2歳新馬の無料AI競馬予想【ウェーブ】

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🔖 競馬予想の目次

🤖 競馬AIウェーブによる「2歳新馬」競馬予想

競馬AIウェーブの予想自信度は…

自信ナシ

「2歳新馬」は芝1600m・7頭立ての少頭数戦。出走馬が少ない分、各馬の実力差がはっきりと表れやすい条件です。AIは《ユタライト》を最上位に評価しており、《シャンデヴァーグ》、《ブルーグラビティ》がそれに続く形となっております。少頭数戦では馬連・ワイドなど的中しやすい券種から入るのも一つの戦略です。

▼ AIスコア分布で実力差を可視化

馬番 馬名・騎手名 人気 AI予想

6

ユタライト C.ルメール

23.6倍

90.0

2

シャンデヴァーグ 津村明秀

11.3倍

85.7

4

ブルーグラビティ F.ゴンサルベス

421.2倍

64.3

5

ジーティーキャリー 戸崎圭太

36.0倍

54.3

1

コスモハナミズキ 木幡巧也

560.2倍

49.1

7

ウスズミザクラ 北村宏司

774.9倍

27.5

3

ハイビスカス 原優介

665.5倍

20.0

🧮 馬券点数計算

上の競馬予想一覧表の「軸」「紐」「穴」のボタンを押すと
自動でそれぞれの券種の点数が表示されます。
馬券購入の参考にしてください。

ワイド 枠連 馬連 馬単 三連複 三連単

0点

0点

0点

0点

0点

0点

🎯 AI競馬ウェーブ予想の的中馬券

  • 複勝

    2シャンデヴァーグ

    110 円

  • 複勝

    5ジーティーキャリー

    150 円

  • 単勝

    2シャンデヴァーグ

    130 円

  • 馬単

    2シャンデヴァーグ5ジーティーキャリー

    390 円

  • 3連複

    1コスモハナミズキ2シャンデヴァーグ5ジーティーキャリー

    2,760 円

  • 3連単

    2シャンデヴァーグ5ジーティーキャリー1コスモハナミズキ

    4,830 円

📊 AIスコア分布「2歳新馬」

AIスコア分布チャート

全体のスコア幅は70.0ptとなっております。上位と下位の実力差がはっきりしたメンバー構成でございます。上位馬を中心に組み立てつつ、穴馬の台頭にも目を配りたいところです。

▼ AI競馬ウェーブ注目馬ピックアップで深掘り分析

6 ユタライト(C.ルメール騎手)

当AI予想の本命馬《ユタライト》にフォーカスしてご紹介いたします。

特筆すべきイベントはありませんが、AI評価の高さに注目です。

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測: ← 横ばい

▼ 波乱度メーターでレースの荒れ具合を診断

🎲 波乱度メーター「2歳新馬」

過去703レースでの1番人気の勝率は35.6%

やや堅い傾向のコース条件で、軸馬を信頼しやすいレースと言えます。

なお、超少頭数で堅い傾向である点もご考慮ください。

▼ AI競馬ウェーブ展開予測シナリオで有利な脚質は?

やや堅い
堅い標準大波乱
指標数値
1番人気の勝率35.6%
1番人気の連対率54.1%
1番人気の複勝率67.6%
勝ち馬の平均人気2.9番人気
集計レース数703レース

🏇 AI競馬ウェーブ展開予測シナリオ「2歳新馬」

出走馬の直近レースの脚質から、このレースの展開を予測します。

予測ペース:ミドルペース

ミドルペースが想定される構成でございます。展開の有利不利は少なく、馬の能力差がそのまま着順に反映されやすいレースです。特定の脚質に偏らない分、実力通りの決着になる確率が高いと見ております。

▼ AI競馬ウェーブ調子トレンド予測で好調馬を発見

脚質 頭数 構成比

逃げ

0頭

0%

先行

0頭

0%

差し

0頭

0%

追込

0頭

0%

📈 AI競馬ウェーブ調子トレンド予測「2歳新馬」

直近レースの着順変化を統計的に分析し、各馬のコンディション傾向を可視化いたしました。

着順の回帰分析により、上昇・下降トレンドを客観的に評価しております。

好調馬を見つける手がかりとしてご参照ください。

▼ AI競馬ウェーブ調教師×競馬場相性分析をチェック

馬番 馬名 調子

1

コスモハナミズキ 横ばい
直近5走: -

2

シャンデヴァーグ 横ばい
直近5走: -

3

ハイビスカス 横ばい
直近5走: -

4

ブルーグラビティ 横ばい
直近5走: -

5

ジーティーキャリー 横ばい
直近5走: -

6

ユタライト 横ばい
直近5走: -

7

ウスズミザクラ 横ばい
直近5走: -

👔 AI競馬ウェーブ調教師×東京相性分析「2歳新馬」

東京での勝率が最も高いのは森 一誠調教師(114戦18勝・勝率15.8%)でございます。

出走経験が最も豊富なのは宮田 敬介調教師(395戦)です。

▼ AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析で好走血統を発見

馬番馬名調教師

2

シャンデヴァーグ 森 一誠
勝率: 15.8% 複勝率: 28.1% 平均着順: 6.5位

6

ユタライト 宮田 敬介
勝率: 13.4% 複勝率: 41.0% 平均着順: 5.8位

4

ブルーグラビティ 大和田 成
勝率: 4.6% 複勝率: 18.7% 平均着順: 8.3位

5

ジーティーキャリー 松下 武士
勝率: 2.9% 複勝率: 17.1% 平均着順: 8.0位

1

コスモハナミズキ 菊川 正達
勝率: 2.8% 複勝率: 11.4% 平均着順: 8.7位

3

ハイビスカス 杉浦 宏昭
勝率: 2.7% 複勝率: 11.8% 平均着順: 9.0位

7

ウスズミザクラ 粕谷 昌央
勝率: 1.5% 複勝率: 5.4% 平均着順: 10.3位

🧬 AI競馬ウェーブ血統×条件適性分析「2歳新馬」

東京芝1600m付近での父馬別産駒成績(過去10年)を分析しました。

勝率が最も高い血統はロードカナロア産駒(994戦112勝・勝率11.3%)です。

血統の条件適性は馬券検討の重要な材料となります。

▼ AI競馬ウェーブ穴馬診断書で激走候補を発見

馬番馬名 父馬

2

シャンデヴァーグ ロードカナロア
出走: 994回 勝率: 11.3% 複勝率: 33.0%

6

ユタライト ロードカナロア
出走: 994回 勝率: 11.3% 複勝率: 33.0%

5

ジーティーキャリー ブリックスアンドモルタル
出走: 161回 勝率: 9.3% 複勝率: 28.6%

7

ウスズミザクラ マインドユアビスケッツ
出走: 38回 勝率: 2.6% 複勝率: 21.1%

1

コスモハナミズキ ウインブライト
出走: 70回 勝率: 1.4% 複勝率: 12.9%

4

ブルーグラビティ キセキ
出走: 10回 勝率: 0.0% 複勝率: 20.0%

3

ハイビスカス ウィルテイクチャージ
出走: 0回 勝率: - 複勝率: -

❓ 「2歳新馬」AI競馬予想のよくある質問

Q. 「2歳新馬」のAI競馬予想は無料で見られますか?

A. はい、「2歳新馬」を含む中央競馬の全レースのAI競馬予想を無料で公開しております。会員登録も不要で、どなたでもすぐにご利用いただけます。

Q. 「2歳新馬」のAI予想はいつ更新されますか?

A. 最速で2日前(木曜日)の17時頃に公開し、前日の馬番発表時(12時頃)に更新、当日の朝9時頃に最終更新されます。

Q. 「2歳新馬」(東京芝1600m・7頭)の予想の根拠は?

A. JRA公式データを基に、過去10年以上のレースデータを独自の機械学習モデル(LightGBM)で分析しています。走破タイム・コース適性・騎手成績・血統・調教データなど3,000以上の特徴量を総合的に評価し、各馬の能力値をスコア化しております。

🏁 競馬AIの要注目!重賞AIウェーブ競馬予想

  1. 函館

    11R 15:45

    函館スプリントステークス 1200m 12頭

    G3

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