「3歳未勝利」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
東京
1R 09:55
3歳未勝利 ダート 1600m 16頭
180 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
自信ナシ
「3歳未勝利」はダート1600m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《タマモチョコチップ》を本命といたしましたが、《ルージュアリスタ》《ルージュボニート》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 8 | 36.2倍 | ◎ 90.0 | |
| 9 | 24.2倍 | ○ 87.7 | |
| 13 | 813.3倍 | ▲ 67.0 | |
| 7 | 1029.1倍 | △ 65.6 | |
| 6 | 1289.5倍 | ☆ 64.8 | |
| 1 | 611.7倍 | 63.9 | |
| 15 | 13.6倍 | 58.2 | |
| 10 | 712.4倍 | 55.7 | |
| 16 | 920.3倍 | 52.2 | |
| 12 | 1183.2倍 | 52.0 | |
| 2 | 511.3倍 | 50.1 | |
| 3 | 15150.0倍 | 45.2 | |
| 4 | 13132.2倍 | 45.1 | |
| 5 | 48.3倍 | 35.2 | |
| 11 | 16229.2倍 | 消 22.6 | |
| 14 | 14146.1倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
8タマモチョコチップ
180 円
📊 AIスコア分布「3歳未勝利」
スコアが団子状態となっております(上位差2.3pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳未勝利」
8 タマモチョコチップ(菊沢一樹騎手)
当AI予想の本命馬《タマモチョコチップ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の原優介騎手から菊沢一樹騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1400m→今回1600mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 6着(4人気) → 東京ダート1400m 6着(13人気) → 東京ダート1600m 12着(10人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」
過去1111レースでの1番人気の勝率は33.6%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 33.6% |
| 1番人気の連対率 | 53.0% |
| 1番人気の複勝率 | 66.7% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.3番人気 |
| 集計レース数 | 1111レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:スローペース
逃げ1頭・先行2頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 1頭 | 6.7% |
先行 | 2頭 | 13.3% |
差し | 8頭 | 53.3% |
追込 | 4頭 | 26.7% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ブリサマリーナ》《アルティソナンテ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | レディソフィア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 12着 ← 16着 | ||
2 | ゼフィリア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 6着 ← 10着 | ||
3 | ジーティーフクフク | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 7着 | ||
4 | ドナソラーレ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 8着 ← 9着 ← 13着 ← 11着 | ||
5 | ストーリーオブラブ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 6着 ← 13着 | ||
6 | レヴェンドール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 8着 ← 7着 | ||
7 | アルティソナンテ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 12着 ← 2着 ← 7着 | ||
8 | タマモチョコチップ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 6着 ← 12着 | ||
9 | ルージュアリスタ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 4着 ← 6着 | ||
10 | ブリサマリーナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 16着 ← 10着 ← 10着 ← 7着 | ||
11 | ジューンミレニアム | ← 横ばい |
| 直近5走: 14着 | ||
12 | オウケンサクラコ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 7着 ← 12着 ← 12着 ← 12着 | ||
13 | ルージュボニート | ← 横ばい |
| 直近5走: - | ||
14 | アイリーノリチャン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 12着 | ||
15 | ホウオウロレンシア | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 5着 ← 16着 ← 14着 ← 6着 | ||
16 | トランセンコ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 6着 ← 4着 ← 9着 ← 7着 ← 8着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」
東京での勝率が最も高いのは宮田 敬介調教師(395戦53勝・勝率13.4%)でございます。
出走経験が最も豊富なのは高木 登調教師(443戦)です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
9 | ルージュアリスタ | 宮田 敬介 |
| 勝率: 13.4% 複勝率: 41.0% 平均着順: 5.8位 | ||
15 | ホウオウロレンシア | 高木 登 |
| 勝率: 11.1% 複勝率: 28.2% 平均着順: 7.0位 | ||
8 | タマモチョコチップ | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.1位 | ||
10 | ブリサマリーナ | 久保田 貴士 |
| 勝率: 10.3% 複勝率: 28.6% 平均着順: 6.7位 | ||
7 | アルティソナンテ | 大竹 正博 |
| 勝率: 10.0% 複勝率: 28.7% 平均着順: 6.9位 | ||
13 | ルージュボニート | 高柳 瑞樹 |
| 勝率: 9.2% 複勝率: 25.6% 平均着順: 7.0位 | ||
4 | ドナソラーレ | 池上 昌和 |
| 勝率: 7.1% 複勝率: 24.7% 平均着順: 7.3位 | ||
2 | ゼフィリア | 岩戸 孝樹 |
| 勝率: 6.5% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.9位 | ||
11 | ジューンミレニアム | 鈴木 慎太郎 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 19.0% 平均着順: 8.0位 | ||
1 | レディソフィア | 小笠 倫弘 |
| 勝率: 5.4% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.4位 | ||
3 | ジーティーフクフク | 西田 雄一郎 |
| 勝率: 4.8% 複勝率: 17.0% 平均着順: 8.0位 | ||
6 | レヴェンドール | 柄崎 将寿 |
| 勝率: 3.6% 複勝率: 10.7% 平均着順: 8.8位 | ||
16 | トランセンコ | 松永 康利 |
| 勝率: 3.1% 複勝率: 11.9% 平均着順: 8.9位 | ||
12 | オウケンサクラコ | 田中 勝春 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 10.6% 平均着順: 9.2位 | ||
14 | アイリーノリチャン | 尾形 和幸 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 16.2% 平均着順: 8.3位 | ||
5 | ストーリーオブラブ | 小野 次郎 |
| 勝率: 2.7% 複勝率: 11.3% 平均着順: 8.8位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」
東京ダート1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はダノンキングリー産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
7 | アルティソナンテ | ダノンキングリー |
| 出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0% | ||
14 | アイリーノリチャン | ロードカナロア |
| 出走: 643回 勝率: 12.3% 複勝率: 29.5% | ||
1 | レディソフィア | ニューイヤーズデイ |
| 出走: 155回 勝率: 10.3% 複勝率: 23.9% | ||
10 | ブリサマリーナ | サートゥルナーリア |
| 出走: 40回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0% | ||
2 | ゼフィリア | サンダースノー |
| 出走: 118回 勝率: 8.5% 複勝率: 23.7% | ||
13 | ルージュボニート | キズナ |
| 出走: 311回 勝率: 7.1% 複勝率: 23.8% | ||
6 | レヴェンドール | カレンブラックヒル |
| 出走: 224回 勝率: 7.1% 複勝率: 25.9% | ||
8 | タマモチョコチップ | クリソベリル |
| 出走: 43回 勝率: 7.0% 複勝率: 23.3% | ||
5 | ストーリーオブラブ | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 326回 勝率: 6.7% 複勝率: 18.7% | ||
3 | ジーティーフクフク | リオンディーズ |
| 出走: 242回 勝率: 5.4% 複勝率: 16.1% | ||
16 | トランセンコ | トランセンド |
| 出走: 152回 勝率: 4.6% 複勝率: 15.8% | ||
15 | ホウオウロレンシア | ゴールドシップ |
| 出走: 61回 勝率: 1.6% 複勝率: 4.9% | ||
4 | ドナソラーレ | タワーオブロンドン |
| 出走: 36回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1% | ||
11 | ジューンミレニアム | キセキ |
| 出走: 8回 勝率: 0.0% 複勝率: 12.5% | ||
12 | オウケンサクラコ | レインボーライン |
| 出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
9 | ルージュアリスタ | コントレイル |
| 出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」
「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
10 ブリサマリーナ(木幡巧也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走田辺裕信騎手で7着→木幡巧也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。
📌 2走前16着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京芝1800m 7着 → 中山芝2200m 16着 → 東京芝2400m 10着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
12 オウケンサクラコ(丸田恭介騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走木幡巧也騎手で7着→丸田恭介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前12着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 7着 → 福島芝2000m 12着 → 東京芝2400m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中
3 ジーティーフクフク(上里直汰騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走12着大敗→1800mから1600mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 12着 → 中山ダート1800m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳未勝利」(東京ダート1600m・16頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。