「3歳以上1勝クラス」の無料AI競馬予想【ウェーブ】
競馬予想の更新日:
東京
12R 16:15
3歳以上1勝クラス ダート 1400m 16頭
2,400 円
🔖 競馬予想の目次
🤖 競馬AIウェーブによる「3歳以上1勝クラス」競馬予想
競馬AIウェーブの予想自信度は…
激アツ
「3歳以上1勝クラス」はダート1400m・16頭立て。多頭数のためレース展開が読みにくい一戦でございます。AI予測では《エジプシャンマウ》を本命といたしましたが、《ラインジーク》《スタームーンナイト》も高い評価を受けております。馬群が密集しやすいレースですので、内枠の先行馬には特に注目です。各種統計データもご確認のうえ、馬券検討にお役立てください。
| 馬番 | 馬名・騎手名 | 人気 | AI予想 |
|---|---|---|---|
| 13 | 36.1倍 | ◎ 90.0 | |
| 3 | 13.6倍 | ○ 79.9 | |
| 8 | 24.5倍 | ▲ 78.3 | |
| 11 | 719.0倍 | △ 73.2 | |
| 16 | 46.9倍 | ☆ 63.8 | |
| 2 | 829.3倍 | 60.3 | |
| 15 | 56.9倍 | 57.3 | |
| 9 | 1156.7倍 | 56.0 | |
| 5 | 930.4倍 | 45.3 | |
| 1 | 14160.9倍 | 43.3 | |
| 6 | 1032.5倍 | 42.9 | |
| 12 | 15206.0倍 | 39.8 | |
| 4 | 1293.8倍 | 34.2 | |
| 14 | 16539.1倍 | 消 24.4 | |
| 10 | 69.1倍 | 消 24.1 | |
| 7 | 13129.0倍 | 消 20.0 |
🧮 馬券点数計算
上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。
| ワイド | 枠連 | 馬連 | 馬単 | 三連複 | 三連単 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 | 0点 |
|---|
🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券
複勝
3ラインジーク
150 円
複勝
8スタームーンナイト
200 円
単勝
3ラインジーク
360 円
馬単
3ラインジーク>8スタームーンナイト
1,690 円
📊 AIスコア分布「3歳以上1勝クラス」
1位と2位のスコア差は10.1ptとなっております。AIは本命馬を明確に上位と評価しており、軸として信頼できる一頭でございます。全体のスコア幅は70.0ptで、上位と下位の力差がはっきりした構成です。
⭐ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップ「3歳以上1勝クラス」
13 エジプシャンマウ(戸崎圭太騎手)
「3歳以上1勝クラス」でAIが最も高く評価した《エジプシャンマウ》を深掘り分析いたします。
📌 前走のマーカン騎手から戸崎圭太騎手に乗り替わり。手替わり効果に期待。
📌 前走1600m→今回1400mへ距離短縮。スピード勝負への対応力が鍵。
📌 約6ヶ月の休養明け。フレッシュな状態での復帰戦。
📌 前走1着の勢いそのまま。連勝なるか注目の一頭。
📌 東京で過去1着の好走歴あり。コース適性は実証済み。
📊 近走成績: 東京ダート1600m 1着(2人気)
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい
🎲 波乱度メーター「3歳以上1勝クラス」
過去934レースでの1番人気の勝率は34.8%。
やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。
なお、多頭数で紛れやすいである点もご考慮ください。
| 指標 | 数値 |
|---|---|
| 1番人気の勝率 | 34.8% |
| 1番人気の連対率 | 51.8% |
| 1番人気の複勝率 | 63.5% |
| 勝ち馬の平均人気 | 3.2番人気 |
| 集計レース数 | 934レース |
🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「3歳以上1勝クラス」
出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。
予測ペース:ハイペース
先行馬が9頭と多く、ペースが上がりやすいメンバー構成でございます。前が潰れる展開になれば、後方待機組に大きなチャンスが巡ってまいります。差し脚に定評のある馬を穴馬として押さえておくのも一手でございます。
| 脚質 | 頭数 | 構成比 |
|---|---|---|
逃げ | 2頭 | 12.5% |
先行 | 7頭 | 43.8% |
差し | 3頭 | 18.8% |
追込 | 4頭 | 25.0% |
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「3歳以上1勝クラス」
特に注目していただきたいのは上昇中の《ブリングライト》《ニシノヴィヴィ》でございます。
調子の波に乗っている馬は、本番でも好走する傾向がございます。
人気に関わらず、好調馬は馬券に組み入れておく価値があるでしょう。
| 馬番 | 馬名 | 調子 |
|---|---|---|
1 | ドルンレースツェン | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
2 | グルーヴィーオン | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 3着 ← 14着 ← 4着 ← 12着 | ||
3 | ラインジーク | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 3着 ← 1着 ← 2着 ← 3着 ← 3着 | ||
4 | アルマーレシチー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 4着 ← 4着 ← 8着 ← 6着 ← 8着 | ||
5 | ジェイエルキャリア | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 9着 ← 7着 ← 12着 ← 1着 | ||
6 | ブリングライト | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 2着 ← 11着 ← 6着 ← 3着 ← 3着 | ||
7 | ヴァルボナ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 8着 ← 8着 ← 3着 ← 4着 | ||
8 | スタームーンナイト | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 6着 ← 5着 | ||
9 | ペイトー | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 4着 | ||
10 | ゴーゴーパンチ | ← 横ばい |
| 直近5走: 3着 ← 9着 ← 1着 ← 4着 ← 5着 | ||
11 | アヴァランチ | ↓ 下降中 |
| 直近5走: 1着 ← 2着 ← 6着 ← 8着 ← 3着 | ||
12 | ニシノヴィヴィ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 11着 ← 9着 ← 8着 ← 7着 ← 4着 | ||
13 | エジプシャンマウ | ← 横ばい |
| 直近5走: 1着 | ||
14 | ブラックトルネード | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 15着 ← 10着 ← 9着 ← 12着 ← 11着 | ||
15 | ライヴレッドアイ | ↑ 上昇中 |
| 直近5走: 10着 ← 2着 ← 1着 ← 2着 ← 2着 | ||
16 | スーパーガール | ↙ やや下降 |
| 直近5走: 2着 ← 6着 ← 1着 ← 4着 ← 5着 | ||
👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「3歳以上1勝クラス」
| 馬番 | 馬名 | 調教師 |
|---|---|---|
5 | ジェイエルキャリア | 松尾 卓哉 |
| 勝率: 9.1% 複勝率: 45.5% 平均着順: 5.1位 | ||
16 | スーパーガール | 伊藤 圭三 |
| 勝率: 8.3% 複勝率: 24.9% 平均着順: 7.6位 | ||
11 | アヴァランチ | 加藤 士津八 |
| 勝率: 8.2% 複勝率: 25.2% 平均着順: 7.4位 | ||
7 | ヴァルボナ | 田村 康仁 |
| 勝率: 7.8% 複勝率: 24.8% 平均着順: 7.2位 | ||
8 | スタームーンナイト | 中舘 英二 |
| 勝率: 7.6% 複勝率: 22.6% 平均着順: 7.4位 | ||
13 | エジプシャンマウ | 武井 亮 |
| 勝率: 6.9% 複勝率: 26.3% 平均着順: 7.2位 | ||
4 | アルマーレシチー | 上原 博之 |
| 勝率: 6.2% 複勝率: 24.0% 平均着順: 7.7位 | ||
15 | ライヴレッドアイ | 牧 光二 |
| 勝率: 5.9% 複勝率: 17.3% 平均着順: 8.4位 | ||
9 | ペイトー | 武市 康男 |
| 勝率: 5.8% 複勝率: 16.5% 平均着順: 8.5位 | ||
12 | ニシノヴィヴィ | 矢野 英一 |
| 勝率: 5.2% 複勝率: 20.1% 平均着順: 8.1位 | ||
1 | ドルンレースツェン | 矢嶋 大樹 |
| 勝率: 4.1% 複勝率: 15.7% 平均着順: 8.3位 | ||
2 | グルーヴィーオン | 小手川 準 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 11.5% 平均着順: 8.9位 | ||
6 | ブリングライト | 松山 将樹 |
| 勝率: 2.9% 複勝率: 11.9% 平均着順: 8.9位 | ||
3 | ラインジーク | 水野 貴広 |
| 勝率: 2.8% 複勝率: 10.0% 平均着順: 8.8位 | ||
14 | ブラックトルネード | 佐藤 吉勝 |
| 勝率: 1.3% 複勝率: 6.0% 平均着順: 10.2位 | ||
10 | ゴーゴーパンチ | 天間 昭一 |
| 勝率: 1.1% 複勝率: 5.0% 平均着順: 10.5位 | ||
🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「3歳以上1勝クラス」
東京ダート1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。
勝率が最も高い血統はAmerican Pharoah産駒(76戦14勝・勝率18.4%)です。
血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。
| 馬番 | 馬名 | 父馬 |
|---|---|---|
13 | エジプシャンマウ | American Pharoah |
| 出走: 76回 勝率: 18.4% 複勝率: 31.6% | ||
16 | スーパーガール | ドレフォン |
| 出走: 569回 勝率: 10.5% 複勝率: 29.2% | ||
2 | グルーヴィーオン | ダノンレジェンド |
| 出走: 261回 勝率: 10.0% 複勝率: 26.8% | ||
5 | ジェイエルキャリア | ミスチヴィアスアレックス |
| 出走: 35回 勝率: 8.6% 複勝率: 25.7% | ||
3 | ラインジーク | シニスターミニスター |
| 出走: 673回 勝率: 8.5% 複勝率: 25.1% | ||
15 | ライヴレッドアイ | ベストウォーリア |
| 出走: 79回 勝率: 7.6% 複勝率: 15.2% | ||
10 | ゴーゴーパンチ | タリスマニック |
| 出走: 81回 勝率: 7.4% 複勝率: 18.5% | ||
1 | ドルンレースツェン | ホッコータルマエ |
| 出走: 350回 勝率: 7.1% 複勝率: 20.3% | ||
12 | ニシノヴィヴィ | レッドファルクス |
| 出走: 117回 勝率: 6.8% 複勝率: 23.1% | ||
11 | アヴァランチ | マジェスティックウォリアー |
| 出走: 357回 勝率: 6.7% 複勝率: 18.8% | ||
7 | ヴァルボナ | ミッキーアイル |
| 出走: 171回 勝率: 5.8% 複勝率: 25.1% | ||
6 | ブリングライト | バトルプラン |
| 出走: 193回 勝率: 4.1% 複勝率: 14.0% | ||
4 | アルマーレシチー | ロジャーバローズ |
| 出走: 53回 勝率: 3.8% 複勝率: 17.0% | ||
14 | ブラックトルネード | フォーウィールドライブ |
| 出走: 69回 勝率: 2.9% 複勝率: 23.2% | ||
9 | ペイトー | オーヴァルエース |
| 出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 21.4% | ||
8 | スタームーンナイト | ヴァンゴッホ |
| 出走: 12回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% | ||
🐴 AI競馬ウェーブ穴馬診断書「3歳以上1勝クラス」
「3歳以上1勝クラス」のAI穴馬診断で、特に注目度の高い馬が見つかりました。《ヴァルボナ》はAI予測順位こそ高くないものの、激走条件への合致度が非常に高い一頭です。大穴を狙うなら押さえておきたい馬でございます。
※ 穴馬度は過去の走行パターンから算出した参考指標です。
7 ヴァルボナ(上里直汰騎手) ★★★★☆【大穴候補】
🔥 前走横山和生騎手で8着→上里直汰騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
🔥 約4ヶ月の休養明けだが、以前は好走歴あり。リフレッシュ効果で復活の可能性。
🔥 近走不振だが東京では3着の好走歴。舞台替わりで穴を開ける可能性。
📊 近走成績: 東京ダート1400m 8着 → 福島芝1200m 8着 → 東京ダート1600m 3着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
15 ライヴレッドアイ(石神深道騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走木幡巧也騎手で10着→石神深道騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 10着 → 中山ダート1200m 2着 → 中山ダート1200m 1着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
5 ジェイエルキャリア(丸山元気騎手) ★★☆☆☆【注意馬】
🔥 前走吉田豊騎手で9着→丸山元気騎手に乗り替わり。手替わりで激変の可能性を秘める。
📊 近走成績: 中山ダート1200m 9着 → 東京ダート1400m 7着 → 東京ダート1400m 12着
📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ↑ 上昇中
❓ 「3歳以上1勝クラス」AI競馬予想のよくある質問
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI競馬予想は無料で見られますか?
A. はい、「3歳以上1勝クラス」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」のAI予想はいつ更新されますか?
A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。
Q. 「3歳以上1勝クラス」(東京ダート1400m・16頭)の予想の根拠は?
A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。