3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」(ダート1700m)のAI予想をお届けいたします。今回は14頭の各馬のスコアが接近しており、混戦模様と判断しております。《テンレッドサン》をわずかに上位と評価しておりますが、《ビーチイン》《ベルラフィネ》も十分に逆転可能な差でございます。展開次第で着順が大きく入れ替わる可能性があり、人気馬の過信は禁物のレースと言えるでしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

10

テンレッドサン 丹内祐次

13.1倍

90.0

7

ビーチイン 横山和生

46.2倍

85.9

3

ベルラフィネ 小沢大仁

1271.5倍

79.4

9

ファイネクローネ 浜中俊

817.4倍

73.9

1

ワンダーアスク 川又賢治

58.9倍

71.7

5

ドゥブルヴェ 佐々木大輔

1170.7倍

  66.9

13

ミリオンアップ 荻野琢真

613.7倍

  63.7

2

コウソクユノ 横山武史

36.0倍

  56.1

6

ルージュアイラ 今村聖奈

928.8倍

  55.5

8

コサージュ 横山琉人

713.8倍

  50.1

4

スマートコーラル 河原田菜々

25.4倍

  44.5

11

アンミックス 斎藤新

1032.2倍

  38.9

12

エルファリス 大久保友雅

13116.3倍

  36.2

14

テリオスリコ 古川吉洋

14241.2倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    10テンレッドサン

    150 円

  • 複勝

    7ビーチイン

    180 円

  • 単勝

    7ビーチイン

    620 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

10 テンレッドサン(丹内祐次騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《テンレッドサン》を深掘り分析いたします。

📌 前走の西塚洸二騎手から丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 約3ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 2着(6人気) → 京都ダート1800m 7着(7人気) → 東京ダート1600m 6着(7人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去373レースでの1番人気の勝率は34.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.0%
1番人気の連対率50.4%
1番人気の複勝率64.1%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数373レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行馬が8頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

8頭

61.5%

差し

3頭

23.1%

追込

2頭

15.4%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ベルラフィネ》《テリオスリコ》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ワンダーアスク やや下降
直近5走: 6着 ← 4着 ← 9着 ← 7着 ← 5着

2

コウソクユノ 下降中
直近5走: 3着 ← 4着 ← 8着 ← 5着

3

ベルラフィネ 上昇中
直近5走: 7着 ← 4着

4

スマートコーラル 下降中
直近5走: 5着 ← 2着 ← 6着 ← 9着 ← 12着

5

ドゥブルヴェ 横ばい
直近5走: -

6

ルージュアイラ 下降中
直近5走: 8着 ← 16着

7

ビーチイン 下降中
直近5走: 2着 ← 4着 ← 5着 ← 7着 ← 7着

8

コサージュ 下降中
直近5走: 4着 ← 2着 ← 9着 ← 9着

9

ファイネクローネ 上昇中
直近5走: 11着 ← 9着 ← 5着

10

テンレッドサン 下降中
直近5走: 2着 ← 7着 ← 6着

11

アンミックス 上昇中
直近5走: 9着 ← 5着 ← 3着

12

エルファリス 下降中
直近5走: 11着 ← 12着 ← 14着

13

ミリオンアップ 下降中
直近5走: 4着 ← 4着 ← 7着 ← 9着 ← 11着

14

テリオスリコ 上昇中
直近5走: 11着 ← 7着 ← 14着 ← 8着 ← 3着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは石坂 公一調教師(41戦11勝・勝率26.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(74戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

4

スマートコーラル 石坂 公一
勝率: 26.8% 複勝率: 56.1% 平均着順: 4.9位

7

ビーチイン 和田 勇介
勝率: 12.8% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.0位

5

ドゥブルヴェ 池添 学
勝率: 11.9% 複勝率: 30.5% 平均着順: 6.7位

8

コサージュ 清水 久詞
勝率: 10.8% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.7位

2

コウソクユノ 中舘 英二
勝率: 10.4% 複勝率: 25.0% 平均着順: 6.2位

1

ワンダーアスク 笹田 和秀
勝率: 9.4% 複勝率: 31.2% 平均着順: 7.2位

10

テンレッドサン 西園 翔太
勝率: 6.7% 複勝率: 20.0% 平均着順: 6.9位

11

アンミックス 高柳 大輔
勝率: 5.2% 複勝率: 13.8% 平均着順: 7.3位

3

ベルラフィネ 岡田 稲男
勝率: 3.6% 複勝率: 19.6% 平均着順: 7.3位

9

ファイネクローネ 緒方 努
勝率: 3.3% 複勝率: 10.0% 平均着順: 7.7位

13

ミリオンアップ 野中 賢二
勝率: 2.6% 複勝率: 13.2% 平均着順: 7.6位

6

ルージュアイラ 池江 泰寿
勝率: 2.1% 複勝率: 14.9% 平均着順: 8.7位

14

テリオスリコ 松下 武士
勝率: 2.0% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.1位

12

エルファリス 加藤 和宏
勝率: 0.0% 複勝率: 4.2% 平均着順: 8.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はルヴァンスレーヴ産駒(19戦3勝・勝率15.8%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

5

ドゥブルヴェ ルヴァンスレーヴ
出走: 19回 勝率: 15.8% 複勝率: 31.6%

13

ミリオンアップ オルフェーヴル
出走: 68回 勝率: 13.2% 複勝率: 22.1%

1

ワンダーアスク オルフェーヴル
出走: 68回 勝率: 13.2% 複勝率: 22.1%

3

ベルラフィネ ドレフォン
出走: 75回 勝率: 10.7% 複勝率: 30.7%

6

ルージュアイラ ドレフォン
出走: 75回 勝率: 10.7% 複勝率: 30.7%

10

テンレッドサン ヘニーヒューズ
出走: 76回 勝率: 10.5% 複勝率: 32.9%

8

コサージュ ヘニーヒューズ
出走: 76回 勝率: 10.5% 複勝率: 32.9%

14

テリオスリコ ルーラーシップ
出走: 103回 勝率: 8.7% 複勝率: 22.3%

2

コウソクユノ ブリックスアンドモルタル
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 7.7%

4

スマートコーラル マジェスティックウォリアー
出走: 66回 勝率: 7.6% 複勝率: 25.8%

12

エルファリス ダンカーク
出走: 27回 勝率: 7.4% 複勝率: 11.1%

11

アンミックス パイロ
出走: 72回 勝率: 6.9% 複勝率: 26.4%

9

ファイネクローネ サトノクラウン
出走: 13回 勝率: 0.0% 複勝率: 15.4%

7

ビーチイン ダノンプレミアム
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」では3頭もの穴馬候補が検出されました。これだけ激走パターンに合致する馬が多いということは、波乱の可能性が高いレースと言えるでしょう。馬券は手広く構えることをおすすめします。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

6 ルージュアイラ(今村聖奈騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走団野大成騎手で8着→今村聖奈騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1400m 8着 → 小倉芝2000m 16着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

8 コサージュ(横山琉人騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 4着 → 小倉ダート1700m 2着 → 京都ダート1400m 9着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

4 スマートコーラル(河原田菜々騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走舟山瑠泉騎手で5着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 新潟ダート1800m 5着 → 新潟ダート1800m 2着 → 阪神ダート1800m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館ダート1700m・14頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 函館

    11R 15:45

    函館スプリントステークス 1200m 12頭

    G3

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