2歳新馬の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

激アツ

「2歳新馬」(芝1400m)は9頭立ての少頭数戦でございます。AIの一推しは《エコロナイン》、次いで《デミアン》を評価しております。芝1400mの少頭数レースでは各馬の力関係がストレートに結果に反映されやすく、実力上位の馬が順当に好走する傾向がございます。《ノルトハウゼン》も含めた上位馬中心の馬券構成がおすすめです。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

0

エコロナイン C.ルメール

00倍

90.0

0

デミアン D.レーン

00倍

75.2

0

ノルトハウゼン 菊沢一樹

00倍

74.8

0

サンレガート 大野拓弥

00倍

67.1

0

デザートスピリット 吉田豊

00倍

58.6

0

フォーエバーブルー 上里直汰

00倍

  54.4

0

ブラボーワン 木幡巧也

00倍

  48.9

0

スノーキャップ 柴田大知

00倍

  48.1

0

ココニイルヨ 谷原柚希

00倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

📊 AIスコア分布「2歳新馬」

AIスコア分布チャート

本命馬のスコアが他馬を大きく上回っております(差14.8pt)。AIの分析結果に迷いはなく、この馬を軸にした馬券構成が有効と考えられます。対抗馬以下との差もございますので、相手選びに集中したいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

0 エコロナイン(C.ルメール騎手)

「2歳新馬」の注目馬は《エコロナイン》。AIが本命に推す理由を解説いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳新馬」

過去543レースでの1番人気の勝率は34.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率34.6%
1番人気の連対率51.7%
1番人気の複勝率64.3%
勝ち馬の平均人気3.4番人気
集計レース数543レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

脚質構成はバランス型でございます。極端なペースにはなりにくく、総合力が問われるレースになる見込みです。展開面での大きな有利不利は生じにくいため、各馬の能力差が素直に反映されやすいでしょう。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0%

先行

0頭

0%

差し

0頭

0%

追込

0頭

0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」

着順の推移を線形回帰で分析し、各馬のトレンドを算出しております。

上昇トレンドの馬は状態が良く、本番でも好走が期待できます。

下降トレンドの馬は割り引いて評価する必要がございます。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

0

サンレガート 横ばい
直近5走: -

0

デザートスピリット 横ばい
直近5走: -

0

ブラボーワン 横ばい
直近5走: -

0

スノーキャップ 横ばい
直近5走: -

0

フォーエバーブルー 横ばい
直近5走: -

0

ノルトハウゼン 横ばい
直近5走: -

0

エコロナイン 横ばい
直近5走: -

0

ココニイルヨ 横ばい
直近5走: -

0

デミアン 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「2歳新馬」

東京での勝率が最も高いのは加藤 征弘調教師(467戦61勝・勝率13.1%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは斎藤 誠調教師(518戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

0

エコロナイン 加藤 征弘
勝率: 13.1% 複勝率: 32.8% 平均着順: 7.0位

0

ノルトハウゼン 菊沢 隆徳
勝率: 10.9% 複勝率: 27.2% 平均着順: 7.1位

0

スノーキャップ 嘉藤 貴行
勝率: 8.7% 複勝率: 25.4% 平均着順: 7.4位

0

デミアン 斎藤 誠
勝率: 7.9% 複勝率: 26.4% 平均着順: 7.0位

0

サンレガート 堀内 岳志
勝率: 4.3% 複勝率: 14.1% 平均着順: 8.8位

0

ブラボーワン 相沢 郁
勝率: 4.1% 複勝率: 15.1% 平均着順: 8.1位

0

フォーエバーブルー 杉浦 宏昭
勝率: 2.7% 複勝率: 11.8% 平均着順: 9.0位

0

ココニイルヨ 粕谷 昌央
勝率: 1.5% 複勝率: 5.4% 平均着順: 10.3位

0

デザートスピリット 平岩 大典
勝率: 0.0% 複勝率: 0.0% 平均着順: 9.5位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」

東京芝1400m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はSt Mark's Basilica産駒(5戦1勝・勝率20.0%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

0

エコロナイン St Mark's Basilica
出走: 5回 勝率: 20.0% 複勝率: 100.0%

0

フォーエバーブルー リアルスティール
出走: 112回 勝率: 14.3% 複勝率: 39.3%

0

デザートスピリット イスラボニータ
出走: 214回 勝率: 10.7% 複勝率: 28.0%

0

ノルトハウゼン イスラボニータ
出走: 214回 勝率: 10.7% 複勝率: 28.0%

0

ブラボーワン タワーオブロンドン
出走: 36回 勝率: 8.3% 複勝率: 19.4%

0

サンレガート マクフィ
出走: 109回 勝率: 6.4% 複勝率: 14.7%

0

ココニイルヨ エスケンデレヤ
出走: 14回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

スノーキャップ フィレンツェファイア
出走: 6回 勝率: 0.0% 複勝率: 0.0%

0

デミアン Flightline
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳新馬」(東京芝1400m・9頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

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