「三宮ステークス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日：
阪神
11R
三宮ステークスダート1800m16頭
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「三宮ステークス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
予測不能
「三宮ステークス」はダート1800m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《モックモック》を本命といたしましたが、《グランドプラージュ》《テーオーグランビル》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 0 | 00倍 | ◎ 90.0 | |
| 0 | 00倍 | ○ 88.8 | |
| 0 | 00倍 | ▲ 74.5 | |
| 0 | 00倍 | △ 73.6 | |
| 0 | 00倍 | ☆ 69.6 | |
| 0 | 00倍 | 66.2 | |
| 0 | 00倍 | 62.6 | |
| 0 | 00倍 | 62.1 | |
| 0 | 00倍 | 60.6 | |
| 0 | 00倍 | 51.3 | |
| 0 | 00倍 | 38.6 | |
| 0 | 00倍 | 36.3 | |
| 0 | 00倍 | 消 29.9 | |
| 0 | 00倍 | 消 28.6 | |
| 0 | 00倍 | 消 27.1 | |
| 0 | 00倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
📊 AIスコア分布「三宮ステークス」
接戦のスコア分布でございます（上位差1.2pt）。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「三宮ステークス」
0 モックモック（武豊騎手）
当AI予想の本命馬《モックモック》にフォーカスしてご紹介いたします。
📌 近走の着順が上昇傾向（2着→3着→1着→1着→2着）。調子の波に乗っている。
📌 阪神で過去2着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 阪神ダート1800m 2着（7人気） → 阪神ダート1800m 3着（3人気） → 京都ダート1800m 1着（3人気）
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇
🎲 波乱度メーター「三宮ステークス」
過去1152レースでの1番人気の勝率は35.1%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 35.1% |
| 1番人気の連対率 | 56.0% |
| 1番人気の複勝率 | 68.4% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.1番人気 |
| 集計レース数 | 1152レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「三宮ステークス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース：スローペース
逃げ0頭・先行6頭と、ペースが落ち着きそうな構成でございます。逃げ・先行タイプの馬が有利な展開になる可能性が高いです。前残りの競馬になりやすいため、先行力のある馬を中心にご検討ください。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 0頭 | 0.0% |
先行 | 6頭 | 37.5% |
差し | 5頭 | 31.2% |
追込 | 5頭 | 31.2% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「三宮ステークス」
《ヴィヴァン》《ハピ》が上り調子となっております。
直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。
この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
0 | ヴィヴァン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 3着 ← 1着 ← 3着 ← 4着 | ||
0 | ハピ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 10着 ← 6着 ← 6着 ← 1着 | ||
0 | メイショウユズルハ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 10着 ← 11着 ← 5着 ← 15着 ← 12着 | ||
0 | ラインオブソウル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 15着 ← 12着 ← 10着 ← 3着 | ||
0 | リチュアル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 3着 ← 7着 ← 2着 ← 5着 | ||
0 | モックモック | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 2着 ← 3着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 | ||
0 | ピースオブザライフ | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 14着 ← 7着 ← 5着 ← 15着 ← 9着 | ||
0 | マリアナトレンチ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 7着 ← 13着 ← 12着 ← 4着 ← 7着 | ||
0 | ハギノサステナブル | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 5着 ← 4着 ← 2着 ← 4着 ← 2着 | ||
0 | サンマルパトロール | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 5着 ← 8着 ← 10着 ← 13着 ← 11着 | ||
0 | テーオーグランビル | ↖ やや上昇 |
| 直近5走: 12着 ← 1着 ← 12着 ← 1着 ← 10着 | ||
0 | レヴォントゥレット | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 12着 ← 15着 ← 5着 ← 11着 ← 3着 | ||
0 | メイショウズイウン | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 13着 ← 6着 ← 1着 ← 3着 | ||
0 | クインズショコラ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 ← 1着 ← 1着 ← 14着 | ||
0 | グランドプラージュ | ← 横ばい |
| 直近5走: 2着 ← 1着 ← 1着 ← 2着 ← 1着 | ||
0 | ゴールデンクラウド | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 1着 ← 1着 ← 3着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「三宮ステークス」
阪神での勝率が最も高いのは上村 洋行調教師（350戦66勝・勝率18.9%）でございます。
出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師（576戦）です。
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
0 | テーオーグランビル | 上村 洋行 |
| 勝率: 18.9% 複勝率: 40.9% 平均着順: 5.5位 | ||
0 | ハピ | 大久保 龍志 |
| 勝率: 16.3% 複勝率: 34.5% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | ハギノサステナブル | 高野 友和 |
| 勝率: 15.2% 複勝率: 36.2% 平均着順: 5.9位 | ||
0 | グランドプラージュ | 杉山 晴紀 |
| 勝率: 14.9% 複勝率: 37.4% 平均着順: 6.2位 | ||
0 | リチュアル | 田中 克典 |
| 勝率: 12.3% 複勝率: 32.8% 平均着順: 6.1位 | ||
0 | ヴィヴァン | 池江 泰寿 |
| 勝率: 12.0% 複勝率: 36.4% 平均着順: 6.2位 | ||
0 | ピースオブザライフ | 野中 賢二 |
| 勝率: 11.2% 複勝率: 28.3% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | モックモック | 寺島 良 |
| 勝率: 8.8% 複勝率: 24.8% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | レヴォントゥレット | 矢作 芳人 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 27.3% 平均着順: 6.8位 | ||
0 | メイショウユズルハ | 岡田 稲男 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 22.4% 平均着順: 7.4位 | ||
0 | ゴールデンクラウド | 小林 真也 |
| 勝率: 6.6% 複勝率: 15.7% 平均着順: 7.8位 | ||
0 | サンマルパトロール | 大橋 勇樹 |
| 勝率: 6.1% 複勝率: 23.1% 平均着順: 7.3位 | ||
0 | クインズショコラ | 新谷 功一 |
| 勝率: 5.7% 複勝率: 20.8% 平均着順: 7.6位 | ||
0 | ラインオブソウル | 東田 明士 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | マリアナトレンチ | 東田 明士 |
| 勝率: 4.9% 複勝率: 18.6% 平均着順: 8.1位 | ||
0 | メイショウズイウン | 本田 優 |
| 勝率: 4.3% 複勝率: 18.4% 平均着順: 7.7位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「三宮ステークス」
阪神ダート1800m付近での父馬別産駒成績（過去10年）を分析しました。
勝率が最も高い血統はTiz the Law産駒（5戦2勝・勝率40.0%）です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
0 | クインズショコラ | Tiz the Law |
| 出走: 5回 勝率: 40.0% 複勝率: 60.0% | ||
0 | テーオーグランビル | Lea |
| 出走: 3回 勝率: 33.3% 複勝率: 66.7% | ||
0 | モックモック | ダノンレジェンド |
| 出走: 64回 勝率: 20.3% 複勝率: 51.6% | ||
0 | ハピ | キズナ |
| 出走: 431回 勝率: 13.7% 複勝率: 39.2% | ||
0 | ラインオブソウル | シニスターミニスター |
| 出走: 351回 勝率: 13.1% 複勝率: 31.3% | ||
0 | グランドプラージュ | シニスターミニスター |
| 出走: 351回 勝率: 13.1% 複勝率: 31.3% | ||
0 | リチュアル | キングカメハメハ |
| 出走: 467回 勝率: 11.6% 複勝率: 29.8% | ||
0 | ピースオブザライフ | キタサンブラック |
| 出走: 85回 勝率: 10.6% 複勝率: 29.4% | ||
0 | メイショウズイウン | ホッコータルマエ |
| 出走: 309回 勝率: 8.7% 複勝率: 23.3% | ||
0 | サンマルパトロール | ビーチパトロール |
| 出走: 25回 勝率: 8.0% 複勝率: 16.0% | ||
0 | ヴィヴァン | ハーツクライ |
| 出走: 434回 勝率: 7.1% 複勝率: 23.3% | ||
0 | マリアナトレンチ | ハーツクライ |
| 出走: 434回 勝率: 7.1% 複勝率: 23.3% | ||
0 | ハギノサステナブル | サトノダイヤモンド |
| 出走: 74回 勝率: 6.8% 複勝率: 17.6% | ||
0 | レヴォントゥレット | ロードカナロア |
| 出走: 295回 勝率: 5.8% 複勝率: 20.3% | ||
0 | メイショウユズルハ | ディスクリートキャット |
| 出走: 51回 勝率: 2.0% 複勝率: 19.6% | ||
0 | ゴールデンクラウド | Cloud Computing |
| 出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 100.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「三宮ステークス」
「三宮ステークス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
0 メイショウズイウン（太宰啓介騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走11着大敗→2100mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走浜中俊騎手で11着→太宰啓介騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前13着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 11着 → 阪神ダート1800m 13着 → 阪神ダート1800m 6着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 リチュアル（坂井瑠星騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走川田将雅騎手で8着→坂井瑠星騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
📊 近走成績: 中山ダート1800m 8着 → 中山ダート1800m 3着 → 東京ダート2100m 7着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
0 レヴォントゥレット（国分優作騎手） ★★★☆☆【穴馬候補】
🔥 前走12着大敗→2100mから1800mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。
🔥 前走菅原明良騎手で12着→国分優作騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📌 2走前15着の大敗から前走12着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。
📊 近走成績: 東京ダート2100m 12着 → 中山ダート1800m 15着 → 中山ダート1800m 5着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「三宮ステークス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「三宮ステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか？
A. はい、「三宮ステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「三宮ステークス」のAI予想はいつ更新されますか？
A. 最速で2日前（木曜日）の17時頃に公開し、前日の馬番発表時（12時頃）に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「三宮ステークス」（阪神ダート1800m・16頭）の予想の根拠は？
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル（LightGBM）で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。
