3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

予測不能

「3歳以上1勝クラス」(ダート1000m・12頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《キャンドルマス》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《デアプリームス》《ビップムーラン》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

キャンドルマス 小崎綾也

00倍

90.0

0

デアプリームス 池添謙一

00倍

88.9

0

ビップムーラン 横山武史

00倍

86.3

0

シャーンゴッセ 長浜鴻緒

00倍

72.1

0

スペルビア 古川吉洋

00倍

62.0

0

ミッシオーネ 小林美駒

00倍

  60.4

0

ジャスパーノベル 松本大輝

00倍

  57.7

0

ステラノヴァ 舟山瑠泉

00倍

  51.4

0

クワイエットアイ 柴田裕一郎

00倍

  50.5

0

コムルヴァン 丹内祐次

00倍

  38.2

0

マインセーラ 的場勇人

00倍

23.1

0

エムティリオ 横山和生

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

接戦のスコア分布でございます(上位差1.1pt)。単勝よりもワイドや3連複で手広く構えるのが得策かと存じます。展開や馬場状態によって結果が大きく変わる可能性がございます。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 キャンドルマス(小崎綾也騎手)

「3歳以上1勝クラス」の注目馬は《キャンドルマス》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

📌 前走の菱田裕二騎手から小崎綾也騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1200m→今回1000mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(10着→2着→8着→4着→4着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 10着(7人気) → 小倉ダート1000m 2着(4人気) → 中京ダート1200m 8着(4人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去201レースでの1番人気の勝率は37.3%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率37.3%
1番人気の連対率56.2%
1番人気の複勝率71.6%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数201レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:スローペース

スローペースが想定される構成でございます。道中のペースが緩むと先行馬にとって有利な展開になりやすく、差し・追込タイプの馬は末脚を活かしきれないリスクがございます。先行馬を軸にした馬券が妙味のあるレースです。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

3頭

25.0%

差し

6頭

50.0%

追込

3頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

シャーンゴッセ》《キャンドルマス》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

シャーンゴッセ 上昇中
直近5走: 7着 ← 6着 ← 2着 ← 4着 ← 2着

0

キャンドルマス 上昇中
直近5走: 10着 ← 2着 ← 8着 ← 4着 ← 4着

0

コムルヴァン 上昇中
直近5走: 13着 ← 12着 ← 8着 ← 11着 ← 6着

0

スペルビア 横ばい
直近5走: 8着 ← 8着

0

ステラノヴァ 上昇中
直近5走: 16着 ← 3着 ← 3着 ← 2着 ← 2着

0

ミッシオーネ やや下降
直近5走: 15着 ← 3着 ← 16着 ← 16着 ← 9着

0

ジャスパーノベル 横ばい
直近5走: 11着 ← 15着 ← 16着 ← 11着 ← 13着

0

ビップムーラン 上昇中
直近5走: 15着 ← 2着 ← 3着 ← 11着 ← 1着

0

エムティリオ 下降中
直近5走: 8着 ← 14着 ← 12着

0

マインセーラ やや下降
直近5走: 7着 ← 9着 ← 7着 ← 7着 ← 9着

0

デアプリームス 下降中
直近5走: 1着 ← 3着 ← 10着

0

クワイエットアイ 上昇中
直近5走: 6着 ← 16着 ← 15着 ← 1着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳以上1勝クラス」

函館での勝率が最も高いのは中竹 和也調教師(55戦8勝・勝率14.5%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは水野 貴広調教師(69戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

クワイエットアイ 中竹 和也
勝率: 14.5% 複勝率: 40.0% 平均着順: 5.5位

0

キャンドルマス 小崎 憲
勝率: 14.0% 複勝率: 22.0% 平均着順: 7.3位

0

スペルビア 石栗 龍彦
勝率: 13.2% 複勝率: 26.3% 平均着順: 6.2位

0

コムルヴァン 伊坂 重信
勝率: 8.7% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.3位

0

エムティリオ 小野 次郎
勝率: 6.7% 複勝率: 16.7% 平均着順: 7.2位

0

マインセーラ 的場 均
勝率: 5.6% 複勝率: 13.9% 平均着順: 7.7位

0

ステラノヴァ 水野 貴広
勝率: 4.3% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.2位

0

ビップムーラン 田島 俊明
勝率: 3.4% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.5位

0

デアプリームス 田島 俊明
勝率: 3.4% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.5位

0

ジャスパーノベル 森 秀行
勝率: 2.4% 複勝率: 19.5% 平均着順: 7.4位

0

シャーンゴッセ 平岩 大典
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

0

ミッシオーネ 秋本 大介
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

函館ダート1000m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はイスラボニータ産駒(8戦2勝・勝率25.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

シャーンゴッセ イスラボニータ
出走: 8回 勝率: 25.0% 複勝率: 50.0%

0

キャンドルマス パイロ
出走: 47回 勝率: 12.8% 複勝率: 36.2%

0

ミッシオーネ ルヴァンスレーヴ
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 14.3%

0

スペルビア エスケンデレヤ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ステラノヴァ ベストウォーリア
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 40.0%

0

マインセーラ アポロケンタッキー
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 40.0%

0

ビップムーラン アルアイン
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

エムティリオ グレーターロンドン
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

コムルヴァン ブリックスアンドモルタル
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

ジャスパーノベル Vekoma
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

デアプリームス Knicks Go
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

クワイエットアイ St Mark's Basilica
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 スペルビア(古川吉洋騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走8着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走上里直汰騎手で8着→古川吉洋騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟ダート1200m 8着 → 中山ダート1200m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

0 ミッシオーネ(小林美駒騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走上里直汰騎手で15着→小林美駒騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 中山ダート1200m 15着 → 阪神ダート1200m 3着 → 京都ダート1400m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

0 ジャスパーノベル(松本大輝騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走11着大敗→1200mから1000mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走和田陽希騎手で11着→松本大輝騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 2走前15着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神ダート1200m 11着 → 京都ダート1200m 15着 → 京都ダート1400m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(函館ダート1000m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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