函館スプリントステークスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🤖 競馬AIウェーブによる「函館スプリントステークス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「函館スプリントステークス」(芝1200m)のAI予想をお届けいたします。今回は13頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《レイピア》をわずかに上位と評価しておりますが、《エーティーマクフィ》《カルプスペルシュ》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

レイピア 横山武史

00倍

90.0

0

エーティーマクフィ 富田暁

00倍

80.0

0

カルプスペルシュ 丹内祐次

00倍

77.0

0

ダノンマッキンリー 池添謙一

00倍

75.4

0

シュタールヴィント 岩田康誠

00倍

70.7

0

ピューロマジック 北村友一

00倍

  64.1

0

ルシード 横山和生

00倍

  50.3

0

ウイングレイテスト 松岡正海

00倍

  48.7

0

インビンシブルパパ 佐々木大輔

00倍

  41.2

0

モズナナスター 鮫島克駿

00倍

  39.4

0

ジョーメッドヴィン 横山琉人

00倍

  30.0

0

ポッドベイダー 荻野極

00倍

26.7

0

クラスペディア 小崎綾也

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「函館スプリントステークス」

AIスコア分布チャート

1位と2位のスコア差は10.0ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 レイピア(横山武史騎手)

「函館スプリントステークス」の注目馬は《レイピア》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の丸山元気騎手から横山武史騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 近走の着順が上昇傾向(5着→2着→2着→4着→1着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 中京芝1200m 5着(8人気) → 中山芝1200m 2着(5人気) → 京都芝1200m 2着(6人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「函館スプリントステークス」

過去425レースで1番人気の勝率は31.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.5%
1番人気の連対率48.9%
1番人気の複勝率60.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数425レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「函館スプリントステークス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

7.7%

先行

5頭

38.5%

差し

6頭

46.2%

追込

1頭

7.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「函館スプリントステークス」

エーティーマクフィ》《ダノンマッキンリー》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ウイングレイテスト 下降中
直近5走: 7着 ← 1着 ← 5着 ← 12着 ← 10着

0

エーティーマクフィ 上昇中
直近5走: 8着 ← 8着 ← 1着 ← 7着 ← 1着

0

シュタールヴィント 下降中
直近5走: 7着 ← 4着 ← 15着 ← 10着 ← 15着

0

ジョーメッドヴィン やや下降
直近5走: 3着 ← 10着 ← 9着 ← 1着 ← 9着

0

ダノンマッキンリー 上昇中
直近5走: 15着 ← 7着 ← 15着 ← 7着 ← 6着

0

ピューロマジック 上昇中
直近5走: 13着 ← 16着 ← 8着 ← 1着 ← 9着

0

インビンシブルパパ 上昇中
直近5走: 15着 ← 15着 ← 1着 ← 4着 ← 1着

0

モズナナスター やや上昇
直近5走: 3着 ← 9着 ← 2着 ← 11着 ← 1着

0

レイピア 上昇中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 2着 ← 4着 ← 1着

0

ルシード 下降中
直近5走: 1着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 ← 12着

0

カルプスペルシュ 上昇中
直近5走: 11着 ← 4着 ← 5着 ← 3着 ← 1着

0

ポッドベイダー 下降中
直近5走: 4着 ← 1着 ← 7着 ← 1着 ← 11着

0

クラスペディア 下降中
直近5走: 1着 ← 11着 ← 3着 ← 7着 ← 17着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「函館スプリントステークス」

函館での勝率が最も高いのは石坂 公一調教師(41戦11勝・勝率26.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは矢作 芳人調教師(127戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

カルプスペルシュ 石坂 公一
勝率: 26.8% 複勝率: 56.1% 平均着順: 4.9位

0

ポッドベイダー 上原 佑紀
勝率: 18.8% 複勝率: 37.5% 平均着順: 7.1位

0

レイピア 中竹 和也
勝率: 14.5% 複勝率: 40.0% 平均着順: 5.5位

0

エーティーマクフィ 武 英智
勝率: 14.1% 複勝率: 37.2% 平均着順: 5.8位

0

シュタールヴィント 矢作 芳人
勝率: 12.6% 複勝率: 29.1% 平均着順: 6.5位

0

モズナナスター 矢作 芳人
勝率: 12.6% 複勝率: 29.1% 平均着順: 6.5位

0

ジョーメッドヴィン 清水 久詞
勝率: 10.8% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.7位

0

ダノンマッキンリー 藤原 英昭
勝率: 7.7% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.2位

0

インビンシブルパパ 伊藤 大士
勝率: 7.5% 複勝率: 30.1% 平均着順: 5.9位

0

クラスペディア 河嶋 宏樹
勝率: 5.3% 複勝率: 31.6% 平均着順: 7.1位

0

ウイングレイテスト 畠山 吉宏
勝率: 5.0% 複勝率: 15.0% 平均着順: 7.8位

0

ルシード 田島 俊明
勝率: 3.4% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.5位

0

ピューロマジック 安田 翔伍
勝率: 2.2% 複勝率: 33.3% 平均着順: 5.9位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「函館スプリントステークス」

函館芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はシュヴァルグラン産駒(10戦3勝・勝率30.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

カルプスペルシュ シュヴァルグラン
出走: 10回 勝率: 30.0% 複勝率: 50.0%

0

クラスペディア ミスターメロディ
出走: 13回 勝率: 15.4% 複勝率: 23.1%

0

ダノンマッキンリー モーリス
出走: 91回 勝率: 13.2% 複勝率: 23.1%

0

シュタールヴィント ロードカナロア
出走: 247回 勝率: 12.6% 複勝率: 32.0%

0

モズナナスター モズアスコット
出走: 11回 勝率: 9.1% 複勝率: 36.4%

0

ポッドベイダー リオンディーズ
出走: 64回 勝率: 7.8% 複勝率: 28.1%

0

エーティーマクフィ マクフィ
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 27.6%

0

レイピア タワーオブロンドン
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 17.2%

0

ウイングレイテスト スクリーンヒーロー
出走: 64回 勝率: 6.2% 複勝率: 23.4%

0

ルシード スクリーンヒーロー
出走: 64回 勝率: 6.2% 複勝率: 23.4%

0

ジョーメッドヴィン ドレフォン
出走: 51回 勝率: 5.9% 複勝率: 27.5%

0

ピューロマジック アジアエクスプレス
出走: 15回 勝率: 0.0% 複勝率: 13.3%

0

インビンシブルパパ Shalaa
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「函館スプリントステークス」

「函館スプリントステークス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 シュタールヴィント(岩田康誠騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走西塚洸二騎手で7着→岩田康誠騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1400m 7着 → 福島芝1200m 4着 → 京都芝1200m 15着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ウイングレイテスト(松岡正海騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 中山芝1200m 7着 → 中山芝1200m 1着 → 阪神芝1200m 5着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 ジョーメッドヴィン(横山琉人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

📌 2走前10着の大敗から前走3着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 福島芝1200m 3着 → 中山芝1200m 10着 → 阪神芝1200m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

❓ 「函館スプリントステークス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「函館スプリントステークス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「函館スプリントステークス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「函館スプリントステークス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「函館スプリントステークス」(函館芝1200m・13頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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