2歳新馬の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信アリ

「2歳新馬」(芝1200m・12頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《アイルドフルール》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《アルテクィーン》《ダイメイビッグボス》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

アイルドフルール 北村友一

00倍

90.0

0

アルテクィーン 鮫島克駿

00倍

84.8

0

ダイメイビッグボス 横山武史

00倍

68.2

0

ダイシンドラゴン 佐々木大輔

00倍

60.6

0

ヴィヴィアンリーチ 小林美駒

00倍

59.8

0

ロードレスポンス 横山和生

00倍

  51.9

0

ショウナンカノア 池添謙一

00倍

  45.4

0

グランモンターナ 古川吉洋

00倍

  44.3

0

ブルドッグミトス 丹内祐次

00倍

  43.0

0

キセキノユニコーン 古川奈穂

00倍

  40.4

0

クールストラッチン 舟山瑠泉

00倍

  32.3

0

ウィルレーヴィア 横山琉人

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「2歳新馬」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 アイルドフルール(北村友一騎手)

「2歳新馬」でAIが最も高く評価した《アイルドフルール》を深掘り分析いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳新馬」

過去425レースで1番人気の勝率は31.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.5%
1番人気の連対率48.9%
1番人気の複勝率60.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数425レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0%

先行

0頭

0%

差し

0頭

0%

追込

0頭

0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」

直近レースの着順変化を統計的に分析し、各馬のコンディション傾向を可視化いたしました。

着順の回帰分析により、上昇・下降トレンドを客観的に評価しております。

好調馬を見つける手がかりとしてご参照ください。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

アルテクィーン 横ばい
直近5走: -

0

アイルドフルール 横ばい
直近5走: -

0

グランモンターナ 横ばい
直近5走: -

0

ヴィヴィアンリーチ 横ばい
直近5走: -

0

ダイメイビッグボス 横ばい
直近5走: -

0

キセキノユニコーン 横ばい
直近5走: -

0

ロードレスポンス 横ばい
直近5走: -

0

ブルドッグミトス 横ばい
直近5走: -

0

ダイシンドラゴン 横ばい
直近5走: -

0

クールストラッチン 横ばい
直近5走: -

0

ショウナンカノア 横ばい
直近5走: -

0

ウィルレーヴィア 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「2歳新馬」

函館での勝率が最も高いのは井上 智史調教師(6戦2勝・勝率33.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは清水 久詞調教師(74戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

グランモンターナ 井上 智史
勝率: 33.3% 複勝率: 50.0% 平均着順: 6.3位

0

アイルドフルール 田中 克典
勝率: 19.4% 複勝率: 44.4% 平均着順: 4.4位

0

ウィルレーヴィア 尾形 和幸
勝率: 13.0% 複勝率: 31.5% 平均着順: 6.7位

0

ロードレスポンス 和田 勇介
勝率: 12.8% 複勝率: 30.8% 平均着順: 6.0位

0

ダイシンドラゴン 高橋 一哉
勝率: 12.5% 複勝率: 25.0% 平均着順: 8.0位

0

ダイメイビッグボス 武井 亮
勝率: 11.1% 複勝率: 27.8% 平均着順: 6.8位

0

ショウナンカノア 清水 久詞
勝率: 10.8% 複勝率: 29.7% 平均着順: 6.7位

0

キセキノユニコーン 伊坂 重信
勝率: 8.7% 複勝率: 23.9% 平均着順: 7.3位

0

アルテクィーン 杉山 晴紀
勝率: 7.8% 複勝率: 21.6% 平均着順: 7.2位

0

ブルドッグミトス 安達 昭夫
勝率: 5.4% 複勝率: 13.5% 平均着順: 7.6位

0

クールストラッチン 田島 俊明
勝率: 3.4% 複勝率: 20.7% 平均着順: 7.5位

0

ヴィヴィアンリーチ 東田 明士
勝率: 0.0% 複勝率: 9.1% 平均着順: 8.7位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」

函館芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はサートゥルナーリア産駒(8戦1勝・勝率12.5%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

ダイメイビッグボス サートゥルナーリア
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 37.5%

0

アイルドフルール ミッキーアイル
出走: 63回 勝率: 11.1% 複勝率: 34.9%

0

ダイシンドラゴン ビッグアーサー
出走: 89回 勝率: 7.9% 複勝率: 34.8%

0

ヴィヴィアンリーチ タワーオブロンドン
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 17.2%

0

ショウナンカノア ドレフォン
出走: 51回 勝率: 5.9% 複勝率: 27.5%

0

ロードレスポンス ロジャーバローズ
出走: 5回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

グランモンターナ ミスチヴィアスアレックス
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

0

ウィルレーヴィア トーセンレーヴ
出走: 1回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

アルテクィーン カラヴァッジオ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

キセキノユニコーン キセキ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

ブルドッグミトス ブルドッグボス
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

クールストラッチン サリオス
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳新馬」(函館芝1200m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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