3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」はダート1600m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《タマモチョコチップ》を本命といたしましたが、《ルージュアリスタ》《ルージュボニート》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

8

タマモチョコチップ 菊沢一樹

36.2倍

90.0

9

ルージュアリスタ 丸山元気

24.2倍

87.7

13

ルージュボニート 石神深道

813.3倍

67.0

7

アルティソナンテ 大野拓弥

1029.1倍

65.6

6

レヴェンドール 野中悠太郎

1289.5倍

64.8

1

レディソフィア F.ゴンサルベス

611.7倍

  63.9

15

ホウオウロレンシア 佐藤翔馬

13.6倍

  58.2

10

ブリサマリーナ 木幡巧也

712.4倍

  55.7

16

トランセンコ 木幡育也

920.3倍

  52.2

12

オウケンサクラコ 丸田恭介

1183.2倍

  52.0

2

ゼフィリア 原優介

511.3倍

  50.1

3

ジーティーフクフク 上里直汰

15150.0倍

  45.2

4

ドナソラーレ 杉原誠人

13132.2倍

  45.1

5

ストーリーオブラブ 江田照男

48.3倍

  35.2

11

ジューンミレニアム 石田拓郎

16229.2倍

22.6

14

アイリーノリチャン 嶋田純次

14146.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    8タマモチョコチップ

    180 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差2.3pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

8 タマモチョコチップ(菊沢一樹騎手)

当AI予想の本命馬《タマモチョコチップ》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の原優介騎手から菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1600mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📊 近走成績: 東京ダート1400m 6着(4人気) → 東京ダート1400m 6着(13人気) → 東京ダート1600m 12着(10人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去1111レースでの1番人気の勝率は33.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.6%
1番人気の連対率53.0%
1番人気の複勝率66.7%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数1111レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

逃げ1頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.7%

先行

2頭

13.3%

差し

8頭

53.3%

追込

4頭

26.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ブリサマリーナ》《アルティソナンテ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

レディソフィア 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 12着 ← 16着

2

ゼフィリア 下降中
直近5走: 5着 ← 10着 ← 6着 ← 10着

3

ジーティーフクフク 上昇中
直近5走: 12着 ← 7着

4

ドナソラーレ 下降中
直近5走: 8着 ← 9着 ← 13着 ← 11着

5

ストーリーオブラブ 下降中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 6着 ← 13着

6

レヴェンドール 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 8着 ← 7着

7

アルティソナンテ 上昇中
直近5走: 7着 ← 12着 ← 2着 ← 7着

8

タマモチョコチップ 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 12着

9

ルージュアリスタ 下降中
直近5走: 4着 ← 5着 ← 4着 ← 6着

10

ブリサマリーナ 上昇中
直近5走: 7着 ← 16着 ← 10着 ← 10着 ← 7着

11

ジューンミレニアム 横ばい
直近5走: 14着

12

オウケンサクラコ 下降中
直近5走: 7着 ← 12着 ← 12着 ← 12着

13

ルージュボニート 横ばい
直近5走: -

14

アイリーノリチャン 下降中
直近5走: 10着 ← 12着

15

ホウオウロレンシア 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 16着 ← 14着 ← 6着

16

トランセンコ 下降中
直近5走: 6着 ← 4着 ← 9着 ← 7着 ← 8着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(395戦53勝・勝率13.4%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは高木 登調教師(443戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

9

ルージュアリスタ 宮田 敬介
勝率: 13.4% 複勝率: 41.0% 平均着順: 5.8位

15

ホウオウロレンシア 高木 登
勝率: 11.1% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.0位

8

タマモチョコチップ 菊沢 隆徳
勝率: 10.9% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.1位

10

ブリサマリーナ 久保田 貴士
勝率: 10.3% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.7位

7

アルティソナンテ 大竹 正博
勝率: 10.0% 複勝率: 28.7% 平均着順: 6.9位

13

ルージュボニート 高柳 瑞樹
勝率: 9.2% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.0位

4

ドナソラーレ 池上 昌和
勝率: 7.1% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.3位

2

ゼフィリア 岩戸 孝樹
勝率: 6.5% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.9位

11

ジューンミレニアム 鈴木 慎太郎
勝率: 5.9% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.0位

1

レディソフィア 小笠 倫弘
勝率: 5.4% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.4位

3

ジーティーフクフク 西田 雄一郎
勝率: 4.8% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.0位

6

レヴェンドール 柄崎 将寿
勝率: 3.6% 複勝率: 10.7% 平均着順: 8.8位

16

トランセンコ 松永 康利
勝率: 3.1% 複勝率: 11.9% 平均着順: 8.9位

12

オウケンサクラコ 田中 勝春
勝率: 3.0% 複勝率: 10.6% 平均着順: 9.2位

14

アイリーノリチャン 尾形 和幸
勝率: 2.9% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.3位

5

ストーリーオブラブ 小野 次郎
勝率: 2.7% 複勝率: 11.3% 平均着順: 8.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はダノンキングリー産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

7

アルティソナンテ ダノンキングリー
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0%

14

アイリーノリチャン ロードカナロア
出走: 643回 勝率: 12.3% 複勝率: 29.5%

1

レディソフィア ニューイヤーズデイ
出走: 155回 勝率: 10.3% 複勝率: 23.9%

10

ブリサマリーナ サートゥルナーリア
出走: 40回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0%

2

ゼフィリア サンダースノー
出走: 118回 勝率: 8.5% 複勝率: 23.7%

13

ルージュボニート キズナ
出走: 311回 勝率: 7.1% 複勝率: 23.8%

6

レヴェンドール カレンブラックヒル
出走: 224回 勝率: 7.1% 複勝率: 25.9%

8

タマモチョコチップ クリソベリル
出走: 43回 勝率: 7.0% 複勝率: 23.3%

5

ストーリーオブラブ マジェスティックウォリアー
出走: 326回 勝率: 6.7% 複勝率: 18.7%

3

ジーティーフクフク リオンディーズ
出走: 242回 勝率: 5.4% 複勝率: 16.1%

16

トランセンコ トランセンド
出走: 152回 勝率: 4.6% 複勝率: 15.8%

15

ホウオウロレンシア ゴールドシップ
出走: 61回 勝率: 1.6% 複勝率: 4.9%

4

ドナソラーレ タワーオブロンドン
出走: 36回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

11

ジューンミレニアム キセキ
出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5%

12

オウケンサクラコ レインボーライン
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

9

ルージュアリスタ コントレイル
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

10 ブリサマリーナ(木幡巧也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走田辺裕信騎手で7着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前16着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京芝1800m 7着 → 中山芝2200m 16着 → 東京芝2400m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

12 オウケンサクラコ(丸田恭介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走木幡巧也騎手で7着→丸田恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前12着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 東京ダート1600m 7着 → 福島芝2000m 12着 → 東京芝2400m 12着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

3 ジーティーフクフク(上里直汰騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走12着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 12着 → 中山ダート1800m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京ダート1600m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R 15:45

    函館スプリントステークス 1200m 12頭

    G3

📚 最新の競馬予想上達記事