3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

16頭が出走する「3歳未勝利」(芝1200m)。多頭数戦ならではの紛れが起きやすい条件です。AIが最も高く評価したのは《ニシノマーレ》でございます。次いで《テンユウ》、《ティンクルバレット》の順に評価しておりますが、芝1200mの多頭数レースでは不利を受ける馬も出やすく、実力通りに決まるとは限りません。枠順統計データも参考に、総合的にご判断くださいませ。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

9

ニシノマーレ 小林美駒

13.2倍

90.0

15

テンユウ 岩田康誠

58.1倍

82.1

16

ティンクルバレット 池添謙一

828.2倍

80.5

11

ハナイロマヒナ 北村友一

943.0倍

77.6

6

コスモファーブロス 横山武史

34.0倍

77.2

13

ヨドノサファイア 荻野極

621.3倍

  76.8

5

ジャーナーリア 古川吉洋

23.8倍

  73.9

10

ディーズメンフィス 舟山瑠泉

727.0倍

  72.8

7

アルサック 丹内祐次

47.4倍

  69.1

4

スタンダールロマン 松岡正海

1062.5倍

  67.4

2

テリオスルミ 遠藤汰月

00倍

  65.9

14

ソレイユルヴァン 小沢大仁

12144.1倍

  64.5

8

シーシェル 柴田裕一郎

11122.8倍

  48.6

1

ヒャクレツケン 河原田菜々

13179.3倍

  36.8

3

ティスマイル 黛弘人

15423.1倍

  36.1

12

デルマハルナ 鷲頭虎太

14310.4倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    15テンユウ

    320 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

上位グループと下位グループの差が明確な分布でございます(幅70.0pt)。上位5頭のBOXや、本命馬からの流しが効率的な買い方と言えるでしょう。下位馬は余程の展開利がない限り、厳しい戦いになりそうです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

9 ニシノマーレ(小林美駒騎手)

「3歳未勝利」でAIが最も高く評価した《ニシノマーレ》を深掘り分析いたします。

📌 前走の菊沢一樹騎手から小林美駒騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1400m→今回1200mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📊 近走成績: 新潟芝1400m 4着(4人気) → 東京芝1400m 4着(6人気) → 中山芝1600m 6着(8人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去425レースで1番人気の勝率は31.5%と標準的な水準です。

堅い決着も波乱もあり得るため、ヒモを広めに取ることをおすすめいたします。

なお、標準的な頭数である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

標準
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率31.5%
1番人気の連対率48.9%
1番人気の複勝率60.0%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数425レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

先行勢が10頭と多めの構成でございます。序盤からペースが流れ、最後の直線で差し馬が伸びてくる展開が想定されます。人気の先行馬が崩れるケースも考えられますので、穴党の方は後方待機組に注目です。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

4頭

26.7%

先行

6頭

40.0%

差し

2頭

13.3%

追込

3頭

20.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

ディーズメンフィス》《ハナイロマヒナ》が上り調子となっております。

直近の着順が着実に上昇しており、勢いのある走りが期待できます。

この好調ぶりは見逃せないポイントでございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ヒャクレツケン 上昇中
直近5走: 15着 ← 10着 ← 14着 ← 5着 ← 5着

2

テリオスルミ 下降中
直近5走: 6着 ← 10着 ← 13着 ← 11着

3

ティスマイル 下降中
直近5走: 9着 ← 14着

4

スタンダールロマン 上昇中
直近5走: 13着 ← 7着

5

ジャーナーリア 横ばい
直近5走: 3着 ← 2着 ← 3着 ← 4着 ← 2着

6

コスモファーブロス 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 6着 ← 3着 ← 9着

7

アルサック 横ばい
直近5走: 5着 ← 2着 ← 6着 ← 6着 ← 3着

8

シーシェル 上昇中
直近5走: 7着 ← 4着

9

ニシノマーレ 横ばい
直近5走: 4着 ← 4着 ← 6着 ← 4着 ← 4着

10

ディーズメンフィス 上昇中
直近5走: 8着 ← 6着 ← 4着

11

ハナイロマヒナ 上昇中
直近5走: 13着 ← 5着 ← 4着 ← 4着

12

デルマハルナ 横ばい
直近5走: -

13

ヨドノサファイア 横ばい
直近5走: 5着 ← 11着 ← 5着

14

ソレイユルヴァン 横ばい
直近5走: 10着

15

テンユウ 横ばい
直近5走: 7着 ← 7着 ← 2着 ← 6着 ← 7着

16

ティンクルバレット 上昇中
直近5走: 10着 ← 9着 ← 4着 ← 9着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳未勝利」

函館での勝率が最も高いのは稲垣 幸雄調教師(29戦5勝・勝率17.2%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは伊藤 圭三調教師(99戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

13

ヨドノサファイア 稲垣 幸雄
勝率: 17.2% 複勝率: 34.5% 平均着順: 6.4位

15

テンユウ 奥村 武
勝率: 17.2% 複勝率: 37.9% 平均着順: 5.6位

3

ティスマイル 伊藤 圭三
勝率: 14.1% 複勝率: 44.4% 平均着順: 5.1位

16

ティンクルバレット 池添 学
勝率: 11.9% 複勝率: 30.5% 平均着順: 6.7位

11

ハナイロマヒナ 高橋 亮
勝率: 11.8% 複勝率: 29.4% 平均着順: 6.0位

8

シーシェル 武藤 善則
勝率: 8.5% 複勝率: 33.9% 平均着順: 5.8位

9

ニシノマーレ 伊藤 大士
勝率: 7.5% 複勝率: 30.1% 平均着順: 5.9位

5

ジャーナーリア 本田 優
勝率: 6.5% 複勝率: 14.5% 平均着順: 7.8位

6

コスモファーブロス 吉田 直弘
勝率: 5.9% 複勝率: 27.5% 平均着順: 6.0位

1

ヒャクレツケン 青木 孝文
勝率: 5.0% 複勝率: 20.0% 平均着順: 7.4位

2

テリオスルミ 高柳 瑞樹
勝率: 4.4% 複勝率: 24.4% 平均着順: 6.7位

10

ディーズメンフィス 村田 一誠
勝率: 4.3% 複勝率: 21.7% 平均着順: 6.6位

12

デルマハルナ 天間 昭一
勝率: 3.7% 複勝率: 11.1% 平均着順: 8.0位

14

ソレイユルヴァン 辻野 泰之
勝率: 2.9% 複勝率: 23.5% 平均着順: 7.1位

4

スタンダールロマン 堀内 岳志
勝率: 2.6% 複勝率: 20.5% 平均着順: 6.6位

7

アルサック 柴田 卓
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

函館芝1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はアドマイヤマーズ産駒(10戦4勝・勝率40.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

8

シーシェル アドマイヤマーズ
出走: 10回 勝率: 40.0% 複勝率: 50.0%

4

スタンダールロマン キタサンブラック
出走: 27回 勝率: 14.8% 複勝率: 40.7%

5

ジャーナーリア サートゥルナーリア
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 37.5%

3

ティスマイル ウインブライト
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 62.5%

15

テンユウ サートゥルナーリア
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 37.5%

16

ティンクルバレット ミッキーアイル
出走: 63回 勝率: 11.1% 複勝率: 34.9%

2

テリオスルミ サトノダイヤモンド
出走: 19回 勝率: 10.5% 複勝率: 21.1%

13

ヨドノサファイア ジャスタウェイ
出走: 55回 勝率: 9.1% 複勝率: 27.3%

12

デルマハルナ ディーマジェスティ
出走: 20回 勝率: 5.0% 複勝率: 25.0%

7

アルサック シルバーステート
出走: 60回 勝率: 3.3% 複勝率: 23.3%

1

ヒャクレツケン タリスマニック
出走: 9回 勝率: 0.0% 複勝率: 11.1%

9

ニシノマーレ ダノンプレミアム
出走: 7回 勝率: 0.0% 複勝率: 28.6%

11

ハナイロマヒナ ロゴタイプ
出走: 4回 勝率: 0.0% 複勝率: 25.0%

14

ソレイユルヴァン シスキン
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

6

コスモファーブロス シスキン
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

10

ディーズメンフィス Sottsass
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

7 アルサック(丹内祐次騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走松若風馬騎手で5着→丹内祐次騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 小倉ダート1000m 5着 → 阪神ダート1200m 2着 → 京都ダート1200m 6着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

14 ソレイユルヴァン(小沢大仁騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走10着大敗→1600mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走松山弘平騎手で10着→小沢大仁騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 京都芝1600m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

1 ヒャクレツケン(河原田菜々騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走菊沢一樹騎手で15着→河原田菜々騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走ダートから芝に初挑戦。未知の魅力がある。

📊 近走成績: 中山ダート1800m 15着 → 中京ダート1400m 10着 → 小倉芝1200m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(函館芝1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R 15:45

    函館スプリントステークス 1200m 12頭

    G3

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