1111レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「夏至ステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

1頭

6.2%

差し

6頭

37.5%

追込

9頭

56.2%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「夏至ステークス」

フルオール》《コブラ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

レーウィン やや下降
直近5走: 6着 ← 8着 ← 9着 ← 3着 ← 10着

2

トクシーカイザー 横ばい
直近5走: 5着 ← 3着 ← 8着 ← 3着 ← 5着

3

ファリーザ 上昇中
直近5走: 7着 ← 13着 ← 8着 ← 1着 ← 1着

4

ヴァンドーム やや上昇
直近5走: 3着 ← 5着 ← 4着 ← 2着 ← 3着

5

エンセリオ 上昇中
直近5走: 11着 ← 8着 ← 1着 ← 4着 ← 7着

6

ラッキーキッド 上昇中
直近5走: 9着 ← 1着 ← 8着 ← 1着

7

キョウエイフロイデ やや下降
直近5走: 1着 ← 2着 ← 2着 ← 1着 ← 2着

8

ルヴァレドクール やや下降
直近5走: 1着 ← 1着 ← 3着 ← 2着 ← 1着

9

ルフトクス 横ばい
直近5走: 1着 ← 3着 ← 8着 ← 2着 ← 1着

10

ルグランヴァン 下降中
直近5走: 6着 ← 3着 ← 2着 ← 3着 ← 14着

11

リネアグローリア 上昇中
直近5走: 7着 ← 11着 ← 5着 ← 1着 ← 8着

12

キャピタルサックス 横ばい
直近5走: 7着 ← 3着 ← 3着 ← 6着 ← 5着

13

フルオール 上昇中
直近5走: 5着 ← 10着 ← 5着 ← 5着 ← 3着

14

コブラ 上昇中
直近5走: 7着 ← 11着 ← 6着 ← 2着 ← 6着

15

トルショー 下降中
直近5走: 1着 ← 5着 ← 8着 ← 11着 ← 9着

16

メイショウフウドウ やや上昇
直近5走: 16着 ← 13着 ← 1着 ← 14着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「夏至ステークス」

東京での勝率が最も高いのは安田 翔伍調教師(148戦23勝・勝率15.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(518戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

ヴァンドーム 安田 翔伍
勝率: 15.5% 複勝率: 37.8% 平均着順: 5.5位

6

ラッキーキッド 加藤 征弘
勝率: 13.1% 複勝率: 32.8% 平均着順: 7.0位

12

キャピタルサックス 杉山 晴紀
勝率: 13.0% 複勝率: 36.4% 平均着順: 5.9位

10

ルグランヴァン 高木 登
勝率: 11.1% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.0位

14

コブラ 菊沢 隆徳
勝率: 10.9% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.1位

9

ルフトクス 杉山 佳明
勝率: 8.8% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.4位

15

トルショー 伊藤 圭三
勝率: 8.3% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.6位

13

フルオール 斎藤 誠
勝率: 7.9% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.0位

8

ルヴァレドクール 田村 康仁
勝率: 7.8% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.2位

16

メイショウフウドウ 藤原 英昭
勝率: 7.5% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.4位

2

トクシーカイザー 小島 茂之
勝率: 7.3% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.6位

3

ファリーザ 千葉 直人
勝率: 6.9% 複勝率: 24.3% 平均着順: 7.5位

11

リネアグローリア 小崎 憲
勝率: 6.7% 複勝率: 26.7% 平均着順: 7.7位

7

キョウエイフロイデ 中川 公成
勝率: 6.1% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.9位

5

エンセリオ 小笠 倫弘
勝率: 5.4% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.4位

1

レーウィン 平岩 大典
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「夏至ステークス」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はロードカナロア産駒(643戦79勝・勝率12.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

4

ヴァンドーム ロードカナロア
出走: 643回 勝率: 12.3% 複勝率: 29.5%

5

エンセリオ ドレフォン
出走: 519回 勝率: 10.8% 複勝率: 29.5%

1

レーウィン ヘニーヒューズ
出走: 1025回 勝率: 10.6% 複勝率: 30.7%

9

ルフトクス ニューイヤーズデイ
出走: 155回 勝率: 10.3% 複勝率: 23.9%

3

ファリーザ ジャスタウェイ
出走: 332回 勝率: 9.6% 複勝率: 23.8%

8

ルヴァレドクール ルヴァンスレーヴ
出走: 159回 勝率: 9.4% 複勝率: 27.7%

10

ルグランヴァン ルヴァンスレーヴ
出走: 159回 勝率: 9.4% 複勝率: 27.7%

16

メイショウフウドウ シニスターミニスター
出走: 611回 勝率: 9.2% 複勝率: 26.5%

15

トルショー シニスターミニスター
出走: 611回 勝率: 9.2% 複勝率: 26.5%

6

ラッキーキッド ディスクリートキャット
出走: 292回 勝率: 8.9% 複勝率: 25.0%

14

コブラ ダノンレジェンド
出走: 225回 勝率: 8.4% 複勝率: 26.7%

13

フルオール ホッコータルマエ
出走: 317回 勝率: 7.3% 複勝率: 20.8%

11

リネアグローリア モーニン
出走: 97回 勝率: 7.2% 複勝率: 16.5%

2

トクシーカイザー キンシャサノキセキ
出走: 562回 勝率: 7.1% 複勝率: 22.2%

12

キャピタルサックス リオンディーズ
出走: 242回 勝率: 5.4% 複勝率: 16.1%

7

キョウエイフロイデ サトノクラウン
出走: 75回 勝率: 2.7% 複勝率: 21.3%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「夏至ステークス」

「夏至ステークス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ルグランヴァン》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 ルグランヴァン(原優介騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走西村淳也騎手で6着→原優介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

🔥 近走不振だが東京では2着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 6着 → 東京ダート1600m 3着 → 東京ダート1600m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

16 メイショウフウドウ(杉原誠人騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走16着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走西塚洸二騎手で16着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約6ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 京都ダート1800m 16着 → 阪神ダート1800m 13着 → 小倉ダート1700m 1着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

13 フルオール(丸山元気騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走斎藤新騎手で5着→丸山元気騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前10着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 5着 → 中京ダート1900m 10着 → 中京ダート1800m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「夏至ステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「夏至ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「夏至ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「夏至ステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「夏至ステークス」(東京ダート1600m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 函館

    11R 15:45

    函館スプリントステークス 1200m 12頭

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