3歳以上1勝クラスの無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「3歳以上1勝クラス」(ダート1700m・12頭立て)は予想が非常に悩ましいレースでございます。AIモデルの算出スコアでは《レイサンソク》がわずかにリードしておりますが、実質的には上位数頭が団子状態です。《ペトリコール》《ポンピエ》のいずれが勝っても不思議ではありません。穴馬の台頭にも注意しつつ、余裕を持った買い目をおすすめいたします。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

レイサンソク 佐々木大輔

00倍

90.0

0

ペトリコール 斎藤新

00倍

85.2

0

ポンピエ 鮫島克駿

00倍

83.2

0

ホウオウバローロ 小林美駒

00倍

78.9

0

ロードアルディート 浜中俊

00倍

68.1

0

シュヴァルノワール 横山和生

00倍

  68.0

0

メイショウソラリス 松本大輝

00倍

  57.8

0

ロミオ 舟山瑠泉

00倍

  56.4

0

ディースプレマシー 富田暁

00倍

  56.0

0

スマートブル 横山琉人

00倍

  47.2

0

ハヤブサオヒメサマ 吉田隼人

00倍

  43.5

0

ブリスフル 河原田菜々

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」

AIスコア分布チャート

スコアレンジは70.0ptと力差が大きいフィールドでございます。下位馬の逆転は厳しく、上位馬中心の馬券構成が妥当と考えられます。ただし上位同士の比較では接戦の部分もございますので、相手選びは慎重に。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 レイサンソク(佐々木大輔騎手)

当AI予想の本命馬《レイサンソク》にフォーカスしてご紹介いたします。

📌 前走の鮫島克駿騎手から佐々木大輔騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。

📌 前走1900m→今回1700mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。

📌 近走の着順が上昇傾向(12着→1着→4着→2着→3着)。調子の波に乗っている。

📊 近走成績: 京都ダート1900m 12着(4人気) → 阪神ダート1800m 1着(2人気) → 阪神ダート2000m 4着(1人気)

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」

過去373レースでの1番人気の勝率は34.0%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.0%
1番人気の連対率50.4%
1番人気の複勝率64.1%
勝ち馬の平均人気3.3番人気
集計レース数373レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ハイペース

逃げ馬が0頭おり、先行争いが激化することが予想されます。消耗戦になれば差し・追込脚質の馬が台頭する展開が濃厚です。直線の長いコースであれば、なおさら差し馬有利の傾向が強まります。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0.0%

先行

7頭

58.3%

差し

2頭

16.7%

追込

3頭

25.0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」

特に注目していただきたいのは上昇中の《ポンピエ》《シュヴァルノワール》でございます。

調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。

人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

ポンピエ 上昇中
直近5走: 10着 ← 3着 ← 4着 ← 5着 ← 6着

0

ホウオウバローロ やや上昇
直近5走: 8着 ← 4着 ← 2着 ← 5着 ← 5着

0

ブリスフル 下降中
直近5走: 4着 ← 12着 ← 8着 ← 13着 ← 8着

0

シュヴァルノワール 上昇中
直近5走: 7着 ← 10着 ← 3着 ← 4着 ← 2着

0

スマートブル やや下降
直近5走: 13着 ← 10着 ← 15着 ← 9着 ← 14着

0

ロードアルディート 下降中
直近5走: 5着 ← 5着 ← 2着 ← 4着 ← 15着

0

ディースプレマシー 上昇中
直近5走: 10着 ← 7着 ← 2着 ← 10着 ← 5着

0

ハヤブサオヒメサマ やや下降
直近5走: 6着 ← 9着 ← 14着 ← 3着 ← 11着

0

ロミオ やや下降
直近5走: 9着 ← 7着 ← 11着 ← 1着 ← 14着

0

レイサンソク 上昇中
直近5走: 12着 ← 1着 ← 4着 ← 2着 ← 3着

0

メイショウソラリス 上昇中
直近5走: 10着 ← 10着 ← 11着 ← 1着 ← 5着

0

ペトリコール 上昇中
直近5走: 8着 ← 1着 ← 2着

👔 AI競馬ウェーブ調教師×函館相性分析「3歳以上1勝クラス」

函館での勝率が最も高いのは井上 智史調教師(6戦2勝・勝率33.3%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは武 幸四郎調教師(66戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

ポンピエ 井上 智史
勝率: 33.3% 複勝率: 50.0% 平均着順: 6.3位

0

ペトリコール 上村 洋行
勝率: 24.1% 複勝率: 37.9% 平均着順: 5.2位

0

ロミオ 上原 佑紀
勝率: 18.8% 複勝率: 37.5% 平均着順: 7.1位

0

レイサンソク 吉村 圭司
勝率: 12.8% 複勝率: 25.5% 平均着順: 6.8位

0

シュヴァルノワール 嘉藤 貴行
勝率: 11.5% 複勝率: 38.5% 平均着順: 5.2位

0

ロードアルディート 武 幸四郎
勝率: 10.6% 複勝率: 36.4% 平均着順: 5.9位

0

ディースプレマシー 牧 光二
勝率: 10.0% 複勝率: 21.7% 平均着順: 7.5位

0

メイショウソラリス 角田 晃一
勝率: 8.2% 複勝率: 20.4% 平均着順: 7.0位

0

ハヤブサオヒメサマ 渡辺 薫彦
勝率: 6.4% 複勝率: 21.3% 平均着順: 7.5位

0

ブリスフル 武市 康男
勝率: 1.8% 複勝率: 12.3% 平均着順: 7.3位

0

ホウオウバローロ 前川 恭子
勝率: 0.0% 複勝率: 23.5% 平均着順: 6.0位

0

スマートブル 室井 潔
勝率: - 複勝率: - 平均着順: -

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」

函館ダート1700m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はドゥラメンテ産駒(50戦8勝・勝率16.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

スマートブル オーヴァルエース
出走: 2回 勝率: 50.0% 複勝率: 100.0%

0

ロードアルディート ドゥラメンテ
出走: 50回 勝率: 16.0% 複勝率: 32.0%

0

ディースプレマシー ディーマジェスティ
出走: 8回 勝率: 12.5% 複勝率: 37.5%

0

ホウオウバローロ ロードカナロア
出走: 99回 勝率: 9.1% 複勝率: 29.3%

0

ハヤブサオヒメサマ ロードカナロア
出走: 99回 勝率: 9.1% 複勝率: 29.3%

0

ブリスフル エスポワールシチー
出走: 39回 勝率: 7.7% 複勝率: 33.3%

0

シュヴァルノワール スワーヴリチャード
出走: 3回 勝率: 0.0% 複勝率: 33.3%

0

ポンピエ レッドファルクス
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 50.0%

0

ペトリコール Justify
出走: 2回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

ロミオ シュウジ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

レイサンソク シスキン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

0

メイショウソラリス シスキン
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」

「3歳以上1勝クラス」はAI穴馬診断で3頭がピックアップされる混戦模様です。人気薄の好走が多発しやすい条件が揃っており、高配当を狙うチャンスが広がっています。

※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。

0 ロミオ(舟山瑠泉騎手) ★★★☆☆【穴馬候補】

🔥 前走丹内祐次騎手で9着→舟山瑠泉騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

🔥 約3ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。

📌 近走は下降傾向だが、勝ち鞍のある実力馬。一度の好走で一気に浮上する力を秘めている。

📊 近走成績: 小倉ダート1700m 9着 → 東京ダート1600m 7着 → 中山ダート1800m 11着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↙ やや下降

0 ロードアルディート(浜中俊騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 前走ルメール騎手で5着→浜中俊騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。

📊 近走成績: 阪神ダート1800m 5着 → 中京ダート1800m 5着 → 阪神ダート1800m 2着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↓ 下降中

0 シュヴァルノワール(横山和生騎手) ★★☆☆☆【注意馬】

🔥 近走不振だが函館では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。

📌 2走前10着の大敗から前走7着に浮上。V字回復の途上にあり、さらなる上昇が期待できる。

📊 近走成績: 中山ダート2400m 7着 → 函館ダート1700m 10着 → 函館ダート1700m 3着

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中

❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「3歳以上1勝クラス」(函館ダート1700m・12頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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