3歳未勝利の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳未勝利」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳未勝利」(ダート1200m)は16頭立ての多頭数戦でございます。AIの総合分析では《プレデンシア》を本命に推奨いたします。対抗は《エイユーサクラ》、単穴に《エバイダンス》を指名しております。ダート1200mの多頭数レースでは枠順や展開の影響が大きくなりますので、下記の展開予測シナリオも合わせてご参照いただければ幸いです。馬券は少し広めに構えておくのが賢明でしょう。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

5

プレデンシア 菱田裕二

510.4倍

90.0

15

エイユーサクラ 秋山稔樹

35.1倍

87.4

10

エバイダンス 岩田望来

24.4倍

67.4

4

ファイアプレイス 角田大和

13203.6倍

67.4

3

ジュディーイメル 武豊

12.5倍

66.7

13

リトセア 松山弘平

835.2倍

  64.9

8

リトゥリア M.デムーロ

1196.0倍

  60.0

6

ワイドポティロン 田山旺佑

942.2倍

  57.2

1

ガルディエンヌ 西村淳也

48.7倍

  55.6

11

メリオルヴィア 西塚洸二

716.8倍

  55.2

7

ショウナンタマユラ 田口貫太

612.2倍

  53.7

14

フィアスゲイル 吉村誠之助

1063.5倍

  49.6

2

テイケイウェリナ 森田誠也

15355.8倍

  46.0

12

スマイリングスカイ 城戸義政

12202.9倍

  43.2

16

ビーチボール 永島まなみ

14266.0倍

  32.6

9

アスターシャウルス 和田陽希

16512.0倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    15エイユーサクラ

    240 円

  • 複勝

    10エバイダンス

    190 円

  • 複勝

    4ファイアプレイス

    3,770 円

  • 単勝

    15エイユーサクラ

    510 円

  • 馬単

    15エイユーサクラ4ファイアプレイス

    102,840 円

  • 3連複

    4ファイアプレイス10エバイダンス15エイユーサクラ

    102,100 円

  • 3連単

    15エイユーサクラ4ファイアプレイス10エバイダンス

    893,370 円

📊 AIスコア分布「3歳未勝利」

AIスコア分布チャート

スコアが団子状態となっております(上位差2.6pt)。どの馬にもチャンスがある混戦模様でございます。穴馬の台頭にも十分ご注意いただき、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

5 プレデンシア(菱田裕二騎手)

当AI予想の本命馬《プレデンシア》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の北村友一騎手から菱田裕二騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 阪神で過去3着の好走歴あり。コース適性は実証済み。

📊 近走成績: 京都ダート1200m 4着(5人気) → 阪神ダート1200m 3着(2人気) → 京都ダート1200m 2着(2人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳未勝利」

過去592レースでの1番人気の勝率は33.8%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率33.8%
1番人気の連対率51.9%
1番人気の複勝率65.5%
勝ち馬の平均人気3.1番人気
集計レース数592レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳未勝利」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

1頭

6.2%

先行

5頭

31.2%

差し

3頭

18.8%

追込

7頭

43.8%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳未勝利」

特に注目していただきたいのは上昇中の《スマイリングスカイ》《フィアスゲイル》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

ガルディエンヌ やや下降
直近5走: 4着 ← 5着 ← 5着 ← 3着 ← 7着

2

テイケイウェリナ 横ばい
直近5走: 14着

3

ジュディーイメル やや下降
直近5走: 2着 ← 2着 ← 7着 ← 4着 ← 3着

4

ファイアプレイス 横ばい
直近5走: 13着

5

プレデンシア やや下降
直近5走: 4着 ← 3着 ← 2着 ← 4着 ← 4着

6

ワイドポティロン 横ばい
直近5走: 4着 ← 12着 ← 4着

7

ショウナンタマユラ 下降中
直近5走: 4着 ← 3着 ← 4着 ← 7着 ← 11着

8

リトゥリア やや上昇
直近5走: 9着 ← 6着 ← 14着 ← 4着 ← 9着

9

アスターシャウルス やや上昇
直近5走: 11着 ← 13着 ← 10着

10

エバイダンス やや上昇
直近5走: 9着 ← 3着 ← 6着 ← 3着 ← 8着

11

メリオルヴィア 下降中
直近5走: 3着 ← 3着 ← 12着 ← 9着

12

スマイリングスカイ 上昇中
直近5走: 16着 ← 15着

13

リトセア 横ばい
直近5走: 4着 ← 6着 ← 4着

14

フィアスゲイル 上昇中
直近5走: 15着 ← 12着 ← 8着 ← 12着

15

エイユーサクラ 下降中
直近5走: 3着 ← 5着 ← 7着

16

ビーチボール 横ばい
直近5走: 16着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×阪神相性分析「3歳未勝利」

阪神での勝率が最も高いのは柴田 卓調教師(16戦3勝・勝率18.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは荒川 義之調教師(394戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

14

フィアスゲイル 柴田 卓
勝率: 18.8% 複勝率: 18.8% 平均着順: 7.0位

11

メリオルヴィア 辻野 泰之
勝率: 12.4% 複勝率: 32.4% 平均着順: 6.5位

10

エバイダンス 鈴木 孝志
勝率: 10.5% 複勝率: 27.9% 平均着順: 6.9位

12

スマイリングスカイ 奥村 豊
勝率: 9.1% 複勝率: 26.2% 平均着順: 7.2位

6

ワイドポティロン 佐藤 悠太
勝率: 8.8% 複勝率: 28.6% 平均着順: 7.6位

1

ガルディエンヌ 高橋 亮
勝率: 8.5% 複勝率: 24.2% 平均着順: 7.2位

9

アスターシャウルス 中竹 和也
勝率: 7.9% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.3位

3

ジュディーイメル 武 英智
勝率: 7.3% 複勝率: 25.7% 平均着順: 7.3位

13

リトセア 浜田 多実雄
勝率: 6.6% 複勝率: 18.0% 平均着順: 7.8位

4

ファイアプレイス 小林 真也
勝率: 6.6% 複勝率: 15.7% 平均着順: 7.8位

5

プレデンシア 中尾 秀正
勝率: 6.2% 複勝率: 19.9% 平均着順: 7.5位

8

リトゥリア 河嶋 宏樹
勝率: 6.0% 複勝率: 20.3% 平均着順: 7.5位

7

ショウナンタマユラ 梅田 智之
勝率: 4.9% 複勝率: 16.3% 平均着順: 8.0位

15

エイユーサクラ 高橋 義忠
勝率: 3.8% 複勝率: 15.0% 平均着順: 8.0位

2

テイケイウェリナ 荒川 義之
勝率: 3.6% 複勝率: 16.5% 平均着順: 7.7位

16

ビーチボール 高橋 康之
勝率: 3.4% 複勝率: 10.1% 平均着順: 9.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳未勝利」

阪神ダート1200m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はドレフォン産駒(306戦41勝・勝率13.4%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

1

ガルディエンヌ ドレフォン
出走: 306回 勝率: 13.4% 複勝率: 27.8%

14

フィアスゲイル ドレフォン
出走: 306回 勝率: 13.4% 複勝率: 27.8%

15

エイユーサクラ ダノンレジェンド
出走: 111回 勝率: 11.7% 複勝率: 26.1%

2

テイケイウェリナ シャンハイボビー
出走: 92回 勝率: 9.8% 複勝率: 27.2%

13

リトセア カリフォルニアクローム
出走: 72回 勝率: 9.7% 複勝率: 19.4%

12

スマイリングスカイ マテラスカイ
出走: 12回 勝率: 8.3% 複勝率: 25.0%

11

メリオルヴィア ロードカナロア
出走: 581回 勝率: 8.1% 複勝率: 23.4%

4

ファイアプレイス パイロ
出走: 443回 勝率: 8.1% 複勝率: 25.7%

3

ジュディーイメル アドマイヤマーズ
出走: 13回 勝率: 7.7% 複勝率: 15.4%

10

エバイダンス ダイワメジャー
出走: 497回 勝率: 7.0% 複勝率: 19.9%

5

プレデンシア ルヴァンスレーヴ
出走: 43回 勝率: 7.0% 複勝率: 20.9%

7

ショウナンタマユラ レイデオロ
出走: 29回 勝率: 6.9% 複勝率: 20.7%

16

ビーチボール ビーチパトロール
出走: 23回 勝率: 4.3% 複勝率: 17.4%

6

ワイドポティロン フィレンツェファイア
出走: 24回 勝率: 4.2% 複勝率: 20.8%

9

アスターシャウルス ハービンジャー
出走: 76回 勝率: 2.6% 複勝率: 9.2%

8

リトゥリア ミスターメロディ
出走: 19回 勝率: 0.0% 複勝率: 10.5%

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳未勝利」

「3歳未勝利」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《アスターシャウルス》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

9 アスターシャウルス(和田陽希騎手) ★★★★☆【大穴候補】

🔥 前走11着大敗→1400mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走柴田裕一騎手で11着→和田陽希騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📌 前走芝からダートに初挑戦。未知の魅力がある。

📌 2走前13着の大敗から前走11着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 阪神芝1400m 11着 → 京都ダート1800m 13着 → 京都芝1400m 10着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

8 リトゥリア(M.デムーロ騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走9着大敗→1800mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走北村友一騎手で9着→M.デムーロ騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 9着 → 中京ダート1800m 6着 → 京都芝1600m 14着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↖ やや上昇

14 フィアスゲイル(吉村誠之助騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走15着大敗→1700mから1200mへ距離短縮。距離が長すぎた可能性があり、短縮で一変の余地あり。

🔥 前走舟山瑠泉騎手で15着→吉村誠之助騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 福島ダート1700m 15着 → 京都芝1800m 12着 → 京都芝1600m 8着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳未勝利」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳未勝利」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳未勝利」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳未勝利」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳未勝利」(阪神ダート1200m・16頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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  1. 函館

    11R 15:45

    函館スプリントステークス 1200m 12頭

    G3

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