3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

18頭が出走する「3歳未勝利」(芝2400m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《スカイドリーマー》でございます。次いで《ウインターブレス》、《カルダモン》の順に評価しておりますが、芝2400mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

スカイドリーマー 三浦皇成

510.8倍

90.0

12

ウインターブレス D.レーン

46.8倍

83.1

16

カルダモン C.ルメール

24.8倍

76.7

11

クイーンズレイン 石神深道

932.6倍

76.3

1

キコリータ 横山典弘

829.4倍

75.2

7

コンフィグシス 丸田恭介

13128.2倍

  63.7

15

シェリーシュシュ 津村明秀

722.7倍

  59.2

18

レッドリアライズ 原優介

14128.7倍

  59.1

13

レフィノス 大野拓弥

16209.3倍

  55.8

17

ゾネブルーム 丸山元気

35.9倍

  55.5

2

オービタルピリオド 杉原誠人

1152.8倍

  54.7

6

ヴァルカンテソーロ 戸崎圭太

12.8倍

  50.5

4

イベリスアマラ 吉田豊

1294.6倍

  50.2

8

フレキシブル F.ゴンサルベス

1033.1倍

  48.7

14

アニゴザントス 木幡巧也

15161.3倍

  45.1

9

タイキヴィグルーズ 菊沢一樹

17245.4倍

  42.9

3

ゴールドエンバー 木幡初也

611.9倍

  34.8

10

テンムス 北村宏司

18287.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    12ウインターブレス

    210 円

  • 単勝

    12ウインターブレス

    680 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 スカイドリーマー(三浦皇成騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《スカイドリーマー》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走1800m→今回2400mへ距離延長。スタミナが問われる一戦。

📌 約4ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📊 近走成績: 東京芝1800m 6着(7人気) → 東京芝1600m 9着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去294レースの統計では、1番人気の勝率が41.5%と高く、比較的堅い決着になりやすいコース条件でございます。

本命党には嬉しいデータとなっております。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率41.5%
1番人気の連対率60.2%
1番人気の複勝率71.1%
勝ち馬の平均人気2.7番人気
集計レース数294レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

先行争いが穏やかなメンバー構成でございます。逃げ・先行馬が楽にポジションを取れる見込みで、4角先頭からの押し切りが決まりやすい展開が予想されます。前に行ける馬を中心に馬券を組み立てるのがおすすめです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

2頭

11.1%

差し

10頭

55.6%

追込

6頭

33.3%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《クイーンズレイン》《テンムス》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

キコリータ 下降中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 8着 ← 7着

2

オービタルピリオド 上昇中
直近5走: 10着 ← 7着

3

ゴールドエンバー 下降中
直近5走: 2着 ← 8着 ← 9着 ← 6着 ← 7着

4

イベリスアマラ 下降中
直近5走: 6着 ← 13着 ← 11着

5

スカイドリーマー 下降中
直近5走: 6着 ← 9着

6

ヴァルカンテソーロ 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 3着 ← 7着

7

コンフィグシス 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 7着

8

フレキシブル 下降中
直近5走: 5着 ← 8着 ← 8着 ← 7着

9

タイキヴィグルーズ 下降中
直近5走: 9着 ← 15着

10

テンムス 上昇中
直近5走: 11着 ← 9着

11

クイーンズレイン 上昇中
直近5走: 10着 ← 7着 ← 6着

12

ウインターブレス やや上昇
直近5走: 4着 ← 9着 ← 2着 ← 3着 ← 5着

13

レフィノス 下降中
直近5走: 7着 ← 10着 ← 15着 ← 17着

14

アニゴザントス やや下降
直近5走: 9着 ← 6着 ← 6着 ← 15着 ← 5着

15

シェリーシュシュ 上昇中
直近5走: 7着 ← 8着 ← 4着

16

カルダモン 上昇中
直近5走: 5着 ← 4着 ← 5着 ← 2着

17

ゾネブルーム 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 8着

18

レッドリアライズ 下降中
直近5走: 7着 ← 9着 ← 5着 ← 11着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳未勝利」

東京での勝率が最も高いのは木村 哲也調教師(417戦100勝・勝率24.0%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(518戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

5

スカイドリーマー 木村 哲也
勝率: 24.0% 複勝率: 47.0% 平均着順: 5.1位

2

オービタルピリオド 奥村 武
勝率: 12.1% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.0位

11

クイーンズレイン 林 徹
勝率: 11.5% 複勝率: 28.4% 平均着順: 6.9位

18

レッドリアライズ 黒岩 陽一
勝率: 11.4% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.9位

16

カルダモン 黒岩 陽一
勝率: 11.4% 複勝率: 27.6% 平均着順: 6.9位

9

タイキヴィグルーズ 大竹 正博
勝率: 10.0% 複勝率: 28.7% 平均着順: 6.9位

15

シェリーシュシュ 大竹 正博
勝率: 10.0% 複勝率: 28.7% 平均着順: 6.9位

6

ヴァルカンテソーロ 嘉藤 貴行
勝率: 8.7% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.4位

8

フレキシブル 斎藤 誠
勝率: 7.9% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.0位

10

テンムス 古賀 慎明
勝率: 7.5% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.2位

14

アニゴザントス 古賀 慎明
勝率: 7.5% 複勝率: 25.0% 平均着順: 7.2位

3

ゴールドエンバー 竹内 正洋
勝率: 7.1% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.5位

12

ウインターブレス 竹内 正洋
勝率: 7.1% 複勝率: 27.5% 平均着順: 7.5位

7

コンフィグシス 小笠 倫弘
勝率: 5.4% 複勝率: 16.1% 平均着順: 8.4位

13

レフィノス 和田 勇介
勝率: 5.4% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.0位

17

ゾネブルーム 矢嶋 大樹
勝率: 4.1% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.3位

4

イベリスアマラ 高橋 文雅
勝率: 3.1% 複勝率: 15.3% 平均着順: 8.5位

1

キコリータ 田中 勝春
勝率: 3.0% 複勝率: 10.6% 平均着順: 9.2位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

東京芝2400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はレイデオロ産駒(50戦9勝・勝率18.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

1

キコリータ レイデオロ
出走: 50回 勝率: 18.0% 複勝率: 32.0%

5

スカイドリーマー コントレイル
出走: 12回 勝率: 16.7% 複勝率: 25.0%

2

オービタルピリオド キタサンブラック
出走: 60回 勝率: 11.7% 複勝率: 30.0%

4

イベリスアマラ オルフェーヴル
出走: 101回 勝率: 10.9% 複勝率: 25.7%

11

クイーンズレイン エピファネイア
出走: 98回 勝率: 9.2% 複勝率: 29.6%

10

テンムス ノヴェリスト
出走: 33回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

14

アニゴザントス ブリックスアンドモルタル
出走: 22回 勝率: 9.1% 複勝率: 18.2%

9

タイキヴィグルーズ ハービンジャー
出走: 186回 勝率: 8.6% 複勝率: 24.2%

12

ウインターブレス ハービンジャー
出走: 186回 勝率: 8.6% 複勝率: 24.2%

16

カルダモン キズナ
出走: 142回 勝率: 6.3% 複勝率: 28.9%

3

ゴールドエンバー バゴ
出走: 17回 勝率: 5.9% 複勝率: 23.5%

13

レフィノス ジャスタウェイ
出走: 54回 勝率: 5.6% 複勝率: 25.9%

18

レッドリアライズ ジャスタウェイ
出走: 54回 勝率: 5.6% 複勝率: 25.9%

15

シェリーシュシュ ゴールドシップ
出走: 165回 勝率: 4.8% 複勝率: 17.0%

6

ヴァルカンテソーロ ゴールドシップ
出走: 165回 勝率: 4.8% 複勝率: 17.0%

8

フレキシブル シルバーステート
出走: 28回 勝率: 3.6% 複勝率: 14.3%

7

コンフィグシス シスキン
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

17

ゾネブルーム ヴァンゴッホ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 キコリータ(横山典弘騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石田拓郎騎手で5着→横山典弘騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟芝2000m 5着 → 新潟芝2000m 4着 → 東京芝1800m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

15 シェリーシュシュ(津村明秀騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走佐々木大騎手で7着→津村明秀騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京芝2000m 7着 → 東京芝2400m 8着 → 東京芝1800m 4着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

2 オービタルピリオド(杉原誠人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走石川裕紀騎手で10着→杉原誠人騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島芝2000m 10着 → 中山芝2000m 7着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(東京芝2400m・18頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 函館

    11R 15:45

    函館スプリントステークス 1200m 12頭

    G3

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