「ジューンステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
東京
11R
ジューンステークス芝1800m13頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「ジューンステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「ジューンステークス」（芝1800m）のAI分析結果をお届けいたします。今回、最も高い評価を得たのは《トーセンリョウ》でございます。直近の芝1800mでの成績やコース適性に加え、当日の条件面でも優位性が際立っております。2番手評価の《コントラポスト》、3番手の《カネラフィーナ》との差も比較的大きく、本命馬を軸にした馬券構成がおすすめです。相手候補を絞りやすい分、的中への道筋が見えやすい一戦となっております。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 75.6 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 74.4 | |
| 0 | 00倍 | △ 58.0 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 53.7 | |
| 0 | 00倍 | 51.6 | |
| 0 | 00倍 | 49.6 | |
| 0 | 00倍 | 39.1 | |
| 0 | 00倍 | 36.9 | |
| 0 | 00倍 | 36.5 | |
| 0 | 00倍 | 消 25.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 22.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「ジューンステークス」
1位と2位のスコア差は14.4ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「ジューンステークス」
0 トーセンリョウ（Ｆ．ゴンサルベス騎手）
当AI予想の本命馬《トーセンリョウ》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 前走の斎藤新騎手からＦ．ゴンサルベス騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走2000m→今回1800mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 近走の着順が上昇傾向（6着→7着→2着→3着→3着）。調子の波に乗っている。
📌 東京で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 新潟芝2000m 6着（8人気） → 阪神芝1800m 7着（3人気） → 東京芝2000m 2着（5人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
🎲 波乱度メーター「ジューンステークス」
過去574レースでの1番人気の勝率は38.5%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 38.5% |
| 1番人気の連対率 | 59.4% |
| 1番人気の複勝率 | 71.3% |
| 勝ち馬の平均人気 | 2.9番人気 |
| 集計レース数 | 574レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「ジューンステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ0頭・先行5頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 5頭 | 38.5% |
差し | 2頭 | 15.4% |
追込 | 6頭 | 46.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「ジューンステークス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《トーセンリョウ》《ナムラエイハブ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ヤマニンサンパ | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 4着 ← 15着 ← 1着 ← 5着 ← 11着 | ||
0 | トーセンリョウ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 6着 ← 7着 ← 2着 ← 3着 ← 3着 | ||
0 | バレエマスター | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 2着 ← 7着 ← 8着 ← 13着 ← 11着 | ||
0 | タシット | ← 横ばい |
| 直近5走: 6着 ← 12着 ← 5着 ← 6着 ← 9着 | ||
0 | コントラポスト | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 5着 ← 3着 ← 2着 ← 5着 ← 2着 | ||
0 | マルチャン | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 14着 ← 13着 ← 9着 ← 13着 ← 13着 | ||
0 | ナムラエイハブ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 8着 ← 4着 ← 9着 ← 2着 | ||
0 | ディマイザキッド | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 6着 ← 3着 ← 4着 ← 4着 | ||
0 | メリオーレム | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 4着 ← 5着 ← 10着 ← 9着 ← 1着 | ||
0 | レガーロデルシエロ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 3着 ← 3着 ← 9着 ← 6着 ← 7着 | ||
0 | ダノンエアズロック | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 2着 ← 3着 ← 5着 ← 6着 | ||
0 | カネラフィーナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 4着 ← 1着 ← 1着 ← 1着 | ||
0 | リラエンブレム | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 10着 ← 7着 ← 1着 ← 1着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「ジューンステークス」
東京での勝率が最も高いのは堀 宣行調教師（406戦81勝・勝率20.0%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは手塚 貴久調教師（539戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | ダノンエアズロック | 堀 宣行 |
| 勝率: 20.0% 複勝率: 44.3% 平均着順: 5.6位 | ||
0 | メリオーレム | 友道 康夫 |
| 勝率: 19.4% 複勝率: 38.7% 平均着順: 6.2位 | ||
0 | カネラフィーナ | 手塚 貴久 |
| 勝率: 13.4% 複勝率: 35.3% 平均着順: 6.3位 | ||
0 | ヤマニンサンパ | 斉藤 崇史 |
| 勝率: 13.4% 複勝率: 30.5% 平均着順: 6.9位 | ||
0 | トーセンリョウ | 加藤 征弘 |
| 勝率: 13.1% 複勝率: 32.8% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | コントラポスト | 菊沢 隆徳 |
| 勝率: 10.9% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.1位 | ||
0 | リラエンブレム | 武 幸四郎 |
| 勝率: 8.9% 複勝率: 33.3% 平均着順: 6.5位 | ||
0 | レガーロデルシエロ | 栗田 徹 |
| 勝率: 6.7% 複勝率: 27.2% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | タシット | 中川 公成 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 19.2% 平均着順: 7.9位 | ||
0 | マルチャン | 武市 康男 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.5位 | ||
0 | バレエマスター | 梅田 智之 |
| 勝率: 4.0% 複勝率: 4.0% 平均着順: 8.6位 | ||
0 | ナムラエイハブ | 長谷川 浩大 |
| 勝率: 3.0% 複勝率: 15.2% 平均着順: 7.0位 | ||
0 | ディマイザキッド | 清水 英克 |
| 勝率: 2.4% 複勝率: 8.3% 平均着順: 9.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「ジューンステークス」
東京芝1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はリアルスティール産駒（182戦29勝・勝率15.9%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | ナムラエイハブ | リアルスティール |
| 出走: 182回 勝率: 15.9% 複勝率: 38.5% | ||
0 | カネラフィーナ | Frankel |
| 出走: 54回 勝率: 14.8% 複勝率: 35.2% | ||
0 | ヤマニンサンパ | ディープインパクト |
| 出走: 1495回 勝率: 13.8% 複勝率: 35.5% | ||
0 | トーセンリョウ | ディープインパクト |
| 出走: 1495回 勝率: 13.8% 複勝率: 35.5% | ||
0 | ダノンエアズロック | モーリス |
| 出走: 454回 勝率: 13.0% 複勝率: 35.2% | ||
0 | リラエンブレム | キズナ |
| 出走: 479回 勝率: 12.7% 複勝率: 35.1% | ||
0 | レガーロデルシエロ | ロードカナロア |
| 出走: 763回 勝率: 10.1% 複勝率: 33.3% | ||
0 | バレエマスター | スピルバーグ |
| 出走: 91回 勝率: 7.7% 複勝率: 26.4% | ||
0 | コントラポスト | ルーラーシップ |
| 出走: 660回 勝率: 7.6% 複勝率: 25.9% | ||
0 | マルチャン | ラブリーデイ |
| 出走: 95回 勝率: 6.3% 複勝率: 14.7% | ||
0 | タシット | ブラックタイド |
| 出走: 273回 勝率: 3.7% 複勝率: 13.9% | ||
0 | ディマイザキッド | ディーマジェスティ |
| 出走: 55回 勝率: 3.6% 複勝率: 20.0% | ||
0 | メリオーレム | シュヴァルグラン |
| 出走: 38回 勝率: 2.6% 複勝率: 10.5% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「ジューンステークス」
「ジューンステークス」では、AIが大穴候補を検出しました。《ディマイザキッド》は過去データの激走パターンに複数合致しており、人気薄ながら馬券圏内に飛び込む可能性を秘めています。3連系の穴馬として要注目です。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 ディマイザキッド（Ｍ．ディー騎手） ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走柴田善臣騎手で7着→Ｍ．ディー騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 中京芝2000m 7着 → 中山芝2200m 6着 → 東京芝2500m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 リラエンブレム（戸崎圭太騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走浜中俊騎手で5着→戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 2走前10着の大敗から前走5着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 阪神芝1800m 5着 → 東京芝2400m 10着 → 阪神芝1800m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 ヤマニンサンパ（亀田温心騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📌 2走前15着の大敗から前走4着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。
📊 近走成績: 阪神芝1800m 4着 → 京都芝1600m 15着 → 阪神芝1600m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降
❓ 「ジューンステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「ジューンステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「ジューンステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「ジューンステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「ジューンステークス」（東京芝1800m・13頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
