3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

競馬予想の更新日:

🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」(ダート1700m)のAI予想をお届けいたします。今回は12頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《キセログラフィカ》をわずかに上位と評価しておりますが、《コイオステソーロ》《オンザムービー》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

11

キセログラフィカ 横山武史

33.3倍

90.0

10

コイオステソーロ 丹内祐次

12.8倍

88.3

2

オンザムービー 横山和生

23.0倍

82.6

9

メイショウライガ 河原田菜々

1070.2倍

76.4

6

サンオブザサン 斎藤新

632.3倍

71.2

5

メイショウタイザン 横山琉人

49.9倍

  69.3

3

ワルキューレキング 小林美駒

733.6倍

  50.9

7

ホシヅキヨ 松岡正海

525.2倍

  50.1

12

エトワールブルー 遠藤汰月

947.4倍

  44.8

1

トーセンアミューズ 小崎綾也

11124.1倍

  44.3

8

トーレス 古川吉洋

12141.2倍

  36.5

4

セイウンサファイア 長浜鴻緒

836.1倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10コイオステソーロ

    130 円

  • 複勝

    2オンザムービー

    160 円

  • 単勝

    2オンザムービー

    300 円

  • 馬単

    2オンザムービー10コイオステソーロ

    990 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差1.7pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

11 キセログラフィカ(横山武史騎手)

「3歳未勝利」の注目馬は《キセログラフィカ》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 3着(1人気) → 中山ダート1800m 3着(2人気) → 東京ダート1600m 8着(3人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去373レースでの1番人気の勝率は34.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.0%
1番人気の連対率50.4%
1番人気の複勝率64.1%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数373レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ1頭・先行5頭と先行争いが激しくなりそうな構成でございます。ペースが速くなれば前の馬が消耗しやすく、差し・追込タイプの馬に注目です。後方から脚を溜められる馬を重視した馬券構成をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

8.3%

先行

5頭

41.7%

差し

4頭

33.3%

追込

2頭

16.7%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

メイショウライガ》《トーセンアミューズ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

トーセンアミューズ 上昇中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 6着

2

オンザムービー 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 2着 ← 9着 ← 10着

3

ワルキューレキング 横ばい
直近5走: 6着 ← 12着 ← 6着 ← 8着

4

セイウンサファイア 横ばい
直近5走: 8着

5

メイショウタイザン やや下降
直近5走: 4着 ← 4着 ← 7着 ← 5着 ← 4着

6

サンオブザサン 下降中
直近5走: 6着 ← 6着 ← 7着 ← 9着

7

ホシヅキヨ 下降中
直近5走: 3着 ← 10着 ← 13着 ← 10着

8

トーレス 下降中
直近5走: 6着 ← 11着

9

メイショウライガ 上昇中
直近5走: 12着 ← 17着 ← 3着

10

コイオステソーロ 下降中
直近5走: 2着 ← 2着 ← 3着 ← 5着 ← 5着

11

キセログラフィカ 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 8着 ← 3着 ← 6着

12

エトワールブルー 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 5着 ← 13着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師(70戦16勝・勝率22.9%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 大士調教師(93戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

1

トーセンアミューズ 加藤 征弘
勝率: 22.9% 複勝率: 38.6% 平均着順: 5.9位

6

サンオブザサン 高橋 一哉
勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% 平均着順: 8.0位

5

メイショウタイザン 高橋 義忠
勝率: 8.8% 複勝率: 24.6% 平均着順: 7.6位

2

オンザムービー 牧田 和弥
勝率: 8.6% 複勝率: 24.1% 平均着順: 6.8位

9

メイショウライガ 藤原 英昭
勝率: 7.7% 複勝率: 26.9% 平均着順: 7.2位

3

ワルキューレキング 伊藤 大士
勝率: 7.5% 複勝率: 30.1% 平均着順: 5.9位

12

エトワールブルー 本田 優
勝率: 6.5% 複勝率: 14.5% 平均着順: 7.8位

11

キセログラフィカ 大和田 成
勝率: 5.4% 複勝率: 24.3% 平均着順: 6.6位

10

コイオステソーロ 高木 登
勝率: 3.8% 複勝率: 11.3% 平均着順: 7.3位

4

セイウンサファイア 本間 忍
勝率: 1.9% 複勝率: 9.4% 平均着順: 8.2位

8

トーレス 秋山 真一郎
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 8.8位

7

ホシヅキヨ 柄崎 将寿
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.8位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はミッキーアイル産駒(8戦2勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

5

メイショウタイザン ミッキーアイル
出走: 8回 勝率: 25.0% 複勝率: 37.5%

10

コイオステソーロ ナダル
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

11

キセログラフィカ ナダル
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

4

セイウンサファイア ナダル
出走: 4回 勝率: 25.0% 複勝率: 25.0%

12

エトワールブルー サートゥルナーリア
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0%

3

ワルキューレキング サートゥルナーリア
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 40.0%

2

オンザムービー サンダースノー
出走: 9回 勝率: 11.1% 複勝率: 22.2%

1

トーセンアミューズ ダイワメジャー
出走: 78回 勝率: 10.3% 複勝率: 25.6%

9

メイショウライガ シルバーステート
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0%

8

トーレス シルバーステート
出走: 10回 勝率: 10.0% 複勝率: 20.0%

6

サンオブザサン タニノフランケル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

7

ホシヅキヨ ヴァンゴッホ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

1 トーセンアミューズ(小崎綾也騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→2100mから1700mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走佐藤翔馬騎手で9着→小崎綾也騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 東京ダート2100m 9着 → 中山ダート1800m 5着 → 中山ダート1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

3 ワルキューレキング(小林美駒騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走原優介騎手で6着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前12着の大敗から前走6着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 6着 → 東京ダート1600m 12着 → 中山ダート1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

8 トーレス(古川吉洋騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走太宰啓介騎手で6着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 6着 → 阪神ダート1800m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館ダート1700m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R 15:45

    函館スプリントステークス 1200m 12頭

    G3

📚 最新の競馬予想上達記事